Mastering AI Programming

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出版者:Addison Wesley
作者:George F. Luger
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2007-04-30
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9780321441959
丛书系列:
图书标签:
  • 人工智能
  • 编程
  • 机器学习
  • 深度学习
  • Python
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具体描述

《超越代码:现代软件架构与工程实践深度解析》 本书简介 在当前飞速迭代的数字时代,软件系统的复杂性正以前所未有的速度增长。仅仅掌握编程语言的语法和标准库已远远不足以构建出健壮、可扩展、易于维护的大型应用。我们迫切需要一套系统性的知识体系,来指导我们如何从宏观视角设计系统,如何在高压环境下做出关键技术选型,以及如何将工程化思维融入开发周期的每一个环节。 《超越代码:现代软件架构与工程实践深度解析》正是在这一背景下应运而生。本书并非专注于特定框架或语言的“速成指南”,而是致力于构建一套扎实的、跨越技术栈的高级工程哲学和架构思维模型。它将引导资深的开发者和技术领导者,跳出日常编码的细节泥潭,审视软件生命周期的全貌,掌握那些决定项目成败的底层逻辑与最佳实践。 全书共分为六大部分,涵盖了从基础设计原则到前沿分布式系统治理的完整旅程,旨在将您的工程能力提升至一个全新的、更具战略性的高度。 --- 第一部分:稳固的基石——设计原则与软件心智模型 本部分深入探讨了支撑所有优秀软件系统的核心设计哲学。我们不再满足于“能跑起来”的代码,而是追求“优雅且可持续”的结构。 1. 经典设计原则的现代诠释: 我们将重新审视SOLID原则,并结合微服务和云原生环境下的新挑战,探讨其适用边界与变体。重点解析了Liskov替换原则在继承与组合场景中的细微差别,以及依赖倒置原则在抽象层设计中的核心地位。 2. 抽象的艺术与层次化: 深入讲解如何构建清晰的抽象层,如何有效利用接口(Interface)和抽象类(Abstract Class)来隔离变化。我们将探讨“关注点分离”的终极目标,以及分层架构(如六边形架构/端口与适配器)如何帮助系统抵御技术选型的频繁变动。 3. 领域驱动设计(DDD)的实践落地: DDD不仅仅是概念,更是组织复杂业务的利器。本书详尽阐述了限界上下文(Bounded Context)的划分艺术、上下文映射(Context Mapping)的实用技巧,以及如何将领域事件(Domain Events)有效地转化为系统行为。强调了如何通过领域模型驱动代码结构,而非让技术框架反过来限制业务表达。 4. 可靠性与容错思维的内化: 讨论如何从设计初期就植入“失败是必然”的观念。包括幂等性设计、重试策略的陷阱、以及超时与熔断机制在同步与异步通信中的差异化实现。 --- 第二部分:架构的蓝图——从单体到分布式系统的演进 本部分聚焦于软件架构的宏观决策过程,探讨不同规模和业务需求下,架构风格的选择与权衡。 1. 架构权衡(Architecture Trade-offs)的决策矩阵: 教授如何使用质量属性(如性能、可伸缩性、可维护性、安全性)作为评估标准的硬性指标,而非仅仅依赖直觉。分析了CAP理论在不同业务场景下的实际解读与应用策略。 2. 微服务架构的精细化治理: 彻底剖析微服务带来的挑战,包括分布式事务的解决方案(Saga模式、TCC的局限性)、服务间通信的协议选择(gRPC vs REST vs 消息队列)的业务驱动性。强调“服务边界”的恰当性,避免“微服务贫血症”或“分布式单体”的陷阱。 3. 数据一致性与事务处理: 超越ACID的范畴,深入研究BASE理论在现代高并发系统中的应用。详述事件溯源(Event Sourcing)的复杂实现,以及最终一致性在用户体验设计中的平衡艺术。 4. 无服务器(Serverless)与边缘计算的适用性分析: 探讨FaaS(函数即服务)的成本效益分析模型,以及何时将业务逻辑推向边缘节点(Edge Computing)能带来真正的性能优势。 --- 第三部分:工程化的深度——构建高效、可信赖的流水线 架构设计需要强大的工程实践来支撑。《第三部分》聚焦于如何将理论转化为可重复、可度量的自动化流程。 1. 持续集成/持续部署(CI/CD)的成熟度模型: 不仅介绍工具链(如GitLab CI, Jenkins),更侧重于构建高安全、高速度的交付管道。涵盖蓝绿部署、金丝雀发布、以及构建环境与生产环境的配置漂移管理。 2. 自动化测试的金字塔与侧重: 论述单元测试、集成测试、端到端测试的最佳投入比例。重点讲解“契约测试”(Contract Testing)在解耦微服务间的依赖验证中的关键作用,以及如何有效进行性能和压力测试的场景模拟。 3. 配置管理与环境一致性: 探讨基础设施即代码(IaC)的实践,使用Terraform/Ansible等工具来保证开发、测试、生产环境配置的完全一致性,消除“在我机器上可以运行”的问题。 4. 构建物(Artifact)的不可变性原则: 确保构建一次,部署任意次。讲解如何管理Docker镜像的生命周期、版本化策略以及如何确保构建过程的完全透明化。 --- 第四部分:可观测性与系统诊断的科学 在复杂的分布式系统中,传统调试手段已失效。本部分将系统性地引入现代可观测性(Observability)的三大支柱。 1. 日志的结构化与关联性追踪: 强调日志必须是结构化的JSON格式,而非简单的文本流。深入讲解分布式追踪(Distributed Tracing,如OpenTelemetry/Zipkin)如何捕获请求跨越多个服务的完整路径,定位延迟瓶颈。 2. 指标(Metrics)的黄金信号与告警策略: 区分计数器、仪表盘和直方图的用途。设计有效的告警系统,避免“告警疲劳”,聚焦于“用户体验”相关的关键指标(如延迟、错误率、流量)。 3. 深入故障排查与事后分析(Postmortem): 教授如何进行“五问法”分析,确保每次事故都能转化为系统改进的蓝图,而不是简单的归咎于人。 --- 第五部分:弹性与性能的极限挑战 本部分面向需要处理海量请求和极高可用性要求的系统。 1. 缓存策略的精妙运用: 深入讲解缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的防御机制。对比Redis、Memcached的适用场景,并探讨应用层缓存与CDN的协同工作。 2. 负载均衡与流量塑形: 从L4到L7的负载均衡技术演进,讨论一致性哈希(Consistent Hashing)在分布式缓存和路由中的重要性。讲解如何使用速率限制(Rate Limiting)和拥塞控制保护后端服务。 3. 并发控制与资源隔离: 在多核环境下,如何使用锁、信号量、原子操作来安全地管理共享资源。分析无锁(Lock-free)数据结构的复杂性与收益。 --- 第六部分:面向未来的工程领导力 本书最后一部分,将视角从技术本身扩展到技术决策者和团队的协作层面。 1. 技术债的管理与偿还策略: 将技术债视为一种金融负债,学习如何量化其影响,并将其纳入产品路线图,争取资源进行定期的“重构预算”。 2. 跨职能团队的沟通与文档: 强调架构决策记录(ADR)的重要性,以及如何编写清晰、面向不同受众(产品、开发、运维)的技术规范。 3. 演进式架构(Evolutionary Architecture): 倡导避免“大爆炸式”重构,而是通过增量、小步快跑的方式,让架构随着业务需求自然演化和适应。 --- 读者对象: 本书适合具有至少三年以上实际项目经验的软件工程师、系统架构师、技术主管以及渴望将个人技术能力提升到系统设计层面的技术领导者。它要求读者对基础编程概念有扎实的理解,并准备好投入精力去理解软件系统背后的深层原理和权衡艺术。 阅读本书后,您将掌握的不仅仅是“如何做”,更是“为什么这样做是最好的选择”,从而真正实现“超越代码”的工程能力。

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我简直不敢相信市面上竟然有这样一本关于C++内存管理的百科全书!《高性能C++并发编程实践》这本书的内容密度高得令人发指,但每一页都充满了干货。我过去一直以为我对多线程和锁机制有所了解,直到我翻开这本书,才发现我之前的理解多么肤浅。作者对原子操作(Atomic Operations)的讲解细致入微,从硬件层面的内存屏障(Memory Barriers)到STL中的互斥锁(Mutexes)和条件变量(Condition Variables),几乎涵盖了所有能想到的并发控制工具。最让我印象深刻的是其中关于“无锁数据结构”的章节,它不仅提供了理论基础,还展示了如何利用CAS(Compare-and-Swap)指令来构建高效且安全的队列和栈。这本书的难度绝对不适合初学者,它需要读者对操作系统和计算机体系结构有一定的基础,但如果你正在构建对延迟和吞吐量有苛刻要求的系统,这本书无疑会成为你案头必备的参考书,帮助你避免那些难以追踪的竞态条件和死锁。

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我之前一直在寻找一本能系统讲解网络协议栈,但又不会陷入RFC文档泥潭的书,这本《TCP/IP核心协议深度解析》完美地填补了我的空白。这本书的写作风格极其严谨,但又不失流畅性,它真正做到了“深度”和“广度”的平衡。作者没有简单地罗列IP地址的A、B、C类,而是花了大篇幅讲解了IP层的分片与重组过程,以及ICMP在网络诊断中的关键作用。在TCP部分,滑动窗口协议、慢启动、拥塞避免等算法的推导过程被详细地可视化了,让我彻底理解了为什么TCP是可靠的传输层协议。书中还特别讨论了现代网络环境中,如数据中心网络和CDN边缘节点中,如何对这些经典协议进行优化和调整。读完后,当我再遇到那些棘手的网络延迟或连接超时问题时,我不再是盲目地去查看日志,而是能基于对拥塞控制算法的深刻理解,进行精准的抓包分析和问题定位。这是一本值得反复研读的经典之作。

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很少有一本书能让我对一门相对“老旧”的技术产生重燃的热情,这本《深入解析关系型数据库事务与隔离级别》做到了。对于日常使用ORM框架进行CRUD操作的开发者来说,数据库的事务细节往往是被忽略的“黑箱”。这本书却像外科手术刀一样,精准地解剖了ACID特性背后的实现机制。作者用大量的PostgreSQL和MySQL的源码级分析,来解释MVCC(多版本并发控制)是如何在不牺牲大量性能的前提下保证读取操作的隔离性的。特别是关于SQL标准中定义的四个隔离级别——Read Uncommitted到Serializable——每一种隔离级别可能导致的数据异常(脏读、不可重复读、幻读),书中都配有清晰的序列图来展示事务的生命周期和锁的争用情况。这本书的价值在于,它让你从一个仅仅是“使用者”的身份,转变为能够“设计和调优”数据库架构的专家,真正理解为什么有时需要牺牲一部分性能来保证数据的一致性。

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我的天呐,这本关于《量子计算基础与Qiskit实战》的书简直是科幻照进现实!我过去对量子计算的印象还停留在薛定谔的猫和复杂的物理公式上,但这本书成功地将理论的深奥性转化为了可操作的编程实践。作者非常巧妙地引入了Qiskit框架,让你能够直接在模拟器甚至真实的量子硬件上运行你的第一个量子门电路。书中对量子比特(Qubit)、叠加态(Superposition)和纠缠(Entanglement)的解释,不是空洞的数学描述,而是通过与经典比特的对比,循序渐进地引导读者建立直观的物理图像。我最喜欢的部分是它对Shor算法和Grover搜索算法的介绍,虽然理解起来仍然烧脑,但通过书中提供的Pythonic代码片段,我至少可以运行和观察这些算法在小规模问题上的表现。这本书无疑是为那些渴望站在技术前沿,探索下一代计算范式的程序员准备的,它架起了一座从经典编程思维到量子思维的桥梁。

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这本《深入理解JavaScript原型链》绝对是前端开发者的福音!我花了整整一个周末啃完了它,感觉对JS这门语言的理解上升到了一个新的层次。作者没有停留在表面的语法介绍,而是非常深入地剖析了JavaScript底层运行机制的核心——原型链。书中用大量的图示和贴近实际业务场景的代码示例,将原本抽象的概念如构造函数、原型对象、`__proto__`、`prototype`之间的复杂关系,讲解得清晰易懂。我尤其欣赏作者在讲解继承时,对“寄生式继承”和“组合式继承”的优劣对比分析,这对我重构团队内部一个历史遗留的继承结构非常有启发。读完后,当我再遇到那些令人头疼的`this`指向问题,或者在调试那些奇怪的“跨实例属性共享”问题时,都能迅速定位到原型链上的哪个环节出了问题。这本书不仅仅是知识的堆砌,更像是一本实战手册,它教会你如何“像JavaScript引擎一样思考”,这对于任何想从“会写代码”迈向“精通语言”的工程师来说,都是必不可少的投资。强烈推荐给所有在职的前端和全栈工程师!

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