Key Indicators of the Labour Market

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作者:Brookings Inst Press (COR)
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页数:1015
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价格:$ 282.50
装帧:
isbn号码:9789221201250
丛书系列:
图书标签:
  • 劳动力市场
  • 就业
  • 失业
  • 工资
  • 劳动统计
  • 经济指标
  • 就业趋势
  • 劳动力供给
  • 劳动力需求
  • 经济分析
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具体描述

This wide-ranging reference tool meets the demand for timely, accurate, and accessible information on the rapidly changing world of work. Now in its fifth edition, the Key Indicators of the Labour Market (KILM) offers instant and uncomplicated access to data on the world's labor markets. Harvesting vast information from international repositories and regional and national statistical sources, the book provides data for over 200 countries, going back to 1980. The interactive software offers instant access to current statistical information on employment, unemployment, underemployment, educational attainment of the workforce, wages and compensation, productivity and labor costs, employment elasticities, and poverty.The KILM includes all the basic statistics used to calculate 20 key labor market indicators, allowing researchers to compare and contrast between economies and within regions across time.Includes interactive CD-ROM(trilingual English/French/Spanish)

《劳动市场关键指标》并非一本实体书籍,而是一个用于理解和分析全球及区域劳动市场动态的概念框架。该框架聚焦于一系列可量化的数据点和指标,这些指标共同描绘了劳动力供给、需求、就业状况、薪酬水平、技能匹配度以及工作环境等核心维度。通过对这些关键指标的系统性考察,我们能够更深入地洞察劳动力市场的结构性特征、短期波动以及长期趋势,从而为政策制定者、企业决策者、研究人员以及求职者提供有价值的参考。 核心指标构成与分析维度: 《劳动市场关键指标》的核心在于其多维度的指标体系,这些指标通常可以分为以下几大类: 1. 就业与失业指标: 就业率 (Employment Rate): 这是衡量适龄劳动人口中处于就业状态的比例。细分来看,可以包括不同年龄组、性别、教育程度和行业部门的就业率,从而揭示劳动力市场的包容性和不同群体的就业机会。 失业率 (Unemployment Rate): 衡量积极寻找工作但未找到工作的劳动力占总劳动力的比例。进一步分析失业率可以区分结构性失业(由于技能不匹配)、周期性失业(与经济周期相关)和摩擦性失业(正常的工作转换过程)。 就业不足率 (Underemployment Rate): 指那些虽然有工作,但其工作时间、技能水平或薪酬低于其能力或期望的劳动力的比例。这反映了劳动力资源的利用效率和潜在的劳动力市场摩擦。 劳动参与率 (Labor Force Participation Rate): 衡量适龄人口中,无论是否正在工作,都愿意并能够参与经济活动的比例。这一指标对于理解劳动力供给的变化趋势至关重要,例如人口结构变化、女性就业意愿等因素的影响。 2. 薪酬与收入指标: 平均工资/薪金 (Average Wage/Salary): 衡量劳动者在一定时期内获得的平均报酬。可以根据行业、职业、技能水平、地理位置等进行细分,以揭示不同群体之间的收入差距。 中位数工资/薪金 (Median Wage/Salary): 衡量将所有劳动者的收入从低到高排序后,位于中间位置的劳动者获得的报酬。相比平均工资,中位数工资更能反映普通劳动者的收入水平,减少极端高收入或低收入者的影响。 工资增长率 (Wage Growth Rate): 衡量工资水平随时间的变化速度。这不仅反映了劳动者的议价能力,也与通货膨胀、生产率提升等因素密切相关。 收入不平等指标 (Income Inequality Measures): 如基尼系数(Gini Coefficient),用于衡量一个国家或地区内收入分配的均匀程度。高收入不平等可能对社会稳定和经济可持续性产生负面影响。 3. 劳动力市场供需与结构指标: 职位空缺数 (Job Vacancies): 衡量当前市场上有多少未被填补的工作岗位。这直接反映了劳动力市场的需求强度。 求职申请数 (Job Applications): 衡量有多少人正在积极寻找工作。 职位空缺与失业人口比率 (Job Vacancies to Unemployment Ratio): 这个比率可以提供关于劳动力市场匹配效率的信息。如果比率很高,意味着职位空缺多而失业人口相对较少,劳动力市场可能比较紧张;反之,如果比率很低,可能存在劳动力过剩或技能错配问题。 行业结构变化 (Industry Structure Shifts): 分析不同经济部门(如制造业、服务业、信息技术等)的就业占比变化,可以揭示经济发展方向和新兴产业的就业吸纳能力。 职业结构变化 (Occupational Structure Shifts): 考察不同职业(如技术工人、专业技术人员、服务人员等)的就业需求变化,反映了技能需求的变化趋势。 4. 技能与教育指标: 技能供需匹配度 (Skills Mismatch): 评估劳动力市场的现有技能供给是否能满足企业对特定技能的需求。这可以通过分析岗位描述中的技能要求与求职者简历中拥有的技能进行比对来实现。 教育程度与就业/薪酬关联 (Education Level and Employment/Wage Correlation): 分析不同教育水平(小学、中学、大学、研究生等)的劳动者在就业率、失业率和收入水平上的差异,揭示教育投资的经济回报。 培训与再培训需求 (Training and Retraining Needs): 识别劳动力市场对新型技能的需求,以及现有劳动者为适应变化所需的培训和再培训机会。 5. 工作质量与环境指标: 非标准就业形式 (Non-Standard Employment Forms): 如零工、合同工、兼职等,分析其占比和发展趋势,评估劳动者的工作稳定性和福利保障。 工作时长 (Working Hours): 衡量平均工作时间,以及是否存在过度工作或工作时间不足的情况。 劳动条件 (Working Conditions): 评估工作场所的安全、健康、工作压力以及工作与生活的平衡。 应用场景与价值: 《劳动市场关键指标》的价值体现在多个层面: 政策制定: 政府可以利用这些指标来评估现有劳动政策的效果,识别劳动力市场存在的问题(如高失业率、技能短缺、收入差距扩大),并据此制定更有效的就业促进、职业培训、收入分配和社会保障政策。 企业战略: 企业可以通过分析相关指标来了解人才市场的供需状况,预测劳动力成本,制定招聘和薪酬策略,评估员工培训投资的回报,并优化人力资源配置。 个人职业规划: 求职者和在职人士可以利用这些数据来了解不同行业和职业的就业前景、薪酬水平和技能要求,从而做出更明智的职业选择和发展规划。 学术研究: 研究人员可以利用这些指标来探索劳动力市场的经济学、社会学和人口学规律,评估宏观经济政策对就业市场的影响,并预测未来的发展趋势。 国际比较: 通过对不同国家和地区的关键指标进行比较,可以了解全球劳动力市场的发展差异,学习最佳实践,并为国际合作提供数据支持。 总而言之,《劳动市场关键指标》并非一本具体的读物,而是一套动态且至关重要的分析工具,它通过对一系列量化数据的深入挖掘和解读,为理解和应对错综复杂的劳动市场挑战提供了坚实的基础和方向。

作者简介

目录信息

读后感

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坦白说,我原本预期这是一本读起来会非常“吃力”的学术专著,但实际的阅读体验却远远超出了我的预期,它更像是一本为专业人士精心打造的“案头必备手册”。最让我感到实用的是,书中专门辟出了一章,详细讨论了在政策制定过程中,如何避免常见的统计陷阱和数据误读,这部分内容对于政府机构和咨询公司的从业者来说,简直是“及时雨”。它不仅告诉我们“是什么”,更重要的是指导我们“如何正确地使用这些信息进行决策”。在书的结尾部分,作者对未来劳动力市场的演变趋势进行了大胆而审慎的预测,这些预测并非空穴来风,而是建立在对现有指标的深入分析基础之上,逻辑严密,让人信服。我合上书本时,感觉自己不仅知识量得到了飞跃,更重要的是,对如何理性、批判性地分析社会经济现象拥有了更强大的工具和更清晰的视角。这本书的价值,远超其定价,它是一笔值得所有关注劳动力动态的人进行的长期投资。

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令人惊喜的是,这本书在数据来源的透明度和方法的严谨性上做得非常出色。在涉及跨国比较的部分,作者详细列出了不同国家在数据收集和调整上存在的细微差异,并明确指出了这些差异可能导致的偏差,这一点对于进行国际基准测试的研究人员来说至关重要。我特别欣赏书中对“非标准就业”这一敏感话题的处理方式。作者没有简单地贴标签,而是细致地剖析了零工经济、合同工等不同形式的就业结构,并探讨了它们对传统社会保障体系带来的冲击与挑战。这种力求平衡、不带预设立场的叙事风格,使得论述更具说服力。我曾尝试用书中的方法论去分析我所在地区最新的季度报告,结果发现,通过作者提供的视角,许多原本模糊不清的趋势瞬间清晰起来,尤其是关于技能错配问题的量化评估,非常具有开创性。可以说,这本书不仅仅是知识的传递,更像是提供了一套全新的、经过实践检验的“数据处理工具箱”。

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这本书的叙事节奏把握得非常到位,读起来有一种行云流水般的流畅感,即便涉及的都是非常硬核的经济学概念,也丝毫没有让人感到枯燥。作者似乎很擅长“讲故事”,他将枯燥的统计数字融入到宏大的经济叙事之中,使得读者能够轻易地代入情境,理解指标背后的社会含义。比如,关于劳动参与率下降的章节,与其说是在罗列数据,不如说是在讲述一个关于社会变迁和代际观念差异的故事,读起来引人入胜,让人不禁深思。此外,书中的图表设计也值得称赞,它们简洁、高效,而且往往能一语道破复杂的趋势,完全没有那种为了图表而图表的多余信息干扰。我注意到,每当引入一个新的关键指标时,作者都会先给出一个通俗易懂的类比,然后再逐步引入专业定义,这种循序渐进的教学法,极大地降低了学习门槛。这使得即便是初入这个领域的读者,也能较快地跟上节奏,建立起扎实的知识框架。

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我花了将近一周的时间,沉浸在这本厚重的著作中,尤其是在对某些复杂模型的解析部分,不得不说,作者的讲解方式极其直观且富有启发性。他没有采用那种晦涩难懂的纯数学推导,而是巧妙地结合了大量的实际案例和历史背景资料来阐述概念。例如,在讨论失业率的结构性变化时,书中引用了上世纪七十年代某个特定行业衰退的案例,并将当时的政策反应与现代数字经济转型中的类似困境进行了平行对比,这种跨越时空的对话感,极大地增强了理论的可操作性和现实意义。阅读过程中,我发现作者在论述不同指标之间的相互制约关系时,展现了极其老道的洞察力,不像许多同类书籍那样孤立地看待每一个数据点,而是构建了一个动态的、相互影响的指标网络。这种系统性的思维方式,让我开始重新审视自己过去对劳动市场数据的片面理解。对于那些渴望从数据中挖掘深层含义的专业人士来说,这本书提供的分析框架无疑是极具价值的“手术刀”。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,那种沉稳的深蓝色调,搭配着烫金的字体,散发着一种专业而又不失典雅的气息。初次翻开,我被它精心的排版所吸引,字体大小和行距的把握恰到好处,即便是长时间阅读也不会感到视觉疲劳。纸张的质感也相当不错,厚实而细腻,摸上去有一种踏实的感觉,这对于一本需要频繁查阅的参考资料来说,无疑是一个巨大的加分项。我特别留意了一下目录的设计,结构清晰,逻辑性极强,从宏观的经济背景切入,逐步深入到具体的指标分析,让人对全书的内容脉络一目了然。这种对细节的极致追求,体现了出版方对读者体验的重视,也让我对即将阅读的内容充满了期待。封面上的那句副标题,虽然没有直接点明主题,但那种含蓄而富有深意的表达,成功地激发了我探究其深层含义的兴趣。总体来说,光是这本书的外在呈现,就已经为一次高质量的阅读体验奠定了坚实的基础。它不像市面上那些充斥着廉价印刷品的书籍,而更像是一件值得珍藏的工具书。

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