具体描述
《全国中等卫生职业教育规划教材•病原生物与免疫学基础(案例版)》是全国中等卫生职业教育规划教材。全书共10章，主要讲述医学微生物学和人体寄生虫学的基本知识，常见病原生物及所致疾病，医学免疫学的基本原理及临床应用，并安排了24项实验增强学生实践动手能力。文中插入旨在开阔视野的、生动活泼的“链接”，以及与临床结合的典型案例，同时将一些微观和抽象的机制、过程、结果用示意图和模式图的形式表示，处处体现科学性和趣味性的有机结合，力求使抽象的知识形象化，更加贴近学生、贴近生活。每章（节）前有目标，后附有目标检测，教材内容简明、生动，图文表并茂，版式新颖、活泼，易学、易懂、实用。
《全国中等卫生职业教育规划教材:病原生物与免疫学基础(案例版)》适合中等卫生职业学校护理、助产、药剂、检验、卫生保健、康复、口腔工艺、影像技术等相关专业使用。
深入理解复杂网络中的信息传播与演化：一本关于结构、动力学与控制的专著 图书名称： 复杂网络中的信息传播与系统控制 本书导读 在当今信息爆炸的时代，我们正以前所未有的速度被各种网络结构所包围。从社交媒体上的信息流、互联网的数据传输，到生物体内的信号通路、城市交通系统乃至全球金融市场的联动，复杂网络无处不在，它们深刻地塑造着我们世界的运行方式。理解这些网络如何组织自身结构，信息如何在其中高效或受限地流动，以及我们如何能有效地干预和控制这些系统的行为，是当前科学与工程领域最前沿、最具挑战性的课题之一。《复杂网络中的信息传播与系统控制》正是为这一宏大目标而撰写的一部深度理论与方法论专著。 本书并非聚焦于特定应用领域的微观机制（如生物体内的分子相互作用或病原体的传播动态），而是将视角提升到抽象的、跨学科的通用网络理论层面，深入剖析信息在任意拓扑结构上进行传播和演化的基本规律，并在此基础上构建一套系统的、可操作的控制理论框架。 第一部分：网络拓扑结构的解析与特征化 理解信息传播的前提是准确刻画承载信息的载体——网络结构本身。本部分从图论的严格基础出发，系统回顾了经典网络模型（如随机网络、无标度网络、小世界网络）及其局限性。随后，重点转向现代复杂网络分析的核心工具： 高阶结构分析： 传统基于边的分析往往忽略了网络中更高阶的局部结构。本书详尽阐述了团簇（Cliques）、超边（Hyperedges）以及$k$-核分解（$k$-Core Decomposition）在揭示网络韧性与信息“热点”区域中的关键作用。特别地，我们引入了“高阶连通性”的概念，探讨了当信息传播依赖于多个节点的协同作用时，传统二分图模型失效的原因及修正方法。 结构对动态性的影响： 我们深入研究了网络异质性（度分布）、层次性（社区结构）以及时间延迟（动态网络特征）如何共同决定信息在网络中的扩散速度、覆盖范围和最终的稳态分布。通过对特征路径长度、特征值分析以及谱图理论的应用，揭示了拓扑结构如何“编程”系统的动态行为。 动态拓扑的建模： 现实中的网络并非静态。本书构建了描述网络结构随时间变化的数学框架，包括基于连接概率的演化模型和考虑信息影响的反向塑造模型（即信息流动反过来改变了连接结构）。 第二部分：信息传播动力学的数学建模与分析 信息传播本质上是一个非线性动力学过程。本部分侧重于构建和分析描述信息（无论是意见、谣言、疾病易感性，还是数字信号）在网络中流动和转化的连续和离散时间模型。 经典传播模型（SIR/SIS 变体）的扩展： 我们超越了传统的平均场近似，将精力集中在如何纳入网络异质性、时滞效应以及感染阈值动态变化时的精确分析。书中详细推导了基于随机过程的精确方程，并讨论了其在不同网络背景下的渐近行为。 非线性与级联效应： 许多信息传播是基于阈值的非线性过程。本书重点分析了级联失败（Cascading Failures）和意见极化现象，通过非线性微分方程组和元胞自动机（Cellular Automata）方法，探讨了当网络中存在竞争性信息源或相互排斥的观点时，系统如何进入多稳态或混沌状态。 信息扩散与信息获取的博弈： 在某些场景下，节点会根据已接收信息质量或信任度来主动选择信息源。我们引入了博弈论的概念，分析了理性节点在信息市场中的策略选择，以及这种策略选择如何反馈到整体的信息流结构上。 第三部分：复杂网络中的系统控制与干预策略 如果说前两部分是“描述”和“预测”网络行为，那么第三部分则专注于“干预”和“控制”，旨在实现对信息传播的引导、抑制或加速。 最优控制理论的应用： 针对线性化或接近线性的网络系统，我们运用卡尔曼滤波和LQR（线性二次调节器）等经典最优控制方法，推导了在特定成本函数下（例如最小化传播范围或最大化信息覆盖率）所需的最小干预力度和最佳作用点选择。 结构性控制： 强调通过改变网络拓扑来影响动态性。这包括识别关键的“枢纽节点”（Hubs）和“桥梁节点”（Bridges），并分析移除或强化这些节点对系统稳定性的影响。书中特别讨论了“网络重塑”的理论界限，即在不完全了解系统内部参数的情况下，仅通过结构上的小扰动实现全局效应的可能性。 基于反馈的动态控制： 现实中的控制往往是实时的、依赖观测的。本书详细阐述了基于网络状态观测的反馈控制架构。我们引入了分布式控制算法，允许局部节点根据邻居信息做出决策，从而实现全局性的同步或抑制目标，这对于大规模、分布式系统（如智能电网或大规模社交平台）的维护至关重要。 控制的鲁棒性与逆向工程： 最后，我们探讨了在存在外部干扰和模型不确定性时，控制策略的有效性（鲁棒性）。同时，还涉及了“逆向控制”或“信息溯源”问题：给定最终的传播结果，如何反推出传播的初始源头和关键路径。 面向读者 本书要求读者具备扎实的线性代数、概率论基础，以及微分方程的基本知识。它面向网络科学、系统工程、控制理论、计算机科学、应用数学及相关交叉学科的高年级本科生、研究生以及致力于研究复杂系统行为的科研人员和工程师。它旨在提供一个全面、严谨的理论工具箱，用以驾驭我们这个日益由网络连接定义的世界。
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