The Mathematics of Finance pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:American Mathematical Society

作者:Victor Goodman and Joseph Stampfli

出品人:

页数:250

译者:

出版时间:2009-3-10

价格:USD 66.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780821847930

丛书系列:AMS Pure and Applied Undergraduate Texts

图书标签:

• 金融
• 数学与应用数学
• 金融数学
• 数学金融
• 投资
• 期权
• 利率
• 风险管理
• 金融建模
• 随机过程
• 金融工程
• 量化金融

《金融数学》 本书并非一本介绍任何特定金融产品或模型定价的书籍。它不会深入探讨诸如期权、期货、远期合同、利率互换等衍生品如何被计算价值，也不会详细阐述Black-Scholes模型、二叉树模型或其他复杂的金融定价框架。你不会在这本书中找到关于构建投资组合、衡量风险、或者优化资产配置的具体方法论。 这本书的主旨在于探索支撑这些金融活动的深层数学原理。它旨在揭示金融世界背后那些普遍适用的数学语言和工具。我们将从基础的概率论和统计学出发，逐步建立起理解不确定性、随机过程以及信息如何影响决策的框架。这包括对随机变量、概率分布、期望值、方差等基本概念的严谨梳理，以及如何运用统计推断来理解数据中的模式和趋势。 书中会触及离散概率和连续概率的概念，并介绍一些在金融分析中至关重要的概率分布，例如正态分布、泊松分布等。我们会探讨独立事件、条件概率以及马尔可夫链等概念，它们在建模金融资产价格演变和风险传播方面具有重要作用。 此外，本书还将引入微积分和线性代数的基本概念，并解释它们如何被应用于分析金融模型。例如，积分可以用于计算期望值和累积概率，而导数则在优化问题和敏感性分析中扮演关键角色。线性代数将在处理多资产投资组合和系统性风险分析时展现其力量。 本书的一个重要组成部分是对随机过程的介绍。我们将讨论如何用数学模型来描述随时间变化的量，例如股票价格或利率。这会涉及到布朗运动（维纳过程）等基础概念，并可能进一步拓展到更复杂的随机过程，例如泊松过程或跳扩散模型，来捕捉金融市场中更现实的动态特性。 我们还会探讨一些基本但极其重要的金融概念背后的数学逻辑，例如复利、年金、折现等。虽然这些可能被认为是基础的，但理解它们背后的数学原理对于构建更高级的模型至关重要。书中会详细阐述这些概念的推导过程，以及它们在不同金融场景下的应用。 本书的目标读者是那些希望深入理解金融世界数学本质的人。无论你是否是一名金融专业的学生，或者仅仅是对金融市场的数学基础感到好奇，这本书都将为你提供一个坚实的数学视角。它将帮助你培养一种用数学语言思考金融问题的能力，从而更好地理解金融新闻、分析师报告，甚至能够独立地对金融现象进行初步的数学建模和思考。 这本书将侧重于数学的严谨性和逻辑性，而非具体的金融市场操作指南。它是一本关于“如何用数学理解金融”的书，而不是一本关于“如何在金融市场赚钱”的书。通过学习本书，你将能够更加清晰地认识到数学在量化金融、风险管理、金融工程等领域中的基础性作用，并为进一步深入学习更高级的金融数学理论打下坚实的基础。 我们将避免提及任何特定的股票代码、公司名称、投资产品细节，或者预测市场走势。本书的内容将完全聚焦于普适性的数学工具和金融领域中它们的应用原理。每一章都会从基础的数学概念出发，逐步引申到与金融相关的数学问题，并展示如何运用这些数学工具来解决这些问题。 本书的编写风格将力求清晰、准确，并且易于理解，即使对于不具备深厚数学背景的读者也能循序渐进地掌握。我们将通过大量的例子和推导来说明数学概念在金融中的实际意义，但这些例子将是抽象的、概念性的，旨在阐明数学原理，而非具体的市场案例。 总而言之，《金融数学》是一本致力于揭示金融世界背后数学骨架的书籍。它将带你踏上一段探索概率、随机性、微积分以及其他数学工具在金融领域中强大力量的旅程，从而让你能够更深刻地理解金融现象的本质。

评分☆☆☆☆☆

一本写的很好的金融数学方面的经典著作。 只要稍微懂数学知识就可以看懂，不需要提前准备金融知识。该书的第一章对于金融衍生产品的概念进行了清晰的介绍。 在国图借到的该书，但并未看完。作为非专业人士，扫描了全书，力图在概念层次对其中的内容有所了解，希望以后有机会再...  

评分☆☆☆☆☆

一本写的很好的金融数学方面的经典著作。 只要稍微懂数学知识就可以看懂，不需要提前准备金融知识。该书的第一章对于金融衍生产品的概念进行了清晰的介绍。 在国图借到的该书，但并未看完。作为非专业人士，扫描了全书，力图在概念层次对其中的内容有所了解，希望以后有机会再...  

评分☆☆☆☆☆

金融数学（Financial Mathematics），又称数理金融学、数学金融学、分析金融学，是利用数学工具 研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融学内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，因此，金融数学是一...

评分☆☆☆☆☆

金融数学（Financial Mathematics），又称数理金融学、数学金融学、分析金融学，是利用数学工具 研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融学内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，因此，金融数学是一...

评分☆☆☆☆☆

金融数学（Financial Mathematics），又称数理金融学、数学金融学、分析金融学，是利用数学工具 研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融学内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，因此，金融数学是一...

评分☆☆☆☆☆

我花了整整一个周末的时间来研读其中的前三章，坦白说，其内容深度远超我最初的预估。作者似乎有一种将极其抽象的金融概念，通过严密的数学逻辑层层剥开，直至其核心本质的能力。比如，在讲解期权定价模型时，他没有急于抛出复杂的布莱克-斯科尔斯公式，而是先用直观的概率论和无套利原则构建了一个基础框架，每一步的推导都如同建筑师在设计一座宏伟的结构，逻辑严密，无可挑剔。我尤其欣赏他引入的历史背景和实际案例，它们如同锚点，将那些冷冰冰的数字和符号牢牢地固定在了真实的金融市场波动之中。有几处的证明过程，作者采用了好几种不同的方法进行佐证，这对于我这种喜欢横向对比学习的人来说，简直是醍醐灌顶，让我彻底理解了不同数学工具在解决同一问题时的侧重点差异。读完这些章节，我感觉自己对金融风险的理解不再是停留在新闻报道的层面，而是上升到了可以用量化语言精确描述和预测的层面，这种认知上的飞跃，是任何通俗读物都无法给予的。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，这本书的难度绝对不是为初学者准备的，它更像是一本面向专业人士和高阶学生的“工具箱”和“参考手册”。我身边有几位刚接触金融工程的朋友尝试阅读，没过多久就表示压力山大，主要是因为作者在讲解时，默认读者已经熟练掌握了随机过程、高等概率论和微积分的基础知识。书中很多证明过程只是略去了中间部分，直接展示了关键的代数变换，这要求读者必须具备强大的心算和笔算能力。但这恰恰也是这本书的价值所在——它不浪费时间在基础概念的重复讲解上，而是直奔主题，探讨那些真正具有挑战性的、决定市场行为的深层机制。对于我这种有一定数学背景，希望将理论应用于实际量化策略开发的人来说，这种高密度的信息输入是极其高效的，它迫使我不断地调用和巩固已有的数学储备，让知识变得“活”了起来，而不是单纯地停留在概念层面。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计真是让人眼前一亮，那种深沉的蓝色调配上简洁的白色字体，透着一股专业和沉稳的气息。我拿到书的时候，首先被它厚实的质感吸引住了，拿在手里分量十足，感觉就像捧着一个知识的宝库。书脊上的烫金工艺在灯光下微微反光，显得格外精致，让人忍不住想立刻翻开看看里面到底蕴藏着怎样的智慧。内页的纸张选择也十分考究，触感温润，油墨印制清晰锐利，即便是阅读大段的复杂公式和图表时，眼睛也不会感到疲劳。装帧工艺可见出版方在细节上的用心，这绝对是一本值得收藏的实体书，而不是那种随便翻翻就束之高阁的快消品。我喜欢这种实体书带来的仪式感，翻动书页时发出的轻微沙沙声，仿佛能让我更好地沉浸到知识的世界里，这比在冰冷的屏幕上阅读要温暖得多。整体来看，这本书的外观和触感都达到了顶级水准，让人对内容抱有极高的期待值。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我惊喜的地方，在于它对市场结构变化的适应性和前瞻性。许多经典的金融数学著作，虽然理论扎实，但在面对近年来如高频交易、加密资产波动性等新兴市场现象时，显得有些力不从心。然而，在本书的尾声部分，作者巧妙地引入了关于跳跃扩散模型和路径依赖性期权的章节，并用非常简洁的篇幅讨论了如何将这些先进工具应用于描述非传统资产的定价挑战。这表明作者的视野并未固守于上世纪的经典模型，而是紧跟行业发展的最前沿。我感觉这本书的价值不仅仅在于教授如何使用现有的工具，更在于启发我们如何思考和构建未来可能出现的金融模型，去应对那些尚未被充分理解的市场风险。它不仅仅是一本教科书，更像是一张通往金融科学未来研究方向的指路牌，引导读者思考“如果市场规则变了，我们的数学工具应该如何迭代”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和符号系统设置得极其人性化，这对于阅读高阶数学著作来说至关重要。通常这类书籍，符号的定义散落在不同的章节，读者需要频繁地往回翻找，非常影响阅读流畅度。然而，这本书的作者似乎深谙此道，他们在每一章节开始的地方，都清晰地列出了本章所需的所有希腊字母、函数符号以及特殊算子的确切含义，并在首次出现复杂符号时，用脚注或旁注的形式做了简要解释。更令人称赞的是，书的后部附带了一个详尽的符号索引，这简直是救星般的存在。这意味着，即使在学习到最后一部分，需要回顾初期某个特定积分符号的特定设定时，也无需大海捞针般地在正文里寻找。这种对读者阅读体验的细致考量，体现了作者不仅是领域内的权威，更是一位体贴入微的教育家，极大地降低了啃读高深理论的心理门槛。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆