Linear Algebra and Its Applications 在线电子书 图书标签: 线性代数 线形代数及其应用 数学 Linear Algebra 数学应用 课本 Mathematics
发表于2024-06-29
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David C. Lay 在美国加利福尼亚大学获得硕士和博士学位。他是马里兰大学帕克学院数学系教授,同时还是阿姆斯特丹大学、阿姆斯特丹自由大学和德国凯泽斯劳滕大学的访问教授。Lay教授是“线性代数课程研究小组”的核心成员,发表了30多篇关于泛函分析和线性代数方面的论文,并与他人合著有多部数学教材。
04年上的大学,05年大二学习的概率论和线性代数,这两门课程学的差,考试也仅过及格线。当是完全不知道线性代数学来是干什么的。10年考研时接触到了统计,冥冥之中感觉统计的威力相当大,当事很想学习一下多元统计,翻开多元统计的书却发现完全看不懂,因为无所不在的线性代数...
评分原书可能是好书,但是中文版翻译真是太烂了,奉劝诸位能看英文版的尽量看英文的。 ps:第二页的“两个线性方程组称为等价的.若它们有相同的解集.”这是高中生的翻译水平么?简直是侮辱高中生。我真的很怀疑这本书的译者怎么有胆量把自己的名字印在书上的,不嫌丢人么?我真的很...
评分一本非常好的线性代数基础书。 从考研以后,那些不常用到的数学知识变开始逐渐淡忘、褪色。最近对机器学习产生了兴趣,因此又重新开始温习线性代数。 这本书的内容跟中国的教材相比,并没有增加多少,甚至有些东西还有欠缺。但是跟国内图书的不同在于,它详细的讲解了每个公式...
评分PCA这么重要的东西应该与SVD一样专门写一段,而不是放在“7.5 图像处理和统计学中的应用”底下当成普通例子来写。虽然这里PCA写的是真清晰真透彻,秒杀网上无数介绍。另外,SVD讲的太简略了,看完公式也抓不住本质。最好加入几何理解角度,并谈谈与PCA的异同。
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