具体描述
"Corpus research forms the backbone of research on children's language development. Researchers in the field present a survey on the history of data collection, different types of data, and the treatment of methodological problems."--BOOK JACKET.
语言习得研究中的语料库：一个跨学科的视角 书籍名称： Corpora in Language Acquisition Research 本书简介： 本书深入探讨了语料库语言学在现代语言习得研究中的核心地位与广泛应用，旨在为语言学、教育学、认知科学以及计算语言学等领域的学者、研究人员和学生提供一个全面而深入的理论框架与实证指导。我们认识到，语言习得——无论是作为母语习得（L1 Acquisition）、第二语言习得（L2 Acquisition）还是外语习得（FL Acquisition）——本质上是一个基于经验和互动的过程。理解这一过程的机制、阶段性特征以及个体差异，越来越依赖于对真实语言使用数据的系统性、大规模分析。语料库，作为真实语言行为的数字化快照，已成为揭示这些复杂现象的不可或缺的工具。 本书的结构设计旨在引导读者从基础概念出发，逐步深入到前沿研究方法论和具体应用案例，确保读者不仅掌握“如何使用”语料库，更能理解“为何使用”语料库及其在理论建构中的意义。 第一部分：语料库基础与方法论构建 本部分奠定了理解语料库在语言习得研究中作用的理论和技术基础。我们首先界定了语言习得研究的范畴，区分了不同类型的习得过程，并阐述了语料库方法论相较于传统定性观察或实验研究的独特优势，如可重复性、大规模性和客观性。 第一章：语言习得的范式转变与语料库的兴起 本章追溯了语言习得研究的历史演变，重点分析了乔姆斯基式理论与经验主义回归之间的张力。我们详细探讨了计算资源和数据存储能力的飞跃如何促成了大规模语料库的构建，以及这些语料库如何为检验和修正传统理论提供了必要的实证基础。本章特别关注了语料库在记录和追踪学习者语言能力发展轨迹上的关键作用。 第二章：语言习得语料库的类型学与设计原则 成功的语料库研究始于恰当的语料库设计。本章对不同类型的习得语料库进行了分类：包括纵向语料库（追踪同一学习者随时间的变化）、横向语料库（比较不同年龄或不同学习阶段的学习者）、以及基于特定任务或特定学习环境的语料库（如课堂互动、自然对话、书面产出）。我们深入探讨了数据收集的伦理考量、录音/转录的标准（例如，如何准确标注中断、重复、自我修正和非语言输入），以及数据标注的层次性（从词法、句法到语用层面）。 第三章：定量与定性分析的整合 语料库分析并非单纯的计数。本章强调了如何有效地从语料库中提取有意义的语言数据。内容涵盖了基础的频率分析、搭配（Collocation）和词汇组合（Lexical Bundles）的识别。更重要的是，我们详细介绍了如何结合定量结果与定性案例研究，例如，如何利用语料库数据来识别特定的习得错误模式（Interlanguage Features），并结合语篇分析来解释这些模式背后的认知机制。本章还包括对常用语料库分析工具（如词频分析器、语法标注器）的评估与使用指南。 第二部分：特定语言层面上的语料库应用 本部分将理论与实践相结合，展示语料库如何在语言习得的各个子领域中提供洞察。 第四章：词汇习得与语料库驱动的词汇教学 词汇是语言习得的基石。本章集中于语料库如何揭示学习者在词汇知识（包括词形、词义、搭配能力）上的掌握程度和困难点。我们分析了高频词汇在不同学习阶段的出现模式，探讨了词汇群组（Lexical Chunks）在流利度发展中的作用。本章提供了基于语料库证据的词汇选择和序列排序策略，指导教育者如何构建更具真实性和实用性的词汇学习材料。 第五章：句法与形态结构的发展追踪 句法能力的发展通常被视为语言习得中最复杂的部分之一。本章利用结构化的语料库（如CHILDES或结构标注的L2语料库）来追踪特定语法结构（如时态标记、从句嵌入、语态转换）的出现、频率变化和错误率。我们探讨了“出现不足”（Input Deficiency）和“过度泛化”（Overgeneralization）等经典现象的语料库证据，并对比了不同学习者群体在习得复杂句法结构时的路径差异。 第六章：语用能力与话语组织研究 语言习得远不止于正确的语法结构；它还涉及在特定社交情境中得体地使用语言的能力。本章聚焦于语用标记（Pragmatic Markers）、请求策略（Politeness Strategies）和会话衔接（Cohesion and Coherence）在习得过程中的演变。通过分析学习者在模拟或真实互动语料库中的表现，本章展示了语料库如何帮助研究人员量化和描述学习者语用失误的性质，从而弥补传统观察法在捕捉互动细微差别上的不足。 第三部分：前沿议题与未来展望 本书的最后一部分关注当前语料库研究的热点领域，以及面向未来的挑战和机遇。 第七章：技术驱动的习得研究：混合方法与大规模数据 随着机器学习和自然语言处理（NLP）技术的发展，语料库研究正变得更加精细化和自动化。本章探讨了如何利用自动句法分析、语义角色标注和情感分析等技术来处理超大规模的习得语料库。我们讨论了“混合方法”（Mixed-Methods）的兴起，即如何有效地结合语料库的统计发现与认知心理学实验结果，以建立更具预测力的习得模型。 第八章：语料库驱动的教育干预与评估 本书的最终目标是将研究发现转化为实践。本章探讨了如何利用语料库数据来指导教学材料的编写、教师培训的重点设计，以及语言能力评估工具的开发。我们分析了基于语料库的进阶水平描述框架（例如，CEFR或ACTFL评级体系）的有效性，重点关注如何设计“真实”的、能反映学习者实际语言使用水平的测试任务，并使用语料库证据来校准这些评估工具的信度和效度。 结论：语料库：连接理论与实践的桥梁 总结部分重申了语料库在推动语言习得研究从纯粹的理论思辨走向可验证的实证科学中的核心价值。本书旨在鼓励研究人员积极拥抱数据驱动的研究范式，利用语料库的强大力量，持续深化我们对人类语言学习奥秘的理解。 本书内容详尽，覆盖了从数据采集到高级分析的每一个关键环节，为读者提供了一个在当代语言习得研究中取得突破性进展的坚实基础。
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