Perspectives in Concurrency

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出版者:
作者:Lodaya, Kamal (EDT)/ Mukund, Madhavan (EDT)/ Ramanujam, R. (EDT)
出品人:
页数:484
译者:
出版时间:2009-1
价格:$ 109.55
装帧:
isbn号码:9781439809433
丛书系列:
图书标签:
  • 并发编程
  • 并行计算
  • 分布式系统
  • 操作系统
  • 计算机科学
  • 理论计算机科学
  • 形式化方法
  • 程序设计
  • 算法
  • 软件工程
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具体描述

Concurrency theory is an important research area within theoretical computer science, with applications in parallel and distributed computing. This book provides an overview of current research in concurrency through state-of-the-art contributions from worldwide experts. Covering contemporary topics, including Petri Nets, Temporal Logics, Program Verification with concurrent threads, Computational Trust, and more, this book presents emerging research in this important field.

《视角:并发的艺术与挑战》 在现代计算的飞速发展中,并发(Concurrency)已不再是一个晦涩的技术术语,而是驱动着我们日常所用的一切——从智能手机上的应用程序到支撑全球互联网的复杂基础设施——的核心动力。当今世界,软件的复杂性与日俱增,用户对响应速度和流畅体验的期望也从未停止攀升。在这种背景下,理解和掌握并发,即同时处理多个计算任务的能力,成为每一位软件工程师、系统架构师乃至对技术有深入探索的读者的必备技能。 《视角:并发的艺术与挑战》并非一本浅尝辄止的入门读物,它旨在深入挖掘并发的本质,探讨其在不同领域和不同层次上的表现形式,并系统地梳理其固有的复杂性与挑战。本书的核心不在于提供一套放之四海而皆准的“银弹”,而是倡导一种多角度、深层次的理解方式,带领读者跳出单一的编程范式,去审视并发设计背后的哲学、原理与实践。 本书的开篇,我们将回溯并发概念的起源,追溯其在多处理器架构、操作系统设计以及分布式系统发展过程中的演变。读者将了解到,并发并非新生事物,而是随着计算能力的提升和应用需求的增长而逐渐演化出的必然产物。我们会从底层硬件的支持,如多核处理器、缓存一致性协议,深入到操作系统如何通过进程、线程调度来管理并发执行,以及更宏观的分布式系统如何通过网络通信和一致性算法来协调异构的计算资源。 随后,本书将重点聚焦于并发编程模型与范式。我们将详细剖析几种主流的并发编程模型,包括但不限于: 共享内存模型(Shared Memory Model): 这是最为人熟知的并发模式,通过多个线程或进程访问同一块内存区域来实现协作。我们将深入探讨在此模型下,锁(Locks)、信号量(Semasphores)、条件变量(Condition Variables)等同步原语的工作原理、使用场景以及潜在的陷阱,如死锁(Deadlocks)、活锁(Livelocks)和竞态条件(Race Conditions)。本书将通过大量的代码示例和精心设计的案例,阐释如何有效地使用这些工具来保证数据的一致性和程序的正确性,同时又要避免过度同步带来的性能瓶颈。 消息传递模型(Message Passing Model): 随着分布式计算的兴起,消息传递模型的重要性日益凸显。本书将探讨Actor模型、CSP(Communicating Sequential Processes)等基于消息传递的并发范式。我们将分析其优势,例如避免共享内存带来的复杂性,以及如何通过异步消息来构建高可用、可伸缩的系统。读者将学习如何设计基于Actor的系统,以及如何利用管道(Pipes)和通道(Channels)来安全地进行进程间通信。 函数式并发(Functional Concurrency): 函数式编程的不可变性(Immutability)和无副作用(No Side Effects)的特性,为并发编程带来了新的曙光。本书将探讨如何利用函数式语言的特性,如纯函数、高阶函数和不变数据结构,来简化并发程序的编写,减少潜在的错误。我们将展示如何在函数式编程环境中实现高效的并发,并探讨其在现代响应式编程框架中的应用。 除了对不同编程模型的细致解读,本书还将深入探讨并发过程中常见的挑战与解决方案。我们将花费大量篇幅分析: 性能优化: 如何在保证正确性的前提下,最大限度地提升并发程序的性能。这包括线程池的管理、任务分解与合并、数据局部性优化、非阻塞I/O的应用,以及对现代硬件特性的充分利用,如SIMD指令集和GPU计算。 可靠性与容错: 在分布式环境下,故障是常态。本书将探讨如何设计能够容忍节点故障、网络延迟甚至数据丢失的并发系统。我们将审视一致性算法(如Paxos、Raft)、分布式事务、幂等性设计以及容错模式(如Circuit Breaker、Bulkhead)在构建鲁棒性系统中的作用。 可伸缩性(Scalability): 随着负载的增加,并发系统能否线性地扩展其处理能力,是衡量其成功与否的关键。本书将分析影响系统可伸缩性的各种因素,并介绍诸如水平扩展(Horizontal Scaling)、分片(Sharding)、负载均衡(Load Balancing)等策略。 调试与测试: 并发程序的调试是出了名的困难。本书将提供一系列实用的调试技巧和工具,帮助读者定位和修复隐藏在并发执行中的微妙错误。同时,我们将强调对并发程序进行充分测试的重要性,并介绍诸如模型检查(Model Checking)、模糊测试(Fuzzing)以及单元测试、集成测试在并发场景下的特殊考量。 《视角:并发的艺术与挑战》的受众广泛,无论是希望提升并发编程技能的初学者,还是寻求深入理解并发原理和解决复杂并发问题的资深工程师,都能从中获益。本书的编写风格力求清晰、严谨,辅以丰富的图示和代码示例,使抽象的概念变得易于理解。我们相信,通过学习本书,读者不仅能掌握编写高效、可靠并发程序的技艺,更能培养出一种系统性思维,从而在瞬息万变的软件开发领域中,以更开阔的视野和更深刻的洞察力,迎接未来的挑战。

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读后感

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用户评价

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这本书的深度和广度令人印象深刻,它仿佛是一本百科全书,但又比一般的参考书更具思想的穿透力。我注意到作者对于不同流派的观点持有一种开放而又审慎的态度,他没有急于站队,而是将主要的几种理论框架并置展示,让读者自己去权衡它们的适用场景和内在矛盾。这种处理方式极大地培养了读者的独立思考能力,让人避免陷入单一视角的局限。尤其是在探讨效率与公平之间的权衡问题时,书中提供的分析框架极其富有洞察力,它迫使我跳出非黑即白的思维定势,去理解复杂系统中的多重约束条件。书的后半部分,对于未来发展趋势的展望部分,更是充满了前瞻性,作者不仅总结了当前的研究热点,更提出了几个极具挑战性的开放性问题,这些问题无疑将成为未来数年该领域研究的重要方向。对于那些希望走在学术前沿的研究人员来说,这本书无疑是地图和指南针。

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说实话,这本书的语言风格非常独特,它不是那种流畅得一气呵成的叙事,而是充满了精确和克制的表达,每一个词汇的选择都似乎经过了深思熟虑,务求达到语义上的零误差。这种写作风格,使得全书的论述充满了力量感和权威性。我发现,作者在阐述一些前沿观点时,常常会引用一些晦涩难懂的早期文献,然后用现代的视角重新审视和解读,这种跨越时空的对话,让整个阅读过程充满了历史的厚重感。不过,也正因为这种高度的专业性,对于没有相关背景的读者来说,开头的门槛可能会略高一些。我个人是花了相当一番功夫才适应这种“教科书式”的严谨。但一旦你适应了,就会发现作者巧妙地在看似冰冷的公式和定义之间,织就了一张精密的概念网络,将原本松散的知识点紧密地串联起来。书中的案例分析部分,堪称典范,它们不仅仅是理论的简单应用展示,更是对理论深层含义的精彩注解,展示了这些抽象概念在真实世界中如何运作和发挥作用。

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从装帧设计的角度来看,这本书体现出了一种对知识的敬畏之心。纸张的质感非常出色,拿在手里沉甸甸的,给人一种踏实可靠的感觉。我特别欣赏作者在章节末尾设置的“思考题”部分,这些问题并非简单的知识点复述,而是需要整合多方面知识才能回答的综合性难题。这使得阅读过程从被动的接受知识,转变为主动的建构知识。有一次,我花了整整一个下午来解决其中一个关于系统稳定性的问题,虽然过程曲折,但最终得出结论时的那种豁然开朗的感觉,是任何快餐式阅读都无法比拟的。这本书的行文节奏感把握得极好,它知道何时需要放慢脚步进行深入剖析,何时可以略微加快速度进行概括总结,保持了阅读的张力。它成功地将一门看似高不可攀的学科,以一种既尊重其复杂性又不失清晰度的方式呈现出来,实属不易。这本书,更像是一座知识的灯塔,指引着我在信息海洋中航行。

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这本书的阅读体验,坦白说,是一次对心智的持续挑战,但这种挑战是令人愉悦且富有成效的。它绝不是那种可以抱着爆米花随便翻翻的读物,你需要全身心地投入,甚至需要准备好笔记本随时记录下那些稍纵即逝的灵感火花。作者在论证某个特定模型的优越性时,采用了极为精妙的数学推导,每一步都逻辑严密,环环相扣,读到精彩之处,我甚至忍不住轻声赞叹。它没有采用那种过于口语化的解释方式,而是坚守了学术的严谨性,这使得这本书的份量感十足,可以作为未来研究的坚实参考资料。我特别喜欢它在探讨理论局限性时所表现出的坦诚,作者从不回避现有方法的不足,而是直接指出痛点,并引导读者思考可能的改进方向。这种“知其然,更知其所以然”的叙述风格,极大地提升了我的批判性思维能力。读完前三分之一,我感觉自己对该领域的基础认知已经达到了一个全新的高度,视野开阔了许多,看待问题的方式也变得更加结构化了。

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这本书的封面设计简直是一场视觉盛宴,那种深邃的蓝色调配上抽象的几何图形,立刻让人联想到复杂而又精妙的结构。刚翻开目录,我就被那种严谨的学术气息所震撼,每一个章节标题都如同一个个待解的谜题,充满了探索的诱惑力。作者似乎对理论的构建有着近乎偏执的追求,初期的几章,对基础概念的阐述细致入微,仿佛在为读者搭建一座通往高阶知识的稳固阶梯。我尤其欣赏作者在引入新概念时,总能引用一些历史上经典的研究案例,这不仅让枯燥的理论变得生动起来,更让我对这些概念的起源和演变有了更深层次的理解。阅读过程中,我感觉自己像是在跟随一位经验丰富的向导,穿梭在知识的迷宫中,每一步都踏实而坚定。书中的图表绘制得极为清晰,复杂的算法流程被分解得井井有条,即便是初学者也能迅速把握其核心逻辑。整本书的排版也十分考究,字体选择和行间距都恰到好处,长时间阅读也不会感到视觉疲劳,这对于需要深度思考的学术著作来说,是至关重要的细节。

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