Computer Science

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出版者:Course Technology
作者:Behrouz A. Forouzan
出品人:
页数:912
译者:
出版时间:2003-08-21
价格:USD 92.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780534374808
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机科学
  • 编程
  • 算法
  • 数据结构
  • 操作系统
  • 计算机网络
  • 数据库
  • 人工智能
  • 理论计算机科学
  • 软件工程
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具体描述

《数字世界的基石:从逻辑到智能的探索》 在浩瀚的知识海洋中,有一门学科,它不仅是现代科技的引擎,更是我们理解世界运行规律的钥匙。它以严谨的逻辑为骨,以精妙的算法为血,以海量的数据为魂,构建起我们如今所熟知的数字世界。这门学科,便是计算机科学。 《数字世界的基石:从逻辑到智能的探索》并非一本探讨具体编程语言或软件应用的指南,它更像是一次宏大的思想之旅,带领读者穿越计算机科学的深邃历史,领略其核心概念的优雅,洞悉其蓬勃发展的脉络,并展望其塑造未来的无限可能。本书旨在为那些对计算机科学充满好奇,但又不知从何处着手探索的读者提供一个清晰而全面的概览。 第一篇:思想的萌芽与逻辑的严谨 本书的开篇,我们将追溯计算机科学的哲学根源。早在电子计算机出现之前,人类就已在思考“计算”的本质。从古代的算盘到莱布尼茨的机械计算器,再到巴贝奇的分析机,这些伟大的先驱们,在物质条件极为简陋的情况下,凭借着超凡的智慧,一步步将抽象的计算概念具象化。我们将深入探讨逻辑学在计算机科学中的核心地位。亚里士多德的形式逻辑,布尔的代数逻辑,图灵的计算模型,这些理论的突破,为我们构建能够执行指令的机器奠定了坚实的基础。 我们将详细阐述图灵机的概念。这个看似简单的理论模型,却蕴含着强大的计算能力,它定义了可计算性的边界,并深刻影响了后来计算机体系结构的设计。本书会用通俗易懂的方式解释什么是算法,算法的特性,以及如何评估算法的效率。我们不会止步于定义,还会通过一些经典的算法示例,比如欧几里得算法求最大公约数、排序算法(如冒泡排序、快速排序),让读者直观地感受到算法的魅力,以及解决问题的巧妙之处。 第二篇:硬件的演进与软件的灵魂 理解计算机科学,离不开对其物理载体的认知。本书将循序渐进地介绍计算机硬件的发展历程,从真空管到晶体管,再到集成电路和微处理器。我们将揭示摩尔定律背后的驱动力,以及它如何驱动着计算能力的指数级增长。通过对冯·诺依曼体系结构的介绍,读者将理解现代计算机如何存储程序和数据,以及中央处理器(CPU)、内存(RAM)、输入/输出设备(I/O)之间的协同工作机制。 然而,强大的硬件需要“灵魂”来驱动,这便是软件。本书将深入探讨操作系统的作用,它是连接硬件和应用程序的桥梁。我们将介绍操作系统的主要功能,如进程管理、内存管理、文件系统以及用户界面。对于初学者而言,理解操作系统的抽象化能力,对于掌握后续的软件开发至关重要。 接着,我们将进入编程语言的世界。从低级的汇编语言到高级的面向过程语言(如C)、面向对象语言(如Java、Python),再到函数式编程语言,本书将勾勒出编程语言演进的图景,并解释不同类型语言的设计哲学和适用场景。我们不会深究某一种语言的语法细节,而是侧重于理解编程范式的演变,以及它们如何影响我们设计和构建软件的方式。 第三篇:数据的海洋与算法的智慧 数据是现代数字世界的血液,而算法则是流淌其中的智慧。本书将带领读者进入数据的广阔领域。我们将探讨不同类型的数据结构,如数组、链表、栈、队列、树、图等,并解释它们在存储和组织数据方面的优势和劣势。通过对这些基本数据结构的理解,读者将能够更好地把握如何高效地管理和操作信息。 随后,我们将聚焦于算法的设计与分析。本书将介绍一些核心的算法设计思想,例如分治法、动态规划、贪心算法、回溯法等。这些思想如同工程师手中的工具,可以帮助我们解决各种复杂的问题。例如,分治法如何将大问题分解为小问题,动态规划如何避免重复计算,贪心算法如何在每一步都做出局部最优选择。 本书还将深入讲解算法的复杂度分析,包括时间复杂度和空间复杂度。理解这些概念,是评估算法性能的关键。我们以大O表示法为例,解释如何用简洁的方式描述算法随输入规模增长的性能变化,从而帮助读者区分高效算法与低效算法。 第四篇:网络的力量与分布式的信息 我们所处的时代,是一个高度互联的时代。计算机科学在构建强大的网络基础设施方面发挥了至关重要的作用。《数字世界的基石:从逻辑到智能的探索》将带您领略网络的魅力。我们将从基础的网络协议(如TCP/IP)讲起,解释数据如何在网络中传输,以及路由和交换的工作原理。 本书将深入介绍互联网的构成,包括域名系统(DNS)、超文本传输协议(HTTP)等关键技术,它们如何支撑起我们日常使用的网页浏览、电子邮件等应用。同时,我们也将探讨分布式系统的概念。随着数据量的爆炸式增长,单个计算机已无法满足处理需求,分布式系统应运而生。我们将解释分布式系统的挑战,如数据一致性、容错性、并发性等,并介绍一些常见的分布式系统模型和技术。 第五篇:人工智能的曙光与未来的展望 本书的最后篇章,将聚焦于当今最热门的计算机科学领域之一——人工智能。我们将回顾人工智能的起源和发展历程,从早期的符号主义到现在的连接主义(深度学习)。本书将解释机器学习的基本概念,包括监督学习、无监督学习和强化学习。我们将阐述神经网络的工作原理,以及深度学习模型(如卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN)如何在图像识别、自然语言处理等领域取得突破性进展。 《数字世界的基石:从逻辑到智能的探索》不会仅仅停留在技术介绍,它更着眼于计算机科学对社会的影响。我们将探讨计算机科学在科学研究、医疗健康、教育、金融、交通等各个领域的应用,以及它如何改变我们的生活方式。同时,我们也将审视计算机科学发展中面临的挑战,如数据隐私、信息安全、算法偏见、以及人工智能的伦理问题。 本书的宗旨是启发读者对计算机科学的深刻理解,培养其解决问题的思维能力,并激发其探索未知的好奇心。它是一扇窗,让我们得以窥探数字世界的运行逻辑;它是一座桥,连接着过去、现在与未来;它更是一份邀请,邀请每一位读者加入这场关于智慧和创造的伟大探索。无论您是否是技术专家,只要您对构建我们数字生活的基石感到好奇,《数字世界的基石:从逻辑到智能的探索》都将是您不可多得的良伴。

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