Reliability Methods for Finite Element Models

Reliability Methods for Finite Element Models pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Rajabalinejad, Mohammadreza
出品人:
页数:132
译者:
出版时间:
价格:689.00元
装帧:
isbn号码:9781586039912
丛书系列:
图书标签:
  • Reliability
  • Finite Element Analysis
  • Structural Reliability
  • Probabilistic Methods
  • Uncertainty Quantification
  • Model Validation
  • Engineering Mechanics
  • Numerical Methods
  • Monte Carlo Simulation
  • Failure Analysis
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具体描述

《工程仿真中的可靠性:从理论到实践》 本书是一部深入探讨工程仿真模型可靠性问题的权威著作,旨在为工程师、研究人员和学生提供一套系统的理论框架和实用的分析方法。在当今复杂工程设计日益依赖数值仿真的时代,确保仿真结果的准确性和可信度至关重要。本书正是为了应对这一挑战而生,它超越了简单的模型建立和运行,专注于揭示影响仿真可靠性的关键因素,并提供量化和提升这些可靠性的策略。 本书内容概览: 全书围绕“可靠性”这一核心主题展开,从基础概念出发,逐步深入到高级分析技术。我们将首先审视仿真模型中不确定性的来源,包括输入参数的变异性、模型简化带来的不精确性、以及数值离散化误差等。理解这些不确定性的本质是后续分析的基础。 随后,本书将详细阐述如何量化模型的不确定性。我们将介绍统计学中的关键概念,如概率分布的选取、参数估计的方法,以及如何有效地进行敏感性分析,识别哪些输入参数对仿真结果的影响最大。这一部分将帮助读者理解模型的“弱点”所在。 在不确定性量化之后,本书将重点介绍如何进行可靠性分析。我们将探讨多种先进的技术,包括但不限于蒙特卡洛模拟、代理模型(Surrogate Models)以及贝叶斯推断等。这些方法能够帮助我们评估模型在给定不确定性下的性能表现,预测失效概率,并理解设计参数对系统可靠性的影响。 此外,本书还将深入探讨如何通过模型验证和确认(V&V)来提高仿真模型的可靠性。我们将讨论如何有效地利用实验数据来校准模型参数,如何设计实验以最优化模型验证过程,以及如何评估模型在不同工况下的适用范围。V&V是连接理论模型与实际工程的关键环节,本书将提供详细的指导。 对于实际工程应用,本书还将讨论如何将可靠性分析的结果融入到设计优化过程中。我们将介绍概率约束优化(PCO)和可靠性基优化(RBO)等先进的优化算法,帮助读者在满足可靠性要求的同时,实现最优的设计方案。 本书特色: 系统性强: 本书构建了一个从不确定性识别、量化到可靠性分析和优化的完整流程,为读者提供了一个清晰的学习路径。 理论与实践相结合: 书中不仅深入讲解了背后的理论原理,还通过大量的工程案例和实例,展示了如何在实际问题中应用这些方法。 前沿技术: 除了经典的可靠性方法,本书还涵盖了一些前沿的统计推断和机器学习技术在工程可靠性分析中的应用。 针对性强: 本书的内容设计充分考虑了工程背景,语言通俗易懂,适合具有一定工程背景的读者。 广泛适用性: 本书介绍的方法和理论可以应用于航空航天、汽车制造、土木工程、机械设计、生物医学工程等多个领域。 阅读本书将使您能够: 准确识别和量化工程仿真模型中的不确定性。 掌握多种先进的可靠性分析技术,并能灵活运用。 理解模型验证与确认(V&V)的重要性,并掌握有效的V&V方法。 将可靠性分析的结果集成到设计优化流程中,实现更安全、更经济的设计。 提高对仿真结果的信心,避免因模型不可靠而导致的工程失误。 在日益激烈的市场竞争中,通过提高产品性能和可靠性获得竞争优势。 无论您是希望提升现有仿真能力的工程师,还是正在进行前沿研究的研究人员,抑或是希望系统学习工程可靠性知识的学生,本书都将是您不可或缺的宝贵资源。它将帮助您跨越理论与实践的鸿沟,真正掌握在工程仿真中驾驭不确定性、确保结果可靠的关键技能。

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