Advances in Production Management Systems

Advances in Production Management Systems pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Olhager, Jan (EDT)/ Persson, Fredrik (EDT)
出品人:
页数:436
译者:
出版时间:2007-8
价格:$ 179.67
装帧:
isbn号码:9780387741567
丛书系列:
图书标签:
  • 生产管理
  • 生产系统
  • 工业工程
  • 运营管理
  • 供应链管理
  • 优化
  • 建模
  • 仿真
  • 数字化制造
  • 工业4
  • 0
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

This book brings together some of the latest thinking by leading experts from around the world on integrating systems and strategies in production management and related issues that are relevant for making production into a competitive resource for the firm. This book is composed of five parts, each focused on a specific theme: Linking systems and strategies; Strategic operations management; IS/IT applications in the value chain; Modelling and simulation; Improving operations.

创新驱动下的智能制造与运营优化:面向未来的生产管理新范式 图书简介 在当前全球经济格局深刻变革、技术快速迭代的背景下,传统的生产管理模式正面临前所未有的挑战与机遇。以工业互联网、人工智能、大数据、云计算为核心的新一代信息技术,正以前所未有的速度渗透到制造业的各个环节,驱动着一场深刻的生产范式革命——智能制造。本书旨在系统梳理和深入剖析驱动这场变革的关键理论、前沿技术以及创新性的管理实践,为企业构建面向未来的、高韧性、高效率、可持续发展的生产运营体系提供坚实的理论基础和实用的操作指南。 本书聚焦于“创新驱动”与“运营优化”这两个核心主题,超越了单纯的设备升级或流程再造,而是从战略高度审视生产管理在新时代下的角色定位与价值创造。全书内容深度融合了跨学科的知识体系,横跨工程技术、信息科学、管理科学乃至行为经济学,力求展现一个全面、立体的现代生产管理图景。 第一部分:智能制造的基础理论与战略转型 本部分首先奠定了理解现代生产管理变革的理论基石。我们深入探讨了“工业 4.0”和“智能制造”的内涵差异与核心逻辑,强调了数据作为新型生产要素的战略地位。 数字孪生与物理-信息系统(CPS)的构建: 详细阐述了如何利用数字孪生技术对物理实体进行高保真映射与实时仿真,这是实现复杂系统优化控制的基础。分析了构建跨越供应链、车间层、设备层的多尺度CPS所需的关键技术栈,包括传感器技术、边缘计算以及实时数据融合算法。 面向柔性与定制化的生产哲学: 探讨了如何从大规模标准化生产模式向大规模定制化(Mass Customization)和个性化生产转型。内容涵盖了模块化设计、快速换型技术(SMED的深化应用),以及如何通过先进的生产计划与调度系统(APS)支持快速的产品配置与生产路径优化。 韧性与可持续性: 鉴于全球供应链的脆弱性日益凸显,本书将供应链韧性(Resilience)提升到战略高度。探讨了如何通过多源冗余、情景规划和实时风险感知系统,设计出能够快速吸收外部冲击(如疫情、地缘政治冲突)的生产网络结构。同时,深入分析了循环经济在生产过程中的应用,包括废弃物最小化、产品全生命周期管理(PLM)的绿色化要求。 第二部分:核心运营的智能化升级与精益深化 生产运营是本书的核心载体,本部分聚焦于如何利用前沿技术对生产过程中的关键环节进行智能化赋能与精益化再造。 高级生产计划与排程(APS 2.0): 传统排程面临维度爆炸和动态不确定性的挑战。本章重点介绍基于人工智能的预测性排程方法,如强化学习(RL)在解决复杂约束下的实时调度问题中的应用。讨论了如何将不确定性因素(如设备故障率、订单变更)内嵌到优化模型中,实现从“计划”到“自适应执行”的转变。 车间级的实时优化与自主控制: 深入研究了制造执行系统(MES)与物联网(IIoT)的深度融合。阐述了如何利用机器视觉、预测性维护(PdM)和过程数据挖掘技术,实现对设备健康状态的实时诊断与预测,从而将维护策略从被动响应转变为主动干预。此外,探讨了如何通过分布式自治系统(DAS)实现车间层级的自组织与协同制造。 质量管理的范式转变: 传统抽检模式已被基于过程的实时质量保证所取代。本部分详述了如何应用深度学习模型对生产过程中的海量传感器数据进行特征提取和异常检测,实现零缺陷制造(Zero-Defect Manufacturing)。讨论了如何构建闭环质量反馈机制,确保设计参数与实际制造过程参数的快速校准。 第三部分:数据驱动的决策支持与人机协同 现代生产管理决策的质量直接取决于数据分析的深度和广度。本部分关注决策科学的应用以及人机协作的新模式。 供应链集成与协同: 探讨了如何超越企业边界,建立基于区块链或分布式账本技术的安全、可信的供应链信息共享平台。重点分析了需求感知供应链(Demand-Sensing Supply Chain)的构建,利用外部市场数据(如社交媒体情绪、宏观经济指标)来驱动更准确的库存和生产预测。 高级分析在运营绩效管理中的应用: 介绍了如何利用描述性、诊断性、预测性和规范性分析来提升关键绩效指标(KPIs)。例如,如何通过运筹学方法优化能源消耗、劳动力配置和在制品(WIP)库存水平,实现多目标优化。 面向未来的劳动力与人机交互: 随着自动化水平的提高,操作人员的角色正在发生变化。本书分析了增强现实(AR)/虚拟现实(VR)在现场操作指导、远程协助和员工培训中的应用,探讨了如何通过设计更直观的人机界面,最大化人类专家的知识贡献,并确保人机协同工作流程的效率与安全。 结论与展望:生产管理者的角色重塑 本书最后一部分对未来十年生产管理领域的发展趋势进行了预测,强调了跨职能领导力、系统思维和持续学习能力对未来管理者提出的新要求。本书为那些致力于在激烈的市场竞争中建立可持续竞争优势的生产经理、运营总监、工业工程师以及技术研究人员,提供了一份深入、前瞻且极具实操价值的参考指南。它不是对现有实践的简单总结,而是对未来生产管理蓝图的积极探索与构建。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有