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Scientific Data Mining

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Chandrika Kamath 作者
Society for Industrial and Applied Mathematic
译者
2009-05-01 出版日期
300 页数
USD 71.00 价格
Paperback
丛书系列
9780898716757 图书编码

Scientific Data Mining 在线电子书 图书标签: 方法  数据  分析  On_Shelf  Analysis   


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发表于2024-12-25


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Scientific Data Mining 在线电子书 图书描述

Technological advances are enabling scientists to collect vast amounts of data in fields such as medicine, remote sensing, astronomy, and high-energy physics. These data arise not only from experiments and observations, but also from computer simulations of complex phenomena. As a result, it has become impractical to manually analyze and understand the data. This book describes how techniques from the multi-disciplinary field of data mining can be used to address the modern problem of data overload in science and engineering domains. Starting with a survey of analysis problems in different applications, it identifies the common themes across these domains and uses them to define an end-to-end process of scientific data mining. This multi-step process includes tasks such as processing the raw image or mesh data to identify objects of interest; extracting relevant features describing the objects; detecting patterns among the objects; and displaying the patterns for validation by the scientists.

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