Corrosion of Ceramic and Composite Materials pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:McCauley, Ronald A.

出品人:

页数:500

译者:

出版时间:2004-6

价格:$ 259.84

装帧:

isbn号码:9780824753665

丛书系列:

图书标签:

• 腐蚀
• 陶瓷
• 复合材料
• 材料科学
• 材料工程
• 耐久性
• 失效分析
• 环境效应
• 高溫腐蝕
• 氧化

《材料科学的精密工艺》 书籍简介 《材料科学的精密工艺》是一部深入探讨现代材料制造、加工与性能调控领域前沿技术的学术专著。本书旨在为材料科学家、工程师以及相关领域的科研人员提供一个全面而系统的知识框架，以理解并掌握如何通过精密的工艺手段，实现材料性能的极致优化与创新应用。 本书共分为七章，每一章都聚焦于材料科学领域一个至关重要的环节，并从理论基础、实验技术到实际应用进行了详尽的阐述。 第一章：原子尺度下的材料设计与模拟 本章重点介绍当前材料设计领域最为核心的工具——理论计算与计算机模拟。我们将从量子力学原理出发，深入剖析密度泛函理论（DFT）等计算方法在预测材料结构、电子性质、以及化学反应活性方面的强大能力。书中将详细阐述如何利用这些工具来设计具有特定功能的新型材料，例如催化剂、半导体、以及储能材料。同时，还会介绍分子动力学（MD）模拟在研究材料的宏观力学、热学性质以及缺陷演化过程中的应用。本章的讨论将贯穿理论框架的建立、计算模型的选择、数据处理与分析的技巧，并辅以近年来在高性能合金、先进陶瓷以及纳米材料设计方面取得的突破性案例研究。读者将了解如何通过原子尺度的精确控制，为材料的宏观性能奠定坚实的基础。 第二章：高精度制备技术与纳米形貌控制 材料的性能与其微观结构和形貌息息相关。本章聚焦于各种高精度材料制备技术，特别是那些能够实现纳米尺度形貌控制的技术。我们将详细介绍如原子层沉积（ALD）、分子束外延（MBE）等在薄膜制备中的应用，强调其在原子层精度上的沉积能力，以及如何通过ALD和MBE实现复杂纳米结构、多层膜和超晶格的精确构筑。此外，本书还将深入探讨光刻、电子束刻蚀以及聚焦离子束（FIB）等微纳加工技术，阐述其在图案化、器件制造以及材料结构修改方面的原理与应用。对于新型的3D打印技术（如选择性激光熔融、立体光刻等）在复杂三维纳米材料制造中的潜力，本书也将进行深入的探讨，并展示如何通过这些技术实现材料内部结构的精确设计与控制。 第三章：界面工程与多相材料的协同设计 在许多先进材料体系中，界面扮演着至关重要的角色，它直接影响着材料的力学、电学、磁学及化学等多种性能。本章将深入研究界面工程的原理与策略。我们会详细讨论不同种类界面（如晶界、相界、固-液界面、固-气界面）的形成机制、结构特性以及对材料宏观性能的影响。本书将重点介绍如何通过调控界面微观结构、化学组成以及电子态来优化材料性能，例如通过优化晶界结构来提高陶瓷材料的韧性，或者通过设计异质结界面来增强光电器件的效率。此外，还将探讨多相材料中各组分之间的协同作用，以及如何通过界面设计实现不同材料性能的优势互补，从而构筑具有更优异综合性能的新型复合材料。 第四章：先进表征技术与材料性能的深度解析 精确而深入的材料表征是理解材料科学原理、指导材料设计与优化的基石。本章将系统介绍一系列现代先进的材料表征技术，并阐述它们如何揭示材料的结构、成分、缺陷以及动态行为。本书将重点关注高分辨率透射电子显微镜（HRTEM）和扫描透射电子显微镜（STEM）在原子尺度结构分析中的应用，以及能量色散X射线谱（EDS）和电子能量损失谱（EELS）在元素成分和化学态分析中的作用。此外，还将深入介绍X射线衍射（XRD）和X射线光电子能谱（XPS）在晶体结构和表面化学分析中的价值。对于非破坏性表征技术，如共聚焦拉曼光谱、原子力显微镜（AFM）等，本书也将进行详细介绍，并展示它们在揭示材料表面形貌、力学性质以及光学响应等方面的独特优势。通过对这些先进表征技术的掌握，读者将能够对材料的微观世界进行前所未有的深入探索。 第五章：原位实验技术与材料动态演化过程的实时监测 材料在实际应用环境中往往处于动态变化之中，理解这些动态演化过程对于预测材料寿命、设计耐用性材料至关重要。本章将重点介绍原位实验技术，这类技术能够在材料发生变化的同时对其进行实时监测。书中将详细介绍各种原位样品台（如原位加热、原位拉伸、原位电化学、原位气体环境）与各种原位表征技术（如原位TEM、原位XRD、原位拉曼光谱）的联用，从而实现对材料在力学加载、热处理、电化学反应、气氛暴露等条件下微观结构、相变、缺陷演化以及化学反应过程的实时动态观察。通过对真实工作环境下的材料行为进行直观的理解，本书将帮助读者更深刻地认识材料的性能衰减机制，并为开发更稳定的材料提供指导。 第六章：人工智能与机器学习在材料研发中的应用 近年来，人工智能（AI）和机器学习（ML）在材料科学领域展现出巨大的潜力，极大地加速了材料的发现与优化进程。本章将系统介绍AI和ML在材料研发中的关键应用。我们将阐述如何利用机器学习算法对海量材料数据进行挖掘，预测材料的潜在性能，并指导实验设计。书中将详细介绍各种AI模型，如支持向量机（SVM）、神经网络、深度学习等，及其在材料性能预测、相图绘制、以及晶体结构预测等方面的具体应用。此外，还将探讨机器学习在优化材料合成工艺、加速高通书筛选潜在候选材料等方面的作用。通过本章的学习，读者将能够掌握如何利用AI和ML工具，突破传统材料研发的瓶颈，实现材料研发效率的指数级提升。 第七章：面向未来：先进材料的挑战与机遇 在本书的最后，我们将展望材料科学领域的未来发展趋势，并探讨当前面临的关键挑战与潜在机遇。本章将聚焦于一些具有颠覆性潜力的前沿材料领域，例如智能材料、生物医用材料、能源材料、以及环境友好型材料等。我们将分析这些领域的发展瓶颈，并讨论如何通过前面章节所介绍的精密工艺和先进技术来克服这些挑战。同时，本书还将强调跨学科合作的重要性，以及如何将理论计算、精密制备、先进表征以及人工智能等技术有机地结合起来，以应对全球性挑战，例如气候变化、能源危机以及可持续发展等。读者将获得对材料科学未来发展方向的深刻洞察，并为投身于这一充满活力的领域做好准备。 《材料科学的精密工艺》不仅是一本技术手册，更是一本启迪思想的指南。它旨在帮助读者理解材料科学背后深刻的物理和化学原理，掌握实现这些原理的精密工具，并鼓励他们以更具创新性和系统性的方式来解决材料科学中的复杂问题。本书适合材料科学、化学、物理、工程等相关专业的本科生、研究生、科研人员及工程师阅读。

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