国家电网公司物资采购标准 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

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出品人:

页数:229

译者:

出版时间:2010-3

价格:95.00元

装帧:

isbn号码:9781550832433

丛书系列:

图书标签:

• 电力物资
• 采购标准
• 国家电网
• 招标采购
• 供应链管理
• 物资管理
• 工程建设
• 技术规范
• 行业标准
• 电力行业

数字化转型时代的工业物联网应用与安全实践 图书简介 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，探讨在当前数字化转型浪潮下，工业物联网（IIoT）技术在不同行业中的应用、挑战与前沿安全实践。它不仅仅是一本技术手册，更是一份面向未来智能制造、智慧能源、智慧城市等关键领域转型升级的路线图。 第一部分：工业物联网的底层逻辑与架构演进 本部分系统梳理了工业物联网的理论基础，从传感器、执行器、边缘计算到云计算平台，详细解析了数据采集、传输、存储与分析的全生命周期。重点阐述了OPC UA、MQTT、Time-Sensitive Networking (TSN) 等关键工业通信协议的底层机制及其在不同应用场景下的优劣势。 我们深入分析了当前主流的IIoT架构模式——从传统的集中式架构向更加灵活、高实时性的分布式边缘智能架构的演变。探讨了诸如数据湖（Data Lake）、数据中台在工业场景下的构建原则，以及如何利用时间序列数据库（TSDB）高效管理海量工业设备产生的高频、有序数据流。 核心章节聚焦： 异构数据融合的挑战与策略： 针对PLC、SCADA系统、DCS等老旧设备（Brownfield）与新型智能设备的（Greenfield）数据集成难题，提出了基于语义互操作性和上下文感知的融合框架。 边缘智能的部署范式： 详述了边缘计算在低延迟控制、本地数据预处理中的关键作用，并对比了容器化技术（如Docker、Kubernetes）在边缘侧的部署策略与资源优化方法。 第二部分：行业深度应用案例与智能化升级路径 本部分跳出纯粹的技术讨论，着重于工业物联网如何在特定行业中实现价值转化和业务流程重塑。我们通过详尽的案例分析，揭示技术如何赋能生产效率的提升、运营成本的降低以及产品服务化（Servitization）的转型。 在智能制造领域： 重点剖析了数字孪生（Digital Twin）技术的构建流程，从物理资产建模到实时数据映射，再到仿真预测与闭环优化。探讨了如何利用IIoT数据流驱动预测性维护（PdM），实现从“被动维修”到“主动管理”的转变，并量化其经济效益。 在能源与公用事业领域： 聚焦于智能电网、油气管道监测与智慧水务。阐述了分布式能源管理系统（DERMS）如何通过IIoT实现电网的自愈能力、负荷预测的精准度，以及资产全生命周期管理中的物联网应用，例如无人机巡检数据与地理信息系统（GIS）的集成。 在智慧物流与供应链： 分析了基于射频识别（RFID）、低功耗广域网络（LPWAN）技术实现的资产实时追踪、温湿度敏感货物监控，以及如何利用区块链技术增强供应链数据的透明度与不可篡改性。 第三部分：工业物联网的安全威胁、防御体系与合规性 在万物互联的背景下，工业控制系统的安全性已成为关系到国家安全和企业生存的头等大事。本部分是全书的重点之一，系统阐述了工业网络环境下的安全风险图谱，并提出了分层、纵深防御的安全策略。 风险剖析： 详细分析了针对OT（操作技术）环境的特有威胁，包括针对特定协议（如Modbus/TCP、DNP3）的攻击向量、固件篡改、供应链植入恶意代码的风险，以及人为操作失误导致的系统中断。对比了传统IT安全技术（如防火墙、IDS）在OT环境中的适用性局限。 防御体系构建： 本部分提出了“零信任”（Zero Trust）原则在工业网络中的实施框架，强调基于身份、设备健康状态和上下文的动态访问控制。内容涵盖了： 1. 网络分段与隔离： 采用基于IEC 62443标准的网络分区设计，构建可靠的安全域边界。 2. 端点安全强化： 讨论了针对嵌入式设备和RTOS（实时操作系统）的白名单机制、固件签名验证和反篡改技术。 3. 威胁检测与响应（MDR）： 介绍了如何利用基于机器学习的异常行为分析（UBA）技术，实时监测工控网络流量中的异常指令或数据包，实现早期预警。 合规性与治理： 探讨了全球范围内主要的工业网络安全标准和法规（如NIST CSF、IEC 62443系列标准），指导企业建立可持续的工业网络安全治理框架，并将安全责任落实到设计、部署和运维的每一个环节。 第四部分：面向未来的技术前沿与人才培养 最后，本书展望了驱动下一代工业物联网发展的关键技术，并对当前工业领域面临的人才结构性短板提出了建设性意见。 前沿技术探索： 深入探讨了量子计算对工业加密体系的潜在影响，以及5G/6G技术在提高工业无线通信可靠性、带宽和降低延迟方面的突破。分析了生成式AI（Generative AI）在代码生成、流程优化和故障诊断报告自动化方面的应用前景。 生态建设与人才战略： 强调了跨学科人才培养的重要性，即需要既懂信息技术（IT）又懂操作技术（OT）的复合型人才。探讨了如何通过产学研合作，建立适应工业场景的敏捷开发与持续集成/持续交付（CI/CD）流程，以加速数字化创新的落地速度。 本书特色： 本书结合了理论的严谨性与实践的指导性，内容聚焦于当前工业界最迫切需要解决的问题，语言力求清晰、专业，旨在成为工程师、项目经理、技术决策者在推进工业智能化和确保系统安全过程中的重要参考资料。它不偏重于单一厂商的技术栈，而是提供普适性的、基于行业最佳实践的解决方案框架。

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