A Dictionary of Statistics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Upton, Graham/ Cook, Ian

出品人:

页数:464

译者:

出版时间:2008-10

价格:$ 21.41

装帧:

isbn号码:9780199541454

丛书系列:

图书标签:

• 统计学
• 统计词典
• 数据分析
• 概率论
• 数学
• 科学
• 参考书
• 学术
• 工具书
• 统计方法

《统计学原理与应用》 本书旨在为读者构建一个坚实的统计学基础，并展示统计学在各个领域中的广泛应用。从描述性统计学的基本概念，如均值、中位数、标准差等，到推断性统计学的核心思想，如概率分布、假设检验、置信区间等，本书都进行了深入浅出的阐述。 在描述性统计学部分，我们将首先介绍数据收集与整理的方法，包括各种抽样技术以及数据的初步可视化，如直方图、散点图、箱线图等，帮助读者理解数据的分布特征和潜在模式。随后，我们将详细讲解集中趋势的度量，如算术平均数、加权平均数、几何平均数等，以及离散程度的度量，如方差、标准差、均方差等，让读者能够准确地描述数据集的中心和离散程度。 进入推断性统计学领域，本书将系统介绍概率论的基础知识，包括概率的基本概念、条件概率、独立性以及贝叶斯定理。在此基础上，我们将深入探讨各种重要的概率分布，如二项分布、泊松分布、正态分布、t分布、卡方分布等，并阐释它们在不同情境下的适用性。 本书的核心内容之一是假设检验。我们将详细介绍假设检验的基本步骤，包括建立零假设和备择假设、选择检验统计量、确定显著性水平以及解释检验结果。读者将学会如何运用各种统计检验方法，如t检验、Z检验、方差分析（ANOVA）等，来对研究假设进行验证，并得出具有统计学意义的结论。 置信区间作为另一种推断性统计学的重要工具，也将得到详尽的讲解。我们将阐述如何构建点估计和区间估计，以及如何解释置信区间的含义，帮助读者在不确定性中做出更明智的判断。 此外，本书还将涵盖回归分析，包括简单线性回归和多元线性回归。读者将学习如何建立回归模型，理解回归系数的含义，以及如何评估模型的拟合优度。这些内容对于预测和理解变量之间的关系至关重要。 本书的另一大亮点在于其广泛的应用性。我们将通过大量的实际案例，展示统计学在商业、金融、医学、社会科学、工程学等领域的应用。例如，在市场营销中，如何利用统计学分析消费者行为；在金融领域，如何运用统计模型进行风险管理和投资组合优化；在医学研究中，如何设计临床试验并分析疗效数据；在社会科学领域，如何通过统计方法研究社会现象和政策效果。 本书特别注重概念的清晰和方法的实用性。每章都配有丰富的例题和练习题，帮助读者巩固所学知识，并提升解决实际问题的能力。此外，我们还将简要介绍常用的统计软件（如R、Python的统计库）的使用方法，引导读者在实践中应用统计学工具。 《统计学原理与应用》适合所有希望理解数据、进行科学研究、做出明智决策的读者，无论您是否具有统计学背景。本书将为您打开一扇探索数据世界的大门，让您领略统计学的力量和魅力。

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我必须赞扬这本书的编纂逻辑，其内在的组织结构简直堪称教科书级别的典范。它遵循了一种清晰的、由浅入深的学习路径，从最基础的描述性统计，逐步过渡到推断性统计，再到高级的回归分析和假设检验。每一个章节之间的衔接都显得水到渠成，没有突兀的跳跃感。作者似乎深谙读者的认知规律，总是在引入新概念之前，先回顾前一章的相关知识点，形成一个紧密的知识网络。这种结构化的安排，使得我可以非常系统地建立起自己的统计学知识框架，而不是零散地记住一些孤立的公式和定义。当我需要查找特定术语或方法的解释时，书后的索引设计得非常详尽和精准，能让我迅速定位到所需内容，极大地提高了学习和复习的效率。

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这本书的语言风格极其平易近人，完全打破了我对传统统计学教材那种晦涩难懂的刻板印象。作者在阐述复杂概念时，总能找到最贴切的日常比喻来辅助理解，就好像有一位经验丰富的导师在你身边，耐心地为你剖析每一个难点。比如，它解释方差的意义时，不是简单地套用公式，而是通过一个生动的生活场景，让我立刻抓住了核心思想——数据分散的程度。这种教学方法极大地降低了初学者的门槛，让我这个统计学背景相对薄弱的人也能跟上节奏，并且在阅读过程中保持着持续的好奇心和求知欲。它不是冷冰冰的知识堆砌，而是充满了温度和智慧的引导，让人在不知不觉中，对统计学的理解从“知道”上升到了“明白”。我甚至发现，很多过去困扰我的统计学名词，在这本书里都获得了全新的、更直观的诠释。

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这本书的细节处理体现了一种匠人精神。我注意到，在处理那些容易混淆的统计术语时，作者会特意设置“易混淆对比”的小栏目，清晰地辨析它们之间的细微差别，这对于精确理解统计语言至关重要。再者，书中的图表制作水准极高，所有的图形、流程图都清晰锐利，色彩运用得当，有效增强了复杂概念的可视化效果，让原本抽象的概率分布曲线变得生动起来。即便是那些需要大量数学推导的部分，作者也保持了极大的耐心，将推导过程分解成一个个小的、易于消化的步骤，并辅以注释解释每一步的数学依据。这种对读者学习体验的极致关注，让我在阅读过程中感受到了极大的尊重和被体贴的感觉。

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这本书的装帧设计简直是艺术品。封面采用了哑光质感的深蓝色，上面用烫金字体印着书名，那种低调的奢华感让人爱不释手。翻开内页，纸张的厚度和色泽都经过精心挑选，阅读起来眼睛非常舒适，即使长时间沉浸其中也不会感到疲劳。装订工艺也十分扎实，书脊平整，翻页时书页的触感顺滑而有韧性，完全不像一些平装书那样容易散架。更值得一提的是，书中的排版布局清晰明了，字体大小适中，段落之间的留白恰到好处，这种对细节的极致追求，体现了出版方对知识的尊重。我甚至会时不时地拿出它放在书架上，仅仅是欣赏它的外观，就已经是一种享受。对于一个热爱实体书的读者来说，一本好的工具书不仅要内容扎实，外在的质感同样重要，而这本书在这方面无疑是做到了极致，让人感到物有所值。

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这本书在实际应用案例的选择上，展现出惊人的广度和深度。它不仅仅停留在理论公式的推演上，而是大量穿插了来自不同领域的真实世界数据分析场景。我特别欣赏它对不同领域案例的平衡处理，从市场调研的数据挖掘，到生物医学研究中的对照试验设计，再到社会科学中的趋势预测，几乎涵盖了各个主流学科的应用。这些案例分析步骤详尽，不仅展示了如何运用统计工具，更重要的是，它教会了我如何批判性地思考数据背后的含义，以及在特定情境下选择最合适统计方法的决策过程。这对我而言，比单纯记忆公式要有价值得多，它将统计学从抽象的数学转变为一种强大的、解决实际问题的思维工具。

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