Outlines & Highlights for Practical Management Science, Revised by Wayne L. Winston, S. Christian Al pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:AIPI

作者:Cram101 Textbook Reviews

出品人:

页数:130

译者:

出版时间:2009-11-14

价格:USD 28.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781428843721

丛书系列:

图书标签:

• 管理科学
• 运筹学
• 商业分析
• 决策科学
• Winston
• Albright
• 教科书
• 学习指南
• 大学教材
• ISBN

《管理科学实践：精炼与拓展》—— 洞悉复杂商业世界的决策利器 在这瞬息万变的商业浪潮中，有效决策已成为企业制胜的关键。本书《管理科学实践：精炼与拓展》并非一本简单的教科书，它是一部深入剖析现代管理科学核心原理，并将其转化为切实可行决策工具的指南。通过对一系列核心概念的精炼梳理与细致拓展，本书旨在帮助读者掌握一套能够应对复杂商业挑战的分析框架和实践技能。 核心内容概览： 本书围绕管理科学的几个关键支柱展开，层层递进，构建起一个完整的知识体系： 第一部分：建模基础与数据驱动决策 线性规划的基石： 管理科学的魅力始于建模。本书将首先介绍线性规划（Linear Programming, LP）作为一种强大的建模工具。我们将深入探讨如何将实际的商业问题，如资源分配、生产计划、运输优化等，转化为数学模型，即确定决策变量、目标函数和约束条件。通过对模型构建过程的详细讲解，读者将理解为何线性规划如此有效，以及其背后的逻辑。 模型求解与解读： 掌握了模型构建，下一步便是求解。本书将介绍各种求解方法，从图解法（针对简单问题）到更通用的单纯形法（Simplex Method）的原理。更重要的是，本书将强调求解结果的解读：影子价格（Shadow Price）、对偶价格（Dual Price）、灵敏度分析（Sensitivity Analysis）等概念将不再是枯燥的数字，而是指引企业进行战略调整、优化资源配置的宝贵信息。例如，理解影子价格能告诉我们，额外一单位某种稀缺资源能带来多少目标函数值的提升，从而指导我们是否应该投资于获取更多该资源。 数据在决策中的作用： 现代决策离不开数据。本书将贯穿始终地强调数据在管理科学模型构建和应用中的核心地位。我们将探讨如何收集、清洗和组织数据，以及如何评估数据的质量和可靠性。从预测销售额到评估市场需求，数据的准确性直接影响着模型的有效性和决策的质量。 第二部分：优化技术的进阶与应用 整数规划与混合整数规划： 许多实际问题中的决策变量必须是整数（例如，生产多少台机器，而不是生产0.5台）。本书将深入介绍整数规划（Integer Programming, IP）和混合整数规划（Mixed Integer Programming, MIP），解决那些无法用纯粹线性规划解决的离散决策问题。这包括设备选址、人员调度、项目组合选择等。我们会探讨不同的整数变量类型（binary, integer）及其对模型的影响，并介绍相应的求解技术。 网络优化模型： 网络流模型是管理科学中一类非常重要且应用广泛的工具。本书将详细介绍最短路径问题（Shortest Path Problem）、最大流问题（Maximum Flow Problem）、最小成本流问题（Minimum Cost Flow Problem）等。这些模型在物流配送、通信网络设计、供应链管理等领域发挥着至关重要的作用。我们将通过生动的案例，展示如何利用这些模型解决实际的网络优化挑战。 多目标决策： 现实世界中的决策往往涉及多个相互冲突的目标（例如，在降低成本的同时提高产品质量）。本书将介绍处理多目标决策的方法，如加权求和法、ε-约束法等，帮助读者在权衡利弊中找到最优的解决方案。 第三部分：不确定性下的决策与风险管理 概率与统计在决策中的应用： 许多商业环境充满了不确定性。本书将引入概率论和统计学的基础概念，帮助读者理解和量化不确定性。我们将学习如何使用概率分布来描述随机变量，如何进行统计推断，以及如何将这些工具应用到决策模型中。 决策树与风险分析： 决策树（Decision Trees）是一种直观而强大的工具，用于分析在不同阶段面临一系列选择和不确定事件时的最优决策路径。本书将详细讲解决策树的构建、评估和应用，帮助读者在复杂决策场景下，识别风险、量化潜在收益，并做出明智的选择。 模拟技术： 当模型的解析解难以获得，或者需要评估模型在大量随机因素影响下的表现时，模拟（Simulation）就成为一种强大的分析工具。本书将介绍蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）等方法，通过计算机生成大量随机样本，来估计复杂系统的性能和风险。这将极大地增强读者在不确定环境下进行预测和风险评估的能力。 第四部分：高级主题与实际部署 排队论与服务系统优化： 客户等待、生产线瓶颈、呼叫中心效率……这些都是服务系统中的典型问题。本书将介绍排队论（Queuing Theory）的基本模型和概念，如到达率、服务率、等待时间等，帮助读者分析和优化各种服务系统的性能，减少客户等待，提高运营效率。 项目管理中的管理科学： 项目管理涉及大量的资源分配、时间安排和风险控制。本书将探讨如何应用管理科学工具，如关键路径法（Critical Path Method, CPM）和项目评估与评审技术（Program Evaluation and Review Technique, PERT），来规划、调度和监控项目，确保项目按时、按预算成功交付。 机器学习与大数据时代的管理科学： 随着大数据时代的到来，机器学习技术与传统管理科学的结合日益紧密。本书将简要探讨管理科学如何在机器学习模型的构建和解释中发挥作用，以及如何利用这些先进技术解决更复杂的商业问题。例如，如何将预测模型的结果融入到优化模型中，实现端到端的智能决策。 管理科学在企业中的实施： 理论知识固然重要，但将管理科学成功应用于实际业务才是最终目标。本书将讨论在企业中推广和部署管理科学方法的挑战与机遇，包括数据基础设施建设、团队建设、与业务部门的沟通协作，以及如何衡量管理科学项目带来的价值。 本书的独特价值： 理论与实践的高度融合： 本书并非仅仅罗列枯燥的数学公式，而是通过大量贴近实际的商业案例，将抽象的管理科学概念具象化。读者将看到，每一个模型、每一个方法，都能直接映射到企业日常运营和战略决策中的具体问题。 循序渐进的学习路径： 从最基础的线性规划，到复杂的模拟和机器学习集成，本书构建了一个逻辑清晰、易于理解的学习路径。即使是初学者，也能在掌握基础后，逐步深入到更高级的主题。 强调决策导向： 学习管理科学的最终目的是为了做出更好的决策。本书始终将重点放在如何从分析结果中提取洞察，如何将数学模型转化为可操作的商业建议，帮助读者成为一个更具分析能力和决策智慧的管理者。 适应性与前瞻性： 管理科学领域不断发展，本书在介绍经典模型的同时，也融入了对新兴技术和趋势的讨论，确保读者能够掌握一套既经典又具有前瞻性的决策工具，从而在不断变化的商业环境中保持竞争力。 目标读者： 本书适合任何希望提升决策能力、优化运营效率、或者在工作中需要处理复杂数据分析和模型构建的专业人士。这包括但不限于： 企业管理者和决策者： 帮助他们更科学地理解和分析业务问题，做出更明智的战略和运营决策。 运营和供应链专业人员： 优化生产计划、库存管理、物流网络，提高运营效率。 财务和投资分析师： 进行投资组合优化、风险评估、项目可行性分析。 市场营销和销售人员： 优化定价策略、广告投放、客户关系管理。 数据科学家和商业分析师： 巩固和深化对建模和优化技术的理解，将其应用于更广泛的商业场景。 商科和工程类专业的学生： 作为一本深入的学习教材，帮助他们打下坚实的管理科学基础。 结语： 《管理科学实践：精炼与拓展》是一次关于智慧与工具的探索之旅。它不仅提供了一套解决复杂问题的“算法”，更重要的是，它训练了一种系统性、逻辑性的思维方式。掌握了本书中的知识和方法，您将不再被纷繁复杂的信息所淹没，而是能够以一种清晰、精确的方式洞察商业世界的本质，并最终做出能够驱动成功的决策。这本书将成为您在商业航行中不可或缺的导航仪，指引您驶向更广阔的成功彼岸。

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