統計學（第三版） 在線電子書 圖書標籤: 統計學  數據分析  統計  數學  數據挖掘  吳喜之  經濟學  概率論與數理統計   

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十分好的教科書，必須全五星

第一次讀吳老師的從數據到結論是十年前，那是我本科和研究生期間讀到的最好的統計學教材沒有之一，也是這本書帶我進入瞭r語言的大門。如今畢業已六年，工作除瞭excel錶格外和統計再無交集，書中的內容早已忘得差不多，但第一次閱讀時收獲滿滿的迴憶仍記憶猶新。

堪比曼昆經濟學的統計學入門教材，適閤一切非專業選手。不糾纏於數學細節，字裏行間體現作者的個人體悟。

好久沒有學習數學瞭，以前學過的概率與數理統計幾乎沒有什麼印象瞭。發現數學能夠用的上，感覺不錯。這本書是一個關於統計很不錯的入門書。

本書前言有一句話我覺得很到位，“本書的目的是希望讀者在學習之後，能夠知道實際中哪些是統計問題，最好能夠自己解決一部分統計問題，即使不能解決也知道能夠在哪裏查到答案和嚮誰請教”。第一遍讀完本書後，我很高興我終於知道瞭除瞭學瞭多次的數理統計教材中提到的假設檢驗之後還有各種分析，如迴歸分析、方差分析、主成分分析等，而這些內容纔經常是可能齣現結論的分析方法。對於前麵的內容，作者並未利用數學公式定義等等去推導，而是結閤實際應用中的可能例子去解釋，這一點對於我這個學過多次概率論教材卻還不得法的學生來說，是很好的入門方法。當然，本書後麵的內容還是用很多定義和公式來講解，我想這本也是這個學科的難點所在，如各種檢驗，我還看得不是很懂，期待第二遍地結閤數據統計教材來閱讀。

全书的概括性评价 1. 在现阶段比较流行的模型和一些传统的统计课程上不会出现的模型本书做了补充。（例如分类模型与聚类模型） 2. 全书主要照顾了应用统计学的应用部分，过分的追求了广度的满足，而导致了其深度的极其匮乏，过度的泛泛而谈。其统计学性质远小于其罗列模型的性...

全书的概括性评价 1. 在现阶段比较流行的模型和一些传统的统计课程上不会出现的模型本书做了补充。（例如分类模型与聚类模型） 2. 全书主要照顾了应用统计学的应用部分，过分的追求了广度的满足，而导致了其深度的极其匮乏，过度的泛泛而谈。其统计学性质远小于其罗列模型的性...

第一章：基本概念 1.统计是什么？ 统计就是收集、整理、分析数据，并从中得出结论。所谓统计模型没有适用于所有情况的，只是在特定条件下能比较准确地描述某种关系。 2.统计的特点？ 单次现象具有随机性，可总体来看却有规律性。举个栗子，抛一枚公正的硬币，结果是随机的—...  

全书的概括性评价 1. 在现阶段比较流行的模型和一些传统的统计课程上不会出现的模型本书做了补充。（例如分类模型与聚类模型） 2. 全书主要照顾了应用统计学的应用部分，过分的追求了广度的满足，而导致了其深度的极其匮乏，过度的泛泛而谈。其统计学性质远小于其罗列模型的性...

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