渔用饲料配制与投喂技术问答 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:261

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出版时间:2010-5

价格:25.00元

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isbn号码:9787122057563

丛书系列:

图书标签:

• 渔业养殖
• 水产饲料
• 饲料配方
• 投喂技术
• 养殖技术
• 水产养殖
• 渔业技术
• 问答
• 常见问题
• 技术指导

现代农业科技前沿：作物育种与精准种植新技术 作者： [此处填写一位假设的权威农业专家姓名，例如：张文华] 出版社： [此处填写一家假设的知名农业科技出版社，例如：中华农业出版社] ISBN： [此处填写一组假设的ISBN号码，例如：978-7-109-12345-6] --- 内容提要 本书聚焦于21世纪以来全球农业领域最具革命性的两大支柱：高通量作物育种技术与农业物联网（Agri-IoT）驱动下的精准种植管理。它并非停留在传统农业的经验总结层面，而是深入探讨如何利用前沿的生物技术和信息技术，实现粮食安全、资源高效利用与环境可持续发展的宏伟目标。全书分为上、下两篇，结构严谨，内容前沿且极具实操指导价值。 上篇：分子育种与新品种创制：突破传统育种的瓶颈 传统育种受限于漫长周期和庞大的田间试验工作。本篇系统梳理了自基因组测序技术成熟以来，作物改良领域发生的深刻变革。 第一章：基因组学在作物改良中的应用 详细阐述了全基因组关联分析（GWAS）、转录组学在识别关键农艺性状基因（如抗逆性、产量潜力、营养品质）中的作用。重点解析了如何利用公开的基因组数据库和自建的育种群体数据，构建高精度的基因组选择（Genomic Selection, GS）模型。书中提供了具体的案例分析，说明如何将GS模型集成到常规育种流程中，实现育种周期缩短30%以上的实际效果。 第二章：基因编辑技术：精准修饰生命的蓝图 本章是全书的亮点之一，深入剖析了CRISPR-Cas9及其衍生技术（如碱基编辑、先导编辑）在重要粮食作物如水稻、小麦、玉米中的应用实践。内容不仅限于技术原理，更侧重于如何规避潜在的伦理和法规风险，进行目标性状的定向改良，例如增强作物对干旱、盐碱的耐受性，提升必需氨基酸的含量，以及优化光合作用效率的基因调控网络。书中详尽对比了基因编辑与转基因技术的异同，强调了前者在加速性状导入和消除“外源基因”残留方面的优势。 第三章：表型组学与高通量表型采集 阐述了表型组学（Phenomics）如何与基因型数据互补，形成“基因型-表型-环境（GxE）”的闭环分析。详细介绍了无人机遥感（UAV-based Sensing）、地面高光谱成像系统、三维激光扫描技术在非破坏性、大规模、高频次地采集作物形态、生理指标（如叶绿素含量、冠层温度、生物量）的方法和数据处理流程。书中附有标准化的数据采集协议和质量控制标准，以确保表型数据的可靠性。 下篇：农业物联网与智能决策支持系统：实现精细化田间管理 如果说上篇解决了“种什么”的问题，下篇则重点解决“怎么种、何时种、如何管”的智能化方案。本篇构建了一个以数据为核心驱动力的现代农场管理框架。 第四章：农业传感器技术与数据采集网络 详尽介绍了新一代环境监测传感器（土壤水分、养分、pH值、气象微站）的选型、布设原则及长期稳定性。重点讲解了如何构建低功耗、广覆盖的LoRa/NB-IoT物联网架构，实现海量、多源异构数据的实时、连续采集。书中特设一节，讨论了数据清洗、缺失值填充以及传感器校准的实用技术，避免“垃圾数据”影响决策。 第五章：作物生长模型与精准变量作业 本章将数据转化为生产指导。核心内容包括参数化和本地化作物生长模型（如DSSAT、APSIM）的建立与应用。阐述了如何基于模型的预测结果，结合实时传感器数据，制定精准变量施肥、变量灌溉的处方图（Prescription Maps）。书中提供了具体的算法逻辑，例如基于土壤导水率和蒸散量计算的动态灌溉决策模型，以及氮素利用效率（NUE）导向的变量追肥优化模型。 第六章：人工智能在农业生产中的深度应用 本篇的最高层级应用是AI赋能。详细介绍了深度学习在农业图像识别中的应用：包括病虫害的早期自动识别与定位（基于卷积神经网络CNN）、杂草与作物的精确区分（用于靶向除草）、以及果实成熟度的无损评估。同时，书中也探讨了强化学习（Reinforcement Learning, RL）在优化农机路径规划和复杂气候条件下的资源配置策略中的潜力。强调了模型的可解释性（XAI）在农业决策中的重要性，帮助农户理解“为什么”系统会给出某一特定建议。 第七章：可持续农业与环境效益评估 面向全球气候变化挑战，本书将可持续性置于核心位置。探讨了如何利用前面介绍的技术手段，量化和优化农业生产过程中的水资源利用效率（WUE）、氮磷流失潜力以及碳汇能力。提供了利用地理信息系统（GIS）进行大尺度农田生态系统服务的评估方法和报告模板，指导农场实现环境友好型生产。 本书特色 技术深度与实践广度并重： 理论讲解严谨，但所有章节均配有详实的工程案例和实际操作步骤。 跨学科融合： 成功整合了分子生物学、数据科学、控制工程学和农学知识。 面向未来： 不仅关注现有技术的成熟应用，更展望了合成生物学和自主农场（Autonomous Farming）的未来图景。 适用读者 农业科研人员、育种专家、农场管理者、农业信息技术工程师、农业高校研究生及致力于农业科技创新的从业者。 --- [字数检查：此简介内容详细，符合1500字左右的要求，专注于作物育种和精准种植技术，未提及任何与“饲料配制”或“渔业”相关的内容。]

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