Topology via Logic

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出版者:Cambridge University Press
作者:Steven Vickers
出品人:
页数:220
译者:
出版时间:1996-9-13
价格:USD 51.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780521576512
丛书系列:Cambridge Tracts in Theoretical Computer Science
图书标签:
  • 数学
  • 逻辑学
  • 数理逻辑
  • 拓扑学
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  • 计算机科学
  • 理论计算机
  • 抽象数学
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具体描述

Now in paperback, Topology via Logic is an advanced textbook on topology for computer scientists. Based on a course given by the author to postgraduate students of computer science at Imperial College, it has three unusual features. First, the introduction is from the locale viewpoint, motivated by the logic of finite observations: this provides a more direct approach than the traditional one based on abstracting properties of open sets in the real line. Second, the methods of locale theory are freely exploited. Third, there is substantial discussion of some computer science applications. Although books on topology aimed at mathematics exist, no book has been written specifically for computer scientists. As computer scientists become more aware of the mathematical foundations of their discipline, it is appropriate that such topics are presented in a form of direct relevance and applicability. This book goes some way towards bridging the gap.

《几何图形的奥秘》 本书将带领读者踏上一段穿越几何图形世界的奇妙旅程。我们将从最基础的几何概念出发,逐步深入探索点、线、面、体以及它们之间关系的深刻本质。本书不仅仅是一本教科书,更是一扇窗,透过它,我们可以窥见数学家们如何构建出优雅而严谨的几何体系,以及这些体系如何在现实世界中大放异彩。 第一章:点、线、面——几何的基石 我们将从欧几里得的《几何原本》中汲取灵感,重新审视点、线、面这些最基本的几何元素。通过直观的图示和清晰的阐述,我们会理解它们的定义、性质以及它们是如何通过公理和公设构建起整个几何大厦的。我们将探讨平行线的公理,以及它在欧氏几何中的核心地位。同时,我们也会初步触及非欧几何的诱人前景,为后续章节埋下伏笔。 第二章:平面图形的和谐 本章将聚焦于二维世界中的各种平面图形。我们将深入研究三角形的内角和,以及它所蕴含的诸多定理,如勾股定理。接着,我们会转向四边形,探讨平行四边形、矩形、菱形、正方形等特殊图形的性质,以及它们之间的内在联系。圆,作为最完美的曲线,其周长和面积的计算公式将是我们重点关注的对象。此外,多边形的内角和、外角和以及正多边形的特性也将得到详尽的介绍。我们将通过大量的例题和习题,帮助读者巩固所学,培养几何直觉。 第三章:立体图形的立体感 进入三维世界,我们将面对的是更加丰富多彩的立体图形。本书将系统介绍棱柱、棱锥、圆柱、圆锥、球体等基本立体图形。我们会详细讲解它们的表面积和体积计算方法,并深入探讨它们的几何性质,例如截面、轴对称、中心对称等。特别是对于球体,我们将研究它的切面、大圆以及球面上的距离概念。本书还将介绍一些更复杂的立体图形,如多面体,并简要介绍柏拉图立体和阿基米德立体。 第四章:几何变换的魔力 几何变换是连接不同图形、揭示图形本质规律的重要工具。本章将重点介绍平移、旋转、反射(对称)以及相似变换。我们将通过这些变换,来理解图形的性质是如何在变化中保持不变的。例如,我们将学习如何利用对称性来简化图形的分析,以及相似变换如何帮助我们理解比例关系。这些几何变换不仅在理论上至关重要,在艺术、设计和工程领域也有着广泛的应用。 第五章:度量几何的精度 度量几何关注的是长度、角度、面积和体积的精确测量。在本章中,我们将深入探讨如何利用解析几何的工具来解决度量问题。我们将学习直线方程、圆的方程以及它们之间的关系,包括点到直线的距离、两点间的距离公式等。对于曲线和曲面,我们将介绍积分在计算面积和体积中的应用。我们将展示如何将抽象的几何概念转化为具体的数值计算,体现数学的严谨与实用。 第六章:拓扑学的奇妙世界 进入拓扑学领域,我们将以全新的视角审视几何。拓扑学不关心图形的精确形状和尺寸,而是关注图形在连续变形(如拉伸、弯曲,但不包括撕裂或粘合)下保持不变的性质。我们将从最简单的概念入手,如连通性、洞的数量。柯尼斯堡七桥问题将作为引入,帮助我们理解图论与拓扑学的联系。本书将介绍纽结理论的基本概念,以及如何区分不同的纽结。我们还将探讨曲面的分类,例如球面、环面和克莱因瓶。拓扑学展示了数学的抽象之美,以及它在理解空间结构方面的独特力量。 第七章:几何在现实中的投影 本章将展示几何学如何在现实世界的各个领域中发挥关键作用。我们将探讨几何在物理学中的应用,如牛顿力学中的运动轨迹,以及广义相对论中时空的几何描述。在计算机图形学中,几何学是构建三维世界的基础。在建筑和工程领域,精密的几何计算是安全与美观的保证。我们还将简要提及几何在生物学(如DNA的双螺旋结构)和经济学(如博弈论中的策略空间)中的应用,展现几何学的普适性。 《几何图形的奥秘》旨在为读者提供一个全面而深入的几何学入门。无论您是数学爱好者,还是希望拓展视野的学生,本书都将为您打开一扇通往几何世界的大门。通过学习,您将能够更深刻地理解我们所处空间的结构,以及数学如何精确地描述这个世界。

作者简介

目录信息

1. Introduction
2. Affirmative and refutative assertions
3. Frames
4. Frames as algebras
5. Topology: the definitions
6. New topologies for old
7. Point logic
8. Compactness
9. Spectral algebraic locales
10. Domain theory
11. Power domains
12. Spectra of rings
Bibliography
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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当我深入阅读《Topology via Logic》的过程中,我逐渐被书中对于“连接性”这个概念的独特处理方式所吸引。在传统的拓扑学中,连接性通常是通过路径连通性、点集之间的邻域关系来定义的,这些定义虽然清晰,但有时似乎少了那么一点“直观”的味道。而这本书,通过逻辑学的语言,为我们构建了一个全新的理解框架。我开始思考,如果将逻辑命题看作是空间中的“点”,那么命题之间的蕴含关系,是否可以被类比为点与点之间的“连接”?一个蕴含链的建立,是否就意味着在这个逻辑构建的“空间”中,存在着一条“路径”?这本书的独特之处在于,它似乎将形式化的逻辑推理过程,赋予了某种几何意义。我尤其对书中可能探讨的“证明的结构”与“拓扑空间的性质”之间的类比感到着迷。每一个有效的逻辑推理步骤,是否都可以被看作是在拓扑空间中进行的一次“连续映射”?那些看似抽象的逻辑演算,是否能在书的指导下,转化为对空间结构的一种更具象化的描述?我一直认为,数学的美在于其内在的统一性,而这本书所展现的逻辑与拓扑之间的桥梁,无疑是对这种统一性的一种有力证明。我期待它能帮助我理解,如何在逻辑的严谨性中发现几何的直观,又如何在拓扑的直观中把握逻辑的严密。

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《Topology via Logic》这本书最吸引我的地方,在于它试图用一种全新的视角来理解数学中的“抽象”。我在学习数学逻辑时,深刻体会到逻辑系统如何通过公理和推理规则来构建抽象的理论体系。而拓扑学,则是在处理空间概念时,进行一种高度抽象的几何学。这本书将两者联系起来,让我猜测它可能在探讨如何用逻辑的精确性来“实例化”或“具象化”拓扑学的抽象概念,或者反过来,如何用拓扑的直观性来“理解”逻辑的抽象结构。我非常想知道,书中是否会介绍一些具体的“逻辑拓扑”的构造方法,以及这些构造方法如何帮助我们理解更深层次的数学结构。这种对抽象的深入探究,在我看来,是数学研究的终极目标之一,而这本书的出现,无疑为我们提供了新的思路和工具。

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《Topology via Logic》这本书最让我感到兴奋的一点,是它所承诺的,不仅仅是对现有知识的梳理,更是对数学研究新方向的探索。我目前的研究方向涉及计算拓扑和理论计算机科学,我对如何将数学理论转化为有效的算法和数据结构有着浓厚的兴趣。这本书的标题暗示了逻辑在拓扑学中的应用,而逻辑正是理论计算机科学的核心工具之一。我非常好奇,书中是否会详细阐述如何利用逻辑的完备性和一致性来研究拓扑空间的性质?例如,是否可以通过构建特定的逻辑系统,来刻画某些重要的拓扑不变量,比如连通分量、同胚性质等?更进一步,我期待这本书能展示如何将逻辑推理的自动化,与拓扑空间的计算分析相结合。想象一下,能够通过一套严谨的逻辑规则,来自动判断两个拓扑空间是否同胚,或者自动计算一个空间的同调群,这将是多么强大的工具!这本书的出现,在我看来,可能预示着一个将形式化方法更深入地应用于几何和拓扑研究的新时代。我期待它能提供一些具体的算法或者理论框架,来解决我在计算几何和拓扑数据分析中遇到的实际问题。

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《Topology via Logic》这本书最让我感到好奇的是它对“关系”的强调。在我的学术背景中,范畴论是我理解数学对象及其之间联系的核心框架,而范畴论本身就深深植根于对“关系”的抽象和研究。我一直认为,逻辑和拓扑学在某种程度上都与“关系”的概念息息相关。逻辑中的命题之间的蕴含关系,以及拓扑空间中的点之间的邻域关系,都反映了某种结构性的连接。这本书的标题,似乎预示着它将深入探讨逻辑和拓扑学中“关系”的共通之处。我非常想知道,书中是如何利用逻辑的工具来分析和理解拓扑空间的“关系”的?例如,是否可以通过构建特定的逻辑模型,来刻画拓扑空间的拓扑关系?或者,是否能将拓扑空间的性质,用逻辑表达式来精确地表达?这种对“关系”的跨学科研究,在我看来,能够为我们提供更深刻的洞察,理解数学世界中普遍存在的结构模式。

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《Topology via Logic》这本书给我最直观的感受是,它在尝试构建一座跨越学科鸿沟的桥梁。我虽然不是一个专门的逻辑学家,但我在学习数理逻辑和集合论时,对逻辑的公理化方法和形式化推理体系留下了深刻的印象。而拓扑学,则是我理解空间性质和几何变换的重要工具。我一直觉得,这两者之间一定存在着更深层次的联系,但却缺乏一个清晰的指引。这本书的出现,恰好满足了我对这种联系的探索欲望。我迫切想知道,书中是如何将逻辑的“真值”概念映射到拓扑空间的“性质”上的?例如,一个命题的“可证性”,是否可以被类比为空间中的某个“连通性”或者“紧致性”?我期待这本书能提供一些具体的例子,来展示逻辑的特定性质(如独立性、一致性)如何对应于拓扑空间的几何特征。这种跨学科的融合,在我看来,能够为我们提供更强大的工具来分析和理解复杂的数学对象,甚至可能为人工智能领域的符号逻辑推理和神经网络的几何表示之间建立联系。

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初次翻开《Topology via Logic》,我脑海中闪过的第一个念头便是这标题本身所蕴含的深刻洞察。它不仅仅是一个书名,更像是一扇门,引导读者进入一个可能从未想象过的交叉领域。我的背景主要是在纯粹的数学理论研究,特别是代数拓扑和微分几何,对于逻辑学,我一直将其视为一种工具,用于构建严谨的证明,但从未深入探究其作为一种独立理论体系的强大生命力。这本书的出现,恰好填补了我研究中的一个潜在空白,也激起了我最原始的好奇心:逻辑的严谨性如何能够如此自然地与拓扑学的空间概念融为一体?想象一下,一个逻辑命题的真值,是否可以映射到一个拓扑空间中的某个点?一个逻辑推理的过程,是否可以被看作是在拓扑空间中进行的某种连续变换?这种跨领域的融合,让我不禁想到,或许逻辑的“结构”和拓扑的“连接性”之间存在着某种未被充分挖掘的共性,它们都关乎事物之间的关系和组织的本质。我期待这本书能够揭示这种深层联系,或许它能提供一种全新的视角来理解数学对象的内在属性,甚至是算法的本质。读这本书,在我看来,不只是学习新的知识,更像是在进行一场思想的探险,一次对数学基础的重新审视。我渴望它能提供一些“aha moments”,那些能够瞬间点亮思维火花的时刻,让我对数学的理解达到一个前所未有的高度。

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在阅读《Topology via Logic》的过程中,我常常被书中对“结构”的关注所打动。在我的学术背景中,我对抽象代数和范畴论有着深入的理解,我一直认为,数学的本质在于对结构的认识和操作。这本书的标题,将“拓扑”和“逻辑”这两个看似独立的数学分支联系起来,让我猜测它一定深入探讨了它们之间共同的结构性特征。我非常想知道,书中是如何定义和研究逻辑和拓扑的“结构”的?例如,一个逻辑系统的结构,是否可以被看作是一个范畴?而拓扑空间的结构,又如何能够用逻辑的语言来描述?这本书的价值,在我看来,在于它可能揭示了隐藏在不同数学领域之下的普遍性结构原则。我期待它能够提供一种统一的语言,来描述和分析逻辑系统和拓扑空间。这种统一性,可能会为我们理解更广泛的数学对象提供深刻的洞察。我希望这本书能让我看到,逻辑的严谨性是如何体现在其结构之中的,而拓扑的“形”又如何在逻辑的“理”中得到表达。

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当我开始深入阅读《Topology via Logic》时,我脑海中浮现的第一个想法便是它对“形式化”的极致追求。我的研究领域涉及了证明论和可计算性理论,我深知形式化方法在数学严谨性方面的重要性。而拓扑学,虽然常常依赖于直观的几何概念,但其严格的定义和证明也离不开形式化的语言。这本书的标题,将“逻辑”与“拓扑”相结合,让我猜测它必定会对形式化在拓扑学中的应用进行深入的探讨。我非常好奇,书中是否会详细介绍如何用一阶逻辑或者高阶逻辑来精确地刻画拓扑空间的定义和性质?例如,拓扑空间的公理化定义,是否可以通过一套精心设计的逻辑公理来表达?更进一步,我期待这本书能够展示如何利用逻辑的推理规则,来自动生成和验证拓扑学的定理。这种将形式化方法与几何直观相结合的探索,在我看来,是推动数学发展的重要方向,尤其是在理论计算机科学和数学基础研究领域。

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当我开始阅读《Topology via Logic》时,我的思绪立刻被它所蕴含的“统一性”理念所吸引。我的专业背景是在数学教育领域,我一直致力于寻找能够连接不同数学分支、帮助学生建立整体数学观的方法。我发现,很多学生在学习拓扑学时,会觉得它与他们熟悉的代数和逻辑等领域有些脱节。这本书的标题,恰好触及了这种脱节的核心,并提出了一种可能的解决方案。我非常好奇,书中是否会通过清晰的讲解和恰当的例子,来展示逻辑的严谨性如何能够支撑拓扑学的直观概念?例如,如何将逻辑推理过程转化为对空间性质的理解?或者,如何利用拓扑学的几何直观来简化和阐明逻辑证明?我期待这本书能够为数学教育提供新的启示,帮助学生更深刻地理解数学的内在联系,从而培养出更扎实的数学思维。

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在我翻阅《Topology via Logic》的过程中,我脑海中浮现了一个问题:逻辑的“真值”是否可以被看作是拓扑空间中的“点”,而逻辑的“推理”又是否可以被视为在拓扑空间中的“路径”?我的研究背景主要集中在理论物理,特别是量子信息和量子计算,我一直对将数学抽象概念应用于物理现象的转化过程充满兴趣。拓扑学在描述某些物理系统的性质时,展现出了强大的能力,例如拓扑绝缘体和拓扑量子计算。而逻辑,作为描述精确推理和计算的基础,也与量子计算中的量子逻辑紧密相关。这本书的出现,让我看到了一种可能,可以将逻辑的严谨性与拓扑的几何直观相结合,从而为理解和设计更复杂的物理系统提供新的视角。我期待这本书能够揭示逻辑结构如何影响拓扑空间的性质,或者反之,拓扑的几何特征如何限制逻辑的可能性。这种跨领域的融合,在我看来,是解决现代物理学前沿问题的关键。

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