资产定价原理

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出版者:
作者:邹辉文
出品人:
页数:323
译者:
出版时间:2010-4
价格:52.00元
装帧:
isbn号码:9787505889729
丛书系列:
图书标签:
  • 资产定价
  • 金融学
  • 投资学
  • 金融工程
  • 计量经济学
  • 风险管理
  • 资本市场
  • 投资组合
  • 金融模型
  • 经济学
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具体描述

《资产定价原理》是以连续时间为主的金融经济学,即以连续时间情形下一般经济均衡分析和无套利均衡分析来说明资产定价的基本原理。《资产定价原理》重点突出资产定价的基本原理和方法,强调理论的内在联系和逻辑关系。遵循循序渐进的思想,适当介绍离散情形的理论,在此基础上再论述连续时间情形的理论,并尽可能地辅之以它们在具体情况下的应用,这样便于读者对比分析,相互印证,加深对资产定价原理的理解。

《资产定价原理》可供金融专业的大学本科高年级学生和研究生,以及金融理论研究人员和金融从业人员学习参考。

《宏观经济学前沿:理论与实证分析》 内容简介 本书旨在深入探讨当代宏观经济学领域中的核心理论、前沿模型以及关键的实证研究方法。我们聚焦于那些驱动全球经济波动、影响政策制定的核心议题,力求为读者提供一个全面、系统且具有批判性思维的分析框架。全书内容紧密围绕现代宏观经济学的两大支柱——理性预期革命以来的动态随机一般均衡(DSGE)模型发展,以及对这些模型在应用中面临的挑战与拓展进行深入剖析。 第一部分:理论基石与模型演进 本部分首先回顾了从古典学派到新凯恩斯主义模型的演变历程,重点阐述了理性预期假设在宏观经济分析中的颠覆性作用。随后,我们将焦点转向构建现代宏观经济分析的基石——动态随机一般均衡(DSGE)模型。我们不仅详尽介绍了标准的新凯恩斯主义DSGE框架(如涉及粘性价格、工资和外部冲击的版本),还探讨了金融摩擦在其中扮演的关键角色。具体章节包括: 1. 理性预期与跨期优化: 详细解析了代表性个体部门(家庭和厂商)在不确定性下的跨期优化问题,推导出欧拉方程和最优消费-储蓄决策,这是理解动态模型的基础。 2. 价格和工资的粘性机制: 深入分析了卡尔沃定价(Calvo pricing)和菜单成本理论的微观基础,解释了名义刚性如何使得货币政策在短期内产生实际效应。 3. 金融摩擦与信贷周期: 讨论了伯南克-迪亚蒙德(Bernanke-Gertler)的金融加速器模型,解释了资产负债表状况如何放大经济冲击,并探讨了信贷紧缩在经济衰退中的作用。 第二部分:货币政策与财政政策的有效性 本部分的核心在于评估政策工具在不同宏观经济环境下的有效性与局限性。我们借鉴了大量最新的研究成果,分析了政策规则的设计与实施。 1. 最优货币政策规则: 探讨了泰勒规则(Taylor Rule)的理论基础及其在零利率下限(ZLB)环境下的失效问题。接着,我们详细阐述了基于模型预测的动态优化规则(如拉姆齐模型在不确定性下的应用),以及中央银行如何利用前瞻性指引(Forward Guidance)来管理市场预期。 2. 非常规货币政策工具: 深入分析了量化宽松(QE)、负利率政策(NIRP)的传导机制、有效性及其潜在的副作用,包括对金融稳定的影响和对收入不平等的冲击。 3. 财政政策的有效性与可持续性: 研究了财政支出乘数在不同经济周期和债务水平下的估计。我们采用动态随机一般均衡框架来模拟财政政策与货币政策的相互作用(Policy Mix),重点分析了政府债务对私人部门决策的挤出效应,以及财政规则(如黄金法则)的制定。 第三部分:不确定性、异质性与宏观审慎政策 当代宏观经济学越来越重视模型中对不确定性的更精细刻画,以及对个体异质性在总量结果中作用的承认。本部分将探讨这些前沿领域。 1. 不确定性与商业周期: 分析了技术冲击、偏好冲击和政策不确定性对投资和就业决策的非线性影响。我们借鉴了高阶矩分析方法,探讨了冲击的波动性如何通过期权价值效应影响经济活动。 2. 异质性个体(HANK)模型: 介绍了包含异质性家庭(如具有不可靠借贷约束或异质性财富分布)的新一代模型。这些模型能够更好地解释货币政策在不同群体间的传导差异,并为理解财富不平等和消费平滑提供了新的视角。 3. 宏观审慎政策的角色: 探讨了在金融稳定视角下,宏观审慎工具(如贷款价值比LTV、债务收入比DTI限制)如何与传统的货币政策目标相协调。我们分析了这些工具对信贷扩张、资产泡沫以及系统性风险的抑制作用。 第四部分:计量经济学方法与政策评估 理论模型的价值最终需要通过严谨的实证检验来验证。本部分侧重于介绍宏观经济学研究中常用的先进计量技术。 1. 结构性向量自回归(SVAR)模型: 详细介绍了识别结构性冲击的各种方法,包括基于理论的限制(如零约束、符号约束)和基于长期信息的识别。我们应用SVAR分析了油价冲击、技术冲击和货币政策冲击对产出和通胀的影响脉冲响应函数。 2. 贝叶斯估计与模型选择: 阐述了贝叶斯方法在估计复杂DSGE模型参数中的优势,特别是如何利用先验信息和后验分布来评估模型的拟合优度,以及如何进行模型间的比较(如使用贝叶斯因子)。 3. 预测模型与混合频率数据: 介绍了高频数据和混合频率数据在宏观经济预测中的应用,以及卡尔曼滤波和粒子滤波在处理非线性动态系统中的实际操作。 总结与展望 本书的最后一部分将总结当前宏观经济学面临的主要挑战,包括如何更好地整合行为经济学因素、如何处理气候变化等长期结构性冲击,以及如何利用大数据来提高政策制定的精准性。本书适合高级本科生、研究生以及对当代宏观经济理论和政策实践有深入兴趣的专业研究人员和政策制定者。通过系统学习,读者将能够独立理解和评估最新的宏观经济研究论文,并对全球经济现象形成深刻的洞察力。

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