具体描述
《体育统计学》是体育院校体育统计学普修课学生用书、是由西南(云、贵、川、渝)高校体育教材教法研究会(体育统计学)教材小组根据西南四省体育院校本科教学计划、培养目标和体育统计学课程教学大纲规定的具体教学任务、教学时数、教学内容及考核要求分工负责撰写和串编完成的。本教材在根据云、贵、川、渝的实际情况因地制宜、因材施教的基础上，继承了前人不同时期出版的体育统计学教材优点，重点吸收了国内外体育统计学发展中的先进理论与实践内容。将体育统计的基本理论结合体育案例与Excel的使用操作有机结合，使读者在运用Excel进行体育统计分析时，既能了解相应统计方法的理论基础，又能快速得到统计分析的结果；对所涉及的统计过程以及输出结果进行详细说明。
《体育统计学》是一本旨在为读者提供全面而深入的体育数据分析与研究指南的书籍。其内容围绕通过科学方法对体育现象进行量化、解释和预测展开，涵盖了广泛的领域，从职业体育到 amateur竞技，再到训练与表现评估。这本书不仅介绍了传统统计学在体育中的应用，还结合现代数据技术，对各种运动数据进行系统性分析，帮助读者理解数据背后的规律。 书中详细讲解了统计概念的基本原理，如平均值、标准差、相关系数等，并通过实际案例展示这些方法如何应用于具体的体育场景。读者将能够学习如何使用图表和数据可视化工具，更直观地理解复杂的分析过程。此外，书籍还详细介绍了运动表现评估方法，包括速度、力量、耐力等指标的测量与分析，为体育科学研究提供理论支持。 《体育统计学》特别注重教育性和实践性，适合对数据分析感兴趣的学生、教练以及体育管理人员。在学习过程中，读者可以通过多次案例研讨，掌握从数据收集、处理到最终结论的全流程思路。书中还引入了一些前沿技术，如机器学习和大数据分析技术，为未来的研究提供了有价值的方向。 这本书不仅仅是理论知识的汇编，更是一种系统化的学习指南，帮助读者理解体育领域日益增长的重要数据驱动趋势。在现代竞技环境中，数据分析已经成为提升表现和策略的重要工具，这本书正是为那些希望深入掌握这一技能的人准备的。 通过细致入微的内容设计，《体育统计学》不仅适用于学术研究，也对实际工作中的决策提供了有力支持。无论是追求专业认证，还是希望提升个人或团队的数据分析能力，这本书都将成为重要参考。其结构清晰、内容丰富，充分满足了不同读者群体的需求。 总体而言，《体育统计学》是一部系统且细致的读物，帮助读者在复杂的数据环境中找到规律，提升分析能力，为后续深入学习或应用提供坚实基础。这本书不仅是对体育统计学这一领域深厚探索的见证，更是对现代体育科学发展的有益引导。
作者简介
目录信息
第一章 绪论 第一节 体育统计简介 第二节 体育统计的基本知识第二章 资料的收集与整理 第一节 统计资料的收集 第二节 统计资料的整理 第三节 Excel整理数据第三章 样本特征数 第一节 集中位置量数 第二节 离中位置量数 第三节 偏度与峰度 第四节 用Excel软件进行样本统计量分析实例第四章 正态分布及其应用 第一节 正态分布 第二节 正态分布在体育实践中的应用 第三节 用Excel软件进行正态分布计算实例第五章 体育评分 第一节 标准评分 第二节 位置百分 第三节 名次百分 第四节 累进计分 第五节 用Excel软件评分的实例第六章 参数估计 第一节 抽样误差 第二节 t分布 第三节 参数的点估计 第四节 区间估计 第五节 用Excel软件进行总体参数估计实例第七章 假设检验 第一节 假设检验的基本概念 第二节 单个总体均数的假设检验 第三节 两个总体均数的假设检验 第四节 率的检验 第五节 y2检验第八章 方差分析 第一节 方差分析概述 第二节 单因素方差分析 第三节 平均数的多重比较 第四节 用Excel软件进行方差分析实例第九章 相关与回归 第一节 相关分析 第二节 一元线性回归 第三节 用Excel软件进行相关与回归实例第十章 常用统计表与统计图 第一节 统计表 第二节 统计图附表 附表1 标准正态分布曲线下的面积 附表2 t分布临界值表 附表3 F分布临界值表(方差齐性检验用，双侧概率为0．05) 附表4—1 F分布临界值表(方差分析用，α=0．05) 附表4—2 F分布临界值表(方差分析用，α=0．01) 附表5 q值表 附表6 多重比较q值表 附表7 X2分布临界值表 附表8 相关系数临界值表 附表9 spearman等级相关系数 附表10 随机数字表参考文献
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