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出版者:电子工业

作者:段欣

出品人:

页数:192

译者:

出版时间:2010-2

价格:21.00元

装帧:

isbn号码:9787121102738

丛书系列:

图书标签:

• 个好好好
• Photoshop
• CS3
• 图像处理
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• 图像编辑

深度探索与实践：数字图像处理的未来趋势与前沿技术 本书聚焦于当前及未来数字图像处理领域的核心技术、创新理念以及跨学科应用，旨在为专业人士和高级学习者提供一个超越传统软件操作的、更具战略性和前瞻性的知识体系。 第一部分：图像科学与计算理论的基石 本部分将深入探讨支撑现代图像处理技术背后的数学与物理基础，内容涵盖了从经典理论到最新研究的演变。 第一章：色彩空间与感知模型的革新 超越RGB与CMYK： 对新型色彩空间（如CIECAM02、IPT、或特定设备校准空间）的深入解析，探讨它们在宽色域显示和高动态范围（HDR）内容制作中的优势。 人眼视觉函数与感知均匀性： 详细研究人类视觉系统的非线性响应特性，讨论如何利用感知模型（如空间频率响应函数）来指导图像的量化、压缩和增强算法设计，确保视觉质量的优化而非单纯的像素准确性。 色彩管理的高级议题： 探讨跨设备、跨介质的色彩一致性难题，引入基于色彩科学的动态色彩管理策略，而非静态的ICC配置文件应用。 第二章：高级信号处理与图像分解 小波变换与稀疏表示： 深入研究多尺度分析（如Curvelet、Contourlet）在图像去噪、超分辨率和稀疏编码中的应用，重点分析这些方法如何更好地捕捉图像中的边缘和纹理结构。 非局部方法与流形学习： 探讨基于图像流形（Manifold）的表示学习，解释非局部均值（NLM）及其变体如何利用全局信息进行局部操作，以及流形学习在图像检索和分类中的潜力。 逆问题的数学建模： 分析图像退化模型（如点扩散函数、噪声模型）的精确估计，并讨论基于正则化（如Total Variation, TV）和迭代优化方法（如ISTA, ADMM）解决逆问题的计算框架。 第二部：人工智能驱动的图像合成与编辑 本部分是全书的核心，全面覆盖当前深度学习在图像处理领域的最前沿应用，着重于模型结构、训练策略及实际部署挑战。 第三章：生成模型的核心架构与演进 生成对抗网络（GANs）的深度剖析： 细致讲解WGAN、StyleGAN系列（包括其最新的多尺度处理机制和语义控制方法）的结构差异与训练稳定性技术。讨论如何通过谱归一化、梯度惩罚等手段确保生成质量和多样性。 扩散模型（Diffusion Models）的数学原理： 深入探讨前向与逆向过程的随机微分方程基础，分析DDPM、DDIM等变体在图像生成、编辑和修复中的性能优势，及其计算效率的优化路径。 变分自编码器（VAEs）的结构强化： 讨论如何结合流匹配（Normalizing Flows）来改进VAE的潜在空间表达能力，提升生成图像的细节保真度。 第四章：语义级别的图像编辑与操作 文本到图像的语义解耦： 研究如何利用CLIP等跨模态模型，实现对生成内容（如风格、对象、场景）的细粒度、可控性编辑，重点关注条件生成中的注意力机制调控。 神经渲染与三维感知： 探讨基于NeRF（神经辐射场）和其他隐式三维表示技术，如何从二维图像中重建场景几何和光照信息，并实现新视角的合成、光照编辑和动态场景重建。 图像修复与内容补全的智能决策： 分析基于上下文感知的深度学习模型（如Transformer架构的应用），如何预测并合成缺失或被遮挡的复杂纹理和结构，超越简单的像素填充。 第三部：性能、部署与专业应用 本部分关注将先进算法转化为高效、可部署的实际解决方案，并探索图像技术在特定高要求行业中的应用。 第五章：高效计算与模型轻量化 实时处理的优化策略： 研究模型剪枝（Pruning）、权重共享、量化（Quantization，如INT8/FP16）技术在保持图像质量的同时，如何显著降低推理延迟和内存占用。 硬件加速与并行化： 讨论CUDA/OpenCL编程范式在加速卷积层和矩阵运算中的应用，以及如何针对特定AI加速器（如TPU、NPU）优化模型部署。 可解释性AI（XAI）在图像处理中的应用： 介绍Grad-CAM、LIME等工具，帮助用户理解复杂算法做出决策的依据，这对于医疗影像和质量控制等领域至关重要。 第六章：前沿应用与行业融合 高保真医学影像分析： 探讨深度学习在MRI、CT图像的降噪、分割、病灶检测中的精确应用，以及如何处理数据不平衡和模型泛化问题。 影视后期制作中的自动化流程： 介绍基于AI的运动跟踪优化、自动抠图（Rotoscoping）的精度提升，以及智能色彩分级（Color Grading）的辅助工具开发。 数字资产保护与水印技术： 深入研究不可感知的水印嵌入与提取技术，以及基于区块链的数字版权验证系统在图像数据流中的集成方案。 本书特点： 本书不侧重于特定商业软件界面的操作流程，而是聚焦于“原理、方法与创新”。它假设读者已具备扎实的数字图像处理基础知识，旨在弥合学术研究与工业实践之间的鸿沟，提供一个面向未来十年图像技术发展的理论框架和技术路线图。读者将学会如何设计自己的图像处理管线，理解底层算法的局限性，并具备利用新兴AI框架解决复杂视觉问题的能力。

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我是一个自学成才的平面设计师，学习过程中最大的痛点就是缺乏反馈和系统性的知识框架。很多网络上的教程都是零散的，东一榔头西一棒子，学完一个效果，下次遇到类似问题又懵了。这本案例教程给予我的，就是这个缺失的“系统性”。它并非仅仅是单个案例的堆砌，而是围绕几个核心项目，逐步引入新的工具和技巧，形成一个由浅入深的学习链条。例如，第一个案例可能只用到基础的选区工具，但紧接着的第二个案例，就会在继承前一个案例的基础上，引入蒙版和智能对象来优化工作流程。这种层层递进的设计，让我感觉自己像是在跟着一位耐心的老师，而不是在翻阅一本工具手册。而且，它对“非破坏性编辑”的强调非常到位，这一点在早期的教程中是比较少见的，它教会我如何保护原始素材，如何随时修改之前的决策，这对于后期的修改和优化工作流程的规范化起到了决定性的作用。

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我之前尝试过几本更现代的PS教程，那些书里充斥着大量的3D功能、AI辅助功能和新的图形界面操作，坦白说，很多功能我至今都用不上，反而增加了我的认知负担。我更需要的是那种能够快速提升我现有工作效率的“经典技法”。这本书恰好满足了这种需求。它对“文字效果处理”那几章的阐述，简直是教科书级别的典范。它没有仅仅停留在图层样式的应用上，而是深入探讨了文字排版中的间距调整（Tracking和Kerning）对视觉冲击力的影响，并结合CS3中对路径文字的操作，教你如何制作出富有动感的标题横幅。我印象特别深的是关于“金属质感渲染”的案例，它完全依靠基础的渐变叠加、内部阴影和高光点的精细描绘来完成，没有依赖任何预设或第三方插件。读完那一章，我才真正理解，好的质感不是“点”出来的，而是通过对光线反射原理的精准模拟“画”出来的。这本书的核心价值在于，它让你用最少的工具，实现最专业的效果，把软件能力最大化地转化为艺术表达力。

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这本书的排版和装帧质量，初看之下确实透露出它出版的年代感，纸张不是那种光滑的铜版纸，色彩的鲜艳度也比不上现在市面上那些动辄四色印刷的最新教材。但奇怪的是，这种略显朴素的风格，反而让内容显得更加“纯粹”。我买这本书的初衷是想找一本能让我安静下来的学习资料，现在的很多教程恨不得把所有高科技功能都塞进去，让人眼花缭乱。这本《Photoshop CS3案例教程》的优点恰恰在于它的“专注”。它非常克制地只聚焦于CS3平台下最常用、最高效的那一小部分功能组合。比如，它对“通道抠图”的讲解，是我见过最细致的版本之一，它没有使用复杂的色彩替换公式，而是直接引导读者理解红、绿、蓝通道的灰度差异如何帮助我们分离物体边缘，这个过程非常直观，即便是对于习惯了用“选择并遮住”的用户，重新理解通道原理也大有裨益。对于那些不追求花哨特效，而追求稳定、可控的工作流程的人来说，这种“去芜存菁”的教学方法，简直是效率提升的秘籍。

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说实话，我一个搞平面设计多年的老鸟，本来以为这种“案例教程”对我来说已经没什么价值了，毕竟CS3都过去这么多年了，我现在的常用版本早就更新了好几代了。但是，这本书的某些核心设计理念和光影处理逻辑，即便在最新的CC版本里依然是基石。它在讲解基础合成技术，尤其是关于图层混合模式和高光、阴影的绘制逻辑时，那种深入浅出的分析，让我这个自诩为高手的用户也感到醍醐灌顶。比如书中有一个关于“产品打光”的案例，它详细剖析了如何用柔光和叠加模式去模拟专业影棚的布光效果，而不是简单地堆砌图层样式。我过去都是靠感觉来调光的，但这本书用一种非常结构化的方式，让我明白了“为什么这样调是对的”。这种底层逻辑的梳理，比学会几个新滤镜更有价值，它提升的是我的“设计思维”。虽然界面可能有点年代感，但它所传授的“硬核技术”，绝对是跨越软件版本的宝贵财富，非常适合想打牢基础，追求高质量视觉效果的设计师。

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这本书简直是设计新手的福音，我拿到手的时候还抱着一丝怀疑，毕竟“案例教程”听起来好像会过于简化，但事实证明我想多了。我之前学PS的时候，总是被那些复杂的工具面板搞得晕头转向，看了好几本厚厚的参考书，结果实操起来还是两眼一抹黑。这本《Photoshop CS3案例教程》完全不一样，它不是那种枯燥的理论堆砌，而是真的手把手带着你走。它最厉害的地方在于，它选择的案例都非常贴近实际工作需求，比如如何快速制作出电商网站需要的干净的抠图效果，或者如何用滤镜模拟出那种胶片相机的复古质感。每一步操作都有清晰的图示说明，即便是对于CS3这个相对老一点的版本，它的逻辑依然非常清晰，不会像新版本那样，因为功能太多反而让人无从下手。我记得我第一个尝试的案例是“模拟老照片修复”，我旧相册里好几张都泛黄了，照着书上的步骤，从图层蒙版到曲线调整，一步步下来，那张照片真的焕发了新生。这本书的侧重点明显是“实战”，而不是“工具箱百科全书”，这对于急需通过项目来提升技能的爱好者来说，简直是量身定做的学习路径。

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