Medical Uses of Statistics pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Bailar, John C./ Hoaglin, David C.

出品人:

页数:528

译者:

出版时间:2009-7

价格:643.00元

装帧:

isbn号码:9780470439531

丛书系列:

图书标签:

医学统计
生物统计
统计学
医学研究
流行病学
数据分析
临床试验
统计方法
健康科学
医学

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具体描述

A new edition of the classic guide to the use of statistics in medicine, featuring examples from recent articles in the New England Journal of Medicine Medical Uses of Statistics has served as one of the most influential works on the subject for physicians, physicians-in-training, and a myriad of healthcare experts who need a clear idea of the proper application of statistical techniques in clinical studies as well as the implications of their interpretation for clinical practice. This Third Edition maintains the focus on the critical ideas, rather than the mechanics, to give practitioners and students the resources they need to understand the statistical methods they encounter in modern medical literature. Bringing together contributions from more than two dozen distinguished statisticians and medical doctors, this volume stresses the underlying concepts in areas such as randomized trials, survival analysis, genetics, linear regression, meta-analysis, and risk analysis. The Third Edition includes: Numerous examples based on studies taken directly from the pages of the New England Journal of Medicine Two added chapters on statistics in genetics Two new chapters on the application of statistical methods to studies in epidemiology New chapters on analyses of randomized trials, linear regression, categorical data analysis, meta-analysis, subgroup analyses, and risk analysis Updated chapters on statistical thinking, crossover designs, p-values, survival analysis, and reporting research results A focus on helping readers to critically interpret published results of clinical research Medical Uses of Statistics, Third Edition is a valuable resource for researchers and physicians working in any health-related field. It is also an excellent supplemental book for courses on medicine, biostatistics, and clinical research at the upper-undergraduate and graduate levels.

统计学在现代医学中的应用：一本深入的探讨《统计学在现代医学中的应用》并非一本单纯罗列统计学公式或理论的书籍。它是一次对统计学这一强大工具在塑造我们对疾病的理解、开发更有效的治疗方法以及优化医疗保健系统所扮演核心角色的全面而深入的探索。本书旨在为读者——无论是经验丰富的医学研究人员、初露头角的统计学爱好者，还是对健康领域充满好奇的普通读者——提供一个清晰、严谨且富有洞察力的视角，揭示统计学如何将海量的数据转化为可操作的知识，从而驱动着医学的进步，并最终惠及全人类的健康福祉。本书的核心理念在于阐释统计学并非一项孤立的数学学科，而是与医学研究的每一个环节都紧密相连，从疾病的早期识别到治疗方案的评估，再到公共卫生政策的制定，统计学无处不在，且至关重要。我们将在本书中逐一剖析统计学在医学领域应用的各个维度，力求呈现一个完整且富有层次的图景。首先，流行病学研究是统计学在医学领域最鲜明、最基础的应用之一。本书将深入探讨统计学如何被用来揭示疾病的发生、发展、分布和决定因素。我们将从描述性统计入手，介绍如何通过发病率、患病率、死亡率等关键指标来描绘疾病的“面貌”，理解疾病在人群中的传播模式。接着，我们将转向推断性统计，重点讲解如何利用样本数据来推断总体特征，例如，通过病例对照研究、队列研究等设计，探索潜在的危险因素和保护因素。书中会详细讨论各种统计模型，如逻辑回归、Cox比例风险模型等，它们如何帮助研究人员量化暴露因素与疾病风险之间的关系，并控制混杂变量的影响。本书不仅仅会介绍这些方法的理论框架，更会结合大量的真实世界案例，展示统计学如何帮助我们识别传染病的爆发源，理解慢性病的风险因素，并为预防策略提供科学依据。例如，我们可能会探讨统计学在发现吸烟与肺癌之间联系中的关键作用，或者在追踪SARS、COVID-19等疫情传播过程中所扮演的角色。其次，临床试验的设计与分析是统计学在医学领域应用的核心战场。本书将系统性地介绍设计一个严谨的临床试验需要考虑的关键统计学原则，包括样本量估算、随机化、盲法等。我们将详细阐述各种临床试验的设计类型，如平行对照试验、交叉试验、序贯设计等，并分析它们各自的优缺点以及适用场景。在数据分析方面，本书将聚焦于如何利用统计学方法来评估治疗效果和药物安全性。我们将深入讲解各种假设检验方法，如t检验、卡方检验、ANOVA等，以及置信区间的概念，帮助读者理解如何科学地解读试验结果，判断治疗的有效性是否具有统计学意义。此外，我们还将探讨多重比较问题、生存分析（Kaplan-Meier曲线、log-rank检验）等高级统计技术，这些技术对于理解治疗的长期效果和评估药物的安全性至关重要。本书力求让读者明白，一个精心设计的临床试验，结合严谨的统计分析，是新药和新疗法能否进入临床实践的“守门员”。第三，医学影像和诊断技术的统计学支撑也是本书的重要篇章。随着医学影像技术（如CT、MRI、PET）和各种分子诊断技术（如基因测序、生物标志物检测）的飞速发展，如何从海量的图像和数据中提取出有用的信息，并将其转化为临床决策，变得日益重要。本书将探讨如何运用统计学方法来评估诊断测试的性能，例如敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值等。我们将介绍受试者工作特征（ROC）曲线，它是一种强大的工具，可以帮助我们评估不同诊断阈值下的测试性能，并为最佳决策提供依据。此外，本书还会触及到一些更前沿的领域，如机器学习和人工智能在医学影像分析中的应用，例如如何利用统计模型来自动识别肿瘤、量化病变进展，从而辅助医生进行诊断和治疗规划。第四，基因组学和生物信息学中的统计挑战将是本书一个具有前瞻性的章节。随着基因测序成本的不断下降，我们得以以前所未有的规模研究人类基因组。然而，海量的基因数据也带来了巨大的统计学挑战。本书将介绍如何在基因组关联研究（GWAS）中运用统计学方法来识别与特定疾病相关的基因变异。我们将讨论如何处理基因数据的高度相关性、多重检验问题等复杂情况。此外，本书还将简要介绍统计学在理解基因表达调控、蛋白质相互组学等生物信息学领域中的作用，以及如何利用统计模型来揭示复杂的生物通路和疾病的发病机制。第五，医学质量改进和健康服务研究中的统计应用同样不可忽视。本书将拓展统计学的应用范围，探讨其在优化医疗服务流程、评估医疗成本效益以及提升患者结局方面的作用。我们将介绍如何利用统计学方法来监测医疗质量指标，识别医疗差错的风险因素，并评估干预措施的效果。例如，统计学可以帮助分析医院的感染率，评估新实施的感染控制措施是否有效。在健康服务研究领域，统计学被用来评估不同治疗方案的成本效益比，预测医疗资源的需求，以及分析影响患者满意度和就医行为的因素。本书将强调，统计学不仅仅是关于科学研究，它也是推动医疗系统效率和公平性的重要工具。最后，本书的宗旨是通过深入浅出的讲解和丰富的实例，让读者认识到统计学在医学领域的强大力量。我们并非要求读者成为统计学专家，而是希望能够赋能读者，让他们能够更批判性地审视医学研究，更科学地理解疾病信息，并对未来的医学发展趋势有更清晰的认识。本书将努力克服枯燥的数学推导，将重点放在概念的理解和实际应用的演示上。通过对统计学在医学各个领域应用的详尽阐述，《统计学在现代医学中的应用》旨在成为一本不可或缺的参考书，为所有关注医学发展的人们提供一个深刻而实用的视角。本书将是一次引人入胜的旅程，带领读者深入理解统计学如何悄无声息地，但却极其深刻地，塑造着我们对健康与疾病的认知，并为人类的健康福祉贡献着不可估量的价值。