具体描述
Gynecological Tumor Board is a comprehensive reference on clinical management of reproductive system cancers in women. Twenty nationally recognized leaders in the field of Gynecologic Oncology present cases-from diagnosis through medical/surgical treatment through QOL and long-term care-that reflect the clinical scenarios often found in a Gynecologic Oncology clinic, and present the best current guidelines for treating these conditions. Special Editors' Comments provide expert analysis and counterpoint to the cases.
肿瘤学新视野：从基础到临床的深度探索 本书旨在为读者提供一个全面、深入的肿瘤学知识体系，侧重于疾病的发生机制、诊断技术、治疗策略以及患者管理等核心领域。它不仅仅是一本教科书，更是一份引人深思的学术对话录，鼓励读者以批判性思维审视当前肿瘤学的热点与前沿。 第一部分：肿瘤生物学与分子病理学基础 第一章：细胞周期调控与癌变起始 本章将深入探讨细胞周期的精密调控机制，包括关键蛋白（如CDK、细胞周期素）的作用及其失控如何导致细胞无限增殖。重点剖析原癌基因的激活与抑癌基因的失活在肿瘤发生初期的核心作用。我们将考察信号转导通路（如MAPK、PI3K/AKT/mTOR）在肿瘤细胞生长、存活和迁移中的关键地位，并结合最新的体内外研究数据，阐释这些通路如何成为潜在的治疗靶点。此外，本章还将详细介绍肿瘤微环境（TME）的概念，包括癌相关成纤维细胞（CAFs）、免疫细胞浸润和血管生成对肿瘤进展的复杂影响。 第二章：肿瘤的基因组学与表观遗传学景观 肿瘤异质性是理解耐药性和转移潜能的关键。本章将系统梳理当前高通量测序技术（如全外显子组测序、单细胞测序）在揭示肿瘤基因组复杂性方面的贡献。我们将详细分析体细胞突变、基因拷贝数变异（CNVs）和结构变异的临床意义。在表观遗传学方面，本书将重点介绍DNA甲基化、组蛋白修饰和非编码RNA（miRNA、lncRNA）在基因表达调控中的作用，并讨论针对这些表观遗传事件的药物干预策略，如DNA甲基化酶抑制剂（DNMTi）和组蛋白去乙酰化酶抑制剂（HDACi）的应用前景。 第三章：肿瘤免疫学：从逃逸到激活 肿瘤免疫治疗已成为现代肿瘤学的核心支柱。本章将从免疫系统识别肿瘤抗原的机制入手，详细阐述肿瘤细胞如何发展出免疫逃逸机制，包括PD-L1表达、调节性T细胞（Tregs）的招募和免疫抑制性细胞因子网络的建立。随后，本书将详尽介绍当前主流的免疫检查点抑制剂（ICIs）的作用机制、临床试验设计，以及预测免疫治疗反应的生物标志物（如TMB、MSI）。对于细胞疗法，如CAR-T和TILs，我们将探讨其技术挑战、适用范围及与实体瘤治疗结合的可能性。 第二部分：实体瘤的诊断与分期策略 第四章：分子影像学在肿瘤诊断中的革新 本书强调影像学诊断应与分子信息深度整合。本章将聚焦于PET/CT、MRI（特别是功能性MRI如DWI和灌注成像）在早期病灶发现、良恶性鉴别和治疗反应评估中的精确应用。我们将分析新型放射性示踪剂（如用于前列腺特异性膜抗原PSMA的显像剂）如何提升特定实体瘤的诊断敏感性和特异性。此外，液体活检（Liquid Biopsy）作为一种无创的诊断工具，其在循环肿瘤DNA（ctDNA）和循环肿瘤细胞（CTCs）检测中的技术成熟度和临床价值将被细致评估。 第五章：组织病理学与生物标志物驱动的精准诊断 现代病理学已不再局限于形态学描述。本章将探讨分子病理学在指导治疗决策中的不可替代性。对于肺癌、结直肠癌等常见实体瘤，我们将列举和解析关键的驱动基因突变（如EGFR、KRAS、ALK、NTRK融合）的检测标准和临床意义。对于HER2、PD-L1等免疫和靶向治疗相关生物标志物，本书将提供标准化的染色和评分指南，并讨论不同检测方法（IHC、FISH、NGS）间的互补性。 第六章：临床分期与风险评估的整合模型 准确的分期是制定个体化治疗方案的基础。本章将回顾和比较AJCC（美国癌症联合委员会）最新版TNM分期系统的修订要点及其对预后判断的影响。除了传统的TNM系统，本书还将介绍基于临床病理特征、基因组学数据和患者共病的整合风险评估模型，旨在为多学科团队提供更精细的风险分层工具，尤其关注局部晚期和复发性疾病的管理难度。 第三部分：前沿治疗模式与综合管理 第七章：新一代靶向治疗的挑战与突破 本书将详细介绍针对耐药性机制的新型靶向药物。例如，针对KRAS G12C抑制剂的出现及其在不同癌种中的疗效差异。我们将深入探讨抗体药物偶联物（ADCs）的作用机制，分析其载药技术、连接子稳定性对脱靶毒性的影响，以及在乳腺癌、尿路上皮癌等领域的最新临床数据。此外，本书还将讨论如何克服肿瘤细胞对靶向治疗的交叉耐药性，以及如何利用联合用药策略延长靶向治疗的有效周期。 第八章：放射治疗技术的精进与应用 放射治疗已从传统的二维放疗发展到高度精确的调强放疗（IMRT）、容积旋转调强放疗（VMAT）和立体定向放疗（SBRT/SRS）。本章将聚焦于剂量递送的优化，讲解如何利用影像引导技术（IGRT）实时追踪肿瘤和器官的移动，以最大化靶区剂量并保护正常组织。对于特定实体瘤（如胰腺癌、肝癌），我们将探讨质子和重离子治疗的相对优势和适应症。此外，本书还将探讨放疗联合免疫治疗（Radio-Immuno Synergy）的协同机制。 第九章：多学科协作（MDT）下的患者个体化决策 肿瘤治疗的复杂性要求高度的MDT协作。本章着重于决策制定的流程与哲学。我们将模拟不同复杂病例（如老年患者、伴有严重合并症的患者、罕见突变携带者）的MDT讨论过程，展示外科、内科肿瘤学、放疗科、病理科和影像科专家如何基于最新的证据和患者的偏好达成一致的最佳治疗路径。特别关注治疗序贯性、同步性以及姑息治疗与功能性恢复的平衡。 第十章：长期随访、康复与质量生命管理 肿瘤治疗的终点并非手术或化疗结束，而是患者长期生存质量的维护。本书将系统介绍对主要实体瘤幸存者的长期并发症监测（如心脏毒性、神经毒性、继发性癌症风险）。我们将探讨营养支持、心理社会支持、运动干预在改善患者体能和减少复发风险中的作用。癌症康复医学（Oncology Rehabilitation）的原则将被引入，旨在帮助患者重返社会，实现全面的身心健康。 结语：展望未来——人工智能与个性化药物研发 本书的最后一部分将探讨塑造未来肿瘤学发展的驱动力，特别是大数据、机器学习和人工智能（AI）在药物发现、预测治疗反应、优化剂量调整和辅助诊断中的潜力。我们将审视“数字孪生”在个体化治疗方案模拟中的应用前景，并探讨合成生物学在下一代抗癌疗法开发中的角色。
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