我国商业银行行长胜任能力研究

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出版者:
作者:李克文
出品人:
页数:218
译者:
出版时间:2009-12
价格:30.60元
装帧:
isbn号码:9787040275407
丛书系列:
图书标签:
  • 商业银行
  • 行长
  • 胜任力
  • 人才管理
  • 金融
  • 管理学
  • 中国
  • 绩效评估
  • 领导力
  • 银行管理
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具体描述

《我国商业银行行长胜任能力研究》运用理论假设和数量分析相结合的研究方法开发出我国商业银行行长的胜任能力模型,实证分析了我国商业银行行长的激励问题对银行绩效的影响,在此基础上,提出构建基于胜任能力的我国商业银行行长的薪酬激励和精神激励机制。

我国商业银行行长的胜任能力模型由知识、技能、能力、人格和动机等五个不同维度的构件组成,不同构件在模型中所占的权重不同。在我国商业银行行长的胜任能力模型中,知识和技能构件是基础,动机、能力和人格构件是核心。《我国商业银行行长胜任能力研究》提出,目前我国商业银行行长的薪酬激励对银行绩效具有显著影响,而精神激励则没有显著影响;根据需要理论、目标理论和期望理论,提出基于胜任能力设计行长的薪酬激励和精神激励机制。《我国商业银行行长胜任能力研究》对于完善我国商业银行行长的激励结构有着积极的意义;对银行业管理者、企业管理者、政府机构的管理者具有一定的借鉴意义,对相关领域的学者,也具有一定的参考价值。

《全球供应链韧性与重塑:数字驱动下的风险管理与可持续发展》 内容简介 在全球化进程加速与地缘政治冲突频发的复杂背景下,现代商业银行体系的稳健运行,越来越依赖于其背后支撑的实体经济,尤其是高效、可靠的全球供应链系统的支撑。本书《全球供应链韧性与重塑:数字驱动下的风险管理与可持续发展》聚焦于这一宏大且迫切的时代议题,深入剖析了当前全球供应链面临的系统性挑战、新兴技术带来的变革机遇,以及企业和政策制定者应如何构建面向未来的、更具韧性与可持续性的供应链生态系统。 本书并非聚焦于金融机构内部管理能力的提升,而是将其置于更宏观的、连接全球生产与消费的物质与信息流动的脉络中进行审视。我们关注的焦点是:在“黑天鹅”与“灰犀牛”事件常态化的新常态下,如何从设计、运营到治理层面,系统性地增强供应链抵御冲击、快速恢复乃至实现颠覆性创新的能力。 第一部分:全球供应链的脆弱性与范式转移 本部分首先对当前全球供应链的结构性风险进行了全面诊断。我们探讨了过去几十年以“精益化”和“成本效率”为核心驱动力的供应链模式(如JIT——准时制生产)在面对突发中断(如疫情、自然灾害、贸易摩擦)时的固有脆弱性。内容涵盖了: 地理集中化风险分析: 重点剖析了关键零部件、原材料及特定制造环节过度集中在少数地理区域所带来的战略安全隐患。 “牛鞭效应”的放大与信息流滞后: 研究了需求端波动如何通过多级分销网络逐级放大,以及传统信息系统在实时感知与快速响应上的不足。 地缘政治与贸易壁垒的冲击模型: 引入投入产出模型,量化分析了关税调整、出口管制等政策干预对特定产业集群的成本结构和交货期的影响。 第二部分:数字孪生与智能化重塑供应链运营 本部分是本书的核心创新点,它着眼于新兴数字技术如何成为重塑供应链韧性的关键驱动力。我们详细阐述了如何利用先进技术构建一个更加透明、敏捷且具备预测能力的供应链网络: 工业物联网(IIoT)与实时可见性: 探讨了传感器、边缘计算如何实现从工厂车间到最后一公里物流的全程实时数据采集与监控,打破信息孤岛。 区块链技术的应用与信任机制重构: 专注于区块链如何通过不可篡改的分布式账本,解决多主体间的协同、溯源和合规性验证难题,尤其是在高价值、高监管要求的领域(如医药、稀有金属)。 人工智能与预测性维护/需求规划: 深入分析了机器学习算法如何超越传统的时序预测,结合宏观经济指标、社交媒体情绪等非结构化数据,实现更精准的供需平衡,并预测设备故障,提前进行预防性调整。 数字孪生(Digital Twin)构建与沙盘推演: 详细介绍了如何为复杂的全球生产网络构建虚拟映射,模拟极端情景下的压力测试,优化库存缓冲、厂区布局和运输路径。 第三部分:供应链韧性策略与多层级风险管理 韧性不仅仅是“恢复速度”,更包含了“吸收冲击的能力”。本部分从战略层面和操作层面提出了构建韧性的具体框架: 韧性指标体系构建(Resilience Metrics): 提出了超越传统的OTIF(准时足量交付)和库存周转率的新指标,例如“恢复时间指数(MTTR)”、“系统冗余度”和“供应链资本回报率的波动性”。 多源策略与区域化布局(Regionalization): 讨论了“近岸化(Nearshoring)”和“友岸化(Friend-shoring)”的战略考量,平衡成本、速度与安全之间的权衡。重点分析了建立“替代供应商池”和“动态切换协议”的实践案例。 面向危机的弹性库存模型: 区别于传统的安全库存,本书提出了基于风险概率和潜在损失的“战略缓冲库存”模型,探讨了如何利用共享库存平台和虚拟库存概念来优化资本占用。 跨企业协同与生态系统治理: 韧性是群体行为。研究了大型企业如何通过合同设计、信息共享平台和风险共担机制,赋能中小型供应商提升其自身的抗风险能力,实现整个生态的共同强健。 第四部分:可持续性与供应链的长期价值创造 供应链的未来必然与可持续发展紧密结合。本书将环境、社会与治理(ESG)标准内化为韧性建设的内在要求,而非附加成本: 绿色转型与循环经济整合: 探讨了如何利用数字化工具追踪和优化碳足迹,设计逆向物流系统,使废弃物和退货成为新的价值来源,从而减少对外部资源波动的依赖。 社会责任与劳工标准的可视化: 分析了如何利用区块链和第三方审计平台,确保供应链中的劳工标准和人权得到遵守,规避因社会风险引发的品牌声誉危机和运营中断。 气候变化适应性规划: 聚焦于供应链网络如何适应极端天气事件,例如调整港口依赖性、预先转移高风险节点的生产任务。 结论:走向适应性学习型供应链 本书最终勾勒了一个适应性学习型供应链的愿景——一个能够持续从中断中学习、自我优化并主动塑造环境的动态系统。它为企业高管、供应链规划师、政策研究人员以及致力于数字化转型的专业人士,提供了一套全面、前瞻且具有操作指导性的理论框架和实践蓝图,以应对一个充满不确定性的全球商业环境。本书强调,未来的竞争优势,将不再是拥有最便宜的成本,而是拥有最可靠的连接与最快的反应速度。

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