The Black Swan

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Nassim Nicholas Taleb has devoted his life to immersing himself in problems of luck, randomness, human error, probability, and the philosophy of knowledge. He managed to transform his interests into three successful careers, as a man of letters, businessman-trader-risk manager, and university professor. Although he spends most of his time as a flâneur, meditating in cafés across the planet, he is currently Distinguished Professor at New York University's Polytechnic Institute and Principal of Universa. His books Fooled by Randomness and The Black Swan have been published in 31 languages. He is widely recognized as the foremost thinker on probability and uncertainty. Taleb lives mostly in New York.

出版者:Random House Trade Paperbacks
作者:Nassim Nicholas Taleb
出品人:
页数:480
译者:
出版时间:2010-5-11
价格:USD 17.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780812973815
丛书系列:
图书标签:
  • 社会学 
  • 金融 
  • 思维 
  • 哲学 
  • Finance 
  • 风险管理 
  • 英文原版 
  • 经济 
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A black swan is an event, positive or negative, that is deemed improbable yet causes massive consequences. In this groundbreaking and prophetic book, Taleb shows in a playful way that Black Swan events explain almost everything about our world, and yet we—especially the experts—are blind to them. In this second edition, Taleb has added a new essay, On Robustness and Fragility, which offers tools to navigate and exploit a Black Swan world.

*2nd Edition, With a new essay: "On Robustness and Fragility"

具体描述

读后感

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在不确定的世界 读书笔记之黑天鹅效应 题记:08年端午节回家的火车上看完了中信出版社的《黑天鹅》,前半段震惊于作者的观点,后半段则变成了雾里看花,不明所以。回到上海从淘宝上买到了台湾版的《黑天鹅效...  

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作为一个数理统计专业并从事金融计量研究工作的人,我认为有必要评价一下这本书.当然我的评论可能会有某些疏漏,请见谅.我假设读者已经研读过这本书.它大概讲了下面几个问题,而且都叙述得比较清楚.   我们为什么不能认识过去?   我们对未来的预测有多差?   我们为什么...  

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作为一本畅销书,作者毫不犹豫的把片面、失真,但是哗众取宠的信息传递给了大家。 1、使用了非常错误而且误导性的例子 作者用火鸡举例:“火鸡享受了100天的美食,以为人类是友好的,结果101天被宰杀了。” 通过这个例子作者想表达特殊事件(统计上的小概率事件)的影响是...  

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“蝴蝶扇动翅膀, 在远方形成了风暴”,这句混沌学的名言陈冠希一定深有体会。一次电脑故障,弄出这么大的事情。他一定很后悔去修电脑了,或者去那家修电脑了,而不是拍了那些照片。那些照片原是可以很严实地被隐藏着,隔绝着,象气球里的空气或埋在地下的煤气管道。只是偶然...

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(一) 在512汶川大地震后,民间关于“地震预测”的各种质疑和方法,纷纷出笼。而官方地震局和专家则坚守“地震的不可预知性”和“科学性”。双方是各执一词,互不买账。 我们不懂地震的小老百姓,就只好看热闹。看东风压倒西风,还是西风压倒东风。风风不相容? 其实在...  

用户评价

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现在回想起来,这本书给我的最大收获竟然是爱上了Horowiz与Rachmaninov,(⑉°з°)-♡ 哈哈哈????

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帮助你重新思考的一本

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啰嗦,大量篇幅都在抱怨世界如何蠢作者如何英明但不被重视。部分论点走了极端。基本观点:复杂系统(如金融)中的随机变量常遵从幂律分布,影响极大的事件以虽小但不可忽略的概率出现(即黑天鹅)。但流行模型往往基于朴素的正态分布假设,故存在致命盲点。因黑天鹅罕见,即使考虑幂律分布拟合的模型也难有预测力。作者建议:对影响正面的黑天鹅尽量激进保证敞口,对负面的则要极度保守。

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重温男神的经典之作,虽然提了很多次卡尼曼和其他学者在风险管理方面的理论,但“黑天鹅”应该是提醒大家注意到小概率不可预测事件带来的风险的代名词,也解释了统计学和计量经济学里经常出现的各种假定其实在现实生活中没有任何行为意义。为此,唯一能做的就是冗余吧。

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和Fooled by Randomness比,这本书写得长了一点,有点啰嗦 2019.12.11读第二遍后记:一直想把这本书再读一遍。但是再读完一遍反而觉得没那么好了。很多思想来自别的作者,又很啰嗦。似乎全书的核心就是批评高斯分布的滥用,因为高斯分布离均值越远,概率下降越快,从而低估了outlier出现的可能(厚尾)。当然更多的黑天鹅来自不知道的分布。这本书也没有Fooled by Randomness写得幽默。

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