Methodology for Creating Business Knowledge pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Sage Publications Ltd

作者:Dr. Ingeman Arbnor

出品人:

页数:433

译者:

出版时间:2009-01-14

价格:USD 64.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781847870599

丛书系列:

图书标签:

社会
知识
方法论
哲学
知识管理
商业知识
方法论
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具体描述

Ingeman Arbnor and Bjorn Bjerke s best-selling text, first published in 1997, remains unrivalled; both in its contemporary relevance to research methodology and in its coverage of the interplay between the philosophy of science, methodology, and business. The authors make an in-depth examination into the circularity of knowledge and its foundations and analyze the repercussions for business, research, and consulting. The fully updated Third Edition of Methodology for Creating Business Knowledge offers contemporary and extremely pertinent discussion about the interests of business knowledge.

《精炼决策：从数据洞见到商业智慧》在这个信息爆炸、瞬息万变的商业时代，如何从浩如烟海的数据中提炼出有价值的洞见，并将其转化为驱动企业增长的智慧，是每一个领导者和战略家都面临的挑战。本书《精炼决策：从数据洞见到商业智慧》并非一本关于如何构建知识体系的理论性著作，而是聚焦于实践操作层面，为企业提供一套行之有效的、系统性的方法论，以实现从原始数据到可执行商业智慧的飞跃。本书的核心在于强调“精炼”——如何高效、精准地过滤掉噪音，捕捉真正有意义的信号。它将引领读者深入探索以下关键领域：一、精准定义问题：商业智慧的基石任何成功的商业洞见都源于对核心问题的深刻理解。本书的第一部分将聚焦于如何清晰、准确地定义需要解决的商业问题。我们将探讨：问题识别的艺术：如何识别企业运营中隐藏的痛点、机遇和战略性挑战，而非仅仅处理表面现象。问题分解与重构：将复杂的大问题分解为可管理、可衡量的小问题，并学习如何从不同角度审视和重构问题，以获得新的视角。目标与衡量指标的设定：如何为商业问题的解决设定清晰、可量化的目标，并确定能够有效衡量进展和成果的关键绩效指标（KPIs）。利益相关者分析：明确谁是问题的关键影响者，他们的需求和期望是什么，以及如何将他们的视角纳入问题定义中。二、数据驱动的侦探工作：从海量信息中寻迹一旦问题被清晰定义，下一步就是开始寻找答案。本书的第二部分将深入探讨如何在海量数据中进行“侦探工作”，发掘有价值的信息：数据源的识别与评估：了解企业内部和外部存在哪些潜在的数据源，并学会评估其质量、相关性和可靠性。数据采集的策略：制定高效的数据采集计划，包括手动收集、自动化抓取、API集成等多种方式，并关注数据隐私和合规性。探索性数据分析（EDA）的实用技巧：掌握一系列可视化和统计工具，用于初步探索数据，发现模式、异常值和潜在关系，而无需预设太多假设。数据清洗与预处理：学习如何处理缺失值、异常值、重复数据，以及如何对数据进行格式转换、标准化等操作，为后续分析奠定坚实基础。三、洞察的提炼：发现隐藏的模式与规律仅仅拥有数据还不足以产生智慧。本书的第三部分将侧重于如何从经过处理的数据中提炼出真正有意义的洞察：统计分析的灵活应用：介绍常用的统计方法，如回归分析、分类分析、聚类分析等，以及如何在特定商业场景下灵活运用它们来验证假设或发现新关系。机器学习在商业决策中的角色：探索如何利用监督学习、无监督学习等机器学习技术，构建预测模型、客户细分模型等，以实现更深层次的洞察。关联规则挖掘与序列分析：学习如何发现数据项之间的关联性，以及事物发生的顺序，例如“购买A的客户通常也会购买B”，或“用户在完成X步骤后，很可能进行Y操作”。因果推断的初步探索：区分相关性与因果性，并介绍一些基础的因果推断方法，帮助企业理解“为什么”会发生某事，而非仅仅“是什么”。四、故事的讲述：将洞察转化为可执行的见解再好的洞察，如果无法被清晰地传达并转化为行动，也毫无价值。本书的第四部分将聚焦于如何将数据洞见转化为引人入胜、具有说服力的商业故事：数据可视化的力量：掌握各种图表类型（如条形图、折线图、散点图、热力图等）的适用场景，以及如何利用可视化工具清晰、简洁地呈现数据和洞察。叙事的力量：学习如何构建一个逻辑清晰、引人入胜的故事线，将数据、分析过程和结论串联起来，引起听众的共鸣。面向不同受众的沟通策略：了解如何根据听众的背景、知识水平和兴趣点，调整沟通方式和信息重点，确保信息的有效传达。行动建议的提出：如何基于数据洞察，提出具体、可行、可衡量的行动建议，并明确预期成果。五、智慧的落地：驱动持续改进与创新本书的最后一章将强调如何将提炼出的商业智慧融入企业的日常运营和战略规划中，实现持续的改进和创新：知识转化为流程与工具：如何将成功的洞察固化为标准化的工作流程、决策模板或自动化工具，便于复制和推广。建立反馈回路：如何设计有效的反馈机制，跟踪行动的执行效果，并根据反馈结果不断调整策略和优化模型。培育数据驱动的文化：探讨如何在组织内部营造鼓励数据探索、理性决策的文化氛围，让每个人都成为智慧的贡献者。持续学习与迭代：强调商业环境的动态性，以及持续学习、不断迭代和适应新挑战的重要性。《精炼决策：从数据洞见到商业智慧》是一本面向企业管理者、数据分析师、战略规划师以及所有希望提升决策质量和商业成效的专业人士的实用指南。它不提供“包治百病”的灵丹妙药，而是提供一套经过验证的思维框架和实践工具，帮助您在复杂多变的世界中，看得更清、想得更透、做得更准，最终实现可持续的商业成功。