Delphi程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:215

译者:

出版时间:2010-1

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787564029463

丛书系列:

图书标签:

• 1
• Delphi
• 编程
• 开发
• 软件开发
• 程序设计
• Windows
• Pascal
• 教程
• 技术
• 计算机

《数字图像处理与分析：从理论到实践》 前言：视觉世界的深度探索 在信息爆炸的时代，图像和视频构成了我们获取信息、理解世界的主要载体。从医学影像诊断、遥感数据分析到自动驾驶系统的环境感知，再到社交媒体上的内容创作，数字图像处理与分析技术已渗透到现代生活的方方面面。然而，这些令人惊叹的应用背后，是深厚的数学理论、严谨的算法设计以及高效的工程实现。《数字图像处理与分析：从理论到实践》旨在为读者提供一个全面、深入且富有实操性的学习路径，跨越理论的抽象与实际应用的鸿沟。 本书并非对现有技术的简单罗列，而是一套精心构建的知识体系，引导读者理解“为什么”和“如何做”。我们相信，只有掌握了底层的数学原理和算法逻辑，才能在面对复杂多变的实际问题时，做出最优化、最可靠的决策。 第一部分：图像的本质与基础 本部分奠定了整个学习的基石，重点在于理解数字图像的物理基础和数学表示。 第一章：连续与离散的桥梁——数字图像的形成 本章首先回顾人眼视觉系统的工作原理，为理解图像采集的必要性做铺垫。随后，深入探讨光度学基础，如辐射度、照度与亮度等概念。核心内容聚焦于图像的数字化过程：采样（Sampling）与量化（Quantization）。我们将详细分析采样频率对图像分辨率的影响，以及量化位数如何决定图像的灰度级和色彩深度。重点解析了奈奎斯特-香农采样定理在图像处理中的实际意义，并讨论了莫尔条纹（Moiré Patterns）等采样失真现象及其规避方法。 第二章：图像的数学模型与空间域表示 本章将数字图像定义为二维离散函数 $f(x, y)$。我们系统地介绍图像的多种表示方法，包括灰度图像、二值图像以及彩色图像（RGB、CMY、HSV等颜色空间）。其中，HSV颜色空间的介绍将侧重于其在目标跟踪和光照不变性分析中的优势。本章的重点难点在于邻域、连通性与距离度量的定义，这些概念是后续所有形态学和区域处理操作的基础。我们将对比曼哈顿距离（$L_1$）、欧氏距离（$L_2$）和切比雪夫距离的几何含义。 第二部分：图像的增强与复原——细节的挖掘与噪声的抑制 图像的原始数据往往不尽人意，本部分致力于提升图像质量，使其更利于后续分析或人眼观察。 第三章：空间域的直接操作——对比度与亮度调整 本章侧重于直方图分析技术。我们将详述灰度直方图的构建、意义及其统计特性。核心算法包括：灰度线性变换（点运算）、非线性变换（如幂律变换），以及最关键的直方图均衡化（HE）和直方图规定化（Specification）。我们将深入推导直方图均衡化的累积分布函数（CDF）映射关系，并探讨局部直方图均衡化（如AHE和CLAHE）如何克服全局调整带来的细节损失问题。 第四章：滤波的艺术——空域与频域的联合处理 滤波是图像处理的基石。本章首先从空间域入手，介绍线性滤波的基本原理，重点解析卷积（Convolution）操作，并详细讨论均值滤波器、中值滤波器（非线性滤波的代表）以及高斯平滑滤波器的性能差异。 随后，内容无缝过渡到二维傅里叶变换（2D DFT）。本章将详尽讲解傅里叶变换的性质，特别是卷积定理，从而揭示在频域进行滤波的高效性。我们将分析低通、高通、带通和带阻滤波器在频域的理想形式与实际应用中的高斯近似形式，以及巴特沃斯（Butterworth）和切比雪夫（Chebyshev）滤波器的设计标准。 第五章：图像复原——逆问题的求解 图像复原关注于建立退化模型 $g(x, y) = h(x, y) f(x, y) + eta(x, y)$，并尝试反演恢复原始图像 $f(x, y)$。本章详细讨论退化函数的估计（如运动模糊、离焦模糊的建模）和逆滤波的局限性。核心内容是维纳滤波（Wiener Filtering），我们将探讨其在最小均方误差准则下如何平衡噪声抑制与图像清晰度恢复，并讨论其对先验知识（噪声方差和退化函数）的依赖性。 第三部分：图像的分割与特征提取——结构信息的获取 分割是计算机视觉任务的“分水岭”，决定了后续分析的精度。 第六章：基于灰度和边缘的分割技术 本章从局部特征入手。首先是边缘检测，详细对比梯度算子（如Sobel, Prewitt）和二阶导数算子（如Laplacian）。随后，集中火力分析Canny边缘检测算法的五个步骤，强调其在抑制噪声和定位精确性上的优势。在区域分割方面，重点讲解阈值法，包括全局阈值的Otsu（最大类间方差法）的推导过程，以及如何处理多峰值直方图。 第七章：形态学处理与结构分析 形态学处理是处理二值图像形状和结构的强大工具集。本章详细定义结构元素（Structuring Element），并系统阐述膨胀（Dilation）、腐蚀（Erosion）、开运算（Opening）和闭运算（Closing）。我们将展示这些基本操作如何组合用于：边界提取、孔洞填充、细化与骨架提取。此外，还将介绍击中与未击中变换（Hit-or-Miss Transform）在特定形状识别中的应用。 第八章：区域生长与区域划分策略 本章探讨如何从分割结果中提取有意义的连通区域。内容涵盖区域生长法的合并与分裂策略，以及基于四叉树/八叉树的空间划分方法。重点分析如何设计有效的停止准则（如灰度一致性、纹理相似性）以获得准确的区域边界。 第四部分：图像的表示与描述——从像素到语义 将图像区域转化为可计算的描述符是实现智能识别的关键。 第九章：区域特征描述符 本章聚焦于量化描述分割区域的属性。我们将分类讨论特征描述符： 1. 基于集合的描述符：面积、周长、紧致度（Compactness）。 2. 基于矩的描述符：几何矩、中心矩及其应用。重点解析Hu不变矩在尺度、旋转、平移不变性方面的表现与局限。 3. 形状描述符：傅里叶描述符和形态学骨架描述。 第十章：纹理的量化描述 纹理是图像信息的重要组成部分。本章不局限于简单的灰度统计，而是深入探讨更高级的描述方法：灰度共生矩阵（GLCM）的构建，并详细解释如何从中提取对比度、熵、能量和均匀度等量化特征。同时，介绍自回归模型（AR模型）在描述周期性纹理中的应用。 结语：面向未来的展望 《数字图像处理与分析：从理论到实践》的最后，我们简要概述了传统方法的局限性，并为读者指明了深入学习的方向，包括小波变换在多分辨率分析中的应用、基于机器学习的图像分类基础，以及深度学习在图像分割与识别中的革命性突破。本书旨在为读者打下坚实的基础，使其能够自信地迈入更复杂的图像智能分析领域。 本书特色： 理论与实践并重： 每章理论推导后均配有详细的算例分析。 数学严谨性： 详述关键算法背后的数学原理，如傅里叶变换的推导和维纳滤波的最小化准则。 全面覆盖： 涵盖了从底层采样到高层纹理描述的全流程技术栈。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

坦白说，市面上很多编程书籍都有一个通病：理论冗余，实操不足，或者相反，只讲操作不讲原理。然而，这本书在“原理”与“实践”之间找到了一个近乎完美的平衡点。我尤其欣赏它对于面向对象编程（OOP）思想在Delphi中的体现所做的详细阐述。它不仅提到了继承、封装、多态这些基础概念，更深入地讨论了接口（Interface）在解耦和插件化设计中的应用。作者通过构造一系列抽象基类和接口，清晰地展示了如何编写出高内聚、低耦合的代码结构，这对于我们团队进行软件重构和长期维护工作带来了极大的启发。书中关于组件生命周期、事件驱动模型（EDM）的分析，也体现了作者对Delphi核心机制的深刻理解。它不是简单地告诉你“调用这个方法”，而是解释了调用这个方法时，框架内部发生了什么，资源是如何被调度的，这种深度的挖掘，是真正区分一本优秀教材和普通参考手册的关键所在。

评分☆☆☆☆☆

对于我这种习惯了快速迭代和使用最新工具链的开发者来说，最怕遇到的就是“过时”的资料。但《Delphi程序设计》在对新特性的引入上表现得非常敏锐和恰当。它没有沉溺于对旧版本API的怀旧，而是聚焦于现代Delphi开发所必需的关键技术栈。比如，它对多线程编程的讲解，采用了最新的并行计算库（如Parallel Programming Library），提供了如何避免死锁和竞态条件的安全方法，这在处理现代多核CPU应用时是至关重要的。此外，书中对打包和部署策略的讨论也十分贴合当前环境，从应用程序的签名到运行时库的依赖管理，都给出了非常实用的建议。阅读这本书，我感觉自己仿佛在和一位经验丰富、紧跟行业脉搏的资深架构师进行对话。它提供给读者的，不是一套固定的公式，而是一套灵活的、可以适应未来技术演进的编程思想和方法论，这才是衡量一本优秀技术书籍的终极标准。

评分☆☆☆☆☆

对于一个资深软件开发者而言，选择技术书籍时最看重的是其前沿性和深度。《Delphi程序设计》在这两个方面都表现出色，尤其是在涉及数据库连接和多层架构构建的部分，简直是一部实战手册。书中对ADO和FireDAC组件的对比分析非常到位，它不仅展示了如何快速建立数据库连接，还深入探讨了事务处理的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性）在Delphi环境下的具体实现策略。我特别欣赏作者在处理并发访问和数据同步问题时给出的解决方案，那些关于数据库锁定机制和乐观/悲观并发控制的示例代码，结构清晰，注释详尽，可以直接套用到我的实际项目中去优化性能瓶颈。此外，书中对WebBroker和DataSnap等网络编程模块的介绍，也让我们看到了Delphi在构建现代分布式系统方面的强大潜力，完全不像一些老旧教材那样只停留在桌面应用层面。这本书的深度足以让有经验的程序员在其中找到新的思路和优化点，而不是简单地复习已有的知识。

评分☆☆☆☆☆

我通常对技术书籍的排版和案例质量要求很高，因为阅读体验直接影响学习效率。《Delphi程序设计》在这方面做到了极致的专业水准。首先，全书的排版布局非常赏心悦目，代码块的字体、颜色高亮都经过精心设计，即便是长时间阅读也不会感到视觉疲劳。更重要的是，书中所有的代码示例都不是那种生硬的、孤立的小段落，而是围绕着几个贯穿始终的、贴近行业需求的真实项目场景展开的。比如，它用一个完整的“库存管理系统”作为主线案例，串联起了文件操作、报表生成、用户权限管理等多个知识点。这种“大场景驱动”的学习方式，极大地增强了知识的实用性和迁移性。当你跟着书本完成一个功能模块时，你收获的不仅仅是几个函数的使用方法，而是一个完整功能模块的设计思路和实现路径。这种沉浸式的学习体验，远比零散的知识点罗列要高效得多，让人在实践中快速建立起“能做出来”的自信心。

评分☆☆☆☆☆

这本《Delphi程序设计》简直是为那些想在Windows平台上一展身手的编程爱好者量身打造的宝典！我记得我刚开始接触Delphi时，面对那陌生的IDE和组件面板，心里真是七上八下的。但这本书的叙事方式非常亲和，它没有上来就抛一堆晦涩难懂的概念，而是用一种循序渐进的方式，带着你一步步拆解程序构建的过程。特别是关于VCL（Visual Component Library）的讲解，简直是教科书级别的清晰。作者对每一个核心控件的属性、事件和方法都做了深入浅出的剖析，让你不仅知道“怎么用”，更明白“为什么这么用”。我印象最深的是它讲解内存管理和指针操作的那一章，在Delphi这种面向对象语言中，这些底层知识往往容易被忽略，但这本书却非常扎实地介绍了如何高效地进行资源释放和对象生命周期控制，这对于编写高性能、稳定的企业级应用至关重要。读完这部分，我感觉自己对整个应用程序的运行机制有了全新的认识，不再是简单的“拖拽”代码，而是真正理解了代码背后的逻辑驱动力。对于希望从初级用户晋升为能够独立进行复杂项目开发的工程师来说，这本书提供的架构思维训练是无价的。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆