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简单易懂，是我目前读过的最好的线性代数教材，完全不用死记硬背公式。我看的是第四版，第八章的应用写的非常好，看完这本可以继续看linear algebra and its applications和matrix analysis ~

配合ocw上的lecture，总算补上了之前欠下的一门课。条理非常清晰，equation system->subspace->orthogonality->determinant->eigenvalue，一步步深入。并且详略得当，没有太多繁琐的证明细节。

写的很好很抽象，写出了数学的美。适合配着公开课视频一起看。

配合ocw上的lecture，总算补上了之前欠下的一门课。条理非常清晰，equation system->subspace->orthogonality->determinant->eigenvalue，一步步深入。并且详略得当，没有太多繁琐的证明细节。

解释了当年计量讲不清楚的内容

实在是很棒的一本教科书，我在教学当中接触到该书以后，不由自主就想把它翻译过来，毕竟多数读者用英语直接阅读还存在一些困难。历时一年完成了翻译，现在到了和出版社接洽的时候了。（本人已经和原作者进行了联系。）广大读者的支持将有助于本书的出版！  

Linear Algebra and its applications及 Introduction to Linear Algebra 是同一作者的书。从内容上看，后者在应用部分更有所增强。但是基本理论和观点，侧重点基本相同。 Linear Algebra and its applications是作者80年代所用的教材，而Introduction to Linear Algebra是90...  

1.这本书是用空间的语言讲线性代数，而不是一些计算方法的简单拼凑，而向量空间是线性代数真正发挥作用的领域。 2.这本书阐述了线性代数四大基本定理（秩零，空间之间的关系，行列空间的正交向量，SVD），描述了一个矩阵的四个基本子空间（行空间，列空间，零空间，左零空间）...  

1.这本书是用空间的语言讲线性代数，而不是一些计算方法的简单拼凑，而向量空间是线性代数真正发挥作用的领域。 2.这本书阐述了线性代数四大基本定理（秩零，空间之间的关系，行列空间的正交向量，SVD），描述了一个矩阵的四个基本子空间（行空间，列空间，零空间，左零空间）...  

次书是 MIT 线性代数课程的教材，同时Strang 教授的讲课录像也可以在MIT的开放课程网站下载。 就我个人经验来看，线性代数在大学工科里是最为被忽视，而实际上又最为有用的一门数学分支。从信号处理到文本挖掘，到处都是矩阵，矩阵，矩阵。 国内的线性代数教材我很久以前翻...