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出版者:

作者:Shrock, Sharon A./ Coscarelli, William C. C.

出品人:

页数:496

译者:

出版时间:2007-9

价格:325.00元

装帧:

isbn号码:9780787988500

丛书系列:

图书标签:

• 教育测量
• 教育评估
• 标准化测试
• 测试编制
• 效标参照测试
• 测量与评价
• 心理测量
• 教学评估
• 考试设计
• 测试理论

深入理解与实践：现代课程评估的设计与实施 一部全面聚焦于基于标准的、面向学习成果的评估框架的开创性著作 本书《现代课程评估的设计与实施》（Modern Curriculum Assessment: Design and Implementation）旨在为教育工作者、课程设计师、评估专家以及研究生提供一个系统化、深入且实用的指南，用以理解和掌握在当代教育背景下，如何设计、开发、实施和优化基于学习标准的课程评估体系。本书摒弃了对传统单一测试模式的过度依赖，转而拥抱多维度、情境化和形成性评估方法的整合，强调评估在驱动学习和衡量真实能力方面的核心作用。 本书内容严谨，结构清晰，分为五个核心部分，共计十六章，层层递进地构建了从理论基础到实际操作的完整评估蓝图。 --- 第一部分：评估的理论基石与时代背景 本部分首先为读者奠定了坚实的理论基础，探讨了评估在教育生态系统中的根本角色，并分析了当前教育改革对评估实践提出的新要求。 第一章：评估的演进：从测量到学习促进 本章详细考察了评估思想的历史脉络，对比了信度、效度等传统心理测量学的核心概念与当代认知科学指导下的评估观。重点讨论了“评估素养”对教师专业发展的意义，并阐述了评估如何从单纯的结果记录转变为学习过程的关键驱动力。 第二章：学习标准与目标设定：评估的锚点 评估的有效性始于清晰的目标。本章深入剖析了不同类型的学习标准（如学科核心标准、能力标准、绩效标准）的构建逻辑。我们提供了详细的框架，指导读者如何将宏观的教育愿景转化为可操作、可测量的具体学习目标（Objectives），并阐述了目标清晰度对评估工具设计的重要性。 第三章：评估的哲学立场：公平性、真实性与文化敏感性 评估实践必须根植于公平和包容的教育哲学。本章探讨了评估中的偏见来源，包括文化、社会经济背景和语言差异。内容涵盖了如何确保评估工具对所有学习群体都公平有效（Fairness），以及如何通过情境化设计来提升评估的真实性（Authenticity），确保评估结果能够真实反映学习者在真实世界中的应用能力。 --- 第二部分：评估工具的系统化构建 本部分是本书的技术核心，详细介绍了如何根据不同的评估目的和学习目标，系统地构建和选择合适的评估工具。 第四章：多重评估模式的选择与适用性 评估不是“一刀切”的过程。本章详细比较了形成性评估（Formative）、总结性评估（Summative）以及诊断性评估（Diagnostic）的功能与设计原则。读者将学习到如何构建一个平衡的评估组合（Assessment Portfolio），以获取关于学习者表现的全面数据。 第五章：高效能选择题与简答题的设计实践 尽管存在对客观题的批评，但高质量的选择题和简答题仍是衡量基础知识和简单应用的关键工具。本章提供了构建高区分度和高信度的多项选择题（包括单选、多选和匹配题）的详尽规则，并教授如何避免常见的命题陷阱，确保题干清晰、选项合理。 第六章：绩效评估（Performance Assessment）的设计与量规开发 绩效评估是衡量高阶思维和实际操作技能的核心。本章重点讲解了如何设计复杂、真实的情境任务（Tasks），并详细介绍了绩效评估量规（Rubrics）的结构化开发过程。内容包括解析全等量规（Holistic Rubrics）、分析量规（Analytic Rubrics）的差异，以及如何确保量规的清晰度和一致性。 第七章：电子化评估与自适应测试（CAT）的机遇与挑战 面对技术飞速发展的时代，本章探讨了在线评估和计算机自适应测试（Computerized Adaptive Testing, CAT）的原理和实施细节。内容涉及平台选择、数据安全、以及如何利用技术手段提高评估的效率和精准度，同时警示了技术引入可能带来的数字鸿沟问题。 --- 第三部分：评估的实施、信度与效度控制 有效评估的成功依赖于严格的实施流程和对质量指标的持续监控。 第八章：评估的标准化实施流程 从测试环境的设置到考场管理，实施环节的任何疏忽都可能污染结果。本章提供了一套详尽的标准化操作程序（SOP），确保所有学习者在公平、一致的条件下完成评估。 第九章：信度（Reliability）的量化分析与提升 信度是评估可靠性的基础。本章深入探讨了不同类型的信度系数（如重测信度、内部一致性信度，特别是Cronbach’s Alpha），并指导读者如何使用统计软件对收集到的数据进行信度检验，以及如何通过调整试题或评分标准来提升整体测试的可靠性。 第十章：效度（Validity）的论证框架 效度是评估最核心的属性——评估是否真正测到了它声称要测量的东西。本章系统地介绍了效度的五大支柱：内容效度、结构效度、准则关联效度（预测效度和同期效度）、表面效度以及结论效度。本书强调效度论证是一个持续的、基于证据的过程，而非一次性的检查。 --- 第四部分：数据分析与反馈闭环 评估的价值体现在其反馈能力上。本部分侧重于如何从数据中提取意义，并将洞察转化为具体的教学改进行动。 第十一章：描述性统计与初步数据解读 本章教授读者如何计算和解释关键的描述性统计量，如平均分、中位数、标准差以及分数的百分位排名。重点在于解读这些基础数据，识别是否存在异常分布或极端值。 第十二章：项目反应理论（IRT）与经典测量理论（CMT）的对比应用 对于需要进行大规模或高风险评估的机构，理解更先进的统计模型至关重要。本章对比了经典测量理论（CMT）的局限性与项目反应理论（IRT）的优势，指导读者在特定情境下选择合适的项目参数估计方法。 第十三章：评估结果的沟通与报告 评估报告的清晰度决定了其影响力。本章提供了针对不同受众（学生、家长、行政人员、课程委员会）设计定制化评估报告的策略，强调使用可视化工具（如图表、雷达图）来有效传达复杂的结果。 第十四章：基于评估数据的干预与课程调整 评估的最终目的是改进教学。本章详细阐述了如何利用诊断性数据来识别共同的知识差距，并提供了一系列实用的策略，指导教师和课程设计者基于证据来调整教学干预措施、优化课程内容和改进教学材料。 --- 第五部分：评估的可持续发展与伦理实践 本书的最后一部分着眼于评估体系的长期健康发展和教育责任。 第十五章：评估的持续改进周期（PDCA模型） 一个成功的评估体系是动态的、自我修正的。本章引入了计划-执行-检查-行动（PDCA）模型，指导机构如何建立定期的评估工具审视与校准机制，确保评估体系与不断变化的课程标准保持同步。 第十六章：评估伦理与法律责任 教育评估涉及重大利益的判断，伦理考量不可或缺。本章探讨了评估过程中的知情同意、数据保密性、避免不当使用评估结果（如将总结性测试误用于诊断目的）的伦理要求，并概述了与评估相关的关键法律和政策框架。 --- 本书特色： 案例驱动： 包含大量跨学科、跨教育阶段的真实世界案例研究和情境分析。 实用工具箱： 附带量规模板、项目分析检查清单、以及数据解读工作表。 前沿视角： 充分整合了学习科学、认知心理学在现代评估设计中的最新发现。 《现代课程评估的设计与实施》不仅是一本教科书，更是一份指导教育实践者走向精准、公正和有效评估的路线图。它鼓励读者将评估视为一种富有创造性的专业活动，而非仅仅是例行公事。

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