Databases A Beginner's Guide

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出版者:McGraw-Hill Education
作者:Andy Oppel
出品人:
页数:496
译者:
出版时间:2009-4-13
价格:USD 42.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780071608466
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 初学者
  • 入门
  • SQL
  • 数据管理
  • 数据存储
  • 关系数据库
  • 数据库设计
  • 数据分析
  • 信息技术
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具体描述

Essential Database Skills--Made Easy! Learn standard database design and management techniques applicable to any type of database. Featuring clear examples using both Microsoft Access and Oracle, Databases: A Beginner's Guide begins by showing you how to use Structured Query Language (SQL) to create and access database objects. Then, you'll discover how to implement logical design using normalization, transform the logical design into a physical database, and handle data and process modeling. You'll also get details on database security, online analytical processing (OLAP), connecting databases to applications, and integrating XML and object content into databases. Designed for Easy Learning Key Skills & Concepts--Chapter-opening lists of specific skills covered in the chapter Ask the Expert--Q&A sections filled with bonus information and helpful tips Try This--Hands-on exercises that show you how to apply your skills Notes--Extra information related to the topic being covered Self Tests--Chapter-ending quizzes to test your knowledge

《数据之海的导航:现代信息管理基础》 导言:驾驭信息洪流 在信息爆炸的时代,数据已成为驱动社会进步和商业决策的核心资产。然而,海量数据的涌现也带来了前所未有的挑战:如何有效地捕获、存储、组织、检索和保护这些珍贵的信息?《数据之海的导航:现代信息管理基础》正是为那些希望在这片广阔的数字海洋中建立坚实基础的初学者、跨领域专业人士以及渴望系统化理解信息流程的决策者而设计。 本书不侧重于任何特定技术的深度剖析,而是致力于勾勒出整个信息管理生态系统的全景图。我们将从最基础的“什么是数据?”开始,逐步深入到构建高效信息系统的核心原则、流程与工具。 第一部分:理解数据的本质与生命周期 (The Essence and Lifecycle of Data) 第一章:数据——世界的数字化构建块 本章将彻底解析“数据”、“信息”与“知识”之间的微妙区别。我们探讨数据的基本形态(结构化、半结构化与非结构化),并阐述为什么理解数据的内在属性(如准确性、完整性、时效性和相关性)是有效管理的前提。我们将分析不同业务场景下对数据质量的需求差异,并介绍初步的数据治理概念——如何确保数据从诞生之初就符合标准。 第二章:信息的生命周期管理 (Information Lifecycle Management - ILM) 信息不是静态的,它有着明确的生命周期:采集、存储、使用、归档和销毁。本章详细分解这一流程的每个阶段。我们讨论数据采集中的源头控制和验证机制;在信息活跃使用阶段的性能需求;以及在信息价值衰减后,如何根据法规要求和业务策略进行安全归档和最终的合规销毁。重点将放在生命周期各个阶段之间的平滑过渡与自动化管理策略上。 第三章:数据安全与隐私保护的基石 数据安全不再是IT部门的专属责任,而是企业生存的关键。本章深入探讨信息安全的基本框架,包括机密性、完整性和可用性(CIA三要素)。我们将介绍访问控制的基本模型(如基于角色的访问控制RBAC),数据加密(静止数据与传输中数据)的概念及其在保护敏感信息中的作用。此外,面对GDPR、CCPA等全球性数据隐私法规的挑战,本章将阐述“隐私设计”和“最小化数据收集”等核心理念在现代信息管理中的重要性。 第二部分:组织与结构化的艺术 (The Art of Organization and Structuring) 第四章:信息架构的蓝图设计 成功的系统始于清晰的架构。本章聚焦于如何从业务需求出发,设计出合理的信息组织结构。我们将介绍不同的信息模型概念,例如层次结构、网络结构以及关系模型的基本思想(不深入特定数据库技术)。重点在于如何通过逻辑划分和分类体系(Taxonomy)来确保信息易于被查找和理解。我们将分析信息过载的常见症状,并提出通过结构化设计来缓解这些问题的实用方法。 第五章:元数据的力量——数据的数据 如果数据是资产,那么元数据就是资产的说明书和地图。本章专门讲解元数据(Metadata)的重要性。我们区分技术元数据、业务元数据和操作元数据,并展示它们如何在数据治理、审计追踪和系统集成中发挥关键作用。如何建立一个可用的元数据存储库,以及如何利用元数据自动化的工具来提升数据发现效率,是本章的核心实践内容。 第六章:信息检索与发现的挑战 组织信息的最终目的是为了使用。本章探讨如何使用户能够高效地找到所需信息。我们将对比传统的基于关键词匹配的搜索技术与现代基于语义理解的发现引擎的差异。我们还会讨论索引机制的构建原则,以及如何通过优化分类标签和导航路径来改善用户体验,确保信息检索的广度与深度兼顾。 第三部分:信息管理的技术生态系统与流程 (Ecosystems and Processes) 第七章:构建信息管理基础设施的考量 本章将审视支撑信息管理的硬件和软件环境。我们讨论集中式存储(如传统服务器环境)与分布式存储(如云计算环境)的优劣权衡。重点在于容量规划、备份与灾难恢复策略的制定原则。如何评估不同存储介质(如SSD、HDD、磁带)的成本效益和性能特征,是本章实践指南的一部分。 第八章:数据流与集成——连接信息的桥梁 在现代企业中,信息很少孤立存在。本章讲解如何管理系统之间的数据流。我们将介绍ETL(抽取、转换、加载)流程的基本概念,以及更现代化的数据同步与API驱动的集成方法。理解数据转换的必要性——如何将来自不同源头的异构数据标准化——是确保跨系统信息一致性的关键。 第九章:数据治理:从概念到实践 数据治理是确保数据价值最大化的管理框架。本章系统地介绍数据治理的组织结构(如数据所有权、数据理事会),以及治理政策的制定过程。我们将讨论如何通过流程管理和技术工具来强制执行数据标准、解决数据质量冲突,并建立透明的问责制。数据治理并非一次性项目,而是一个持续改进的文化和运营过程,本书将提供启动和维持这一过程的实用路线图。 结语:迈向数据驱动的未来 《数据之海的导航:现代信息管理基础》旨在提供一个全面、非技术驱动的视角,帮助读者建立起对信息管理领域的整体认知框架。掌握这些基础原则和流程,无论未来技术如何演变,都能确保您能够以战略性的眼光和稳健的实践来驾驭和利用您的信息资产。

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用户评价

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我记得当时是在一个阳光明媚的周末下午,在一家老旧的书店角落里翻到了这本书。店里的空气里弥漫着尘土和旧纸张混合的味道,而这本书崭新的气息在其中显得尤为突出。我随手翻开其中几页,并没有仔细去看那些技术术语,而是关注作者的叙述口吻。那种感觉非常奇妙,作者的文字似乎带着一种独特的节奏感,不是那种教科书式的平铺直叙,而是更像是在讲述一个关于组织和存储信息的故事。我注意到一些图示的排版非常巧妙,没有那种咄咄逼人的复杂性,反而用了一种更具亲和力的手绘风格来解释抽象的概念。这让我立刻联想到我之前尝试过学习的几本计算机科学教材,它们往往在开篇就用密密麻麻的公式和定义把我劝退了。这本书则不同,它似乎在告诉我:“别急,我们先建立一个直观的认识模型,然后再谈细节。”这种以“故事”带动“技术”的叙事手法,对于我这种需要建立宏观理解才能进入微观细节的学习者来说,简直是救命稻草。

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这本书的章节划分逻辑非常清晰,目录部分本身就构成了一幅清晰的知识地图。我注意到,即便是关于“数据冗余”和“数据一致性”这种听起来很“硬核”的话题,作者也安排在了相对靠后的位置,这说明作者非常注重循序渐进。我个人对那种一上来就抛出晦涩术语的书籍深恶痛绝,它们往往假设读者已经具备了某种程度的背景知识,这对真正的“初学者”极为不公。而这本书似乎完全站在一个“白纸”读者的角度来设计内容流。我甚至可以想象,如果我需要向我的非技术同事解释什么是数据库,这本书提供的框架和语言,会比我之前在网上搜罗来的零散知识点更加有力、更具条理。它不只是工具书,更像是系统的思维导入工具,旨在打通理解数据世界的“任督二脉”,让我对后续章节充满信心。

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这本书的装帧和纸张质量完全对得起它的定价,这让我对作者和出版商的专业精神有了很高的评价。内页的字体大小适中,行距处理得当,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。更值得称赞的是,书中对某些关键概念的解释,使用了大量的类比,这些类比非常贴近日常生活,比如用图书馆的索引系统来比喻数据库的索引,用邮政地址簿来比喻关系表。这些类比不是敷衍了事,而是被巧妙地融入到段落之中,起到画龙点睛的作用。我特别欣赏那种作者在解释复杂概念后,会立即设置一个“自检点”的设计——虽然我还没读到具体内容,但从布局上看,这种设计能有效避免读者在不知不觉中“掉队”。这种对读者学习体验的细致关怀,体现了作者深厚的教学功底,而不是仅仅将知识点堆砌起来了事。

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说实话,我购买这本书的初衷是想解决一个工作中的实际痛点:如何高效地管理我们团队分散在各个电子表格里的客户资料。我尝试过网络上一些免费的教程,但它们大多只讲解了如何操作某个特定的软件,比如Excel的高级功能,而不是从最底层的逻辑层面去解释“数据”本身应该如何被结构化。所以,当我看到这本书的目录结构时,内心是狂喜的。它似乎没有急于讲解SQL语句或者特定的数据库管理系统(DBMS),而是花了大篇幅去讨论“实体”、“关系”这些基础中的基础概念。这正是我需要的!我需要明白的是,为什么有些信息适合放在一起,有些必须分开存储,以及它们之间应该建立什么样的连接。这种从哲学层面而不是工具层面切入的方式,让我感觉这本书不仅仅是在教我一个技能,更是在培养一种全新的思维方式,一种管理信息资产的系统性视角。如果它能成功地帮我构建起这个底层逻辑框架,那么学习具体的操作技巧就只是时间问题了。

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这本书的封面设计真是充满了诱惑力,色彩搭配沉稳又不失现代感,那种深邃的蓝色和金色的字体组合,一下子就抓住了我的眼球。我本来对数据库这个概念就有些望而生畏,总觉得它和枯燥的数字、复杂的逻辑脱不开关系,但这本书的包装却给人一种“其实没那么难”的暗示。拿到手掂了掂分量,感觉内容应该比较扎实,不是那种轻飘飘的入门读物,而是真正打算深入讲解的架势。虽然我还没正式开始阅读内文,但仅仅是触摸到这本书的质感,闻到那种新书特有的油墨香气,就已经让我对即将开始的数据库学习之旅充满了期待和一丝丝的紧张——毕竟,成功的开端往往需要一本靠谱的向导。我希望它能像一位经验丰富的老者,耐心地引导我穿越数据迷宫的入口,而不是直接把我扔进算法的深渊里。这种期待,很大程度上源于对书籍外在呈现的直观感受,它成功地完成了第一步:让我愿意打开它。

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