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出版者:

作者:Schaie/ Willis

出品人:

页数:176

译者:

出版时间:

价格:270.00元

装帧:

isbn号码:9781428801349

丛书系列:

图书标签:

• 发展心理学
• 老年心理学
• 成人发展
• 衰老
• 心理学
• 生命周期
• 健康
• 社会心理学
• 行为科学
• 发展

好的，这是一本关于《超越数字：深度学习在现代金融风险管理中的应用》的图书简介。 --- 图书名称：《超越数字：深度学习在现代金融风险管理中的应用》 导言：金融世界的演进与挑战 在当今这个数据爆炸的时代，金融机构面临的风险环境比以往任何时候都更加复杂和瞬息万变。从高频交易的微观结构风险到全球宏观经济的系统性冲击，传统的风险计量方法，如基于线性回归和历史波动率的模型，已经越来越难以捕捉到隐藏在海量、高维度、非结构化数据中的深层关联和潜在危机。信用风险、市场风险、操作风险，乃至新兴的声誉风险和气候风险，都要求金融行业必须拥抱革命性的技术范式。 《超越数字：深度学习在现代金融风险管理中的应用》正是在这一背景下应运而生的一部前瞻性著作。本书不仅仅是对现有技术的一种综述，更是深入探讨如何利用深度学习（Deep Learning, DL）这一强大工具，重新定义和重构现代金融风险管理的理论基础与实践路径的权威指南。 第一部分：风险管理范式的革新与深度学习的契合点 本书首先为读者构建了一个理解现代风险管理复杂性的框架。传统的风险模型往往建立在严格的统计假设之上，这些假设在现实金融市场的非平稳性、肥尾分布和突发性事件面前显得力不从心。 第一章：从量化到智能：金融风险的演化轨迹 本章系统回顾了巴塞尔协议以来的风险管理发展史，重点剖析了2008年全球金融危机暴露出的传统VaR（风险价值）模型的局限性。我们论证了，面对海量非结构化数据（如新闻、监管文件、社交媒体情绪），以及需要处理跨时间尺度和复杂非线性关系的挑战，传统的计量经济学模型已达其理论瓶颈。 第二章：深度学习的基石：为金融数据量身定制的工具箱 本章深入介绍深度学习的核心架构，并精准定位其在金融场景中的应用潜力。重点解析了以下几种关键网络结构： 多层感知机（MLP）：作为基础，用于更精细的信用评分和违约概率预测。 循环神经网络（RNN）及其变体（LSTM/GRU）：特别强调其在时间序列预测中的优势，如何捕捉市场波动的动态依赖性。 卷积神经网络（CNN）：揭示其在处理高频交易数据中的“特征提取”能力，例如识别特定形态的交易模式。 自编码器（Autoencoders, AE）与生成对抗网络（GAN）：作为降维和数据合成的利器，用于压力测试情景生成和异常检测。 第二部分：核心风险领域的深度应用 本书的重心在于展示深度学习如何在信用、市场、操作和新兴风险管理中实现突破性的应用。 第三章：信用风险的精准画像：超越FICO评分 传统信用评分依赖有限的硬信息。本章详细介绍如何利用深度学习模型整合“替代数据源”（Alternative Data），例如电商交易记录、移动支付行为、甚至公开的企业环境、社会和治理（ESG）报告。我们探讨了基于深度神经网络的违约倾向模型，它们能够更早、更精确地识别高风险借款人，并提供比传统评分卡更具可解释性的风险因子权重。此外，还涵盖了使用LSTM模型对宏观经济变量进行迭代预测，以驱动动态拨备的先进策略。 第四章：市场风险的动态监控：高频与长程依赖的捕捉 市场风险的挑战在于其速度和复杂性。本章聚焦于如何使用深度学习技术进行极短期的价格预测和波动率建模。 极速异常检测：利用深度自动编码器对微观市场结构数据进行实时重构误差分析，从而在毫秒级别识别闪电崩盘（Flash Crash）的先兆信号。 条件波动率建模：使用时变参数模型结合深度信念网络（DBN），构建更贴合市场真实状态的波动率曲面，优化期权定价和风险对冲策略。 第五章：操作与欺诈风险的智能防御 操作风险往往是“黑天鹅”事件的温床。本章侧重于非结构化数据在操作风险管理中的作用。 自然语言处理（NLP）与操作事件分析：如何使用BERT等预训练模型对内部审计报告、员工邮件、客服记录进行语义分析，自动识别高风险流程、潜在的内部控制薄弱点和合规风险信号。 交易行为异常检测：通过对员工交易路径和指令序列的深度学习建模，区分正常业务行为与内部欺诈行为，有效减少误报率。 第六章：系统性与新兴风险的建模前沿 系统性风险和气候变化带来的风险是监管机构关注的焦点。本章探讨了更前沿的模型构建方法： 网络分析与系统性传染：利用图神经网络（GNN）对金融机构间的复杂交易网络进行建模，评估单一机构违约对整个系统的潜在传染效应。 气候风险的情景生成：结合深度生成模型（如WGANs）来合成符合物理和政策路径（如IPCC报告）的极端气候事件情景，为机构压力测试提供更逼真、更具鲁棒性的输入数据。 第三部分：从模型到实践：可解释性、稳健性与部署 深度学习在金融领域的应用面临的最大障碍之一是其“黑箱”特性。本书的最后一部分致力于解决模型的落地问题，确保技术创新可以转化为可靠的商业价值。 第七章：模型可解释性（XAI）的必要性与工具 在金融监管（如SR 11-7或GDPR）的严格要求下，模型必须是可解释的。本章详细介绍了适用于深度学习模型的XAI技术： 局部解释方法（LIME与SHAP值）：如何用这些工具来解释单个信用决策或市场预测背后的关键输入特征。 因果推断与深度学习的结合：超越相关性，探究模型决策的真正因果机制，以满足更深层次的监管审查。 第八章：稳健性、对抗性攻击与模型治理 金融模型必须抵御故意或无意的输入扰动。本章探讨了深度学习模型在面对对抗性攻击时的脆弱性，并提供了防御策略，例如对抗性训练和模型集成技术，以确保在极端市场条件下模型的稳定性。同时，也提出了建立深度学习模型生命周期管理的框架，包括持续监控、漂移检测和再训练策略。 结语：通往智能金融的蓝图 《超越数字》旨在为风险管理专家、量化分析师、金融工程师以及监管机构提供一个清晰的路线图。它不仅展示了深度学习的潜力，更强调了将这种技术嵌入到现有风险治理框架中的必要性。金融的未来，在于能否驾驭这些复杂的数字工具，将洞察力转化为真正的风险韧性。本书是您迈向智能金融风险管理新时代的必备参考。 --- 目标读者： 风险管理总监、首席风险官（CRO）、量化策略师、金融工程研究生、金融科技（FinTech）从业者以及监管机构的技术专家。

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这本书的结构安排堪称教科书级别的典范，但它的内容却充满了生活的气息，这在我阅读过的学术著作中是相当罕见的。作者在处理不同文化背景下的成人发展议题时，展现了极高的审慎和严谨。例如，书中对比了东西方文化中对“孝道”与“独立自主”这两个核心价值的不同侧重如何影响个体的晚年规划，这种跨文化的比较视角极大地拓宽了我的视野，让我意识到我们所习以为常的“成熟”标准，其实是具有高度情境依赖性的。书中对于“工作与退休”的论述尤其精辟，它没有将退休简单等同于“不工作”，而是将其视为一个重新定义自我价值和社会角色的关键转型期，并提供了大量实用的策略来应对角色失落感。我尤其喜欢它在每个章节末尾设置的“反思练习”，这些练习迫使我将书中的理论知识立即应用于自身的经验，进行了一种有效的知识内化。可以说，这本书更像是一位经验丰富的人生导师，而非仅仅是知识的搬运工。

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这本书的写作风格简直就像是与一位博学多识但又异常亲切的长者对谈，充满了智慧的火花和不经意的幽默感。它极其擅长将复杂的生物学和遗传学发现，用通俗易懂的方式解释清楚，而不牺牲科学的准确性。特别是关于端粒、激素水平波动如何影响情绪和决策制定的部分，作者成功地搭建起了生理基础与心理体验之间的桥梁。最让我感到惊喜的是它对“社会资本”在成人生命后期的重要性的强调，书中详尽论述了友情网络、社区参与和利他行为如何成为对抗孤独感和维持心理活力的关键因素。它鼓励读者积极地构建和维护这些“非正式支持系统”，而不是仅仅依赖家庭或医疗体系。读完全书，我产生了一种强烈的冲动，想要立即去联系那些多年未曾谋面的老友，并开始规划更有意义的社会贡献。这本书不仅是关于“我将如何变老”，更是关于“我将如何利用我的经验去影响我周围的世界”，其格局之广，令人叹服。

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这本《成人发展与衰老》简直是一本时间胶囊，它以一种既有学术深度又不失人文关怀的笔触，带我踏上了一段跨越生命周期的旅程。我原以为这会是一本枯燥的教科书，充斥着各种模型和统计数据，但事实远非如此。作者巧妙地将认知心理学的前沿研究融入到日常生活的细微观察之中，让我对“中年危机”和“老年智慧”有了全新的理解。书中对皮亚杰和埃里克森理论的阐述，并非简单地罗列公式，而是通过生动的案例分析，展示了个体如何在不同的人生阶段构建自我同一性。尤其让我印象深刻的是关于“代际关系”的章节，它细腻地描绘了“夹心层”的压力，以及如何在这种压力下寻求平衡与和解。阅读过程中，我常常停下来沉思，回溯自己过去的选择与现在的状态，感觉像是在进行一次深度的自我对话。这本书不是提供标准答案，而是提供了一套思考的框架，帮助我们以更宽广的视角去接纳生命的自然进程。那种被理解和被指引的感觉，是许多同类书籍所无法给予的。它教会我，衰老并非是失去，而是一种持续的、复杂的、充满可能性的重塑过程。

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我必须要承认，这本书在某些章节的密度非常高，需要反复研读才能完全吸收其精髓，但这正是它价值所在——它绝不敷衍，拒绝提供廉价的安慰剂。它深入探讨了成年期所面临的生理退化，但其核心关注点却放在了“补偿机制”上，比如神经可塑性在后半生中的潜力，以及如何通过持续的学习和环境的适应来延缓认知衰退。这种积极的、赋能的视角，彻底颠覆了我过去对衰老仅仅是“走下坡路”的悲观看法。书中对于压力源的分类和应对策略的介绍，详实而具体，无论是职业倦怠还是亲密关系的周期性挑战，都有深入的分析。与市面上许多只关注“成功老龄化”的鸡汤文不同，这本书诚实地面对了失败、遗憾和痛苦，探讨了如何在不完美中寻找意义。它让我意识到，我们生命中的每一个“错误”或“挫折”，都是塑造未来自我形态的不可或缺的砖石。这种对复杂人性的全面拥抱，让这本书拥有了持久的阅读价值。

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读完这本书，我感觉自己像是完成了一次漫长而引人深思的哲学思辨之旅，它远远超出了我对“发展心理学”的刻板印象。这本书的叙事风格非常大胆且富有洞察力，它拒绝用单一的、线性的视角去框定人生的每一个阶段。它着重探讨了“时间观”在成人生命中的转变——从过去那种对未来无尽的憧憬，逐渐转变为对当下经历的深刻体验与珍惜。我特别欣赏作者对于“弹性”（Resilience）的深入剖析，探讨了那些在重大生活变故（如丧偶、退休、重大疾病）中依然能够保持心理健康和适应力的个体，他们究竟运用了哪些内在机制。书中引入的叙事疗法视角，让原本冰冷的理论变得有血有肉，仿佛每位研究对象都是我们身边的朋友或亲人。更值得称道的是，它没有回避生命末期的议题，而是以一种尊重和坦诚的态度，引导读者思考尊严、告别以及遗产的意义。这使得全书的格局变得非常宏大，它关乎的不仅是“如何活得好”，更是“如何面对终结”。

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