地理信息系统数据库 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:312

译者:

出版时间:2010-3

价格:42.00元

装帧:

isbn号码:9787030268648

丛书系列:

图书标签:

• entity
• GIS
• 地理信息系统
• GIS数据库
• 空间数据
• 数据库设计
• 空间分析
• 数据管理
• 地理信息技术
• 数据库系统
• 数据模型
• GIS应用

现代农业数据管理与决策支持系统研究 书籍简介 本书深入探讨了在信息技术飞速发展的今天，如何构建高效、集成化的现代农业数据管理与决策支持系统。全书紧密围绕农业生产、资源利用、环境监测和市场流通等核心环节，系统阐述了从数据采集、存储、处理到最终决策支持的完整技术链条与理论框架。本书旨在为农业科研人员、政府规划者、农业企业管理者以及相关信息技术从业者提供一套全面而实用的指导，以期推动农业的数字化、智能化转型。 第一章 农业信息化发展背景与挑战 本章首先回顾了全球农业信息化发展的历史脉络，特别是精准农业、智慧农业等新概念的兴起对数据管理提出的更高要求。重点分析了当前我国农业数据面临的几大挑战：数据异构性高、数据质量参差不齐、跨部门数据共享壁垒严重、以及传统管理模式难以支撑复杂决策的需求。 详细论述了农业系统复杂性（涉及生物、环境、社会经济等多学科交叉）对数据库设计提出的特殊要求，例如对时空数据的精确关联、对传感器实时数据的快速响应能力，以及对历史数据的长期归档和溯源机制的需求。本章通过案例分析，强调了建立统一、规范化数据标准在提升农业生产效率中的关键作用。 第二章 农业多源异构数据的采集与预处理技术 数据是决策支持系统的基石。本章聚焦于农业领域常见的多源异构数据采集技术。 遥感与无人机数据集成： 详细介绍了高光谱、多光谱遥感数据在作物长势监测、病虫害识别中的应用，以及无人机搭载传感器（如激光雷达、热红外）采集的三维空间数据的处理流程。重点阐述了如何校准和配准不同来源、不同分辨率的遥感影像。 地面物联网（IoT）数据流管理： 深入分析了土壤墒情传感器、气象站、农机GPS等物联网设备产生的大规模时间序列数据。探讨了边缘计算在数据初步清洗、压缩和实时传输中的应用，以应对海量数据的实时接入压力。 农业知识与文本数据的语义化： 针对非结构化的农事记录、专家经验文本、农产品质量检测报告，本章引入自然语言处理（NLP）技术，探讨如何提取关键实体（如作物类型、施肥量、发生时间）并将其结构化，以便纳入统一数据库进行关联查询。 数据预处理部分着重讲解了缺失值插补（特别是针对环境数据的随机缺失）、异常值检测（基于统计模型和机器学习模型）以及数据标准化和归一化方法，确保输入决策模型的数据具有高可靠性和可比性。 第三章 农业时空数据库的架构设计与优化 农业数据本质上具有强烈的时空依赖性。本章系统性地介绍了专门为农业应用设计的时空数据库架构。 时空数据模型构建： 区分了栅格数据模型（适用于遥感影像和环境场数据）和矢量数据模型（适用于农田边界、灌溉设施分布）。重点讲解了如何有效扩展传统关系型数据库（RDBMS）的时空数据类型（如PostGIS扩展）或利用NoSQL数据库（如MongoDB或Cassandra）处理非结构化或半结构化的时空数据。 时空索引技术： 详细剖析了适用于农业多维查询的索引技术，如R树、四叉树和基于Z序曲线的索引方法。通过性能对比，指导读者根据应用场景（如区域查询或时间序列分析）选择最优的索引策略。 数据仓库与数据湖的构建： 针对农业生产的长期规划和宏观分析需求，本章设计了面向主题的农业数据仓库（ADW）模型，包括事实表（如产量数据、投入品使用记录）和维度表（如农场信息、气候分区）。同时，探讨了数据湖在存储原始、未处理的遥感和传感器数据方面的灵活性和成本效益。 第四章 农业数据集成与标准规范体系 数据孤岛是制约农业信息化的主要障碍。本章集中解决数据集成和互操作性问题。 数据治理框架： 提出了适用于农业领域的“数据全生命周期管理”框架，涵盖元数据管理、数据质量监控和数据安全策略。强调了元数据在连接不同数据源、理解数据背景信息中的核心作用。 互操作性协议与标准： 梳理了当前国际和国内在农业信息交换中采纳的主要标准，如OGC（开放地理空间信息联盟）的标准在地理数据交换中的应用，以及FAO/AGROVOC等本体论在语义互操作中的实践。 数据集成策略： 对比了ETL（抽取-转换-加载）流程和数据联邦技术在整合跨部门农业数据时的优劣。设计了一套基于服务导向架构（SOA）或微服务架构的数据集成平台，实现数据的实时共享与一致性维护。 第五章 面向农业决策支持的分析模型与可视化 数据只有转化为洞察力，才能发挥价值。本章重点讲解如何利用处理好的数据构建分析模型并以直观的方式呈现。 作物生长模型与模拟： 介绍了如何将气象、土壤和管理数据输入到如DSSAT或WOFOST等经典作物生长模型中，进行产量预测和灌溉调度优化。强调模型参数的本地化校准过程。 机器学习在农业诊断中的应用： 探讨了基于深度学习的图像识别技术（如卷积神经网络CNN）在杂草识别、作物病害早期诊断中的应用。并讨论了回归模型（如随机森林、梯度提升树）在预测化肥、农药投入产出效率中的效能。 决策支持系统的构建模块： 详细拆解了决策支持系统的核心组件，包括问题定义模块、数据接口模块、模型求解模块和结果解释模块。特别设计了“情景模拟”功能，允许用户修改关键输入参数（如气候变化、不同肥料配比）来评估潜在的结果。 交互式可视化： 强调地理信息可视化（如等值线图、热力图、时序动态地图）在辅助决策中的重要性。介绍了前端技术（如Leaflet, Mapbox GL JS）结合后端数据服务，实现高效、交互式的农业态势展示。 第六章 农业数据安全、隐私保护与伦理考量 随着数据集中化程度的提高，数据安全和隐私保护成为农业信息化的关键议题。 数据安全防护： 涵盖了从物理安全到网络安全的全面策略。重点讨论了数据库访问控制（基于角色的权限管理RBAC）、数据传输加密（SSL/TLS）和备份恢复机制。 农业数据隐私保护技术： 针对农户的生产信息和财务数据，系统介绍了差分隐私（Differential Privacy）技术在发布统计报告时的应用，以确保个体数据的匿名性。同时探讨了联邦学习（Federated Learning）在不共享原始数据的前提下，进行跨区域模型训练的可行性。 数据所有权与伦理： 讨论了农业数据的权属界定问题，特别是公共数据、企业私有数据和农户数据的边界。提出了在数据驱动的农业管理中，维护数据公平性和避免“算法歧视”的伦理框架。 本书最后以未来展望作结，预示了人工智能、数字孪生技术在下一代农业数据管理与决策系统中的应用前景。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我对《地理信息系统数据库》这本书的期待，更多地来自于我对GIS技术深入学习的渴望。我是一名对地理信息科学充满好奇的爱好者，平时也接触过一些GIS软件，例如ArcGIS和QGIS。虽然能够进行一些基本的空间分析和地图制作，但我深知，这些应用的背后，离不开一个强大而高效的数据库系统。很多时候，我会被处理海量地理数据的速度和效率所困扰，也对如何设计一个能够支持复杂空间查询和分析的数据库结构感到迷茫。这本书的书名恰好点出了我最想深入了解的方面。我希望这本书能够详细介绍GIS数据库的原理、架构和管理。比如，它是否会讲解不同的空间数据模型，如矢量模型和栅格模型，以及如何将其有效地存储在数据库中？我特别想了解关于空间索引的技术，这对于加速空间查询至关重要。是否会介绍主流的GIS数据库系统，例如PostGIS、Oracle Spatial，以及它们的特性和适用场景？我希望能够学到如何进行高效的空间数据导入、导出、更新和维护。此外，这本书是否会触及到一些更高级的话题，比如地理信息大数据管理、分布式GIS数据库，以及云GIS数据库等？我希望能通过这本书，建立起对GIS数据库的全面认知，并能够将其应用于自己的实践中，解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

拿到《地理信息系统数据库》这本书，我的心底是涌起一股强烈的学习欲望的。虽然我不是专业的GIS开发者，但我在工作和生活中，常常能感受到地理信息系统在现代社会中的重要性。从城市规划、环境保护，到交通管理、灾害预警，GIS的身影无处不在。而我一直认为，支撑这些强大功能的，正是背后那个庞大而复杂的数据库系统。我之前也读过一些关于GIS的概览性书籍，但总觉得它们更侧重于GIS的应用层面，对于其核心的数据管理和存储技术，讲得不够深入。所以，当我看到《地理信息系统数据库》这本书时，我立刻觉得它正是我所需要的。我希望能在这本书中，找到关于GIS数据库的详尽解答。比如，它是否会讲解不同的空间数据模型，以及它们在实际应用中的优劣势？它是否会深入探讨如何有效地存储和管理矢量数据和栅格数据？我特别期待它能讲解如何利用数据库技术，对海量的地理空间数据进行快速的检索、筛选和空间分析。是否会介绍一些主流的GIS数据库管理系统，并对它们的特点进行详细的对比分析？例如，PostGIS、SQL Server Spatial、Oracle Spatial等等。此外，我还对数据库的性能优化、数据安全以及与其他信息系统的集成方面的内容非常感兴趣。这本书的题目给我一种沉甸甸的知识感，让我觉得它会是一次深入的探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

《地理信息系统数据库》这本书，对我而言，不仅仅是一个书名，更像是一个通往GIS技术核心的钥匙。我一直以来都对地理信息科学领域抱有浓厚的兴趣，也曾尝试学习过一些GIS软件的应用。然而，在深入的过程中，我越来越意识到，对底层数据的管理和处理能力，才是决定GIS系统强大与否的关键。很多时候，我在处理大量地理数据时，会遇到性能瓶颈，也对如何设计一个高效的数据库结构感到困惑。这本书的书名恰好精准地击中了我的需求。我希望它能够详细讲解GIS数据库的原理和技术。例如，它是否会深入剖析空间数据的存储模型，包括矢量数据（点、线、面）和栅格数据的不同存储方式，以及如何对其进行高效的管理？我对空间索引技术非常好奇，因为这对于加速空间查询至关重要。是否会介绍主流的GIS数据库系统，比如PostGIS、Oracle Spatial，并对其进行详细的对比分析，包括它们的优缺点、适用场景以及实现方式？此外，我也对数据库的性能优化、数据安全、备份恢复以及与其他系统的集成等方面的内容充满了期待。我相信这本书能够为我提供一个系统性的知识框架，让我能够更好地理解和应用GIS数据库技术。

评分☆☆☆☆☆

我拿到《地理信息系统数据库》这本书，第一感觉就是它一定是一本非常“硬核”的书。我的工作经常会涉及到地理空间数据的处理和管理，虽然我不是专业的GIS开发人员，但我也清楚数据是GIS的生命线，而数据库就是数据的载体和管理者。以往我接触到的GIS软件，更多的是在界面上进行操作，对于其背后数据库的原理和管理，了解得并不深入。我总觉得，如果能真正理解数据库在GIS中的作用，以及如何更有效地利用数据库来存储、查询和分析地理空间数据，我的工作效率和分析能力将会得到极大的提升。这本书的名字直接点出了“数据库”这个关键点，让我眼前一亮。我希望它能详细讲解GIS数据库的各种模型，比如关系型数据库、对象关系型数据库，以及专门为地理信息设计的空间数据库，像是PostGIS、Oracle Spatial等等。我特别关注如何进行高效的空间索引，以及如何优化空间查询的性能，因为在处理大量地理数据时，这往往是瓶颈所在。另外，我非常想了解如何在数据库层面实现地理数据的更新、维护和质量控制，以及如何与其他系统进行数据集成。这本书是否能提供一些实际的案例，展示如何在不同应用场景下选择和设计GIS数据库，这将对我非常有启发。我希望能读到一些关于地理数据库安全性的讨论，以及如何应对数据备份和恢复等问题。

评分☆☆☆☆☆

当我看到《地理信息系统数据库》这本书的书名时，我脑海中立刻浮现出各种各样的问题。作为一个对地理信息系统（GIS）抱有极大兴趣的普通读者，我一直在思考，是什么让GIS如此强大？它能够处理如此庞大的地理空间信息，并进行复杂的分析，其背后的支撑是什么？很显然，数据库是关键。然而，传统的数据库知识似乎并不完全适用于地理空间数据的独特性。因此，这本书的名字对我来说，充满了探索的吸引力。我非常希望这本书能够为我揭示GIS数据库的奥秘。例如，它是否会详细介绍地理信息数据的结构特点，以及这些特点如何影响数据库的设计？我希望能够理解不同的空间数据类型，如点、线、面、以及栅格数据，它们在数据库中是如何被组织和存储的。此外，我特别关注本书是否会讲解如何进行高效的空间查询和空间分析。例如，如何找到某个点一定范围内的所有要素，或者如何计算两条线段的交点。我也对如何选择合适的GIS数据库系统，以及如何进行数据库的优化以提高性能非常感兴趣。这本书是否会介绍像PostGIS这样的开源解决方案，以及它们在实际项目中的应用案例？我期待这本书能够提供一个清晰的框架，帮助我理解GIS数据库的整体生态，并能够解决我在使用GIS过程中遇到的实际问题。

评分☆☆☆☆☆

《地理信息系统数据库》这本书，对我而言，更像是一张通往GIS核心的地图。我从事的工作会偶尔接触到地理空间数据，但总是停留在应用层面，对于其深层次的数据库管理和优化，一直存在模糊的认知。我明白，数据的质量和数据库的效率，直接决定了GIS项目的成败。因此，这本书名准确地击中了我的需求。我迫切希望这本书能够深入浅出地讲解GIS数据库的方方面面。我特别关注它是否会详细介绍各种空间数据模型，包括矢量模型（点、线、面）和栅格模型，以及它们如何在数据库中进行高效的存储和管理。另外，我对空间索引技术和空间查询优化策略非常感兴趣，因为在处理海量地理数据时，这些往往是性能瓶颈。我希望能够了解主流的GIS数据库系统，比如PostGIS、Oracle Spatial、SQL Server Spatial等，它们的架构特点、优缺点以及在不同场景下的适用性。此外，我对地理数据库的安全管理、数据更新与维护、以及与其他信息系统的集成方面的内容也充满期待。我希望这本书能够提供一些实际的应用案例和实践指导，帮助我更好地理解和应用GIS数据库技术，从而提升我的工作效率和解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

当我翻开《地理信息系统数据库》这本书时，我首先感受到的是一种踏实的专业感。我并非GIS领域的专家，但我在学习和工作中，越来越频繁地接触到与地理信息相关的内容。我常常好奇，那些复杂的地理空间分析、精准的地图绘制，甚至是导航系统背后，是如何管理如此海量且复杂的地理数据的。显然，数据库是其中的关键。然而，我对传统数据库的理解，似乎并不能完全解释GIS的特殊需求。这本书的书名，直接点出了我希望深入探究的重点。我非常期待书中能够为我揭示GIS数据库的独特之处。例如，它是否会详细讲解地理信息数据的存储格式和数据模型？如何有效地存储和管理像点、线、面这样的矢量数据，以及像影像、高程这样的栅格数据？我希望能够理解空间索引的工作原理，以及它如何极大地加速空间查询的效率。此外，我非常想了解书中是否会介绍当前主流的GIS数据库管理系统，例如PostGIS、Oracle Spatial等，并对它们的特性、优缺点以及适用场景进行深入的分析。我对如何进行GIS数据库的性能优化、数据安全管理，以及如何将GIS数据库与其他信息系统进行集成等内容也充满了期待。这本书给我一种“探本溯源”的感觉，我相信它能帮助我理解GIS强大的背后逻辑。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字叫做《地理信息系统数据库》，我拿到这本书的时候，心里其实是带着一点点忐忑的。毕竟GIS这个领域，对我来说，虽然一直很感兴趣，但总觉得它像一个深邃的海洋，知识点繁多且专业性极强。我之前也接触过一些GIS的入门书籍，但往往是点到为止，很多核心的概念和实际应用上的细节，总感觉隔着一层纱，看不真切。所以，当《地理信息系统数据库》这本书出现在我的书架上时，我立刻感受到了它的分量。它的封面设计虽然朴实，但却传递出一种扎实、严谨的气息，仿佛在告诉我，这本书将带领我深入探索GIS的底层逻辑，尤其是关于数据库的部分。这一点对我来说尤为重要，因为我一直认为，一个强大的GIS系统，其基石在于高效、可靠的数据库支撑。没有好的数据库管理，再精美的地图展示、再复杂的空间分析，都可能成为无源之水，空中楼阁。我期待在这本书里，能够找到关于如何构建、管理和优化GIS数据库的系统性知识，比如数据模型的设计，空间数据的存储格式，以及如何进行高效的空间查询和分析。我希望能理解不同类型的空间数据库，它们的优缺点，以及在实际项目中应该如何选择。我尤其希望能看到一些关于大数据量下GIS数据库的性能优化技巧，以及如何处理和管理海量的地理空间信息。这本书的名字本身就吸引了我，让我觉得它不仅仅是关于GIS的应用，更是关于GIS的“骨架”，是支撑整个GIS体系运转的核心。

评分☆☆☆☆☆

对于《地理信息系统数据库》这本书，我的第一感觉是它将是一本非常专业且实用的技术读物。作为一名长期在IT行业工作的从业者，我对数据管理和数据库技术有着浓厚的兴趣，而GIS作为一门新兴且应用广泛的技术，其数据库的特殊性一直让我感到好奇。我深知，地理空间数据在存储、查询和分析上有着其独特性，与传统的关系型数据库在某些方面存在显著差异。因此，我非常期待在这本书中能够找到关于GIS数据库的深入讲解。我希望它能够详细阐述GIS数据库的模型，例如如何有效地存储和管理矢量数据（点、线、面）以及栅格数据，并且能够解释各种空间数据类型之间的关系。我尤其关注书中是否会深入探讨空间索引技术，比如R-tree等，以及如何通过这些技术来优化空间查询的性能，因为在实际应用中，高效的空间查询是GIS系统的关键。此外，我也对书中对不同GIS数据库管理系统（DBMS）的介绍和对比非常感兴趣，例如PostGIS、Oracle Spatial、SQL Server Spatial等，了解它们的架构、特点、优势和劣势，以及在不同应用场景下的选择依据。这本书的书名本身就充满了信息量，让我觉得它将是我深入了解GIS技术背后数据库原理的重要窗口。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字《地理信息系统数据库》对我来说，犹如一座待开发的宝藏。我一直对地理信息科学充满热情，但常常感到自己的知识体系中，关于数据的“根基”部分不够扎实。我使用过一些GIS软件，也对地图的绘制和基本分析有所了解，但我知道，这一切都离不开强大的数据库支撑。这本书名直接点明了我最想深入学习的核心——GIS数据库。我非常期待书中能够详细阐述地理信息数据是如何被组织、存储和管理的。例如，它是否会深入讲解矢量数据（点、线、面）和栅格数据在数据库中的不同存储方式，以及如何利用这些模型进行高效的空间查询。我对空间索引的概念和实现方式特别好奇，因为这直接关系到查询的速度。此外，我希望这本书能够介绍当前主流的GIS数据库系统，如PostGIS、Oracle Spatial、SQL Server Spatial等，并分析它们的特点、优劣势以及在实际应用中的部署策略。我也对如何进行数据库的性能调优、数据安全管理、以及如何实现与其他信息系统的无缝集成等内容充满期待。这本书给我一种“授人以渔”的感觉，我相信它能够帮助我构建起对GIS数据库的系统性认知，并为我的GIS实践提供坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆