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出版者:

作者:McGeown BSc MB BChB AO PhD, J. Graham

出品人:

页数:328

译者:

出版时间:2007-4

价格:285.00元

装帧:

isbn号码:9780443102929

丛书系列:

图书标签:

医学
医学教育
医学参考
临床医学
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具体描述

This title is part of a series of books that reflects the trend towards a core curriculum and self-directed learning. The content is restricted to the 'must know' core information presented in a synoptic style. The diagrams that support the text are in a style that the reader can remember and reproduce in examinations. Each chapter ends with a selection of self-assessment material and full explanatory answers. These consolidate and expand on the chapter contents.

Concise synoptic (not telegraphic text). Appropriate self-assessment material. Only covers core, so student knows the whole book is essential. Includes key objectives. Contains simple and memorable diagrams for reproduction in exams. Ideal for learning as well as examination review, specifically trying to stimulate the student into assessing his/her own knowledge. The books in the series both complement other available major texts, but also contain enough material to stand in the own right. Provides examination practice. Part of co-ordinated series.

好的，以下是一部名为《深入探究：当代临床实践的演进与挑战》的图书简介。 --- 深入探究：当代临床实践的演进与挑战一本面向未来医疗工作者的深度指南图书简介在二十一世纪的第三个十年，医学领域正经历着前所未有的快速变革。从基因编辑技术的突破到人工智能在疾病诊断中的广泛应用，再到全球公共卫生格局的复杂演变，《深入探究：当代临床实践的演进与挑战》旨在为临床医生、研究人员、医学院学生以及所有关心医疗健康未来走向的专业人士，提供一个全面、深入且批判性的视角，审视当前临床实践的核心议题、技术前沿和伦理困境。本书并非一部传统的教科书，它摒弃了基础病理生理学的冗长叙述，转而聚焦于如何将最新的科学发现有效地、人道地融入日常的临床决策制定中。我们相信，现代医学的精髓在于跨学科的整合能力以及对复杂病患需求的敏锐洞察。第一部分：范式转移——从反应式治疗到预测性健康管理本部分探讨了现代医学哲学的根本转变。我们不再仅仅满足于对已发疾病的治疗，而是将重点前移至风险预测和早期干预。第一章：大数据与精准医疗的落地实施本章深入分析了“精准医疗”概念在实际操作层面遇到的瓶颈与突破。我们详细探讨了电子健康记录（EHRs）如何从数据孤岛转变为可操作的临床情报源。重点关注了多组学数据整合（基因组学、蛋白质组学、代谢组学）在肿瘤学、心血管疾病和神经退行性疾病中的最新应用案例。同时，我们批判性地评估了当前可及性、数据标准化和算法偏见对实现真正“个性化”治疗的挑战。我们呈现了数个真实世界研究（RWE）的案例，展示了如何利用真实世界数据来优化药物剂量和疗程设计。第二章：人工智能在诊断与预后中的角色重塑人工智能（AI）和机器学习（ML）正在重塑医学影像学、病理学和初级护理。本章不满足于对AI潜力的空泛赞美，而是侧重于可解释性AI（XAI）在临床决策中的重要性。我们分析了深度学习模型在早期癌症筛查中的准确性对比，探讨了算法“黑箱”问题如何影响医生对诊断结果的信任和采纳。此外，我们讨论了AI辅助下的远程监测系统（RPM）如何改变慢性病管理，尤其是在偏远和资源受限地区的应用模式。第三章：预防医学的再定义：社会决定因素与健康公平健康的决定因素远超生物学本身。《深入探究》强调了社会经济地位、地理位置、环境暴露和文化背景对健康结果的决定性影响。本章详细剖析了社会决定因素（SDOH）如何被整合到风险评估模型中。我们介绍了多学科团队（MDT）如何与社区资源合作，设计出有效的、以人为中心的干预措施，以减少医疗服务中的系统性不平等，并探讨了“健康公平”应如何成为所有临床实践的核心指标。第二部分：临床前沿——复杂疾病的新型干预策略本部分聚焦于那些传统疗法效果不佳或需要突破性思维来应对的复杂疾病领域。第四章：免疫疗法的拓展与耐药机制的应对癌症免疫疗法已成为肿瘤学的基石，但耐药性仍然是临床的巨大挑战。本章深入探讨了细胞疗法（如CAR-T）在实体瘤中的应用进展，重点分析了肿瘤微环境（TME）如何阻碍T细胞的活性。我们详细梳理了针对“冷肿瘤”的激活策略，包括溶瘤病毒、双特异性抗体以及新型佐剂的开发。此外，我们还探讨了自身免疫性疾病中免疫检查点抑制剂的谨慎使用，平衡其治疗潜力和潜在的脱靶毒性。第五章：神经科学的界面：神经调节与再生医学的突破阿尔茨海默病、帕金森病和慢性疼痛管理仍是医学界的重大难题。本章着重介绍了侵入性与非侵入性神经调节技术（如深度脑刺激DBS、经颅磁刺激TMS）的最新适应症和优化方案。我们对神经再生研究的前沿进展进行了评估，包括干细胞疗法在脊髓损伤和中风后功能恢复中的潜力与伦理边界。章节中还讨论了前沿的生物标志物发现，以期实现神经系统疾病的更早诊断。第六章：抗生素耐药性（AMR）时代的临床策略抗生素耐药性被视为全球健康安全的主要威胁。本章不再仅仅停留在“寻找新抗生素”的层面，而是聚焦于抗生素使用的优化与替代疗法。详细分析了“快速诊断工具”如何指导医生在24小时内做出精准的抗生素选择。我们详细介绍了噬菌体疗法、溶菌酶等替代策略的临床试验结果，并探讨了医院内严格的感染控制与“抗生素管理项目”（AMS）的有效实施路径。第三部分：医疗系统的未来与医生的角色重塑现代医疗的有效性不仅取决于科学知识，更取决于医疗系统的韧性、成本效益和人文关怀。第七章：医疗系统韧性与全球突发事件管理新冠疫情暴露了全球医疗系统的脆弱性。本章从系统层面探讨如何构建更具韧性的医疗结构。内容包括供应链的多元化、ICU资源的弹性调度模型，以及跨国界合作在快速应对新发传染病中的关键作用。我们分析了“平战结合”的医疗资源储备策略，并讨论了如何利用实时监测技术预警潜在的公共卫生危机。第八章：生物伦理学与数字时代的临床决策随着基因组学数据的普及和AI辅助诊断的常态化，生物伦理学的挑战日益复杂。本章探讨了数据隐私、知情同意的动态化，以及在资源稀缺时如何基于伦理框架进行决策分配。特别关注了基因编辑技术（如CRISPR）在生殖健康领域的应用带来的深刻社会影响，以及医生在面对患者对“未经证实”的疗法的强烈需求时的伦理立场。第九章：医患关系的人文重塑与职业倦怠的干预在高科技驱动的医疗环境中，人性的关怀极易被技术疏忽。本章回归临床实践的核心——人。我们深入探讨了“同理心疲劳”与职业倦怠的机制，并介绍了经过实证检验的干预措施，包括正念训练和同行支持网络。本章还提供工具，帮助临床医生有效地与患者沟通复杂的、充满不确定性的诊断结果，重建基于信任的、高效的医患伙伴关系。结论：面向未来的医疗实践者《深入探究：当代临床实践的演进与挑战》是一部旨在激发思考、推动变革的著作。它要求读者不仅仅是知识的接收者，更是实践的批判者和未来的塑造者。本书的最终目标是培养出不仅精通科学，更具备系统思维、伦理敏感性和人文关怀的下一代医疗领导者。它提供的不是标准答案，而是面对复杂性时的导航工具。 --- 适合读者：住院医师及专科医生医学院高年级学生与医学院教师生物医学研究人员医疗机构管理者与政策制定者关键词：精准医学、人工智能、健康公平、免疫疗法、神经调节、抗生素耐药性、医疗伦理、系统韧性。