Nassim Nicholas Taleb has devoted his life to immersing himself in problems of luck, randomness, human error, probability, and the philosophy of knowledge. He managed to transform his interests into three successful careers, as a man of letters, businessman-trader-risk manager, and university professor. Although he spends most of his time as a flâneur, meditating in cafés across the planet, he is currently Distinguished Professor at New York University's Polytechnic Institute and Principal of Universa. His books Fooled by Randomness and The Black Swan have been published in 31 languages. He is widely recognized as the foremost thinker on probability and uncertainty. Taleb lives mostly in New York.
A black swan is an event, positive or negative, that is deemed improbable yet causes massive consequences. In this groundbreaking and prophetic book, Taleb shows in a playful way that Black Swan events explain almost everything about our world, and yet we—especially the experts—are blind to them. In this second edition, Taleb has added a new essay, On Robustness and Fragility, which offers tools to navigate and exploit a Black Swan world.
*2nd Edition, With a new essay: "On Robustness and Fragility"
在历史浩瀚籍册文字掩盖下的,是另一种人类精神文明的真实。人类以确定性将认知垄断恰恰证明了没有记录下来的历史的不确定性的真实和未被认知的力量。 易说我、非我是道而变化万千,老子说一切皆从无中来,庄子说我怎么知道我梦见的我也在梦着我,孙子说每个我都要知道彼我还...
评分『历史是由一系列稀有事件推动的』。这乍一看让人联想起被人民群众口诛笔伐的所谓精英主义,但你要仔细研究人类发展的历史,就会不得不折服于作者的论证。 虽然上层建筑为了统治的需要,会通过教育向基层人民灌输什么『天才来源于人民』等诸如此类的概念作为安抚,但作者实际...
评分我们预测30年后的社会保障赤字和石油价格,而没有认识到我们连明年夏天的情况都预测不了,我们在政治经济大事上的累积预测错误是如此巨大,以至于我每次看到这些记录时,都不得不掐一下自己以确定不是在做梦。令人吃惊的不是预测错误之大,而是我们对其毫无意识。在致命性冲突...
评分喝了一口手边的水,我反复告诫以自己: 要对自己诚实,有时候直言不讳一点不见得时间坏事。 《黑天鹅》的观点OK么? 我相信它的观点,我觉得作者的思路也很清晰, 低概率的事件不代表就是不会发生的事情, 所以,我们要相信奇迹。 因为,你跟我都是奇迹的代表。 生命本身就是...
评分狗听到铃铛的声音,会以为要吃饭了而流口水,人又能好到哪里去。其实人和狗之间作为个体而言没什么太大的差别。 1.一个实验 图的遍历是一个很好玩的小游戏,很难找到一种办法,使得遍历的过程中不重复浏览已经经过的点,如果这种无用的浏览过于频繁,就会极大的降低遍历的效...
小概率的必然性
评分1.黑天鹅可能是自然的(譬如传染病,大地震,台风),也可能人为制造出来的(金融危机)。由于现代社会的复杂性+耦合性,使得人造黑天鹅更频繁。2.关于预测:如果是以对历史的观察来推测,黑天鹅则是无法预测的;但如果对人造黑天鹅的本质有所了解,你是可以预料(大概地了解其概率)到黑天鹅的——对屠夫来说,火鸡的第1001天并不是黑天鹅事件。3.由于未知的未知的存在,要使用不对称性——把自己放在一个好结果比坏结果大得多的条件下。4.数学只是工具,工具并没有什么问题,问题在于用数学的人:普通人缺乏基本的概率计算数学,而专家过分的使用数学搭建出不切实际的柏拉图式的数学模型。5.不知道的知识的价值,无为的价值。
评分这书要是短一半可以给五颗星。
评分和Fooled by Randomness比,这本书写得长了一点,有点啰嗦 2019.12.11读第二遍后记:一直想把这本书再读一遍。但是再读完一遍反而觉得没那么好了。很多思想来自别的作者,又很啰嗦。似乎全书的核心就是批评高斯分布的滥用,因为高斯分布离均值越远,概率下降越快,从而低估了outlier出现的可能(厚尾)。当然更多的黑天鹅来自不知道的分布。这本书也没有Fooled by Randomness写得幽默。
评分2018.07.10读完 思考如何应用到Bitoech Investment, mitigate negative black swan and expose to positive black swan
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