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出版者:

作者:Kau, James B./ Lee, C. F./ Sirmans, C. F.

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:637.00 元

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isbn号码:9780892326716

丛书系列:

图书标签:

• 计量经济学
• 城市经济学
• 空间计量经济学
• 区域经济学
• 经济学
• 统计学
• 数据分析
• 房地产经济学
• 公共政策
• 城市规划

城市经济学计量方法：深入探究城市现象背后的量化逻辑 本书导言 当代城市化进程以前所未有的速度重塑着全球社会的面貌，城市已成为经济活动、社会互动和环境挑战的复杂熔炉。理解城市现象的驱动力、量化其影响，并据此制定有效的公共政策，是当代城市规划与经济治理的核心议题。本书《城市经济学计量方法》正是为满足这一需求而创作，它并非关注城市经济学的具体理论框架（如城市增长理论、空间均衡模型等），而是聚焦于为研究者、政策制定者和高级学生提供一套全面、精深的计量工具箱，用以严谨地分析和揭示城市经济学中复杂的因果关系与结构性联系。 本书的核心理念是：没有精确的量化分析，就没有深刻的城市洞察。 城市经济学研究的诸多挑战——内生性问题、空间异质性、时间序列的复杂性、以及关键变量的不可观测性——要求研究者必须掌握比传统经济学计量方法更为精细和复杂的工具。本书旨在填补这一空白，提供一套从基础回归到前沿因果推断的、完全面向城市经济学研究场景的计量策略。 --- 第一部分：城市经济学数据与计量基础的重构 本部分奠定了研究的基石，强调了城市经济学数据的独特性和处理这些数据的必要计量基础。我们不探讨城市增长的理论，而是探讨如何处理城市层面的面板数据、空间交互数据以及微观个体在城市尺度上的行为数据。 第一章：城市经济学数据的特质与挑战 城市经济学数据（如城市GDP、房价指数、通勤时间、污染排放量）往往表现出强烈的空间自相关性（Spatial Autocorrelation）和时间相关性。本章深入剖析了这些数据结构对标准计量假设的挑战。我们将详细讨论如何利用地理信息系统（GIS）数据与经济普查数据进行有效整合，并介绍处理高维、稀疏型空间数据的技术。关键内容包括空间权重矩阵的构建原则（邻接、距离衰减、经济关联），以及如何利用Moran's I 和 Geary's C 等指标进行空间异质性初步检验。 第二章：面板数据模型的城市化应用 城市经济学研究中，追踪特定城市群或大都市区随时间的变化是常态。本章系统回顾了固定效应（FE）、随机效应（RE）模型的局限性，并重点介绍了处理大规模城市面板数据的先进技术。我们将详细阐述动态面板模型（如 Arellano-Bond GMM 和 Blundell-Bond System GMM）在分析城市基础设施投资对未来增长的反馈效应时的应用。此外，我们还将探讨如何识别和处理城市群内部的“溢出效应”与“溢入效应”，这要求我们超越标准的个体效应模型，转向空间面板模型的范畴。 --- 第二部分：空间计量经济学：理解城市的空间结构 城市经济学的核心在于“空间”本身。本部分完全致力于空间计量方法的介绍、实施和解释，这些方法专门用于捕捉城市系统中的相互依赖性。 第三章：空间计量模型的理论基础与实践 本章从计量经济学的角度推导出空间滞后模型（SAR）和空间误差模型（SEM）的统计性质。我们将深入探讨最大似然估计（MLE）的参数估计过程，并着重分析关键的估计量——空间回归系数ρ（Rho）和空间误差参数 $lambda$（Lambda）的经济学含义。SAR模型如何捕捉“邻近城市政策的传染效应”？SEM模型如何处理“未观测到的、在空间上集中的干扰因素”？这些问题将在本章通过严谨的代数推导和实际案例数据模拟得到解答。 第四章：空间结构检验与模型选择的严谨性 选择正确的空间模型至关重要。本章专注于空间模型的诊断与选择。我们将详细讲解空间豪斯曼检验（Spatial Hausman Test），用以区分固定效应与随机效应在空间模型中的适用性。此外，本章深入探讨了空间杜宾模型（SDM）的必要性，即当空间溢出效应（空间滞后）和空间误差（空间分布）同时存在时的解决方案。针对高维空间数据的特征，我们还将介绍空间贝叶斯模型作为一种替代性的、更灵活的估计框架。 第五章：非线性和非平稳空间时间序列 城市经济的增长路径往往是非线性和非平稳的。本章探讨了如何处理空间数据中的结构断点和时间依赖性。我们将介绍空间时间回归模型（STAR），特别是引入时间变化的空间权重矩阵，以捕捉城市群演化过程中空间关系的动态变化。例如，分析特定时期内（如自由贸易区设立后）区域间的通勤和贸易联系如何加速或减弱。 --- 第三部分：因果推断的前沿技术：隔离城市政策冲击 现代城市经济学研究的最终目标是识别因果关系：例如，某项交通投资对周边房价的确切影响，或最低工资标准对城市就业结构的净效应。本部分是本书技术含量最高的部分，专注于隔离这些复杂的因果效应。 第六章：工具变量法（IV）在城市异质性中的应用 内生性在城市经济学中无处不在（例如，企业选址同时受到当地政府政策和自身效率的影响）。本章将超越传统的简单双变量IV，重点讨论多重工具变量（Multiple IV）、广义矩估计（GMM）以及弱工具变量问题的诊断与解决（如Cragg's F-statistic的修正版本）。我们将演示如何利用地理特征（如自然障碍或历史区划）作为工具变量，来识别教育支出对城市劳动力质量的因果效应。 第七章：准实验设计与差异中的差异（DID）的精细化处理 差异中的差异（DID）方法是识别政策效应的黄金标准，但在城市政策分析中，其“平行趋势”假设的检验和“处理溢出”的处理尤为棘手。本章详细介绍了双重DID（DDD）和合成控制法（SCM）在评估重大城市规划项目（如特大基础设施项目或区域一体化政策）中的应用。我们将关注如何利用时间趋势回归（Event Study）来可视化和检验平行趋势的有效性，并探讨当政策影响在地理上存在泄漏（Treatment Spillovers）时如何修正DID估计量。 第八章：断点回归（RDD）与局部平均处理效应（LATE） 断点回归（Regression Discontinuity Design, RDD）在分析城市行政边界或特定准入门槛（如学区划分、特定税收减免线）引发的效应时极为强大。本章将深入解析清晰断点（Sharp RDD）和模糊断点（Fuzzy RDD）的计量模型构建。重点在于如何处理高阶多项式拟合的偏差，并准确估计在断点附近的局部平均处理效应（LATE）。我们将展示如何利用空间或时间上的断点，来评估一个城市特定社区获得的补贴对居民迁移决策的冲击。 --- 结论与展望 本书的最终目标是赋能读者，使其能够批判性地评估现有文献中的计量模型，并熟练构建能够应对城市经济学复杂性的新型计量策略。通过掌握本书所介绍的工具，研究者可以从描述性统计的层面跃升至严谨的因果识别，从而为理解和塑造未来城市提供坚实的量化依据。本书期望成为每一位致力于城市空间、区域发展和城市政策分析的研究者的案头必备之作。

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这本书最让我感到惊喜的是它对“社会网络”在城市经济活动中作用的探讨。这一点在很多传统的城市经济学著作中往往被边缘化，但在本书中，作者将其提升到了核心地位，并巧妙地将社会网络分析的量化方法融入到传统的空间计量框架之中。这种跨学科的融合处理得非常自然流畅，毫无生硬拼凑之感。阅读过程中，我多次停下来思考，我们生活的城市，其实是由无数条无形的社会连接编织而成的，而这本书正是试图量化这些连接的影响力。作者的文笔在解释复杂的社会学概念时显得尤为出色，既保持了学术的严谨性，又充满了对社会现象的同理心和洞察力。例如，关于信息传播速度对新兴产业集聚的影响分析，我看到了数据背后隐藏的城市活力密码。这本书的结构设计也十分合理，从宏观的区域增长理论过渡到微观的个体决策模型，最后以政策评估作为收尾，形成了一个完整的逻辑闭环。它为我理解“邻里效应”提供了全新的视角和工具。

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坦白说，这本书的阅读体验是相当“硬核”的，它要求读者必须投入相当的注意力和计算思维。它更像是一本高级研究手册，而不是轻松的科普读物。作者似乎对那些试图用简单模型解释复杂城市现象的尝试持有一种批判性的态度，并通过严谨的计量检验，一次次地揭示出简化假设所带来的偏差。我花费了大量时间去复现书中关于“通勤溢价”的估计过程，其对内生性问题的处理之精妙，让我不得不佩服作者深厚的功力。书中对工具变量法的运用，简直是一场教科书级别的示范，清晰地展示了如何在一个充满干扰因素的现实世界中分离出真正的因果效应。这种对方法论的极致追求，使得这本书的结论具有极高的可信度和影响力。对我而言，阅读此书更像是一场智力上的“马拉松”，过程中虽然感到吃力，但每一次坚持到最后都会带来丰硕的成果——对城市经济学研究范式的深刻理解。它不是给你鱼，而是教你如何制造最精确的捕鱼工具，并告诉你鱼群的最佳出没地。

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这本书读起来就像是走进了一座规划精良的现代都市迷宫，充满了令人兴奋的挑战和意想不到的发现。作者对城市现象的剖析细腻入微，仿佛拿着一把精密的解剖刀，将复杂的社会经济结构一层层剥开，让我们得以窥见其内在的运作机制。尤其让我印象深刻的是，书中对于交通拥堵模型和房地产市场波动的处理方式，绝非简单的理论堆砌，而是融入了大量的实证分析和案例研究，这让抽象的计量模型变得鲜活而富有生命力。每当读到一个新的章节，我都会有一种豁然开朗的感觉，原本模糊的城市发展脉络突然变得清晰起来。作者的叙述风格非常引人入胜，他似乎深谙如何将枯燥的数学公式转化为引人入胜的故事，成功地架起了理论与实践之间的桥梁。虽然某些高级统计方法的介绍需要一定的专业背景知识，但作者总能巧妙地提供足够的背景信息，让即便是初次接触这些工具的读者也能跟上节奏。这本书无疑是城市规划、经济学和数据科学领域研究者的一份宝贵财富，它不仅提供了分析工具，更重要的是，它提供了一种全新的、基于数据的思维框架来看待我们日常生活的城市环境。它强迫你去质疑那些看似理所当然的城市形态背后的经济逻辑，这种启发性的力量是无价的。

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初捧此书时，我带着一种审视的眼光，毕竟市面上关于城市经济学的书籍汗牛充栋，真正能让人眼前一亮的实在不多。然而，这本书却以一种近乎于“叛逆”的姿态脱颖而出。它的论述逻辑跳跃性很强，不像传统教科书那样循规蹈矩，而是更像一位经验丰富的老教授，引导你沿着他设定的思维捷径去探索未知的领域。我特别欣赏作者在处理“空间异质性”问题时的那种大胆和创新，他没有满足于传统的固定效应模型，而是深入挖掘了地理位置如何影响个体行为和市场结果的深层机制。书中的图表制作精良，数据可视化水平极高，很多复杂的回归结果，通过作者精心设计的散点图和热力图，一下子就变得直观易懂，这极大地降低了理解门槛。对于我们这些希望将理论付诸实践的从业者来说，这本书提供的不仅仅是知识，更是一种解决实际问题的“武功秘籍”。唯一的遗憾或许是，某些前沿的机器学习方法在讨论中的篇幅略显不足，期待未来修订版能在这方面有更深入的拓展，毕竟，未来城市计量无疑会更多地依赖于这些尖端技术。总体而言，这是一部充满智慧和洞察力的作品，值得反复研读。

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这本著作散发着一种成熟、深沉的研究气质，它没有迎合当下市场对快速、肤浅解读的需求，而是选择了更艰难、更本质的探索之路。它的价值不在于提供快速答案，而在于引导读者建立一个系统化、批判性的分析框架。书中对数据质量和模型假设的讨论非常坦诚，作者没有回避模型的局限性，反而将这些局限性转化为未来研究的方向，这种严谨的态度是极其可贵的。我尤其欣赏其对“环境质量”这一新兴城市议题的计量处理，它不仅仅停留在描述性统计层面，而是运用了复杂的因果推断技术来衡量环境改善对劳动力生产率的实际贡献。阅读完后，我感觉自己对城市发展中的“非市场价值”的量化有了一种更坚实的基础。这本书的阅读门槛无疑是高的，需要读者具备扎实的数学和统计功底，但对于那些愿意投入时间去深入钻研城市经济学核心问题的学者或高级学生来说，它提供的回报是无可估量的。它更像是一部需要收藏在书架上，随时可以翻阅查阅的工具书和思想源泉。

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