GO! with File Management Getting Started pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Gaskin, Shelley/ Wolf, Stephanie Murre

出品人:

页数:96

译者:

出版时间:2009-1

价格:$ 38.05

装帧:

isbn号码:9780135060063

丛书系列:

图书标签:

File Management
Microsoft Office
Office Suite
Productivity
Computer Skills
Technology
Education
Tutorial
Beginner
GO! Series

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到图书目录大全

book.wenda123.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

For students taking an introductory course using a project-based introduction to Microsoft Office 2007. A File Management supplement for courses on Microsoft Office 2007. Go! With File Management Getting Started covers file management topics using Windows Vista. Students learn to create and maintain an organized folder structure, name files and folders, work with folder properties, search for files and copy, move and delete information. Students practice compressing files and folders, using restoration tools and using alternative storage options. Teach the course YOU want in LESS TIME! The primary goal of the GO! Series, aside from teaching computer applications, is ease of implementation, with an approach that is based on clearly defined projects for students and a one-of-a-kind supplements package for instructors.

好的，这是一份关于一本名为《GO! with File Management Getting Started》的书籍的详细图书简介，该简介旨在描绘一本不包含该书特定内容的图书的特点，并以专业、详实的风格呈现。 --- 图书简介：深入探索现代数据治理与组织策略书名：《数据蓝图：构建高效能信息生态系统》 ISBN/出版信息待定定位：本书旨在为信息技术专业人员、系统架构师以及渴望精进其数据管理技能的行业领导者提供一套全面、前瞻性的数据治理、组织架构与生命周期管理框架。它超越了基础的文件操作范畴，聚焦于企业级数据资产的战略性规划、安全部署和合规性维护。核心内容概览：从基础到战略的飞跃《数据蓝图：构建高效能信息生态系统》不是一本关于如何点击鼠标或记住特定软件界面的操作手册。相反，它将读者带入一个关于如何思考和设计数据基础设施的层面。全书结构分为五大部分，层层递进，确保读者能够建立起一个坚实且适应未来挑战的数据管理心智模型。第一部分：数据治理的基石与愿景（The Foundation of Data Governance）本部分首先界定了“数据资产”的现代定义，探讨了在数字化转型浪潮下，数据不再仅仅是存储在硬盘上的文件，而是企业最核心的竞争优势。数据治理框架的构建：详细阐述了制定数据治理战略的步骤，包括确立问责制（Data Accountability）、定义数据所有权（Data Ownership）以及建立跨部门协作机制。我们深入分析了成熟度模型（如DAMA-DMBOK），并指导读者如何根据自身组织规模和行业特点，定制化地应用这些模型。法规遵从性与风险管理：聚焦于全球主要数据隐私法规（如GDPR、CCPA以及新兴的行业特定法规）对数据生命周期管理提出的具体要求。本章将数据安全和隐私保护内嵌到治理流程中，而非作为事后补救措施。内容涵盖数据分类分级标准、跨境数据流动的合规性审查机制。第二部分：数据架构设计与模型化（Data Architecture and Modeling）本部分是关于如何将战略转化为蓝图的关键环节。它侧重于设计一个灵活、可扩展且高性能的数据架构。企业级数据模型设计：区别于单一应用的数据模型，本书着重于概念模型、逻辑模型和物理模型的层次化设计。我们详细探讨了范式化与反范式化的权衡艺术，特别是在处理分析型数据（Data Warehousing/Data Lakehouse）时的设计哲学。异构数据环境下的集成策略：在现代企业中，数据分散于关系型数据库、NoSQL数据库、流处理平台以及云存储中的情况非常普遍。本章提供了构建鲁棒性数据集成层的策略，包括数据虚拟化（Data Virtualization）与企业服务总线（ESB）在数据流管理中的应用。第三部分：数据生命周期管理（Data Lifecycle Management - DLM）的深度实践本书对DLM的解读远超简单的“创建、使用、归档”。我们关注的是如何在整个生命周期中优化数据的价值和降低存储成本。数据摄取（Ingestion）与质量保证（Data Quality）：详细阐述了批处理、实时流处理（Streaming）的摄取模式选择，并深入探讨了数据清洗、标准化、丰富化和监控的数据质量管理管道（Data Quality Pipeline）的构建方法。重点讲解了主数据管理（MDM）在确保“单一真相源”方面的作用。存储优化与分层策略：探讨了不同类型数据在不同存储介质（热存储、温存储、冷存储）上的生命周期迁移策略。内容包括基于访问频率和业务价值的自动分层技术，以及如何利用云服务商提供的对象存储生命周期策略来精确控制成本。数据保留与销毁策略：提供了基于法律要求和业务需求的自动化数据保留策略的实施指南。更重要的是，我们提供了安全、可审计的数据销毁协议，确保退役数据的彻底清除。第四部分：数据安全、隐私与审计（Security, Privacy, and Auditability）在数据安全日益成为头等大事的背景下，本部分提供了构建纵深防御体系的技术与管理方案。访问控制与权限管理：深入剖析基于角色的访问控制（RBAC）和基于属性的访问控制（ABAC）的实现差异及其适用场景。重点讨论了在共享数据环境（如数据平台即服务）中如何实施细粒度的数据脱敏（Data Masking）和假名化（Pseudonymization）技术。数据可追溯性（Data Lineage）与审计：阐述了如何建立端到端的数据血缘追踪系统，这不仅是合规性的要求，更是故障排查和影响分析的基础。我们展示了自动化工具如何帮助映射数据从源头到消费端的完整路径。第五部分：迈向智能化的数据组织（Towards Data-Driven Organization）最后一部分将视角提升到组织文化和未来趋势上，探讨如何通过优化的数据管理实践，驱动业务创新。数据目录（Data Catalog）与数据发现：讨论如何通过构建企业级数据目录，提升数据的可发现性（Discoverability）和可理解性（Understandability）。内容涵盖元数据管理（Metadata Management）的实践，以及如何利用自动化标签和业务术语表（Business Glossary）来弥合技术团队与业务用户之间的鸿沟。平台化思维：探讨了数据网格（Data Mesh）等新兴分布式数据架构的理念，以及组织如何从集中式IT部门向赋能业务单元的“数据产品”模式转型。读者对象与预期收获本书不适合初学者学习基础的文件操作或操作系统中的文件系统概念。本书是为那些已经掌握了数据存储基础知识，并需要将这些知识提升到企业级战略和架构层面的专业人士而设计。读者将学会： 1. 设计并实施一套全面、可审计的企业级数据治理蓝图。 2. 评估和选择最适合当前业务需求的现代数据架构模式。 3. 在保证高可用性和高性能的前提下，优化数据生命周期成本。 4. 建立强大的数据安全与隐私保护机制，实现主动合规。通过《数据蓝图：构建高效能信息生态系统》，您将获得驾驭复杂数据环境所需的战略思维和实操深度，确保您的数据资产能够持续、安全地为组织的决策和创新提供动力。