数据库系统原理与应用技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:388

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出版时间:2010-3

价格:40.00元

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isbn号码:9787111297383

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图书标签:

• 数据库
• 数据库系统
• 原理
• 应用
• 技术
• 数据管理
• SQL
• 数据模型
• 数据库设计
• 信息技术

图书信息： 书名： 软件项目管理实践指南 --- 图书简介： 软件项目管理实践指南 第一部分：项目启动与规划的基石 第一章：项目管理的范式与敏捷转型 本书深入探讨了现代软件开发背景下的项目管理理论框架，重点剖析了传统瀑布模型（Waterfall）与迭代开发模型的演进路径。我们首先梳理了项目管理知识体系（PMBOK）的核心结构，并将其与快速应用开发（RAD）及适应性生命周期模型进行对比分析。特别关注于组织层面的项目管理成熟度模型（CMMI）在提升软件交付质量中的作用。 本章着重论述了敏捷（Agile）方法的兴起并非是对传统管理的颠覆，而是针对高不确定性环境下的有效补充。我们将详细介绍Scrum、看板（Kanban）以及极限编程（XP）的核心原则，并提供一个评估组织当前阶段，选择最适合的混合式管理框架的决策矩阵。内容涵盖了“价值流映射”（Value Stream Mapping）在识别瓶颈和优化流程中的应用，帮助读者理解如何将敏捷的理念融入到大型、结构复杂的企业级项目中。 第二章：需求获取、分析与范围界定 软件项目的成败，往往取决于对初始需求的理解深度。本章摒弃了纯粹的文档驱动方法，转而强调以用户为中心的协作式需求工程。我们将教授如何通过利益相关者访谈、故事板（Storyboarding）和角色扮演（Persona Development）等技术，从模糊的业务目标中提炼出清晰、可执行的用户故事（User Stories）。 核心内容包括：如何构建有效的故事地图（Story Mapping）来可视化产品路线图；应用MoSCoW法则（Must have, Should have, Could have, Won't have）进行优先级排序；以及利用验收标准（Acceptance Criteria）和定义完成（Definition of Done, DoD）来确保需求的清晰性和可测试性。此外，本章还涉及范围蔓延（Scope Creep）的预防策略，包括建立严格的变更控制流程（Change Control Board, CCB）和使用基线（Baselining）技术来锁定已确认的范围。 第三章：时间与进度的精益控制 时间管理是项目经理的核心技能。本章提供了一套从粗略估算到精细调度的全景视图。内容始于对活动定义和依赖关系识别，随后深入讲解了关键路径法（Critical Path Method, CPM）和计划评审技术（Program Evaluation and Review Technique, PERT）在识别项目关键任务序列中的应用。 针对敏捷环境，本章详述了速率（Velocity）的计算、燃尽图（Burndown Charts）和燃起图（Burnup Charts）的解读，以及如何利用这些工具进行预测性分析，而非仅仅是进度报告。我们提供了一套实用的技术，用于处理任务分解结构（Work Breakdown Structure, WBS）中遗漏的隐藏工作项，确保时间估计的准确性和颗粒度适中。 第二部分：资源、成本与质量的量化管理 第四章：精细化成本估算与预算控制 软件项目的预算常常是项目失败的导火索。本章聚焦于成本估算的技术和实践。内容涵盖了自下而上（Bottom-up）、类比（Analogous）和参数估算（Parametric Estimating）等多种方法的适用场景。我们将深入解析如何构建一个包含直接成本、间接成本和应急储备（Contingency Reserve）的全面预算模型。 此外，本章重点介绍了挣值管理（Earned Value Management, EVM）体系。通过计算进度偏差（SV）、成本偏差（CV）、进度绩效指数（SPI）和成本绩效指数（CPI），项目经理可以实时、量化地评估项目的健康状况。本章提供了大量案例分析，展示如何利用EVM数据提前预警超支风险，并制定切实可行的纠正措施。 第五章：高效团队构建与沟通策略 人是软件交付中最关键的资源。本章关注于跨职能、高绩效团队的创建和维护。我们探讨了布鲁斯·塔克曼（Tuckman）的团队发展阶段模型（形成、震荡、规范、执行、解散）在软件团队中的体现，并提供了促进“震荡期”快速通过的技巧。 沟通管理方面，本章强调了情境化沟通（Contextual Communication）的重要性。内容包括：如何设计项目沟通计划，明确信息接收者、频率和渠道；如何有效组织站会（Daily Stand-ups）和回顾会（Retrospectives）；以及如何利用协作工具（如JIRA、Confluence）来建立单一信息源（Single Source of Truth），减少信息孤岛。 第六章：质量保证与技术债务管理 本章将质量定义为满足预定需求的能力，并将其嵌入到整个生命周期中。内容涵盖了软件质量保证（SQA）的规划，包括审计、审查和测试策略的制定。重点介绍了敏捷环境下的持续集成/持续交付（CI/CD）流水线如何作为一种自动化质量门控。 技术债务（Technical Debt）的管理是本书的亮点之一。我们分析了“故意为之”和“无意造成”的技术债务的类型，并提供了量化衡量技术债务的指标（如圈复杂度、代码异味）。项目经理需要学会与架构师和开发团队协作，将偿还技术债务的工作合理地纳入到每个迭代的计划中，确保软件架构的长期健康。 第三部分：风险、采购与项目收尾 第七章：前瞻性的风险识别与应对 风险管理不再是项目末期的补救措施，而是贯穿始终的预防性活动。本章提供了结构化的风险管理流程：识别、分析（定性和定量）、规划应对和监控。我们详细介绍了风险登记册（Risk Register）的构建，以及如何使用概率与影响矩阵（P-I Matrix）进行风险优先级排序。 应对策略部分，我们区分了威胁（Threats）和机遇（Opportunities）的应对措施，包括规避（Avoid）、转移（Transfer）、减轻（Mitigate）和接受（Accept）四种经典策略，以及在敏捷中如何使用“缓冲”（Buffer）和“探索性工作包”来应对不确定性。 第八章：软件采购与合同管理 对于涉及外部供应商或承包商的软件项目，采购管理至关重要。本章详细介绍了从确定采购需求到管理合同关系的全过程。内容涵盖了不同合同类型的优劣分析，如固定价格（FP）、工料合同（T&M）和成本可报销合同（CPFF），以及如何根据风险敞口选择最合适的合同形式。 重点强调了供应商关系管理（SRM）和绩效监控。对于外包项目，本章提供了关键的交付物验收标准和集成管理技巧，确保第三方组件能够无缝接入到内部系统中，并维护合同的合规性。 第九章：项目收尾与知识沉淀 项目收尾不仅是项目经理移交成果的时刻，更是组织学习的关键节点。本章指导读者如何系统地完成行政收尾（如最终报告、合同关闭）和合同收尾（最终验收）。 核心内容是项目回顾（Post-mortem Analysis）和经验教训（Lessons Learned）的系统化收集。我们提供了一个模板，用于结构化地分析项目中的成功要素和失误点，并确保这些知识被有效归档到组织过程资产（OPA）中，为未来的项目提供可复用的模板和基线数据，真正实现组织的知识资产增值。 --- 目标读者： 软件开发团队的组长、项目经理、Scrum Master、产品负责人，以及希望提升其组织项目交付效率的高级技术管理者和业务分析师。 本书特色： 侧重于在混合型和敏捷环境中应用经典项目管理工具，提供大量可直接应用于实际工作场景的流程图、决策树和风险应对清单。避免晦涩的理论推导，强调“如何做”（How-to）的实践指导。

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总的来说，这本书给我的感觉就像是教科书中的“老黄历”——虽然历史悠久、奠基深厚，但在应对当前的快速迭代环境中显得力不从心。它的语言风格非常学院派，句子结构冗长且充满了被动语态，读起来非常费力，更像是在阅读一份学术报告而非一本旨在传授技能的实践指南。我发现自己不得不频繁地停下来，用自己的话重新组织和提炼作者想表达的意思，这极大地拖慢了我的学习进度。此外，书中引用的案例和技术栈似乎还停留在上一个十年，很多现代开发环境中已经淘汰的技术（比如某些过时的存储过程写法或特定的硬件依赖）依然占据了不少篇幅，这使得读者很难判断哪些内容是需要现在掌握的“必备技能”，哪些只是历史的脚注。对于追求效率和紧跟时代步伐的读者，这本书的“保质期”可能已经过了。

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这本书绝对是为那些想在数据库领域打下坚实基础的初学者量身定做的宝典。我记得我刚开始接触数据库的时候，面对各种概念，比如关系模型、范式理论，简直一头雾水，感觉像在啃一本天书。但自从翻开这本书，那些原本抽象的理论仿佛瞬间变得生动起来，作者用非常清晰易懂的语言，结合大量的实际案例和图表，把那些复杂的算法和设计原则拆解得明明白白。特别是它对SQL语言的讲解部分，简直是教科书级别的示范，从基础的SELECT语句到复杂的存储过程和触发器，层层递进，让你在实操中迅速建立起信心。很多其他教材只是罗列公式和定义，读完之后依然不知道如何在实际项目中应用，而这本书的实用性极强，它不仅仅告诉你“是什么”，更重要的是教会你“怎么做”，这种手把手的引导，对于一个刚入门的开发者来说，是无价之宝。

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这本书的排版和逻辑结构简直是灾难性的，让人在阅读过程中体验感极差。我必须承认，内容本身有一些价值，但呈现方式极大地削弱了这些价值。很多关键概念的解释分散在不同的章节，需要频繁地前后翻阅才能串联起完整的知识链条。更要命的是，图表的质量实在不敢恭维，有些流程图看起来像是用非常老旧的绘图软件制作的，线条模糊，标识不清，让人在理解复杂的数据流转时，反而增加了额外的认知负担。我甚至怀疑编者在编排时是否真的进行过系统的审校和用户体验测试。如果能重新设计一下章节间的逻辑跳转，统一视觉风格，并采用更现代、更清晰的插图，这本书的阅读体验和学习效率至少能提升一个台阶。现在这个样子，每次拿起它都像是在进行一场“寻宝游戏”。

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坦白说，我期待这本书在高级主题上能有更深入的探讨，尤其是在现代数据库技术的演进方面。虽然它对传统的关系型数据库理论阐述得非常扎实，覆盖了事务管理、并发控制这些核心内容，但面对当前数据爆炸式的增长和多样化的需求，例如NoSQL数据库的兴起和大数据处理框架的集成，这本书的内容似乎显得有些保守和滞后了。我希望能看到更多关于分布式事务处理、NewSQL的介绍，或者至少是对MongoDB、Cassandra这类非关系型数据库的设计哲学和适用场景进行更细致的对比分析。如果能加入一些关于云原生数据库（如Aurora、TiDB）的架构解析，那就更完美了。目前的版本更像是一部经典教材的精炼版，对于想站在技术前沿的资深工程师来说，可能需要搭配其他更前沿的资料来补充知识的广度。

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我最欣赏这本书的地方在于它对数据库系统“工程实现”层面的剖析，而不是仅仅停留在理论的层面。很多数据库课程只会教你怎么写查询，但这本书深入到了“为什么”以及“如何构建”一个高效的数据库系统。例如，书中对索引结构（B树、B+树）的内部工作原理、查询优化器的启发式规则、以及缓冲池管理机制的讲解，都非常到位。它没有回避那些枯燥的底层细节，反而鼓励读者去思考软件是如何在有限的硬件资源上最大化性能的。这种从宏观设计到微观实现的完整闭环叙述，让我对数据库的“黑箱”有了更透彻的认识。对于有志于从事数据库内核开发或高性能系统优化的朋友来说，这本书无疑提供了宝贵的、具有实践指导意义的蓝图。

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