The Evolution of Technical Analysis

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出版者:Bloomberg Press
作者:Andrew W. Lo
出品人:
页数:212
译者:
出版时间:2010-9-22
价格:USD 29.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9781576603499
丛书系列:
图书标签:
  • 金融
  • 经济
  • 投资
  • 交易&量化投资
  • 技术分析简史
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具体描述

A comprehensive history of the evolution of technical analysis from ancient times to the Internet age Whether driven by mass psychology, fear or greed of investors, the forces of supply and demand, or a combination, technical analysis has flourished for thousands of years on the outskirts of the financial establishment. In The Evolution of Technical Analysis: Financial Prediction from Babylonian Tablets to Bloomberg Terminals , MIT's Andrew W. Lo details how the charting of past stock prices for the purpose of identifying trends, patterns, strength, and cycles within market data has allowed traders to make informed investment decisions based in logic, rather than on luck. The book

Reveals the origins of technical analysis Compares and contrasts the Eastern practices of China and Japan to Western methods Details the contributions of pioneers such as Charles Dow, Munehisa Homma, Humphrey B. Neill, and William D. Gann The Evolution of Technical Analysis explores the fascinating history of technical analysis, tracing where technical analysts failed, how they succeeded, and what it all means for today's traders and investors.

《市场的韵律:技术分析的哲学与实践》 引言:在不确定的海洋中寻找航标 自人类开始交易以来,对未来价格走势的预测便如同一块永恒的磁石,吸引着交易者、投资者乃至经济学家的目光。市场,这个由无数理性与非理性力量交织而成的复杂系统,其变动看似杂乱无章,却又似乎遵循着某种深层的、难以捉摸的韵律。 《市场的韵律:技术分析的哲学与实践》并非一本枯燥的公式汇编,而是一部深入剖析市场行为本质、重估传统技术分析工具效能的深度著作。本书旨在超越对特定图表形态或指标的机械化应用,引导读者回归市场行为学的核心——探究价格变动的深层驱动力,理解人类心理在集体决策中的作用,并最终构建一套既尊重历史经验又适应未来变化的交易哲学。 我们相信,技术分析的真正价值不在于提供一个绝对精确的预言工具,而在于它提供了一套观察、理解和描述市场情绪波动的系统性框架。 --- 第一部分:市场行为的哲学基础 第一章:从随机漫步到混沌的边缘 技术分析的基石,即“历史会重演”的假设,往往受到“有效市场假说”的挑战。本书首先对这些理论进行了细致的审视。我们深入探讨了效率市场的不同层次,并论证了在现实世界的流动性约束、信息不对称以及行为偏差的影响下,市场并非完全随机。 市场记忆与信息粘滞性: 价格信息在市场中扩散和被消化需要时间。我们将探讨“粘滞性”如何创造出可被识别的模式,以及“羊群效应”如何放大这些模式。 复杂适应系统(CAS)视角: 将市场视为一个由无数独立决策者组成的复杂系统,其整体行为展现出涌现性。我们分析了这种涌现性如何产生我们所称的“形态”和“趋势”。 第二章:心理的投影:价格即情绪 价格图表是市场参与者集体心理状态的直接投射。恐惧、贪婪、希望和绝望,这些基本人类情感驱动了买卖力量的博弈。 量化情绪的挑战: 如何通过价格和成交量的数据来量化这些难以捉摸的情绪?本书引入了基于波动率和成交量分布的“情绪指标”,而非仅仅依赖传统的相对强弱指数(RSI)。 时间周期的心理学意义: 不同的时间周期反映了不同时间跨度下的市场参与者的视角。日内交易者关注的是分钟级的焦虑,而长期投资者则衡量季度级的信心。理解这种视角差异,是避免交易冲突的关键。 --- 第二部分:超越经典:现代技术工具的再构建 本书对传统技术指标的运用提出了批判性的修正,强调参数选择和上下文环境的重要性。 第三章:移动平均线的再定义:动态支撑与阻力的演化 移动平均线(MA)是技术分析的基石,但其固定的平滑周期往往使其滞后性明显。 自适应移动平均线(AMA)的应用: 我们不再固守简单的算术或指数平均,而是专注于那些能根据市场波动性自动调整敏感度的指标,例如Kaufman的自适应移动平均线(KAMA)及其变体。 MA作为“群体共识区”: 支撑和阻力不再是简单的价格点,而是市场参与者根据特定MA值达成的共识区域。本书提供了识别共识强度的方法。 第四章:波动率的量化与风险管理 波动率(Volatility)是市场风险的量度,也是技术分析中经常被低估的元素。 真实范围(ATR)在结构化交易中的作用: 我们探讨了如何利用平均真实波幅(ATR)来动态设定止损和止盈,确保风险敞口与当前市场环境相匹配,而非采用武断的固定百分比。 波动率聚类与市场阶段识别: 市场倾向于在平静期后爆发剧烈波动,反之亦然。通过分析波动率的聚类现象,我们可以更精确地判断当前处于盘整蓄势期还是突破扩张期。 第五章:形态的解构:从静态到动态分析 传统的图表形态(如头肩顶、双底)被视为静态的“图案”。本书主张将其视为动态的概率区间。 形态的“失败”与“突破”的模糊地带: 市场很少完美地形成一个教科书式的形态。关键在于识别形态的“关键确认点”何时被有效突破,以及“失败形态”本身所蕴含的反转信息。 成交量在形态确认中的权重: 成交量是形态有效性的“燃料”。我们建立了量价关系的积分模型,用于量化一个形态被“认真对待”的程度。 --- 第三部分:整合与执行:构建交易系统 技术分析最终必须服务于可执行的交易决策。本部分关注如何将理论转化为纪律。 第六章:时间结构与多时间周期分析(MTFA) 孤立地观察一个时间周期是危险的。趋势可能在日线图上清晰可见,但在分钟图上却充满了噪音。 确定性与噪音的过滤: 我们提出了一个层次化的分析流程,首先在宏观周期(周线/日线)确定主要趋势和结构,然后在微观周期(小时/分钟)寻找高概率的入场点。 时间同步与失调: 探讨了不同时间框架之间信号可能出现的同步(增强)或失调(预警)现象,指导交易者何时应等待,何时可进场。 第七章:结合基本面的情境分析 技术分析并非与基本面完全割裂。技术图表反映的是市场对基本面信息的消化过程。 关键事件驱动下的技术反应: 如何在重大的宏观经济数据发布或财报季前后调整技术分析的敏感度?本书提供了在信息冲击下调整观察角度的策略。 技术指标作为“情绪过滤器”: 在基本面事件发生后,技术指标可以帮助我们判断市场情绪是过度反应(超买/超卖)还是理性消化。 第八章:交易的纪律与后验分析 再精妙的工具,若无严格的执行和不断的迭代,也终将失效。 系统化的交易日志与回溯测试: 强调记录每一个交易决策背后的“技术理由”和“心理状态”,而非仅仅记录盈亏。 适应性策略的建立: 市场是不断进化的。本书的最终目标是培养读者建立一个能够自我评估、自我调整的分析框架,使技术分析成为一种持续学习的艺术,而非僵化的教条。 --- 结语:在不确定性中寻求概率优势 《市场的韵律》的目的不是向您承诺财富的捷径,而是提供一把探入市场深处的钥匙。它邀请您超越表面的数字和线条,去感受驱动价格波动的无形力量——人类的集体心理。通过对市场行为的深刻理解和对分析工具的审慎运用,交易者可以更好地定位自己的优势所在,在充满变数的金融世界中,稳健前行。

作者简介

罗闻全

(Andrew W. Lo)

麻省理工学院斯隆管理学院金融学教授, 斯隆管理学院金融工程实验室导师。他在学术和实践性杂志上发表了大量的论文,如《金融学报》《金融分析师学报》和《投资学报》,他之前的著作有《金融市场计量经济学》《非随机漫步华尔街》和《对冲基金:分析视角》。他曾荣获保罗•萨缪尔森奖、格雷厄姆和多德奖、詹姆斯•文廷奖和美国个人投资者协会奖。罗博士目前也是美国国家经济研究所成员、美国金融业监管局经济委员会成员、AlphaSimplex集团主席和首席策略家。

贾斯米娜•哈桑霍德齐克

(Jasmina Hasanhodzic)

AlphaSimplex集团研究员,开发了公司的量化投资策略和对标研究。她曾获麻省理工学院电子工程和计算机科学博士学位。她关于市场贝塔和技术分析替代的研究发表于顶级刊物《投资管理杂志》中,并且与罗闻全合著《金融异术》一书。她也是市场技术协会教育基金会委员。哈桑霍德齐克博士曾以耶鲁学院最高荣誉毕业,荣获了大量的学术奖项和社会荣誉。

目录信息

读后感

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摸清技术分析的门道 文/王传言 有关历史的书籍,尤其是关于一个分析工具的前世今生的书籍总是会充满布道嫌疑。因为这样的关于历史的书籍有着固定的叙述逻辑,按照时间的顺序娓娓道来。对历史感兴趣的人可能颇感味道所在,但对于对历史不感冒的人来说就变得敬而远之。不过,市...  

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1、书中二十世纪以前的技术分析章节可以不看;作者为了显示本书是一份严肃的学术著作而有意为之; 2、书中并没有明确说那些技术分析指标有用,但从众多的技术分析指标中单独列出几个指标,应该是有倾向性; 3、读书后可以明确得出作者对技术分析的看法:有用,规律性未完全得...

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1、书中二十世纪以前的技术分析章节可以不看;作者为了显示本书是一份严肃的学术著作而有意为之; 2、书中并没有明确说那些技术分析指标有用,但从众多的技术分析指标中单独列出几个指标,应该是有倾向性; 3、读书后可以明确得出作者对技术分析的看法:有用,规律性未完全得...

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1、书中二十世纪以前的技术分析章节可以不看;作者为了显示本书是一份严肃的学术著作而有意为之; 2、书中并没有明确说那些技术分析指标有用,但从众多的技术分析指标中单独列出几个指标,应该是有倾向性; 3、读书后可以明确得出作者对技术分析的看法:有用,规律性未完全得...

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1、书中二十世纪以前的技术分析章节可以不看;作者为了显示本书是一份严肃的学术著作而有意为之; 2、书中并没有明确说那些技术分析指标有用,但从众多的技术分析指标中单独列出几个指标,应该是有倾向性; 3、读书后可以明确得出作者对技术分析的看法:有用,规律性未完全得...

用户评价

评分

这本书的封面设计就足够吸引人,那种深邃的蓝色背景,搭配着简洁却有力的字体,仿佛预示着一场关于市场背后逻辑的深度探索。我一直对技术分析的起源和发展过程充满了好奇,市面上虽然有很多讲解技术指标的书籍,但真正能将整个演变脉络梳理清楚的却不多。我期待这本书能像一本学术研究的报告,将那些零散的理论、不断涌现的指标、以及那些在市场浪潮中沉浮的分析师们的故事,串联成一条清晰的历史线。我想了解,最初的交易者是如何在没有电脑的时代,依靠纸笔和简单的图表来捕捉市场信号的?那些后来被奉为圭臬的经典理论,比如道氏理论,究竟是在怎样的时代背景下产生的?它又是如何一步步影响了后来的技术分析体系?我希望能看到一些早期交易者和分析师的案例分析,他们是如何将朴素的观察转化为有用的交易策略的。这本书的题目《The Evolution of Technical Analysis》本身就蕴含着一种时间纵深感,我希望它能带我穿越时空,去感受技术分析从萌芽到成熟的整个过程,理解那些被历史选择和淘汰的理论,以及它们为何会在特定时期闪耀光芒。我非常看重这本书的叙事性,希望它不仅仅是枯燥的理论堆砌,而是能有故事,有细节,能让我仿佛置身于那个时代,亲眼见证技术分析的诞生与蜕变。

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当我拿到《The Evolution of Technical Analysis》这本书时,我立刻被它所呈现出的那种严谨而又充满启发性的学术气息所吸引。作为一名在金融市场摸爬滚打多年的投资者,我深知技术分析的博大精深,也清楚它并非一成不变的教条,而是一个不断发展、与时俱进的学科。这本书的标题直接点明了核心主题——演进,这正是当下市场所急需的视角。我非常好奇,在信息爆炸、算法交易盛行的今天,那些古老的交易法则是否依然有效?它们是如何演变以适应新的市场环境的?作者是否会深入探讨不同历史时期,技术分析在不同市场(如股市、期货、外汇)中的应用差异和发展趋势?我特别希望能看到一些关于技术分析理论如何被量化、被计算机化,以及如何被纳入现代交易系统的过程。例如,从早期的简单移动平均线,到后来的MACD、RSI等震荡指标,再到如今复杂的量化模型,这种演进的逻辑是什么?其中有没有一些关键的转折点,或者是一些具有划时代意义的创新?我对书中是否会涉及一些非主流但却在特定领域产生深远影响的技术分析流派也感到非常期待。总而言之,这本书对我而言,更像是一次对技术分析“根源”的追溯,是对其“生命力”的探究,以及对其“未来”的展望。

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这本书的标题《The Evolution of Technical Analysis》本身就充满了学术的严谨感和历史的厚重感。我一直在思考,技术分析并非一成不变的僵化理论,而是随着时代的发展而不断变化的“活”的学科。我希望这本书能为我呈现一幅完整的技术分析发展图景,从那些最原始的交易记录和观察,到如今我们所熟悉的各种复杂指标和算法。我非常期待书中能深入探讨,不同历史时期,技术分析的主要关注点和发展方向有何不同?例如,在互联网普及之前,分析师们主要依赖哪些工具和信息?在量化交易兴起之后,技术分析又发生了哪些颠覆性的变化?我希望这本书能不仅局限于介绍各种技术指标的功能,更能将其置于历史的宏观视角下,分析它们的产生背景、理论基础以及在不同市场环境下的适应性和局限性。我非常看重书中对那些对技术分析发展做出过重要贡献的先行者的介绍,以及他们思想的传承和演变。这本书如果能以一种清晰、逻辑严谨的方式,将技术分析的“过去”、“现在”和“未来”联系起来,那对我来说将是一次非常有意义的学习过程。

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《The Evolution of Technical Analysis》这个书名,让我联想到了一场宏大的知识迁徙史。我一直觉得,很多看似独立的交易工具和理论,背后都隐藏着一脉相承的逻辑。我渴望在这本书中找到这种“血脉联系”。我期待作者能够深入挖掘,从最早期人类对市场价格波动的朴素观察开始,一步步梳理出技术分析的演进轨迹。这其中,有没有一些关键性的思想突破,或者是一些技术上的革新,彻底改变了人们分析市场的方式?我非常好奇,早期分析师是如何在信息不对称、交易成本高昂的时代,发展出有效的交易策略的?他们是如何克服心理偏见,如何捕捉市场情绪的?这本书如果能提供一些历史上的交易案例,或者是一些早期经典交易系统的构建过程,那将会非常有价值。我希望这本书不仅仅是罗列理论,更能展现出技术分析在实际交易中的应用和反馈,是如何通过不断的试错和总结,最终形成一套相对成熟的体系。我期待这本书能够解答我心中关于“万物皆有源头”的疑问,让我在理解当下技术分析工具的同时,也能对其历史根基有更清晰的认识。

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这本书的书名《The Evolution of Technical Analysis》传递出一种对事物发展规律的深刻洞察。我个人一直对“为什么”和“如何”这两个问题尤为关注。在技术分析领域,我们常常能看到各种各样的指标和理论,但很少有人能深入剖析它们是如何从无到有,如何被改进,又如何被淘汰的。我希望这本书能像一个经验丰富的历史学家,为我揭示技术分析这门“语言”是如何随着时间的推移,随着市场参与者的智慧积累而不断演变的。我非常期待看到书中关于不同技术分析学派的形成过程,以及它们之间的相互影响和借鉴。例如,早期以价格和成交量为基础的简单分析方法,是如何逐渐发展出更加复杂的图表形态分析、趋势线分析,乃至后来的波浪理论等等。我希望书中能有对这些理论提出者及其思想的介绍,他们的背景、他们的洞见,以及他们是如何在那个时代的市场环境下思考和实践的。这本书如果能用一种娓娓道来的方式,将技术分析的“前世今生”呈现在读者面前,那将是一次非常宝贵的阅读体验。我尤其看重书中对那些曾经辉煌但如今可能已不被主流使用的分析方法的介绍,因为了解过去,才能更好地理解现在和未来。

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最近看dual momentum strategy粗翻了一下这本,挺有意思,technical analysis和fundamental analysis不死也不过是inefficient market的一种佐证。相比对intrinsic value这种虚幻概念孜孜不倦的做valuation,还是fixed income比较有意思,看得见摸得着且量大得一比。另外不要迷信彭博terminal,BI和FA这种function好是好用,但求beta啥的记得要带把盐看,最好是自己做回归验算

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Prof. Lo是正统学术派立场,看他怎么写technical analysis 就好比看张三丰或一灯大师怎么写九阴白骨爪或者吸星大法…???? 一代宗师Lo老师的结论是,孩儿们既然行走江湖,什么功夫都是有点用的;云手当然要练好,吸星大法也要知道的,但这门功夫太老了,没有与时俱进,最好能用点高级心法(算法)把它发展发展。当故事读很有趣,其实是一个各大洲的贸易发展史和交易哲学的演进。其实没有太多观点,主要是梳理时间线;大概真正的观点就是,存在自有道理。

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Prof. Lo是正统学术派立场,看他怎么写technical analysis 就好比看张三丰或一灯大师怎么写九阴白骨爪或者吸星大法…???? 一代宗师Lo老师的结论是,孩儿们既然行走江湖,什么功夫都是有点用的;云手当然要练好,吸星大法也要知道的,但这门功夫太老了,没有与时俱进,最好能用点高级心法(算法)把它发展发展。当故事读很有趣,其实是一个各大洲的贸易发展史和交易哲学的演进。其实没有太多观点,主要是梳理时间线;大概真正的观点就是,存在自有道理。

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最近看dual momentum strategy粗翻了一下这本,挺有意思,technical analysis和fundamental analysis不死也不过是inefficient market的一种佐证。相比对intrinsic value这种虚幻概念孜孜不倦的做valuation,还是fixed income比较有意思,看得见摸得着且量大得一比。另外不要迷信彭博terminal,BI和FA这种function好是好用,但求beta啥的记得要带把盐看,最好是自己做回归验算

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Prof. Lo是正统学术派立场,看他怎么写technical analysis 就好比看张三丰或一灯大师怎么写九阴白骨爪或者吸星大法…???? 一代宗师Lo老师的结论是,孩儿们既然行走江湖,什么功夫都是有点用的;云手当然要练好,吸星大法也要知道的,但这门功夫太老了,没有与时俱进,最好能用点高级心法(算法)把它发展发展。当故事读很有趣,其实是一个各大洲的贸易发展史和交易哲学的演进。其实没有太多观点,主要是梳理时间线;大概真正的观点就是,存在自有道理。

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