清华北大学生爱做的1500个思维游戏

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出版者:
作者:黎娜
出品人:
页数:412
译者:
出版时间:2010-6
价格:29.80元
装帧:
isbn号码:9787507530094
丛书系列:
图书标签:
  • 思维
  • 推理
  • 思维游戏
  • 益智
  • 逻辑思维
  • 趣味数学
  • 脑力训练
  • 清华大学
  • 大学生
  • 挑战
  • 休闲娱乐
  • 智力开发
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具体描述

《清华北大学生爱做的1500个思维游戏(超值白金版)》的著名科学家霍金说过:有一个聪明的大脑,你就会比别人更接近成功。思维能力在人的成功过程中起着举足轻重的作用,无论从事什么职业,处于什么岗位,面对什么问题,拥有活跃的思维,都是快速走向成功的最关健因素。人的一生可以通过学习来获取知识,但思维训练从来都不是一件简单容易的事,作为一种能“使思维流动的活动”,思维游戏无疑是一种训练思维的最好方式,它不但能够帮助发掘个人潜能,而且能使人感到愉快。

《清华北大学生爱做的1500个思维游戏(超值白金版)》的1500个思维游戏极具挑战性,有的来源于水木清华和北大未名BBS,有的是清华、北大学生与哈佛等世界著名高校的学生的交流对抗题,有的被清华、北大的老师用来训练学生的思维能力,还有的是世界 500强企业的面试题和MBA的考试题等。这些思维游戏集科学性与趣味性于一体,涵盖了逻辑学、心理学、概率论和博弈论等多种知识,内容丰富,难易有度,形式活泼,经常引起广泛的讨论。和清华、北大最优秀的学生一起思考,快速掌握提高思维能力的有效方法,让你越玩越聪明,越玩越成功。

《思维的魔方:构建高效学习与解决问题的多维框架》 简介 在这个信息爆炸、知识快速迭代的时代,仅仅掌握知识已远远不够。真正的核心竞争力,在于我们如何思考、如何构建有效的认知框架、如何高效地解决复杂问题。《思维的魔方:构建高效学习与解决问题的多维框架》 并非一本单纯的智力题集锦,而是一套系统性的思维工具箱与心智模型升级手册。它致力于帮助读者跳出固有的思维定式,掌握跨学科的底层逻辑,从而在学术研究、职业发展乃至日常决策中,实现认知的飞跃。 本书的结构精妙,分为“认知基石”、“逻辑推演”、“系统解构”与“创新涌现”四大板块,如同一个精心设计的迷宫,引导读者从最基础的思考单位出发,逐步攀升至高阶的复杂系统洞察。 --- 第一部分:认知基石——重塑你的观察视角 本部分专注于提升读者对信息采集与初步处理的敏感度。我们探讨的不是如何记住信息,而是如何感知信息背后的真实结构。 1. 事实与观点的分辨术: 现代社会充斥着噪音与偏见。本章深入剖析了如何利用“可证伪性”原则和“信息源可靠性校验”模型,精准分离客观事实与主观解读。我们提供了一套“三层过滤法”,确保你的决策建立在坚实的数据基础之上,而非情绪或未经检验的假设。 2. 隐性假设的曝光: 每一个论证背后都潜藏着未被言明的“前提”。本书详细解析了如何通过反问和情景置换,主动挖掘出隐藏的假设。这包括对“常识”的审视,以及对“普遍接受的范式”的质疑。了解假设,才能预见思维的边界。 3. 感知偏差的校准: 人类心智存在诸多天生的“捷径”——如确认偏误、锚定效应等。我们不空泛地列举这些偏差,而是通过大量的日常案例(例如市场营销、新闻解读中的应用),展示如何构建反向验证机制,主动对抗大脑的惰性,确保思考的客观中立性。 --- 第二部分:逻辑推演——精炼你的推理路径 本部分是思维的骨架,着重于提升演绎、归纳及溯因推理的严谨性与效率。 4. 演绎法的“结构力”训练: 通过对三段论、否定后件等经典逻辑形式的深入练习,我们不再满足于“看起来对”,而是追求“必然正确”。关键在于理解“蕴涵关系”的精确性,并能在信息不足时,评估推理链条中最薄弱的环节。 5. 归纳法的“代表性”挑战: 归纳法是科学发现的基石,但其陷阱在于样本偏差。本章引入了统计学中的“抽样偏差”概念,并将其应用于日常推理。例如,如何判断一个公司的成功案例是否真的具有普遍推广性?这需要强大的归纳推理能力,区分“特殊性”与“普遍性规律”。 6. 溯因推理与“最佳解释”的筛选: 当面对一个结果时,我们如何推导出最有可能导致它的原因?这需要对多种可能原因进行概率评估与相互排斥性检验。本书提供了一个“最小化悖论”模型,教你如何在多个合理的解释中,选择那个所需假设最少、解释力最强的方案。 --- 第三部分:系统解构——掌握复杂性的可视化 现代世界的问题往往不是线性的,而是交织的网络。本部分关注如何将复杂的系统拆解、理解其动态变化,并找到干预点。 7. 动态系统的反馈回路分析: 无论是生态变化、市场波动还是组织管理,都存在“增强回路”(滚雪球效应)和“调节回路”(稳定机制)。本书详细教授如何绘制因果回路图(Causal Loop Diagrams),帮助读者在脑海中可视化这些相互作用的力量,预测行为的长期后果。 8. 涌现现象的捕捉: 整体大于部分之和。涌现(Emergence)是复杂系统最迷人的特征。本章侧重于识别那些无法通过分析单个组件得知的宏观模式。例如,交通堵塞是如何从个体驾驶员的局部决策中“涌现”出来的?如何设计规则以引导系统达到期望的涌现状态? 9. 边界条件的敏感性测试: 任何模型或解决方案都是在特定边界条件下成立的。本部分强调“压力测试”的重要性。读者将学习如何系统性地改变关键参数(如时间、资源、环境变化),来检验既有策略的鲁棒性(Robustness),避免“在理想状态下完美,在现实中崩溃”的困境。 --- 第四部分:创新涌现——跨界连接与问题重构 最高级的思维能力是将看似不相关的领域连接起来,并以全新的方式定义问题。 10. 隐喻思维与类比的深度应用: 好的类比是创新的催化剂。本章超越了表面的相似性,探讨结构性类比——即两个不同领域之间的底层关系模型是否一致。例如,生物进化论的原理如何映射到技术迭代和企业竞争中?我们提供了一个“结构对齐矩阵”工具,帮助搭建深层联系。 11. 逆向思维与“无用之用”的探索: 许多突破源于反向思考。如果我们要避免成功,应该怎么做?如果我们要最大化失败率,策略是什么?通过构建负面目标,我们能更清晰地看到达成正面目标的路径,同时避免那些看似可行却隐藏风险的捷径。 12. 范式转移与领域重构: 真正的创新往往是改变了“游戏规则”。本章探讨了如何识别既有领域的限制性范式,并通过引入外部框架(如物理学的原理到商业模式的构建),实现对问题的彻底重构(Reframing)。这需要一种高超的认知灵活性,敢于质疑“我们一直都是这么做的”背后的真正原因。 --- 结语:思维的持续迭代 本书的最终目标是培养一种元认知能力——即对自身思考过程的思考能力。我们提供的并非固定的答案,而是一套能够自我修正、不断适应新环境的思维操作系统。每一次解决问题的尝试,都是对这套系统的优化与升级。掌握这些工具,你将不再是知识的被动接收者,而是主动的知识构建者和复杂世界的有效驾驭者。

作者简介

目录信息

读后感

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作为习题集难度还是很高的,内容涉及物理、推理、几何学、拓扑学等等艰深领域,但也有生活常识、趣味游戏、迷宫数独等等有趣内容。 总体来说,可能需要真正的清北才能做出大半,剩下的还需要专门学习相关专业。 遇到这本书纯属巧合,我小学时去厦门我姐送给我。说来惭愧,从十...

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超难做~

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