局域网技术与组网工程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:苗凤君 编

出品人:

页数:350

译者:

出版时间:2010-2

价格:29.50元

装帧:

isbn号码:9787302217442

丛书系列:

图书标签:

• 局域网
• 网络工程
• 计算机网络
• 组网技术
• 网络技术
• TCP/IP
• 以太网
• 网络安全
• 数据通信
• 网络规划

好的，这里有一份关于《局域网技术与组网工程》以外的书籍简介，内容详尽，旨在介绍其他主题： --- 《人工智能伦理与社会影响：算法时代的权衡与未来》 书籍简介 在数字时代飞速发展的今天，人工智能（AI）已不再是科幻小说的情节，而是深刻重塑我们社会结构、经济模式乃至个体生活方式的核心驱动力。然而，伴随着AI能力的指数级增长，一系列深刻而复杂的伦理困境和潜在的社会风险也日益浮现。本书《人工智能伦理与社会影响：算法时代的权衡与未来》，旨在提供一个全面、深入且高度批判性的视角，探讨在构建和部署智能系统的过程中，我们必须面对的核心哲学、社会学和法律挑战。 本书并非技术手册，而是对技术进步背后“人性”与“规则”的深刻反思。我们着重于分析当前主流AI技术（如深度学习、自然语言处理和强化学习）在实际应用中引发的具体伦理问题，并试图构建一个多维度的分析框架，以指导决策者、开发者和公众进行负责任的创新。 第一部分：算法时代的基石与阴影 第一章：技术驱动下的范式转变 本章首先回顾了人工智能的发展简史，重点分析了近年来“大数据”和“深度学习”革命如何使AI从理论走向实用。我们审视了AI系统在医疗诊断、金融风控、自动驾驶等关键领域的巨大潜力，并指出这些进步是如何在无形中改变权力分配和社会运行逻辑的。我们探讨了“智能黑箱”的本质——即高度复杂的模型决策过程如何超越人类的直观理解能力，从而构成了初步的信任危机。 第二章：偏见、公平与算法歧视 这是本书最为核心和紧迫的议题之一。本书深入剖析了AI系统如何习得并固化甚至放大人类社会中既有的偏见。我们通过详尽的案例研究，分析了数据收集、特征工程和模型训练过程中的系统性偏差，如何导致招聘、信贷审批和刑事司法等领域的不公平结果。本章着重讨论了“公平性”的定义——是机会均等、结果均等，还是统计均等？以及如何设计可解释、可审计的公平性指标。 第三章：隐私、监控与数据主权 随着物联网（IoT）和无处不在的传感器技术的发展，个人数据正以前所未有的规模被采集和分析。本章讨论了大数据分析对个人隐私构成的根本性挑战。我们探讨了“去匿名化”技术的演进，以及国家与商业实体利用AI驱动的监控技术所带来的社会控制风险。本书不仅审视了GDPR等现行法规的局限性，更探讨了“数据所有权”和“信息自治权”在数字主权时代的重塑。 第二部分：责任、自主性与人机协作的边界 第四章：责任归属与法律困境 当自动驾驶汽车发生事故，当AI医生做出错误诊断，谁应承担法律责任？本书系统性地梳理了传统侵权法在面对高度自主AI系统时的失效点。我们探讨了“电子人格”的哲学争论，以及如何在不扼杀创新的前提下，为AI行为设计有效的问责机制。这包括从产品责任、过失责任到新型的“风险分配”模式的探讨。 第五章：决策的自主性与人类主体性的削弱 本书关注AI在关键决策领域（如军事、金融交易）的自主化趋势。我们追问：在多大程度上可以将关乎人类命运的决策权交给机器？过度依赖算法推荐系统是否正在导致认知惰性，削弱人类的批判性思维和自由意志？本章深入分析了“算法茧房”的心理学和社会学效应，以及如何维护人类在复杂系统中的最终决策权（Human-in-the-Loop）。 第六章：人工智能与劳动力市场的结构性重塑 AI驱动的自动化对全球就业市场的影响是深远且不平等的。本书超越了简单的“工作岗位替代”叙事，转而关注技能需求的结构性变化、收入差距的扩大，以及“零工经济”的算法管理问题。我们探讨了再培训、普遍基本收入（UBI）等社会安全网改革的必要性，以及教育体系如何适应一个持续学习和技能迭代的未来。 第三部分：面向未来的治理与规范 第七章：可解释性AI（XAI）的技术伦理要求 要建立信任，就必须理解。本章专注于可解释性人工智能（XAI）的研究前沿，将其视为一种伦理要求而非纯粹的技术优化目标。我们对比了不同XAI技术（如LIME, SHAP值）在提供透明度、确保可追溯性方面的优缺点，并指出在某些高风险应用中，对模型复杂度的追求必须服从于对透明度的刚性要求。 第八章：全球AI治理的竞赛与合作 AI的无国界特性使得国家层面的监管变得复杂。本书比较了欧盟的《人工智能法案》、美国的自律模式以及中国在数据驱动治理上的侧重点。我们分析了地缘政治背景下，AI标准和规范制定的国际合作挑战，并强调了建立跨文化、跨国界的“AI伦理红线”的紧迫性。 第九章：超越功利主义：构建负责任的AI未来 在总结部分，本书呼吁采用一种更具前瞻性和包容性的“负责任创新”（Responsible Innovation）框架。这不仅是技术合规问题，更是一种社会契约的重建。我们提出了从设计之初就嵌入伦理考量的“伦理即设计”（Ethics by Design）原则，并强调了跨学科对话的重要性——工程、哲学、社会科学和法律必须协同工作，确保人工智能的发展能够服务于人类的共同福祉，而非仅仅是效率或利润的最大化。 结论：智能时代的哲学回归 本书的最终目的，是提醒读者：技术工具的强大，恰恰要求我们对人类自身的价值和目标进行更清晰的界定。人工智能的未来，归根结底，是我们选择成为什么样的社会。 --- 目标读者： 政策制定者、企业高管、技术伦理研究人员、社会学和法学专业学生、以及所有关心技术如何塑造人类未来的普通读者。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度令人印象深刻，它不仅仅停留在理论层面，更是实战经验的结晶。我特别欣赏作者在讲解复杂概念时所展现出的清晰逻辑和耐心。例如，在讨论TCP/IP协议栈时，作者没有简单地罗列协议内容，而是通过生动的案例，将数据包的传输过程描绘得淋漓尽致，让人仿佛身临其境地观察每一个数据包的流转。书中对网络设备配置的讲解，详略得当，无论是初级交换机的VLAN划分，还是高级路由器的OSPF或BGP配置，都提供了详尽的步骤和必要的注意事项。特别是关于故障排查的部分，简直是一本“救命稻草”，它提供了一套系统性的思路和工具使用方法，让原本让人头疼的疑难杂症变得有章可循。对于那些希望从理论走向实践的工程师来说，这本书无疑是架设在知识与实际操作之间的一座坚实桥梁，它的价值远超其纸面价格。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，这本书的语言风格非常具有亲和力，读起来丝毫没有那种传统技术书籍的枯燥感，更像是一位经验丰富的前辈在耳边耐心指导。作者在描述某些技术限制或历史演变时，往往会加入一些有趣的轶事或者行业内的“黑历史”，这使得技术背景的知识变得生动起来，也帮助读者更好地理解为什么现在的技术会是这个样子，而不是简单地接受既成事实。比如，在解释子网划分的由来时，那种对早期IP地址短缺问题的诙谐描述，让我对CIDR的出现有了更深层次的认同感。这种叙事性的处理方式，极大地降低了技术学习的心理门槛，让我在漫长的阅读过程中始终保持着对知识探索的渴望，而不是被厚重的文字压垮。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书中对网络安全集成方面的讨论印象极为深刻，这无疑是当前网络技术发展中不可或缺的一环，而很多同类书籍往往对此轻描淡写。作者非常前瞻性地将安全防护理念融入到组网设计的初始阶段，而不是作为事后的补救措施。从基本的ACL配置到更复杂的VPN隧道建立和防火墙策略部署，书中都提供了非常贴合现代企业需求的示例。尤其是关于零信任架构在小型网络中的初步落地探讨，虽然只是点到为止，但已经为有志于深入研究安全领域的人士指明了方向。内容的前沿性足以让这本书在未来几年内依然保持其参考价值，它教会读者的不仅仅是如何让网络‘跑起来’，更是如何让网络‘安全、稳定地跑起来’，这才是真正衡量一个网络工程师专业水准的关键。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值在于它提供的不仅仅是“是什么”和“怎么做”，更重要的是“为什么这样”。许多教材或手册只教你配置命令，一旦环境略有不同就束手无策，但这本书从底层逻辑出发，深入剖析了各种协议和架构设计背后的工程权衡。例如，它详细比较了不同二层扩展技术（如STP的变种）在特定拓扑下的性能差异和收敛时间，帮助读者理解选择哪种方案才是最符合实际业务需求的。这种深度的“原理阐述”使得读者能够建立起一个坚固的知识框架，而不是零散的知识点集合。因此，这本书不仅仅是一本工具书，它更像是一本培养系统性思维和高级决策能力的参考资料，对于任何希望在网络领域深耕的人来说，都是一份极具分量的投资。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图示设计简直是教科书级别的典范，阅读体验极为舒适。很多技术书籍往往因为图表晦涩难懂而劝退读者，但这本书在这方面做得非常出色。那些复杂的网络拓扑图，不再是密密麻麻的线条和符号堆砌，而是通过清晰的层次感和恰当的色彩区分，让概念的关联一目了然。我特别喜欢它在引入新概念时，总是会先用一个高层次的抽象图来构建全局观，然后再逐步深入到具体的细节分析中。这种“先见树木，后见森林”的讲解方式，极大地减轻了初学者的认知负担。此外，书中穿插的“实战小贴士”和“易混淆点辨析”，都体现了作者深厚的行业沉淀，这些看似不起眼的细节，恰恰是经验丰富的技术人员才能总结出来的宝贵财富，极大地提升了学习效率。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆