Computer-Assisted Music Compositions pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Van Nostrand Reinhold Company

作者:Phil Winsor

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1985-10

价格:USD 29.95

装帧:Paperback

isbn号码:9785551291657

丛书系列:

图书标签:

• 音乐作曲
• 计算机音乐
• 人工智能
• 音乐技术
• 作曲辅助
• 算法作曲
• 音乐信息检索
• 数字音乐
• 音乐生成
• 计算音乐学

《数字时代音乐创作的拓扑结构与实践路径》 书籍简介 本书深入探讨了在二十一世纪信息技术全面渗透的背景下，音乐创作所经历的根本性变革及其内在的结构逻辑。我们不再将音乐视为纯粹的听觉艺术，而是将其视为一个多维度、高度复杂、由算法与人类直觉共同塑造的生成系统。全书以严谨的学术视角和丰富的案例分析，构建了一套全新的音乐创作方法论框架，旨在为当代作曲家、音乐技术研究者以及对前沿音乐形态感兴趣的读者提供一个全面的认知地图。 第一部分：数字媒介对音乐本体论的重塑 本部分首先追溯了自二十世纪中期以来，电子技术如何逐步侵蚀并最终重塑了传统音乐的本体论基础。我们重点分析了数字化采样、合成技术以及非线性编辑对音色、结构和时间观念的影响。 音色谱系的扩展与“后乐器时代”的来临： 传统乐器受限于物理属性，而数字合成则开启了无限的音色可能性。本书详细剖析了傅里叶分析、波形塑造以及物理建模合成（Physical Modeling Synthesis）的原理，论证了音色本身如何成为一种独立的叙事元素，而非仅仅是旋律或和声的载体。我们引入了“音色拓扑学”的概念，描述了数字音场中复杂音色群落的组织方式。 时间与结构的解构与重组： 磁带音乐的剪辑、数字音频工作站（DAW）的层叠录制，使得音乐的时间线性受到了挑战。本书对比了阿诺德·勋伯格的十二音体系与拉赫西斯（Xenakis）的随机过程在数字环境下的演变，探讨了如何利用算法生成具有内在递归性和非周期性时间结构的复杂作品。特别关注了循环（Looping）、碎拍（Glitch）以及时间拉伸/压缩技术如何改变听众对“节奏”的感知经验。 第二部分：算法思维在音乐生成中的核心地位 本书将算法视为当代作曲实践的“第二大脑”。算法不仅是工具，更是激发创造力的合作伙伴。本部分详细阐述了从规则生成到机器学习在音乐创作中的具体应用。 形式语法与生成系统： 我们考察了基于L-系统、上下文无关文法（Context-Free Grammar）的音乐形式生成，这些方法允许作曲家预设一套严格的规则集，然后由系统自动推导出复杂的、看似有机发展的新音乐材料。通过对特定案例的剖析，揭示了如何平衡规则的约束性与结果的偶然性，以避免陷入“可预测的重复”。 概率模型与马尔可夫链的深化应用： 经典马尔可夫模型在音乐中的应用已久，但本书着重探讨了高阶马尔可夫过程、隐马尔可夫模型（HMM）以及贝叶斯网络在处理更复杂的音乐特征（如力度、音色变化、乐句衔接）上的优势。我们提供了如何根据特定历史音乐风格训练专属模型的技术路径。 人工智能与创造力的边界： 深入讨论了深度学习模型，特别是循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）以及变分自编码器（VAE）在音乐创作中的前沿应用。核心议题在于：机器生成的“新颖性”与人类“意图性”之间的张力。我们构建了一个关于“算法能动性”的模型，用以评估系统在创作过程中的自主程度。 第三部分：交互性、实时性与表演的未来 音乐的生成与呈现不再是静态的，实时交互和反馈回路成为了新的核心要素。本部分聚焦于人机界面（HCI）在音乐创作和现场表演中的关键作用。 传感器技术与身体介入： 探讨了动作捕捉、生物反馈（如心率、脑电波）以及环境数据如何被转化为实时的音乐控制参数。这使得作曲家和演奏者能够超越传统的键盘和指板，将身体的全部存在感融入到声音的塑造之中。分析了Midi协议的局限性及其向更灵活数据流（如OSC）迁移的必要性。 即兴的算法框架： 实时作曲（Live Coding）和适应性系统是本节的重点。我们分析了如何设计一个能够对外部输入做出即时、有意义回应的音乐系统，这要求系统具备一定的“音乐理解力”和快速重构内部结构的能力。这部分包含了对特定编程语言（如SuperCollider, Max/MSP）在构建复杂反馈循环中的技巧性介绍。 网络化音乐环境： 随着分布式计算和高速网络的普及，音乐的创作与体验正在跨越地理限制。本书研究了分布式多用户音乐创作平台的设计原则，以及如何处理网络延迟和同步问题，以实现真正意义上的全球性协作创作。 第四部分：实践案例的深度解析与方法论总结 本部分通过对一系列里程碑式的作品进行细致的“反向工程”分析，将前三部分提出的理论与实践相结合。 案例研究聚焦： 分析了从早期计算机音乐实验（如ILLIAC Suite）到当代基于深度学习的交互式装置艺术的演变路径。重点剖析了作品背后的决策树和参数空间设定，揭示了成功的“黑箱”操作往往依赖于清晰的初期概念框架。 创建个人化的数字工作流程（Digital Workflow）： 本部分提供了一套可操作的步骤指南，指导读者如何根据自己的美学追求，整合不同的算法工具、合成技术和实时控制界面，从而创建出符合个人风格的、高度定制化的创作生态系统。强调“工具的哲学”——工具的选择如何塑造最终的艺术成果。 本书旨在为读者提供一个跨学科的视野，连接音乐学、计算机科学和认知心理学的前沿研究，最终目标是激发读者超越现有技术范式，探索数字时代音乐创作的无限疆界。它不是一本关于如何使用特定软件的教程，而是一本关于如何思考音乐创作在数字维度中新可能性的哲学指南与技术蓝图。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆