云计算的关键技术与应用实例

云计算的关键技术与应用实例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民邮电
作者:王鹏
出品人:
页数:235
译者:
出版时间:2010-1
价格:39.00元
装帧:
isbn号码:9787115217127
丛书系列:
图书标签:
  • 云计算
  • 基础技术
  • 架构
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具体描述

《云计算的关键技术与应用实例》从并行计算切入,以全新的视角全面讲述了云计算技术,主要内容包括并行计算技术、云计算的关键技术、架构及实例、云计算与智能、云计算技术的竞争性分析等内容。书中针对云计算中的大量技术架构、细节及战略问题提出了自己的看法和解决方案,并对云计算的底层技术给出了具体的模型化实现实例——云计算V0.01。这些内容大多数来自于我们近期在云计算领域的研究成果和开发实际项目经验。

全书内容丰富,知识跨度较大,对云计算技术人员、技术战略分析人员和爱好者均有重要的参考价值,也可供高等院校研究云计算和并行计算的研究者和同学作为参考资料及教材使用。

作者简介

目录信息

第1篇 从并行计算到云计算 第1章 并行计算与云计算 1.1 并行计算到云计算的演变 1.2 云计算需要定义吗? 1.3 云计算是否是新瓶装旧酒 1.4 MPI与Hadoop,不同学科学者的选择 1.5 云计算与浏览器 第2章 MPI并行计算环境的建立 2.1 配置前的准备工作 2.2 挂载NFS文件系统 2.3 配置ssh实现MPI节点间用户的无密码访问 2.4 安装MPICH2 2.5 建立并行计算环境时的注意事项 第3章 并行计算时代的程序设计方法 3.1 最简单的并行程序 3.2 获取进程标志和机器名 3.3 有消息传递功能的并行程序 3.4 Monte Carlo法在并行程序设计中的应用 3.5 并行计算中节点间的Reduce操作 3.6 用MPI的6个基本函数实现Reduce函数功能 3.7 计算与通信的并行 3.8 节点间自定义复杂数据结构的传输 3.9 MPI与MySQL数据库的结合应用 3.10 设计MPI并行程序时的注意事项 第4章 从MPI走向云计算 4.1 MPI没有分布式文件系统支持 4.2 MPI无法应对节点的失效 4.3 假如用MPI来构建云计算系统第2篇 云计算的关键技术 第5章 Map/Reduce是云计算的选择吗 5.1 Map/Reduce跨越50年的历史 5.2 实现Map/Reduce的C语言实例 5.3 采用MPI实现并行化的Map/Reduce功能 第6章 Hadoop技术 6.1 Hadoop与MPI在数据处理上的对比 6.2 Hadoop的主从式结构 6.2.1 主从式文件系统HDFS 6.2.2 主从式计算系统Map/Reduce 6.2.3 文件分块策略分析 6.3 Hadoop文件系统HDFS的前辈GFS 6.4 构建云文件系统需要解决的关键问题 6.5 云计算不相信节点服务器 6.6 揭密云计算架构下的典型服务器——Google服务器 6.6.1 Google服务器概述 6.6.2 揭开Google服务器的神秘面纱4 6.6.3 Google服务器的配置情况 6.6.4 Google服务器的性能评测 第7章 Hadoop环境的建立 7.1 Hadoop配置环境 7.2 配置ssh实现Hadoop节点间用户的无密码访问 7.3 JDK的安装配置 7.4 Hadoop的安装配置 7.5 Hadoop中的Hello World 7.6 C语言程序在Hadoop上运行 第8章 动手做自己的云计算V0.01系统 8.1 系统总体分析 8.1.1 系统架构 8.1.2 文件分布式存储流程 8.1.3 计算与存储的整合流程 8.2 管理节点程序设计与分析 8.2.1 管理节点服务器程序主函数 8.2.2 管理节点各线程函数的设计 8.2.3 主服务器中其他函数的设计 8.3 子节点程序分析 8.3.1 子节点主函数 8.3.2 子节点各线程函数设计 8.4 客户端API设计 8.4.1 客户端文件的存储 8.4.2 客户端启动子节点计算 8.4.3 客户端应用的简单实例 8.5 客户端应用开发实例第3篇 云计算应用实例 第9章 基于不可信服务器节点的云计算基础架构 9.1 云计算基础架构的应用场景 9.2 云计算基础架构 9.3 基于单向指针目录映射的分层用户隔离 9.4 云文件系统的物理存储管理 9.5 云存储的安全级别划分 9.6 计算和存储的整合 9.7 计算和存储的迁移 9.8 任务的可并行性和分类分析 9.9 简化的服务器级粗粒度计算和存储资源分配方案 9.10 数据的云计算系统之旅 第10章 云计算与智能 10.1 云计算的智能与人类智能的比较 10.2 云计算提升终端智能 10.3 云计算智能与Monte Carlo方法 10.4 云计算时代不确定性智能算法示例——模拟谐振子算法 10.4.1 简谐振动的描述 10.4.2 模拟谐振子算法描述 10.4.3 模拟谐振子算法流程 10.4.4 模拟谐振子算法分析 10.4.5 模拟谐振子算法应用于旅行商问题 10.4.6 模拟谐振子算法在连续和非线性优化问题中的应用 10.4.7 模拟谐振子算法的隐含并行性 10.5 云计算中的人工智能 第11章 云计算企业之间的竞争性分析 11.1 云计算技术流派分析 11.1.1 存储型——数据密集云计算平台 11.1.2 计算型——计算密集云计算平台 11.1.3 综合云计算平台 11.2 国际云计算公司分析 11.2.1 云计算技术的提出者Google 11.2.2 “端”的霸主微软 11.2.3 蓝色巨人IBM的蓝云 11.2.4 云计算的市场先行者Amazon公司 11.2.5 Salesforce从SaaS走入云中 11.2.6 热爱白皮书的Sun 11.2.7 EMC云计算的核心是虚拟化 11.2.8 渔翁得利的思科 11.3 国内云计算公司分析 11.3.1 拥有基础设施的世纪互联 11.3.2 阿里巴巴下决心入云 11.3.3 中国移动的BigCloud 11.3.4 国产旗帜友友云计算平台 11.3.5 曙光高性能与云计算 11.3.6 展览也要云 11.4 开源云计算平台分析 11.5 国际国内云计算平台提供商对比研究 11.6 产业综合分析 11.6.1 云计算与网络设备商的关系 11.6.2 云计算与移动通信运营商的关系 11.6.3 云计算与服务器提供商的关系 11.6.4 云计算与应用程序开发商的关系后记 未来的计算——不确定性和隐含并行计算 附录 计算力的标准Linpack测试详细指南参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

评分

可能是有些概念,我还没有弄懂。。。 书上太多重复性的东西了。 比如MPI,hadoop。前者没有学过,后者研究有一阵子了,对于我来说,书中的hadoop那部分就有点多余。 当然对于了解云计算,分布式计算,并行计算等等的初学者,这本书还是不错的。给人们指了一条向云计算的路。综...  

评分

1本书的所谓云计算主要是基于一个mpi的技术的使用。 所以书名应该是基于mpi的云计算的关键技术与应用实例 2这个mpi是源于自然科学家使用的一套软件库,全名是message passing interface ,是‘并行计算的现在的代表技术’。 3有一节叫云计算的哲学解释,我觉得不太恰当,应该叫...

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1本书的所谓云计算主要是基于一个mpi的技术的使用。 所以书名应该是基于mpi的云计算的关键技术与应用实例 2这个mpi是源于自然科学家使用的一套软件库,全名是message passing interface ,是‘并行计算的现在的代表技术’。 3有一节叫云计算的哲学解释,我觉得不太恰当,应该叫...

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可能是有些概念,我还没有弄懂。。。 书上太多重复性的东西了。 比如MPI,hadoop。前者没有学过,后者研究有一阵子了,对于我来说,书中的hadoop那部分就有点多余。 当然对于了解云计算,分布式计算,并行计算等等的初学者,这本书还是不错的。给人们指了一条向云计算的路。综...  

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可能是有些概念,我还没有弄懂。。。 书上太多重复性的东西了。 比如MPI,hadoop。前者没有学过,后者研究有一阵子了,对于我来说,书中的hadoop那部分就有点多余。 当然对于了解云计算,分布式计算,并行计算等等的初学者,这本书还是不错的。给人们指了一条向云计算的路。综...  

用户评价

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最后,谈谈其**应用案例**的选取。很多技术书籍的案例往往是教科书式的、理想化的,让人感觉脱离实际。而这本书的实例部分,选择的非常贴合当前的市场热点和企业痛点。例如,它用一个完整的章节来解析如何基于云服务构建一个高可用的**实时推荐系统**,从数据采集、特征工程,到模型训练和在线推理服务化,每一步都清晰地展示了所使用的云原生组件及其交互逻辑。这个案例的细节之丰富,涵盖了数据生命周期管理的方方面面,让我可以清晰地映射到我们自身业务场景中去尝试复现和优化。这种“知其然,更知其所以然”的教学方法,远比单纯罗列工具列表来得有效,极大地增强了这本书的**实操指导价值**,而不是仅仅停留在概念普及的层面。

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读完关于虚拟化基础的部分,我不得不说,作者对于底层技术原理的阐述达到了一个近乎苛刻的精度。我之前尝试过阅读一些开源项目的官方文档来理解容器化技术,但往往因为缺乏上下文的铺垫,读完后仍然云里雾里。这本书则完全不同,它构建了一个逻辑严密的知识体系,从硬件虚拟化(Type-1 vs Type-2 Hypervisor)的差异,到操作系统层面的容器技术(Namespaces和cgroups的协作),每一步都解释得井井有条。尤其是对**存储虚拟化**的讲解,我印象非常深刻。书中详细对比了块存储、文件存储和对象存储的底层实现机制及其适用场景,并且用图表清晰地展示了数据在不同存储层级间迁移的性能开销和延迟表现。这对于我这种需要做容量规划和性能调优的人来说,简直是如获至宝。它让我不再满足于简单地调用一个API,而是开始思考调用背后的资源调度逻辑,这无疑是将我的技术认知水平提升了一个台阶。

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书中关于**网络安全与合规性**的章节,简直是为我这样需要处理敏感数据流的架构师量身定做的。过去,很多云计算书籍对安全部分的论述往往是一带而过,无非是提一下“安全组”或“加密传输”。但此书却深入挖掘了云环境下的安全边界是如何被重新定义的,特别是对于东西向流量的管控和零信任模型的落地实践。作者详细剖析了如何利用服务网格(Service Mesh)技术实现服务间的相互认证和授权,这比单纯依赖网络ACLs要精细得多。最让我感到惊喜的是,书中还涉及到了**DevSecOps**的理念,阐述了如何将安全扫描和策略检查前置到CI/CD流水线中,从源头上杜绝安全漏洞的引入。这种将安全内建于开发运维全流程的思维,是当前行业中最稀缺的实践经验,这本书成功地将其清晰地传达了出来。

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真正让我眼前一亮的,是书中对**微服务架构与Serverless计算**的论述。在当前的软件开发领域,这两个概念的热度一直居高不下,但如何优雅地将它们融合进传统的应用体系,却是许多企业面临的难题。这本书并没有停留在理论层面,而是非常务实地探讨了“遗留系统向云原生迁移”的几种主流策略。其中对于“两阶段提交的分布式事务处理”的批判,以及推崇基于事件驱动的最终一致性模型的论述,非常具有前瞻性。作者并未简单地推崇Serverless的便捷,而是客观分析了冷启动延迟、供应商锁定等实际运营中的挑战,并提出了相应的缓解策略,比如采用预热实例或特定运行时优化。这种既肯定技术进步,又保持清醒批判的立场,让我的信服度大大增加。它告诉我,技术选型是一个需要权衡利弊的复杂决策过程,而不是盲目跟风。

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这本书的封面设计得相当大气,那种深邃的蓝色背景配上流动的光影,一下子就抓住了我的眼球。我原本对“云计算”这个概念只是停留在模糊的认识阶段,总觉得它离我的日常工作和生活有些遥远,充满了高深莫测的技术术语。然而,这本书的引人入胜之处就在于,它并没有一上来就抛出复杂的架构图或者晦涩难懂的协议栈,而是像一位耐心的向导,首先带我领略了云计算带来的**变革性视角**。作者似乎非常懂得如何引导一个技术小白,从宏观的商业价值和产业趋势入手,让我明白了为什么云计算不再是一个可选项,而是一个基础设施的必然演进。比如,书中对于“多租户隔离”的描述,没有直接跳入KVM或Docker的细节,而是通过一个生动形象的比喻,描述了在一个共享资源池中,如何保证不同“房客”的数据和运算安全,这种从实际痛点切入的叙事方式,极大地降低了我的心理门槛。我感觉自己不是在啃一本硬邦邦的技术手册,而是在阅读一篇高质量的行业深度分析报告,对接下来要深入的技术细节充满了期待,因为它已经被赋予了明确的应用场景和价值背景。

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这书,实在不怎么样,错误也不少。

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了解了一些概念

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这本所包含的内容还是挺广的,但是有点泛了。很多内容讲的挺浅。只能当做参考,不要深究。

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2.5星 乱

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很一般般那

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