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出版者:

作者:Davis, Harold/ Merlino, Joseph/ Wrightson, Katherine

出品人:

页数:368

译者:

出版时间:2003-10

价格:$ 28.24

装帧:

isbn号码:9780321219183

丛书系列:

图书标签:

• Red Hat
• Linux
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《深度学习与神经网络：从理论到实践》 内容简介 本书并非关于操作系统或特定发行版的指南，而是深入探讨现代人工智能核心——深度学习与神经网络技术的权威著作。我们旨在为读者提供一个全面、系统且高度实用的知识体系，帮助他们从基础概念构建起对复杂模型的深刻理解，并具备将理论应用于解决现实世界问题的能力。 全书结构清晰，逻辑严密，内容涵盖了从经典机器学习原理到最前沿深度学习架构的演进历程。 第一部分：机器学习与基础理论的奠基 本部分首先回顾了统计学习的经典范式，为理解更复杂的神经网络模型打下坚实的基础。我们详细阐述了数据预处理的艺术与科学，包括特征工程、数据清洗、规范化和降维技术（如PCA与t-SNE），强调了数据质量对模型性能的决定性影响。 随后，我们进入经典监督学习模型的剖析。重点讲解了线性回归、逻辑回归的数学原理，并深入探讨了支持向量机（SVM）的核方法及其在高维空间中的决策边界构建。对于非监督学习，本书详尽介绍了K-Means聚类、DBSCAN的算法细节及其在数据探索中的应用。 至关重要的一部分是对概率论与优化理论的复习和深入。我们不仅介绍了贝叶斯定理在概率推理中的作用，还详尽讲解了梯度下降法的各种变体（如SGD、Momentum、Adam），分析了它们在非凸优化面上的收敛特性、步长选择的敏感性以及如何处理局部最优解和鞍点问题。 第二部分：神经网络的构建与核心机制 本部分是全书的核心，专注于人工神经网络（ANN）的结构与工作原理。 我们首先从最简单的感知机（Perceptron）讲起，逐步过渡到多层感知机（MLP）。书中对激活函数进行了详尽的比较和分析，不仅包括Sigmoid、Tanh，更侧重于现代网络中常用的ReLU及其变体（Leaky ReLU, PReLU, ELU），讨论了它们如何解决梯度消失问题并加速收敛。 理解反向传播（Backpropagation）算法是掌握神经网络训练的关键。本书以清晰的链式法则推导，详细展示了误差如何高效地向后传播并更新权重。我们提供了不同实现方式的伪代码，帮助读者理解其在实际计算图中的运作机制。 此外，我们专题讨论了正则化技术在防止过拟合中的关键作用，包括L1/L2正则化、Dropout的随机性原理及其在 Ensemble 学习中的隐式联系。 第三部分：深度学习的标志性架构 随着网络层数的加深，特定的网络架构应运而生，以解决特定类型数据的处理难题。 卷积神经网络（CNN）部分，我们从二维卷积操作的数学定义出发，深入讲解了卷积层、池化层的设计哲学。随后，本书带领读者系统地学习了经典架构的演进，包括LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet（Inception）以及ResNet（残差网络）。我们特别关注了残差连接的提出背景及其在训练极深网络中的突破性意义。同时，也涵盖了现代目标检测框架（如Faster R-CNN, YOLO系列）中CNN的应用。 循环神经网络（RNN）及其变体部分，着重于处理序列数据（如文本、时间序列）。我们详细剖析了标准RNN在长距离依赖问题上的局限性，并系统介绍了长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的内部结构——输入门、遗忘门、输出门的工作机制。此外，本书还探讨了双向RNN（Bi-RNN）在捕获上下文信息方面的优势。 第四部分：迈向前沿与应用实践 在对基础和核心架构有透彻理解后，本部分将目光投向更前沿的领域。 Transformer架构：这是近年来自然语言处理领域革命性的进展。书中完整地介绍了自注意力机制（Self-Attention）的核心思想，解释了多头注意力、位置编码（Positional Encoding）的必要性，并详细分析了Encoder-Decoder结构如何应用于机器翻译和序列生成任务。我们也将探讨BERT、GPT系列模型背后的预训练策略。 生成模型：本书介绍了两种主要的生成模型范式。一是变分自编码器（VAE），侧重于其概率图模型基础和重参数化技巧。二是生成对抗网络（GAN），详细分析了判别器与生成器之间的博弈过程，并讨论了WGAN、CycleGAN等改进模型在图像生成和风格迁移中的应用。 优化与工程实践：最后，本书强调了理论落地的重要性。我们探讨了模型部署中涉及的量化（Quantization）、模型剪枝（Pruning）技术，以及如何在主流深度学习框架（如TensorFlow 2.x/PyTorch）中高效地利用GPU资源进行并行计算和分布式训练。书中提供了大量的代码示例和实验设计指南，确保读者能够将所学知识转化为可运行、可验证的成果。 本书的目标读者是具有一定编程基础，希望系统掌握深度学习理论和实践的工程师、研究人员以及高级学生。阅读完本书，读者将不仅能“使用”深度学习框架，更能“理解”其背后的数学原理和设计选择。

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这本书的侧重点显然不是放在如何美化桌面环境或者安装花哨的第三方软件，它专注于构建一个稳定、高效、安全的Linux服务器环境。对于我这种需要维护生产环境的系统管理员来说，这才是真正的“干货”。我特别关注了其中关于系统安全加固的部分，作者详细介绍了如何利用Chroot、PAM模块以及防火墙（iptables）的复杂规则链进行多层次防御。书中对iptables的讲解，不是简单地罗列“-A”、“-P”等选项，而是深入到了数据包处理的五个链的执行顺序，这对于编写复杂策略至关重要。我尝试着根据书中的教程搭建了一个简易的Web服务器安全模型，发现比我以往凭经验摸索出来的配置要健壮得多，而且逻辑清晰，便于日后审计和维护。这本书的结构设计非常适合用来做长期参考，不像那些只关注最新特性的书籍，很快就会过时。它更像是一部经典的“内功心法”，强调的是底层逻辑和不变的原则，这些原则在未来的Linux版本中依然适用。

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说实话，我是在一个朋友的强烈推荐下才购入这本关于Red Hat Linux 9的专著的，当时我还想，这么老版本的系统，现在还有必要学吗？结果证明，我的担忧完全是多余的。这本书的价值远超其所针对的特定版本号。它更像是一套关于“企业级Linux思维训练”的教材。作者的叙事节奏掌握得极好，时而娓娓道来，解析原理的精髓；时而节奏加快，给出高效率的操作技巧。在性能监控和故障排查那部分，书中介绍的工具链组合，比如结合使用`vmstat`、`iostat`和系统调用跟踪，提供了一种全景式的诊断视角，这让我学会了如何从多个维度交叉验证问题所在。这本书的排版设计也值得称赞，代码块和重要概念都有明确的视觉区分，阅读疲劳感很低。我甚至发现，通过这本书建立起来的对系统资源调度的理解，能帮助我更好地理解其他操作系统或虚拟化平台中的类似概念。它培养的不是一个会敲命令的工人，而是一个能设计和优化复杂系统的架构师。

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这本书的封面设计简直是艺术品，那种深沉的酒红色调配上简洁有力的白色字体，一下子就抓住了我的眼球。我原本以为这会是一本枯燥的技术手册，毕竟“Red Hat Linux 9”听起来就让人联想到一堆晦涩难懂的命令行。然而，当我翻开第一页，那种细腻的纸张触感和清晰的排版，立刻让我觉得这也许会是一次愉快的阅读体验。书中的章节划分逻辑性极强，从基础的安装配置，到网络服务的搭建，再到系统性能的优化，每一步都像是一位经验丰富的老教授在耐心地引导你，丝毫没有那种“你必须懂”的傲慢感。特别是关于文件系统管理那一部分，作者用了很多生动的比喻来解释复杂的概念，比如将根目录比作一棵大树的主干，各个分区则是伸向四面八方的枝叶，这种形象化的描述极大地降低了学习门槛。我记得我花了整整一个下午，只是沉浸在对不同文件权限的理解中，书中的案例代码非常实用，我甚至可以直接复制粘贴到我的虚拟机中进行验证，即时反馈的效果让我充满了成就感。这本书的价值不仅仅在于传授知识，更在于它建立了一种严谨的、探究问题的思维方式，让读者不再满足于“能用”，而是追求“为什么能用”和“如何用得更好”。

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我对技术书籍的评价标准一向苛刻，主要是因为我更偏爱那种带有强烈个人色彩和独特见解的著作，而非那种流水账式的官方文档重述。这本书虽然主题是技术性的，但作者的文字功底绝对被低估了。他有一种化腐朽为神奇的魔力，能够把那些令人望而生畏的术语转化为可以消化的知识点。举个例子，在讲解网络内核参数调优时，他引入了“水管和水压”的比喻，清晰地解释了TCP窗口大小和延迟确认的概念，这比我之前看的任何一篇网络博客都要来得直观和深刻。更让我感到贴心的是，书中对于不同操作环境下的兼容性问题也做了细致的标注，比如在虚拟化平台和物理机上可能出现的细微差异，都有相应的注解说明。这种考虑周全的写作风格，让我阅读起来几乎没有卡壳的地方，仿佛作者就在我身边，随时准备解答我可能产生的任何疑问。阅读体验的流畅性是衡量一本好技术书的重要标准，而这本书在这方面无疑是顶尖的。它成功地搭建了一座从新手到中级用户的坚实桥梁。

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说实话，我买这本书的时候是抱着极大的怀疑态度的，毕竟市面上关于Linux的书籍多如牛毛，很多都是互相抄袭、内容陈旧的“电子榨菜”。我最怕的就是那种只罗列命令和参数，缺乏实战指导的读物。这本书给我的惊喜在于它的深度和广度。它没有停留在仅仅告诉你“输入这个命令”，而是深入剖析了底层的工作原理，比如SELinux安全模块的强制访问控制机制，书中用了整整三章的篇幅进行详尽的拆解和演示，配图更是精确到了每一个配置文件中的关键行。我尤其欣赏作者在处理故障排除那一块的叙述方式，他没有提供一个万能的“重启大法”，而是列出了一套系统的诊断流程，从日志文件入手，层层递进，就像一个顶级侦探在收集线索。这种专业性让我感觉，我手里拿的不仅仅是一本书，而是一个经过时间检验的、可靠的“工具箱”。阅读过程中，我能明显感觉到作者在力求保持内容的时效性，虽然是特定版本的系统，但其阐述的核心思想和架构设计，即便在后来的发行版中也有着极高的参考价值。这本书真正让我体会到了“工欲善其事，必先利其器”的真谛。

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