发电企业安全性评价标准 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:深圳能源集团股份有限公司 编

出品人:

页数:707

译者:

出版时间:2010-4

价格:100.00元

装帧:

isbn号码:9787512300293

丛书系列:

图书标签:

• 发电
• 电力
• 安全生产
• 风险评估
• 标准化
• 电力安全
• 安全评价
• 能源行业
• 电力工程
• 规程标准

好的，这是一份关于与《发电企业安全性评价标准》主题无关的图书简介，字数约为1500字： --- 《数字时代的企业级数据治理与合规实战指南》 内容提要： 在当前数据爆炸与监管趋严的双重背景下，企业的数据资产已成为核心竞争力与潜在风险点。《数字时代的企业级数据治理与合规实战指南》一书，并非聚焦于电力能源行业的安全生产与运营标准，而是深入剖析了跨行业企业在数字化转型过程中，如何构建系统化、可落地的数据治理框架，确保数据资产的质量、安全与合规性。本书旨在为企业高层管理者、数据官（CDO）、IT架构师以及法务合规人员提供一套全面且实用的行动蓝图，帮助他们将数据治理从理论概念转化为可量化的业务价值。 第一部分：数据治理的战略基石与组织架构重塑 本书首先探讨了数据治理在现代企业战略中的核心地位。在传统企业侧重于基础设施建设和业务流程优化的阶段结束后，数据已成为驱动决策、优化体验和创新产品的第一要素。本部分将详细阐述如何从战略层面推动数据治理，确保其与企业愿景保持一致。 1.1 数据治理的战略定位与价值衡量： 传统评价体系关注物理安全和运营效率，而本书强调数据生命周期价值的提升。我们将分析如何量化数据治理的投资回报率（ROI），例如通过提升数据准确性带来的决策效率提升、降低合规风险的潜在罚款成本节约等。书中会提供一套成熟度模型，帮助企业评估当前数据治理的水平，并设定清晰的改进目标。 1.2 组织架构的敏捷转型： 有效的数据治理需要跨职能的协作。本章节将详细介绍几种主流的数据治理组织模型，包括集中式、联邦式和混合式治理架构。重点在于定义清晰的“数据所有者”（Data Owners）、“数据管家”（Data Stewards）和“数据监护人”（Data Custodians）的职责边界，打破传统部门壁垒。对于缺乏经验的企业，书中提供了从零开始搭建数据治理办公室（DGO）的详细步骤，包括人员配备、技能要求和初始项目选择。 第二部分：核心技术框架：数据质量、元数据管理与数据安全 数据治理的落地依赖于坚实的技术支撑体系。本部分摒弃了对特定电力系统操作的讨论，转而聚焦于企业级数据平台所需具备的关键技术组件。 2.1 全生命周期数据质量管理体系（DQM）： 数据质量是治理的生命线。本书系统阐述了数据质量的六大维度（准确性、完整性、一致性、及时性、有效性、唯一性），并提供了在收集、存储、处理、使用和归档全过程中嵌入质量控制点的具体方法。内容包括：如何设计和实现数据质量规则引擎、如何利用自动化工具进行数据剖析（Data Profiling），以及如何建立持续监控和反馈机制，确保数据在流转过程中“自带质量标签”。 2.2 统一的元数据管理与业务术语表（Glossary）： 缺乏统一的“数据语言”是导致跨部门沟通障碍的根源。本部分深入讲解了技术元数据（如Schema、数据类型）和业务元数据的集成管理。我们将指导读者如何构建企业级业务术语表，确保“客户”、“销售额”、“库存”等核心概念在全公司范围内拥有唯一的、被认可的定义。书中详细介绍了元数据管理工具的选择标准、知识库的构建流程，以及如何实现元数据与数据血缘（Data Lineage）的可视化追踪。 2.3 企业级数据安全与隐私保护技术： 在数据治理的框架下，安全是保障信任的前提。本书避开工业控制系统的安全规范，侧重于信息系统中的数据安全策略。内容涵盖：静态数据加密、动态数据脱敏技术（如令牌化、屏蔽技术）、基于角色的访问控制（RBAC）和基于属性的访问控制（ABAC）的实施细则。特别强调了敏感数据发现与分类分级在合规性中的关键作用。 第三部分：法规遵从与跨国数据流动的管理 在日益复杂的全球监管环境中，合规性已成为决定企业能否进行国际化运营的门槛。本部分聚焦于通用型数据保护法规的应对策略。 3.1 GDPR、CCPA与其他数据主权法规的对标分析： 本书不会涉及针对特定发电厂区域的合规要求，而是提供一套通用的方法论来解读和落实全球主要隐私法规的核心要求。重点解析了“被遗忘权”、“数据可携带权”等数据主体权利的运营流程设计，以及如何建立数据泄露响应机制（Data Breach Response）。 3.2 数据跨境流动的法律合规路径： 对于涉及多国家/地区运营的企业，数据跨境流动是最大的合规挑战之一。本章节详细梳理了不同的合法传输机制（如标准合同条款SCCs、绑定企业规则BCRs），并指导企业如何进行“传输影响评估”（TIA），以确保数据在流出管辖区后仍能得到充分保护。 第四部分：数据治理的持续运营与文化建设 数据治理不是一次性的项目，而是一种持续的运营模式和企业文化。 4.1 运营成熟度模型的持续迭代： 本部分提供了数据治理的“PDCA”（计划-执行-检查-行动）闭环管理框架。重点介绍了如何建立关键绩效指标（KPIs）和关键风险指标（KRIs）的仪表板，用于定期向董事会汇报治理工作的进展与风险敞口。同时，提供了如何将数据治理的成果融入日常业务流程（如CRM、ERP系统）的实践案例。 4.2 培养数据素养与治理文化： 技术和流程的部署必须辅以正确的文化土壤。本书强调了数据素养培训的重要性，并提供了针对不同角色的定制化培训模块，从基础的数据概念普及到高级的数据伦理讨论。最终目标是使每一位员工都成为数据治理的参与者，而不是被动的遵守者。 结语： 《数字时代的企业级数据治理与合规实战指南》为追求卓越运营和稳健增长的企业提供了一套清晰、实操性强的数据管理框架。它不是一本关于如何发电或维护电厂安全的参考手册，而是帮助企业驾驭信息时代最宝贵资产——数据的权威指南。 ---

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