SQL Server 2008管理专家指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:

出品人:

页数:760

译者:

出版时间:2010-3

价格:99.00元

装帧:

isbn号码:9787302222408

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• IT
• SQL Server 2008
• 数据库管理
• SQL Server
• 数据库开发
• 系统管理
• 性能优化
• 安全管理
• 备份恢复
• 高可用性
• 最佳实践

《数据库系统原理与实践：从理论到应用》 内容简介： 本书旨在为读者提供一套全面而深入的数据库系统理论与实践知识体系。我们不局限于单一的数据库管理系统，而是从数据库最核心的原理出发，涵盖从概念设计、逻辑设计到物理实现的完整流程。本书的目标是帮助读者理解不同数据库模型（如关系模型、NoSQL模型）的优势与劣势，掌握数据建模的艺术，以及在实际应用中如何选择和优化合适的数据库技术。 第一部分：数据库系统基础 本部分将带领读者深入探索数据库系统的基石。我们将首先介绍数据管理的发展历程，从早期的文件系统到如今复杂的数据库系统，理解其演进的必然性。随后，将详细阐述数据库系统的基本概念，包括数据、数据库、数据库管理系统（DBMS）以及数据库管理员（DBA）的角色与职责。 数据模型： 我们将详细介绍主流的数据模型，包括层次模型、网状模型、关系模型以及近年来兴起的面向对象模型、对象关系模型、键值对、文档、列族和图数据库等NoSQL模型。重点将放在关系模型上，深入剖析其核心概念，如实体、属性、关系、元组、域等，为后续的学习打下坚实基础。 数据库语言： SQL（Structured Query Language）作为关系数据库的通用语言，我们将对其进行系统性的讲解，涵盖DDL（数据定义语言）用于数据库结构的设计与管理，DML（数据操纵语言）用于数据的增删改查，以及DCL（数据控制语言）和TCL（事务控制语言）用于权限管理和事务处理。同时，也会简要介绍其他数据库查询语言的特点。 数据库体系结构： 剖析数据库系统的内部组成，包括存储管理器、查询处理器、事务管理器等关键组件，理解它们如何协同工作以实现高效的数据管理和可靠的数据访问。 第二部分：数据库设计与建模 一个良好的数据库设计是应用成功的关键。本部分将聚焦于数据库的设计过程，从概念模型到物理实现的各个阶段。 概念设计： 学习如何将现实世界的需求转化为抽象的数据库模型。我们将深入讲解实体-联系（ER）模型，包括实体、属性、关系、基数约束、参与度等概念，并通过大量实例指导读者如何绘制ER图，识别和组织信息。 逻辑设计： 将概念模型转化为逻辑模型。重点将放在关系模型的规范化理论，包括第一、第二、第三范式以及BC范式，理解规范化的目的和好处，学习如何消除数据冗余和提高数据一致性。还将介绍函数依赖、候选键、主键等关键概念。 物理设计： 关注数据库在物理存储上的实现。我们将探讨存储结构、索引的类型（如B树索引、哈希索引）及其优缺点，理解文件组织方式、记录布局、数据压缩等对数据库性能的影响。学习如何根据应用场景选择合适的索引策略和存储方案。 第三部分：数据库操作与查询 本部分将带领读者掌握实际操作数据库的技巧，并通过高效的查询来获取所需信息。 SQL查询详解： 在第一部分SQL介绍的基础上，我们将进行更深入的讲解。包括复杂的SELECT语句（多表连接、子查询、分组、聚合函数、排序），WHERE子句的高级用法，以及INSERT, UPDATE, DELETE语句的精确控制。 事务处理： 理解事务的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，学习事务的开启、提交和回滚操作。深入探讨隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化）及其对并发访问的影响，以及如何处理并发冲突。 视图与存储过程： 介绍视图（Views）作为虚拟表的作用，如何简化复杂查询并增强安全性。讲解存储过程（Stored Procedures）和触发器（Triggers）的创建与应用，理解它们如何封装业务逻辑，提高执行效率和数据一致性。 第四部分：数据库性能优化与维护 高效的数据库系统离不开持续的优化和维护。本部分将探讨数据库性能调优和日常维护的关键技术。 查询优化： 深入理解查询执行计划（Execution Plan）的工作原理，学习如何分析查询性能瓶颈，并根据执行计划调整SQL语句、创建或修改索引、优化表结构等。 数据库调优： 探讨数据库服务器参数的配置与调优，包括内存管理、I/O调度、并发控制等。学习如何监控数据库的运行状态，识别潜在的性能问题。 备份与恢复： 强调数据安全的重要性，详细介绍不同的备份策略（完全备份、增量备份、差异备份）和恢复方法。学习如何制定有效的备份与恢复计划，以应对各种数据丢失风险。 安全性管理： 涵盖用户权限管理、角色分配、审计日志等安全措施，确保数据库中的数据免受非法访问和未经授权的修改。 第五部分：现代数据库技术展望 为了跟上技术发展的步伐，本部分将简要介绍现代数据库领域的新兴技术和发展趋势。 NoSQL数据库概览： 对键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库等主流NoSQL数据库进行介绍，分析其适用场景和优势。 分布式数据库： 探讨分布式数据库的概念、架构和挑战，以及如何在分布式环境中实现高可用性和可扩展性。 云数据库： 介绍云环境下数据库的部署、管理和优势，以及常见的云数据库服务。 本书结构清晰，理论与实践相结合，辅以丰富的示例和练习，旨在帮助读者构建扎实的数据库系统知识体系，无论是初学者还是希望提升技能的专业人士，都能从中获益。通过本书的学习，读者将能够自信地进行数据库设计、开发、管理和优化，应对复杂的数据挑战。

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尽管翻译得不行....但是写论文得靠它啊！

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