计算机辅助三维检测技术

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页数:257
译者:
出版时间:2010-4
价格:35.00元
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isbn号码:9787111296669
丛书系列:
图书标签:
  • 三维检测
  • 计算机辅助检测
  • 测量技术
  • 机器视觉
  • 光学检测
  • 工业检测
  • 质量控制
  • 逆向工程
  • 数字化建模
  • 精密测量
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具体描述

《计算机辅助三维检测技术》涉及三维测量的基本原理、行业发展现状,新一代高精度、高柔性、数字化的检测原理及工业应用领域。《计算机辅助三维检测技术》共有20章,分三个部分,分别叙述了计算机辅助检测技术的基础知识(第1-4章),论述了如何应用MWorks-DMIS手动版软件进行计算机辅助检测(第5-12章),如何应用MWorks-DMIS自动版软件进行计算机辅助检测的具体方法与步骤(第13-20章)。

《计算机辅助三维检测技术》适合相关领域工作人员参考,也可作为相关专业的普通本专科院校或职业技术院校师生的学习参考用书。

精密测量与质量控制前沿:现代工程质量保障体系构建 导读: 在现代制造业和工程领域,产品质量已成为决定企业核心竞争力的关键要素。随着复杂产品几何形状和严格公差要求的不断提升,传统的接触式测量方法已无法满足工业生产的需求。本书深入探讨了支撑现代高精度质量控制的理论基础、先进技术手段以及系统化的实施策略,旨在为工程师、技术人员及质量管理专业人士提供一套全面、实用的质量保障知识体系。 第一部分:工程质量管理的核心理念与发展脉络 第一章:现代质量管理理论的演进 本章首先回顾了质量管理思想从古典统计控制到全面质量管理(TQM),再到精益六西格玛(LSS)的发展历程。重点阐述了“零缺陷”目标在现代供应链中的重要性,以及如何将质量管理融入产品生命周期的每一个阶段。探讨了基于风险的思维(RBT)在质量策划中的应用,强调预防性措施优于事后补救的原则。 第二章:计量学基础与误差理论的深化 精确测量依赖于坚实的计量学基础。本章详细解析了现代计量学中的关键概念,包括量值、误差的来源与分类(如系统误差、随机误差、偶然误差)。深入分析了测量不确定度的评定方法,特别是如何依据ISO/BIPM指南进行不确定度的A类和B类评定,以及不确定度在验收判定中的实际应用。同时,本章将传统误差理论与现代数字信号处理技术相结合,讨论了数据滤波和去噪在提高测量精度中的作用。 第三章:标准化与规范体系在质量中的地位 详细介绍国际标准组织(ISO)、国家标准(如GB/T)在几何量测量和检验规范中的地位。重点剖析了与测量和检验直接相关的关键标准,例如关于形状和位置公差(GD&T)的解读标准,以及测量设备校准与溯源的标准要求。阐述了如何建立和维护符合法规要求的质量文件体系,确保所有检验活动具有可追溯性和一致性。 第二部分:非接触式传感技术与数据采集 第四章:激光与光学传感技术原理 本章聚焦于现代高精度非接触测量的核心技术——激光和光学传感。内容涵盖了激光三角测量原理、相移式激光扫描技术、光栅投影技术的工作机制。详细比较了不同光学传感器的优缺点,尤其关注其在不同表面材质、环境光照条件下的性能表现。探讨了如何通过优化光源、接收器和算法组合来提高扫描密度和测量分辨率。 第五章:白光干涉与共聚焦技术在微观形貌测量中的应用 针对表面粗糙度、微观形貌和薄膜厚度等微米/纳米级测量需求,本章深入介绍白光干涉测量(WLI)和聚焦测量(Confocal Microscopy)的物理基础。阐述了干涉条纹的采集、相位解调算法(如步进扫描法、载波法)以及垂直分辨率的实现机制。重点分析了这些技术在半导体、精密光学元件和生物医学材料分析中的具体应用案例。 第六章:基于图像处理的二维与表面特征检测 本章探讨机器视觉在工业检测中的应用。内容包括工业相机(CCD/CMOS)的选择、镜头畸变校正、光源匹配技术。详细介绍了图像处理中的边缘检测、特征提取(如霍夫变换、模板匹配)和形态学处理在缺陷识别中的应用。重点讨论了高速在线检测系统中的数据同步与处理瓶颈解决方案。 第三部分:数据处理、模型构建与逆向工程 第七章:点云数据处理与配准技术 现代三维扫描生成的海量点云数据是进行后续分析的基础。本章系统讲解了点云数据的预处理流程,包括噪声去除、异常点剔除和数据压缩。核心内容是点云配准技术,详细阐述了迭代最近点(ICP)算法的原理、收敛性分析及其变种(如点到面ICP)。同时,也介绍了全局配准和特征点辅助配准方法,以应对大场景或复杂模型的对齐需求。 第八章:几何建模与特征提取 本章侧重于如何将原始采集的点云数据转化为可用于工程分析的CAD模型。介绍了基于点云的表面重建技术,如Delaunay三角剖分、径向基函数(RBF)插值和隐式曲面拟合。详细讨论了工程特征(如平面、圆柱、圆锥、孔洞)的自动或半自动提取方法,这些是后续GD&T分析的前提。 第九章:逆向工程与数字孪生体的构建 逆向工程作为连接物理实体与数字模型的重要桥梁,在本章得到深入探讨。解析了从扫描数据到CAD模型的完整流程,包括曲面拟合、参数化建模等关键步骤。此外,本章引入了“数字孪生体”的概念,讨论了如何通过高精度采集和实时数据融合,构建出能够反映物理对象当前状态、行为和历史的动态数字模型,服务于预测性维护和工艺优化。 第四部分:工程应用与质量验证 第十章:基于CAD模型的公差分析与偏差评估 本章是质量验证的核心。阐述了如何将产品设计模型(CAD)与实际测量数据(点云或特征点)进行精确对齐。重点讲解了最大实体原则、最小实体原则等GD&T解读规范在偏差分析中的应用。详细介绍了偏差可视化技术,例如色彩映射(Color Mapping)来直观展示零件表面偏离理想几何的程度。 第十一章:计量设备的选择、校准与维护 本章提供了一个实用的设备选型指南。根据不同的测量任务(如大尺寸结构件、微小零件、柔性材料),指导读者选择合适的测量设备(如关节式测量机、光学扫描仪、高精度卡尺)。详述了设备的定期校准流程、标准件溯源的重要性,以及日常操作中应注意的环境控制(如温度、湿度、振动)对测量结果的潜在影响。 第十二章:工业流程中的质量集成与自动化 本章展望了质量检测的未来方向——与生产过程的深度融合。讨论了如何将高精度测量环节嵌入自动化生产线,实现闭环反馈控制。内容包括:在线监测系统的集成架构、实时数据传输协议(如OPC UA)、以及利用统计过程控制(SPC)对实时数据进行分析,以便快速调整设备参数或工装夹具,实现制造过程的自适应优化。最后,探讨了工业物联网(IIoT)和云计算在管理海量质量数据和支持远程诊断方面的潜力。 --- 本书特色: 本书结构严谨,理论与实践并重,不仅阐述了先进测量技术的原理,更提供了大量工程实例和数据处理流程的指导,是从事高端精密制造、航空航天、汽车工业和医疗器械等领域质量控制专业人士不可或缺的技术参考手册。通过本书的学习,读者将能构建起一套科学、高效、可溯源的现代工程质量保障体系。

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