Web Information Systems Engineering - WISE 2008 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Bailey, James (EDT)/ Maier, David (EDT)/ Schewe, Klaus-Dieter (EDT)/ Thalheim, Bernhard (EDT)/ Wang,

出品人:

页数:460

译者:

出版时间:

价格:695.00 元

装帧:

isbn号码:9783540854807

丛书系列:

图书标签:

• Web信息系统
• 信息系统工程
• Web工程
• 软件工程
• 数据库
• Web技术
• 信息技术
• 计算机科学
• 网络应用
• WISE2008

《互联网信息系统工程：原理、方法与实践》 前言 在信息爆炸的时代，互联网已深刻地改变了我们生活的方方面面，从信息的获取、传播到商业模式的创新，再到社会结构的重塑。作为支撑这一切的基石，互联网信息系统工程（Web Information Systems Engineering, WISE）的重要性不言而喻。它不仅关乎着如何高效、可靠地构建和管理海量的网络信息资源，更直接影响着信息系统的可用性、安全性、可扩展性以及用户体验。 本书旨在系统地探讨互联网信息系统工程的核心原理、前沿方法以及实际应用。我们将深入剖析互联网信息系统的生命周期，从需求分析、系统设计、开发实现，到部署、维护、演化，力求为读者提供一个全面而深入的理解框架。本书不仅面向计算机科学与技术、软件工程、信息管理等相关专业的学生和研究人员，同样也适用于在互联网行业从事系统架构、软件开发、项目管理等工作的工程师和技术管理者。我们希望通过本书的学习，读者能够掌握构建健壮、高效、可持续发展的互联网信息系统的关键技能和知识体系。 第一部分：互联网信息系统的基础理论与架构 第一章：互联网信息系统的概念、演化与挑战 本章将首先界定互联网信息系统的内涵，阐述其与传统信息系统的区别与联系。我们将回顾互联网信息系统从早期的静态网页到如今复杂的动态、个性化、社交化平台的演进历程，并分析这一演进背后驱动的技术和社会因素。同时，我们将深入探讨当前互联网信息系统所面临的挑战，包括海量数据的处理与分析、异构系统的集成、高并发访问的应对、信息安全与隐私保护、用户体验的优化以及系统生命周期的动态管理等。理解这些挑战是有效解决问题的前提。 第二章：互联网信息系统架构模式与设计原则 本章将重点介绍当前主流的互联网信息系统架构模式，如集中式架构、分布式架构（包括SOA、微服务架构）、事件驱动架构等。我们将分析不同架构模式的优缺点，以及它们在不同应用场景下的适用性。在此基础上，我们将探讨指导互联网信息系统设计的核心原则，例如解耦性、可伸缩性、容错性、安全性、可维护性、可测试性以及低延迟等。通过对经典架构模式和设计原则的深入理解，读者将能够为构建稳定、灵活、高效的互联网信息系统打下坚实的基础。 第三章：数据管理与存储技术 互联网信息系统离不开海量数据的支撑。本章将深入探讨互联网信息系统中的数据管理与存储技术。我们将介绍关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（NoSQL），包括键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库等，并分析它们的适用场景和技术特点。此外，我们将探讨分布式文件系统（如HDFS）、对象存储、内存数据库、缓存技术（如Redis, Memcached）等，以及如何根据业务需求选择合适的数据存储和管理方案。数据一致性、可用性、分区容错性等关键问题也将得到讨论。 第四章：网络通信与传输协议 互联网信息的流动依赖于高效可靠的网络通信。本章将详细介绍互联网信息系统中所使用的关键网络通信协议，包括HTTP/1.1, HTTP/2, HTTP/3（QUIC）等，以及RESTful API的设计原则。我们将深入讲解TCP/IP协议栈，UDP协议，以及DNS（域名解析系统）的工作原理。此外，我们将讨论消息队列（如Kafka, RabbitMQ）在系统解耦和异步通信中的作用，以及负载均衡、CDN（内容分发网络）等技术如何提升访问效率和系统可用性。 第二部分：互联网信息系统的核心技术与方法 第五章：Web服务的开发与集成 Web服务是构建现代互联网信息系统的关键组件。本章将介绍Web服务的概念，包括SOAP和RESTful Web Services，并重点讲解RESTful API的设计、实现和部署。我们将探讨多种开发语言和框架（如Java Spring Boot, Python Django/Flask, Node.js Express）在Web服务开发中的应用，并介绍API网关、服务注册与发现等微服务架构下的关键技术。此外，我们将讨论Web服务的安全认证与授权机制，如OAuth2、JWT等。 第六章：前端技术与用户界面设计 引人入胜的用户界面和流畅的用户体验是互联网信息系统成功的关键。本章将深入探讨前端技术，包括HTML5, CSS3，以及主流的JavaScript框架（如React, Angular, Vue.js）。我们将讲解响应式设计、组件化开发、状态管理等概念，并讨论如何构建高性能、可访问的前端应用。此外，本章还将涉及用户体验（UX）和用户界面（UI）设计的基本原则，以及如何通过用户研究、原型设计和可用性测试来优化用户体验。 第七章：搜索引擎与信息检索 在海量信息的海洋中，强大的搜索引擎是用户获取所需信息的利器。本章将深入剖析搜索引擎的工作原理，包括爬虫（Crawler）、索引（Indexer）、查询处理（Query Processing）和排名算法（Ranking Algorithms）。我们将介绍信息检索模型，如布尔模型、向量空间模型、概率模型等，并讨论相关性度量、文本预处理（如分词、词干提取、停用词移除）等技术。此外，我们将介绍全文检索技术，如Lucene和Elasticsearch，以及它们在构建高效搜索系统中的应用。 第八章：安全、隐私与信任 互联网信息系统的安全性、用户隐私的保护以及建立用户信任是至关重要的课题。本章将系统地探讨互联网信息系统中的安全威胁，包括网络攻击（如DDoS, XSS, CSRF）、数据泄露、身份盗窃等。我们将介绍常见的安全防护措施，如HTTPS协议、防火墙、入侵检测系统（IDS）、入侵防御系统（IPS）、数据加密、身份验证与访问控制（RBAC）。隐私保护方面，我们将讨论数据匿名化、差分隐私等技术，以及GDPR等法规对信息系统设计的影响。建立用户信任的机制，如透明的数据使用政策、安全审计和透明的隐私声明，也将是讨论的重点。 第三部分：互联网信息系统的工程实践与未来展望 第九章：持续集成、持续交付与DevOps 软件开发流程的自动化和效率提升是现代互联网信息系统工程的核心。本章将深入介绍持续集成（CI）、持续交付（CD）以及DevOps的理念和实践。我们将讨论CI/CD流水线的构建，包括自动化构建、自动化测试、自动化部署等环节。我们将介绍常用的CI/CD工具（如Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions），以及如何通过DevOps文化促进开发与运维团队的协作，从而加速产品的迭代和上线。 第十章：性能优化与可伸缩性设计 应对高并发访问和不断增长的用户量是互联网信息系统面临的持续挑战。本章将重点关注性能优化和可伸缩性设计。我们将探讨性能瓶颈的识别和诊断方法，包括代码性能分析、数据库查询优化、网络延迟分析等。我们将介绍各种可伸缩性技术，如负载均衡、数据库分片、读写分离、缓存策略、异步处理等。此外，我们将讨论如何设计能够弹性伸缩的系统架构，以应对流量的峰值和谷值。 第十一章：互联网信息系统的测试与质量保证 高质量的互联网信息系统是可靠运行的基础。本章将详细介绍互联网信息系统的测试策略与方法。我们将涵盖单元测试、集成测试、系统测试、性能测试、安全测试、用户验收测试等不同类型的测试。我们将讨论自动化测试的框架和工具，以及如何构建全面的测试套件。此外，我们还将探讨质量保证（QA）在互联网信息系统开发过程中的重要性，包括代码审查、缺陷管理、发布管理等。 第十二章：互联网信息系统的演化与未来趋势 互联网信息系统并非一成不变，它需要不断地演化以适应快速变化的技术和市场需求。本章将探讨互联网信息系统的演化策略，包括版本管理、迁移策略、遗留系统重构等。我们将展望互联网信息系统的未来发展趋势，包括人工智能（AI）和机器学习（ML）在信息系统中的应用（如智能推荐、自然语言处理、自动化运维）、边缘计算、区块链技术在数据安全与分布式账本中的应用、以及更加关注可持续性和绿色计算。 结语 互联网信息系统工程是一个充满活力且不断发展的领域。本书涵盖了从基础理论到工程实践的广泛内容，旨在为读者提供一个坚实的知识体系和实践指导。我们希望通过对本书的学习，读者能够更好地理解互联网信息系统的复杂性，掌握构建和管理高质量互联网信息系统的关键技能，并在未来的信息技术浪潮中贡献自己的力量。

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