Foundations of Global Genetic Optimization pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Schaefer, Robert

出品人:

页数:234

译者:

出版时间:

价格:$ 168.37

装帧:

isbn号码:9783540731917

丛书系列:

图书标签:

Genetic Optimization
Global Optimization
Evolutionary Algorithms
Metaheuristics
Optimization Algorithms
Computational Intelligence
Machine Learning
Engineering Optimization
Applied Mathematics
Computer Science

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具体描述

This book is devoted to the application of genetic algorithms in continuous global optimization. Some of their properties and behavior are highlighted and formally justified. Various optimization techniques and their taxonomy are the background for detailed discussion. The nature of continuous genetic search is explained by studying the dynamics of probabilistic measure, which is utilized to create subsequent populations. This approach shows that genetic algorithms can be used to extract some areas of the search domain more effectively than to find isolated local minima. The biological metaphor of such behavior is the whole population surviving by rapid exploration of new regions of feeding rather than caring for a single individual. One group of strategies that can make use of this property are two-phase global optimization methods. In the first phase the central parts of the basins of attraction are distinguished by genetic population analysis. Afterwards, the minimizers are found by convex optimization methods executed in parallel.

书名：超越边界：当代人工智能的伦理与治理简介：在数字化的浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）已不再是科幻小说中的臆想，而是深刻重塑我们社会结构、经济模式乃至个体生活方式的核心驱动力。然而，随着AI能力的飞速演进，一系列前所未有的伦理困境、社会风险和治理挑战也随之浮现。本书《超越边界：当代人工智能的伦理与治理》旨在提供一个深度、多维度的视角，审视这场技术革命背后的复杂图景，并探讨人类如何负责任地驾驭这股强大的力量。本书并非聚焦于底层算法的数学推导，亦非探讨特定领域的应用案例，而是将目光投向更宏大的哲学、法律和社会层面。我们着力于剖析那些潜藏于代码深处的价值判断，以及这些判断在实际部署中对人类福祉可能产生的深远影响。第一部分：算法的道德罗盘——伦理的基石与冲突在AI系统的设计与部署过程中，决策的透明度、公平性与可解释性是绕不开的核心议题。本部分首先深入剖析了“黑箱问题”的本质，探讨了深度学习模型在缺乏清晰因果链条时，如何使问责变得异常困难。我们援引了最新的心理学和神经科学研究，来理解人类对机器决策的信任机制，并对比了不同文化背景下对“公平”的定义差异。书中详细考察了偏见放大效应的机制。数据是AI的血液，如果血液本身携带着历史遗留的偏见（如种族、性别或社会经济地位的不平等），那么AI系统非但不能成为纠偏的工具，反而可能固化甚至加剧这些不公。我们通过对招聘、信贷审批及司法辅助决策系统的案例分析，揭示了隐性偏见如何通过统计学上的相关性转化为系统性的歧视。本书不仅描述了问题，更侧重于提出可操作的“去偏见”框架，例如对抗性去偏见技术、平衡数据集构建方法，以及在模型评估阶段引入社会影响指标的必要性。此外，我们对自主决策系统的伦理界限进行了哲学层面的拷问。当自动驾驶汽车面临“电车难题”的变体时，其预设的道德权重是如何确定的？当军事AI被赋予杀伤性自主权时，人类的最后一道防线究竟在哪里？本书借鉴了康德主义、功利主义等传统伦理学流派，尝试构建一套适应于非生物智能体的决策伦理规范，强调人类主体性在最终决策链中的不可替代性。第二部分：权力的重构——法律、监管与地缘政治 AI技术的快速发展已远远超出了现有法律框架的适应能力。本部分将重点探讨如何在保障技术创新的同时，有效规制AI带来的社会风险。我们首先对数据主权和隐私保护进行了深入的比较分析。从欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）到美国侧重部门监管的模式，再到中国在数据安全和跨境流动方面的规定，本书对比了不同司法管辖区在“以人为本”原则下的不同路径选择。特别关注了“被遗忘权”在生成式AI时代面临的技术性挑战，以及对个人数字身份的界定问题。在知识产权领域，AI生成内容的版权归属问题引发了全球范围内的争议。本书详细梳理了现有版权法中关于“创造性贡献者”的定义，并探讨了将AI视为工具、合作者或独立实体的不同法律后果。这涉及到对原创性、模仿性以及数据训练集合法性的复杂界定。地缘政治层面的竞争与合作是本书的另一核心议题。AI已成为国家间战略竞争的新高地，涉及军事优势、经济领导力和信息控制权。我们分析了AI军备竞赛的潜在风险，探讨了建立全球性AI安全协议的必要性与可行性。同时，本书也探讨了在AI研发中，跨国界合作（例如在气候变化、公共卫生等领域的应用）如何能够超越地缘政治的藩篱，实现共同福祉。第三部分：社会结构的演变——劳动、信任与人类未来人工智能的普及正在以前所未有的速度重塑劳动力市场和社会信任体系。本书的第三部分着眼于技术对社会肌理的长期影响。在经济层面，我们探讨了AI驱动的自动化对中低技能岗位的冲击，并审视了“普遍基本收入”（UBI）或其他社会保障机制作为应对策略的可能性和挑战。不同于纯粹的经济预测，本书更侧重于讨论如何通过教育体系的根本性改革，培养适应“人机协作”新范式的劳动力，强调创造性思维、情感智能和跨学科解决问题的能力。信任是社会运作的基石，而“深度伪造”（Deepfake）技术的成熟正在侵蚀我们对视觉和听觉信息的信任。本书分析了信息生态系统在AI驱动下的脆弱性，探讨了如何通过技术手段（如数字水印、区块链溯源）和法律监管来遏制虚假信息的传播。同时，我们也深入研究了算法推荐系统如何通过“过滤气泡”和“回音室效应”加剧社会极化，并提出了提升信息接触多样性的设计原则。最终，本书回归到对人类自我认知的探问。随着类人智能的不断逼近，人类的独特性将体现在何处？我们如何定义“智能”、“意识”和“创造力”？《超越边界》旨在引导读者超越对技术奇观的盲目崇拜，以批判性的视角参与到塑造人工智能未来的讨论中，确保技术进步的服务对象始终是人类的共同利益与尊严。本书适合政策制定者、法律专业人士、社会科学家、技术伦理学者，以及所有关注数字时代人类未来命运的普通读者。它提供了一个全面的路线图，引导我们在技术飞跃的悬崖边，找到负责任的前进方向。