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出版者:Alphascript Publishing

作者:Miller, Frederic P.; Vandome, Agnes F.; McBrewster, John

出品人:

页数:160

译者:

出版时间:2009-11-24

价格:USD 73.00

装帧:Paperback

isbn号码:9786130226107

丛书系列:

图书标签:

• 层次分析法
• 决策分析
• 运筹学
• 管理科学
• 数学模型
• 多准则决策
• AHP
• 系统工程
• 定量分析
• 工程管理

决策的艺术：在复杂世界中寻求解的系统化方法 在充斥着海量信息、多元选择和快速变化的当代社会，做出最优决策已成为一项日益严峻的挑战。无论是宏观的国家战略，企业的经营方针，还是个人生活的点滴选择，其背后都隐藏着错综复杂的因素、相互影响的变量以及难以量化的价值判断。传统上，我们依赖经验、直觉，或是相对简单的数学模型来处理这些问题。然而，当决策的维度增加，涉及的利益相关者增多，潜在的风险和不确定性扩大时，这些方法往往显得力不从心，容易导致偏颇、低效甚至灾难性的后果。 本书旨在为读者提供一套系统化、条理清晰的决策框架，帮助我们以一种更科学、更严谨的方式应对复杂决策的难题。我们并非要否定经验与直觉的价值，而是强调，在纷繁复杂的现实面前，拥有一种能够将模糊的认知转化为量化分析、将主观判断纳入客观评估的工具，是提升决策质量的关键。本书将引领您探索如何将看似难以捉摸的决策过程，分解为一系列可管理、可分析的组成部分，从而一步步逼近最优解。 理解问题的本质：从混沌到有序 任何决策的起点，都是对所要解决问题的深刻理解。我们常常陷入“头痛医头，脚痛医脚”的困境，未能触及问题的核心。本书将首先帮助您学会如何清晰地界定决策目标，识别出构成问题的关键要素。这包括： 明确决策的“什么”： 究竟是要选择一个供应商，评估一个项目投资，还是制定一个市场进入策略？目标越具体、越明确，后续的分析才能越有针对性。 识别“谁”是关键： 决策过程中涉及哪些利益相关者？他们的诉求、偏好和潜在的影响力是什么？理解各方立场是达成共识、减少阻力的基础。 梳理“哪些”是影响因素： 构成决策的因素千头万绪，有可控的，有不可控的，有显性的，有隐性的。学会将这些因素进行分类、归纳，找出其中最关键的几个，避免陷入细节的泥沼。 构建决策的骨架：层级分析的智慧 一旦我们对问题有了初步的认识，就需要将其结构化，建立起清晰的分析框架。本书将重点介绍一种强大的结构化方法，它能够将一个复杂的大问题，分解成一系列更小、更易于处理的子问题，并以层级的方式组织起来。这种方法就像搭建一个决策的“骨架”，让整个决策过程井然有序。 设定最高目标： 这是我们希望通过决策达到的最终目的，是整个分析的“灯塔”。 分解为准则： 为了实现最高目标，我们需要考虑哪些关键的评估维度？这些准则可以是定性的，也可以是定量的，例如成本、质量、风险、用户满意度、环境影响等。 进一步细分： 对每个准则，我们还可以进一步细分，形成更具体的评估指标。例如，在“质量”准则下，可以细分为“可靠性”、“性能”、“易用性”等。 列出备选方案： 最后，我们将所有可能的备选方案呈现在分析框架的底部，作为待评估的对象。 通过这种层级化的分解，原本模糊不清的决策问题变得清晰可见，每一个层级之间的关系也一目了然。这种结构化的思维方式本身就能够帮助我们理清思路，减少遗漏。 量化价值：在主观与客观之间架起桥梁 决策的核心在于比较和选择。但现实中，我们常常面临着“鱼与熊掌不可兼得”的困境。例如，在选择车辆时，我们可能需要在价格、油耗、安全性、舒适性、外观等多个维度之间进行权衡。这些维度的重要性往往因人而异，其价值的衡量也并非简单明了。 本书将介绍一种创新的方法，能够将这种主观的价值判断，转化为客观的量化数值。通过成对比较（pairwise comparison）的方式，我们能够系统地评估不同因素之间的相对重要性，以及不同方案在各个因素上的表现。 准则之间的比较： 我们会问，为了实现最终目标，A准则比B准则重要多少？这种成对比较可以系统地量化各个准则的权重。 方案在同一准则下的比较： 对于某个特定的准则，X方案比Y方案表现好多少？这能够量化不同方案在具体标准上的优劣。 这种成对比较的方法，能够有效地捕捉人类的判断，同时又通过数学的模型进行聚合和处理，避免了单独评估时可能出现的系统性偏差。它允许我们在一个框架内，整合多种不同性质的评估标准，包括那些难以直接量化的因素，如“品牌声誉”、“员工士气”等。 计算与整合：得出最优解的科学依据 通过层级化分解和成对比较，我们建立起了一个包含所有关键信息和判断的体系。接下来，本书将引导您如何利用这些信息，进行科学的计算，得出各备选方案的最终得分，并排序。 计算权重： 通过矩阵运算，我们可以从大量的成对比较中，计算出每个准则的相对权重，以及每个方案在每个准则下的相对得分。 聚合得分： 将各准则的权重与其下方案的得分进行加权平均，最终得到每个备选方案的总得分。 排序与敏感性分析： 根据总得分，我们可以对备选方案进行排序，找出最优解。此外，本书还会强调进行敏感性分析的重要性，即考察当某些判断或权重发生微小变化时，最终的排序是否会发生改变，这有助于增强决策的鲁棒性。 超越工具：决策的哲学与实践 本书不仅仅是一本关于技术方法的指南，更是一次关于决策哲学的探索。它揭示了决策过程中的理性与非理性因素，强调了清晰沟通、集体智慧以及持续改进的重要性。 结构化思维的力量： 学习本书的方法，您将获得一种强大的分析工具，能够将复杂问题条分缕析，化繁为简。 量化主观判断： 您将学会如何将那些看似无法衡量的因素，通过系统的方法纳入决策考量。 提高决策透明度： 整个决策过程变得清晰可见，各方能够理解决策依据，从而提高决策的可接受度和执行力。 提升决策效率： 通过系统化的分析，能够缩短决策周期，避免不必要的犹豫和反复。 增强决策信心： 基于科学分析的决策，能够让决策者更有信心，并为决策的结果负责。 无论您是企业管理者、政策制定者，还是希望在个人生活中做出更明智选择的个体，本书都将为您提供一套宝贵的工具和深刻的见解。它将帮助您在日益复杂的世界中，以一种更加自信、更加系统的方式，找到通往理想目标的路径。掌握了这些方法，您将不再被信息的洪流所淹没，而是能够驾驭它，从而做出真正富有洞察力、卓有成效的决策。

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