Hit and Lead Profiling

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出版者:
作者:Faller, Bernard (EDT)/ Urban, Laszlo (EDT)
出品人:
页数:533
译者:
出版时间:2009-10
价格:1698.00 元
装帧:
isbn号码:9783527323319
丛书系列:
图书标签:
  • 药物发现
  • 先导化合物
  • 靶点验证
  • 药物化学
  • 高通量筛选
  • 结构活性关系
  • 药物设计
  • 生物化学
  • 分子生物学
  • 药物研发
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具体描述

The only reference on current methods to generate pharmacokinetic and safety profiles of drug candidates, as well as how they must be balanced against one other for the best selection of candidates for further development.

Following a brief introduction to the necessities of filtering and risk assessment of potential new drug molecules before actual drug development, the two equally important aspects of pharmacological (ADME) and safety (toxicity) profiling are covered in separate parts.

The ADME section covers the profiling of basic physicochemical parameters, such as solubility and permeability, as well as more complex traits, such as the likelihood of drug-drug interactions, metabolic clearance and protein binding properties.

The toxicology part addresses, among others, recent advances in early genetic toxicity testing, bioactivation screening, organ-specific toxicity assays for liver, heart, kidney and blood, as well as profiling for autoimmune reactions.

By addressing both drug efficiency and drug safety, this modern practical reference shows readers how each individual aspect figures in shaping the key decisions on which the entire drug development process hinges. In short, this is a complete toolbox for assessing the risk/benefit ratio for any novel compound during the early drug development stages, using both in vitro and in silico methods.

Both editors are based at one of the leading research-driven pharmaceutical companies, and the authors have been recruited from numerous other global players in the field.

Invaluable know-how for every medicinal chemist and drug developer.

《数字足迹的秘密:在信息洪流中洞察个体特质与行为模式》 在这个信息爆炸的时代,我们无时无刻不在留下数字足迹。每一次点击、每一次搜索、每一次互动,都在编织着一张关于我们自身的无形网络。本书并非旨在探究某个特定领域的“命中”或“领先”策略,而是致力于揭示如何从这些海量的数字痕迹中,深度理解个体的特质、动机和潜在行为模式。我们将目光投向那些被数据科学家、市场研究员、甚至社会学家所关注的、普遍存在的个体信息。 本书的核心在于,如何通过系统性的分析方法,将分散、看似无关的数字碎片,转化为对个体洞察的有力工具。我们不是在寻找“成功”或“失败”的单一标签,而是着眼于更深层次的理解。这包括但不限于: 认知偏好与信息处理方式: 一个人是如何接收、理解和消化信息的?他们更偏好视觉化的内容,还是文本的深度解读?是对新信息持开放态度,还是倾向于强化已有观点?通过分析他们的在线阅读习惯、内容消费偏好、以及对不同信息形式的互动模式,我们可以勾勒出其认知世界的轮廓。这并非关注他们是否“命中”某个特定观点,而是理解他们“如何”形成观点。 兴趣领域与知识图谱: 人们对什么充满好奇?他们的知识网络是如何构建的?本书将探讨如何通过分析搜索记录、浏览历史、社交媒体上的关注点、以及参与的在线社区,来绘制出个体的兴趣图谱。这有助于理解他们的知识结构、潜在的学习路径,以及可能对哪些新领域产生“领先”的兴趣。我们关注的是兴趣的广度和深度,而非某个具体领域的“领先”地位。 社交连接与人际互动模式: 在数字空间中,人们是如何建立和维护关系的?他们是倾向于主动发起交流,还是更乐于回应?他们更看重情感连接,还是信息交换?通过分析社交媒体的互动频率、对话内容(在符合隐私法规的前提下)、参与的群组类型,我们可以洞察其社交风格和人际交往的倾向。这并非探讨谁是社交网络中的“领袖”,而是理解其社交行为的内在逻辑。 消费决策与价值取向: 驱动人们做出购买决策的因素有哪些?他们看重产品的性价比,还是品牌价值?是注重实用性,还是追求情感体验?通过分析线上购物行为、产品评论的倾向性、对促销信息的反应,以及对不同价值主张内容的互动,可以揭示其消费偏好和潜在的购买驱动力。这并非关于“命中”某个促销活动,而是理解其购买决策的深层原因。 学习习惯与技能发展轨迹: 一个人是如何学习新知识和技能的?他们是偏好结构化的在线课程,还是通过实践性项目来掌握?他们对哪些技能领域表现出持续的关注?通过分析在线教育平台的学习记录、参与的技能培训活动、以及对技术教程的浏览和实践,我们可以追踪其技能发展的足迹。这并非强调其在某个技能上的“领先”,而是理解其学习的路径和偏好。 风险认知与行为倾向: 在面对不确定性时,人们会表现出怎样的反应?他们是更倾向于规避风险,还是勇于尝试?他们对信息的信任度如何?通过分析对特定话题的搜索频率、对风险提示的反应、以及在投资或金融领域的互动模式,可以窥探其风险偏好和行为倾向。这并非预测他们是否会“命中”某个投资机会,而是理解其风险管理策略。 情绪表达与心理状态的潜在迹象: 虽然这是一个敏感领域,但在遵守严格的道德和隐私准则下,对公开的、非私密的言论进行分析,有时也能提供对情绪状态的潜在洞察。例如,通过对公开社交媒体帖子的情感色彩分析,可以粗略了解其情绪波动。但这部分内容在本书中将以极其谨慎的态度对待,强调其局限性和潜在的误读风险。 本书将带领读者深入探索这些数字足迹背后的逻辑,学习如何构建模型、运用工具(在通用层面介绍,不涉及具体商业产品),以及最重要的,如何解读数据,从而获得对个体更全面、更深入的理解。这是一种能力,一种能够帮助我们更好地理解他人,理解社会,甚至更好地理解自身的数字时代生存法则。我们关注的是“理解”本身,而非追求某个具体的“命中”或“领先”结果。它是一场关于数字时代个体洞察的探索之旅,旨在揭示信息背后的人性之光。

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