具体描述
《JAVA程序设计》是配合NIIT合作项目的Java程序设计的中文版教材，是在多年教学基础上编写的。《JAVA程序设计》可分两部分：第一部分介绍了Java的基本概念和Java语言的基本特点，并从面向对象的编程方法入手，让读者能全面掌握Java的基础知识；第二部分围绕着J8va的几个主要专题展开，如错误处理机制、多线程设计、图形用户界面开发、输入输出流应用和网络环境编程等。这些内容基本覆盖了Java的实用技术，是进一步使用Java进行技术开发的基础。
《JAVA程序设计》内容深入浅出，实例丰富，覆盖面广，图文并茂，独具特色。既有丰富的理论知识，也有大量的实战范例，更提供了精心设计的课后习题。《JAVA程序设计》适合作为高等学校的教材，也可作为专业人员的参考书。
图书简介：Python数据科学实战指南 书名： Python数据科学实战指南 作者： [此处可填写虚构的作者姓名，例如：李明、张强] 出版社： [此处可填写虚构的出版社名称，例如：蓝天科技出版社] --- 导言：开启数据驱动的未来 在这个信息爆炸的时代，数据已成为驱动社会进步和商业决策的核心资产。然而，原始数据如同未开采的矿石，只有通过精密的提炼和分析，才能显现其真正的价值。《Python数据科学实战指南》正是为渴望驾驭数据力量的专业人士、分析师、工程师以及对数据科学充满热情的学习者量身打造的一本权威实战手册。 本书并非停留在晦涩的理论讲解，而是聚焦于如何将数据科学的原理，通过最强大、最灵活的工具——Python语言及其丰富的科学计算生态系统——落地为切实可行的解决方案。我们将带领读者穿越数据科学的完整生命周期，从数据的获取、清洗、探索性分析（EDA），到复杂的模型构建、评估，直至最终的部署与可视化呈现。 第一部分：基础构建——Python与数据科学环境的搭建 本部分为数据科学的基石，确保读者具备坚实的操作基础。 第一章：Python环境与核心库的生态概览 我们将详细介绍如何在主流操作系统（Windows, macOS, Linux）上配置专业的Python数据科学环境，重点推荐Anaconda发行版。随后，本书将对Python在数据科学中的核心角色进行深入剖析，包括： NumPy (Numerical Python)： 深入讲解其高效的N维数组对象`ndarray`，如何利用向量化操作取代低效的循环，提升计算速度。涵盖基础的数组创建、索引、切片、以及广播（Broadcasting）机制的精妙运用。 Pandas (Panel Data)： 数据处理的瑞士军刀。详细阐述`Series`和`DataFrame`这两种核心数据结构，重点教授数据的导入（CSV, Excel, SQL）、缺失值处理（插值、删除策略）、数据重塑（Pivot, Melt）以及高效的分组聚合操作（GroupBy）。 第二章：数据的获取与预处理的艺术 真实世界的数据往往是“脏乱差”的。本章将重点解决数据准备阶段的挑战。 数据爬取基础： 介绍使用`Requests`库获取API数据，并结合`BeautifulSoup`进行基础的网页信息抓取。强调爬取规范与道德约束。 数据清洗的精细化： 涵盖异常值检测（基于统计方法如Z-Score、IQR）和处理，数据类型转换的陷阱，以及文本数据的标准化处理，如大小写统一、停用词去除等。 特征工程的初探： 介绍如何从现有数据中提取或构造新的、更具预测能力的特征，如日期时间分解、分类变量的编码（One-Hot Encoding, Label Encoding）。 第二部分：探索、可视化与洞察挖掘 数据只有被理解，才能发挥作用。本部分侧重于如何通过视觉化手段揭示数据背后的故事。 第三章：探索性数据分析（EDA）的系统方法论 EDA是连接原始数据与模型构建的桥梁。我们将提供一套系统化的EDA流程： 单变量分析： 描述性统计（均值、中位数、标准差）的应用，以及分布形态的判断（直方图、核密度估计图）。 双变量与多变量分析： 掌握相关性矩阵的解读，散点图矩阵（Pair Plot）在特征关系发现中的作用。 第四章：Matplotlib与Seaborn的专业可视化 本书将超越基础的图表制作，深入探究如何创建具有信息量和美感的专业级可视化作品。 Matplotlib深度定制： 学习如何精确控制图表的每一个元素——坐标轴、标签、图例、子图布局（Subplots）。 Seaborn的统计图形库： 利用Seaborn的高级接口快速生成复杂的统计图形，如小提琴图（Violin Plot）、分布图（Distribution Plot），并展示如何将多个变量映射到颜色、大小和形状上。 交互式可视化（选修）： 简要介绍Plotly或Bokeh，用于创建可供用户探索的数据仪表板原型。 第三部分：机器学习模型实战 本部分是本书的核心，聚焦于使用Scikit-learn这一业界标准的机器学习库，实现从线性模型到复杂集成方法的全覆盖。 第五章：监督学习：回归与分类的基础模型 线性模型精讲： 详细解析线性回归（Ordinary Least Squares, OLS）和逻辑回归（Logistic Regression）。重点讨论正则化（Lasso, Ridge, Elastic Net）在防止过拟合中的作用及其参数选择。 模型评估指标的精确选择： 回归问题的RMSE, MAE, $R^2$；分类问题的混淆矩阵、精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1分数和ROC-AUC曲线的实际意义与应用场景。 第六章：树模型与集成学习的威力 树形模型因其出色的非线性拟合能力和可解释性，成为数据科学家的首选工具之一。 决策树的构建与剪枝： 理解信息熵、基尼不纯度等概念如何驱动树的生长，以及如何通过剪枝技术优化模型。 集成学习的范式： 深入对比Bagging（如随机森林Random Forest）和Boosting（如AdaBoost, Gradient Boosting Machines, XGBoost/LightGBM的原理介绍）。重点演示如何调优这些模型的关键超参数。 第七章：无监督学习与降维技术 探索数据内在结构，是数据科学的另一重要分支。 聚类分析： K-Means算法的工作流程与“肘部法则”的应用。DBSCAN在处理非球形簇上的优势。 特征降维： 主成分分析（PCA）的数学原理与实践应用，如何选择主成分的数量，以及在模型训练前使用降维技术提速和去噪。 第四部分：模型优化与生产化准备 构建模型只是第一步，如何确保模型稳定、高性能并能投入实际使用，是实战指南的关键所在。 第八章：高效的模型调优与交叉验证 超参数调优策略： 系统比较网格搜索（Grid Search）与随机搜索（Randomized Search），并引入贝叶斯优化（Bayesian Optimization）作为更高效的选择。 管道（Pipeline）的构建： 使用Scikit-learn的Pipeline工具链，将数据预处理、特征选择和模型训练封装为一个单一的流程，极大地提高了代码的可维护性和实验的复现性。 第九章：时间序列分析的初步（补充内容） 针对具有时间依赖性的数据，本书将提供一个基础框架： 时间序列的平稳性检验与分解： 介绍ADF检验。 基础模型应用： ARIMA模型的基本概念及其在Python中的实现应用。 结语：持续学习的数据科学家之路 本书旨在提供一个坚实的实战起点。数据科学领域日新月异，我们鼓励读者在掌握这些核心工具和方法论后，继续探索深度学习（TensorFlow/PyTorch）、大规模数据处理（Spark）等前沿技术。数据科学的价值，在于持续的实践、批判性的思考和对业务问题的深刻理解。 《Python数据科学实战指南》是您从数据中创造商业价值、实现技术抱负的得力伙伴。拿起它，立即开始您的数据探索之旅吧！ --- 目标读者： 具备基础Python编程能力，希望系统学习数据科学流程和工具的初中级数据分析师、软件工程师、商业智能从业者。 阅读本书后，您将能够： 1. 熟练运用Pandas进行复杂数据的清洗、转换和准备。 2. 使用Matplotlib和Seaborn创建专业级的数据可视化报告。 3. 掌握Scikit-learn中主流监督和无监督机器学习算法的实践应用。 4. 独立完成端到端的数据科学项目，并有效进行模型验证与调优。
作者简介
目录信息
第1章 Java简介1 1.1 Java的历史与语言结构1 1.1.1 Java的发展简史1 1.1.2 Java语言的特点2 1.2 Java的安装3 1.2.1 Java语言的开发工具3 1.2.2 安装Java 2 SDK6 1.2.3 更新系统环境变量7 1.3 Java应用程序与Java小程序9 实训一 安装与熟悉Java开发工具12第2章 Java编程入门14 2.1 Java程序的结构14 2.1.1 Java程序布局14 2.1.2 Java源程序的组成14 2.1.3 注解语句16 2.1.4 打印语句16 2.2 标识符17 2.2.1 Java字符集17 2.2.2 标识符构成规则19 2.2.3 关键字19 2.3 数据类型20 2.3.1 整型20 2.3.2 实型21 2.3.3 字符型21 2.3.4 布尔型22 2.4 运算符与表达式22 2.4.1 概述22 2.4.2 算术运算符24 2.4.3 赋值运算符25 2.4.4 关系运算符26 2.4.5 逻辑运算符26 2.4.6 位运算符27 2.4.7 条件运算符28 2.4.8 类型转换28 2.5 流程控制语句29 2.5.1 分支语句29 2.5.2 循环语句33 2.5.3 break语句35 2.5.4 continue语句35 实训二 类与对象38第3章 面向对象程序设计40 3.1 面向对象程序设计概述40 3.1.1 面向对象的概念40 3.1.2 常用术语的含义41 3.1.3 程序设计过程41 3.1.4 面向对象程序设计的特点45 3.2 Java语言的面向对象程序设计47 3.2.1 域47 3.2.2 方法48 3.2.3 构造方法50 3.3 方法的使用和对象数组50 3.3.1 调用方法50 3.3.2 访问方法52 3.3.3 方法重载53 3.3.4 this55 3.3.5 对象比较和对象数组56 3.4 类的继承和多态60 3.4.1 类继承的概念60 3.4.2 类继承的实现61 3.4.3 super63 3.4.4 类的多态64 3.5 包和访问控制符66 3.5.1 包66 3.5.2 常见的系统包67 3.5.3 访问控制符71 3.6 接口74 3.6.1 抽象类和抽象方法74 3.6.2 接口的概念75 3.6.3 接口的实现76 实训三 类与对象78第4章 常见错误和异常处理80 4.1 常见错误80 4.1.1 编译错误80 4.1.2 运行错误81 4.1.3 逻辑错误82 4.2 异常处理84 4.2.1 异常处理的概念84 4.2.2 Exception类86 4.2.3 异常处理的过程87 4.2.4 多异常的处理91 4.2.5 自定义异常处理93 实训四 异常处理96第5章 线程及其操作99 5.1 线程的实现99 5.1.1 线程的定义99 5.1.2 创建线程100 5.2 线程的状态及调度106 5.2.1 线程的状态106 5.2.2 线程的调度与优先级107 5.2.3 控制线程109 5.3 线程的同步117 实训五 线程及其操作123第6章 图形用户界面的设计与实现125 6.1 Java图形用户界面概述125 6.2 标准组件125 6.2.1 组件分类125 6.2.2 容器类组件126 6.2.3 控制组件127 6.2.4 Component类127 6.3 简单图形用户界面127 6.3.1 Frame与Panel127 6.3.2 字体设置130 6.3.3 绘制简单图形130 6.3.4 设置颜色131 6.3.5 显示图像131 6.4 Java事件处理132 6.4.1 Java事件处理机制132 6.4.2 按钮点击事件136 6.4.3 捕获窗口事件137 6.4.4 键盘事件138 6.4.5 鼠标事件138 6.4.6 焦点事件139 6.4.7 事件适配器139 6.5 布局管理142 6.5.1 FlowLayout类143 6.5.2 BorderLayout类144 6.5.3 GridLayout类146 6.5.4 CardLayout类146 6.5.5 GridBagLayout类147 6.6 常用标准组件148 6.6.1 按钮148 6.6.2 标签149 6.6.3 文本组件149 6.6.4 复选框149 6.6.5 单选按钮组150 6.6.6 下拉列表151 6.6.7 列表151 6.6.8 滚动条153 6.6.9 画布153 6.6.10 对话框154 6.6.11 文件对话框154 6.7 Swing组件154 6.7.1 JApplet类156 6.7.2 JFrame类157 6.7.3 JLabel类160 6.7.4 JTextField类160 6.7.5 JPasswordField类161 6.7.6 JButton类161 6.7.7 JCheckBox类161 6.7.8 JRadioButton类162 6.7.9 JComboBox类162 实训六 图形用户界面的设计与实现164第7章 输入输出165 7.1 流和文件165 7.1.1 流165 7.1.2 文件166 7.2 基本输入/输出类166 7.2.1 InputStream类167 7.2.2 OutputStream类169 7.2.3 PrintStream类170 7.2.4 其他常用流类171 7.3 文件的输入/输出171 7.3.1 FileInputStream类171 7.3.2 FileOutputStream类172 7.3.3 RandomAccessFile类172 7.3.4 File类175 实训七 流式输入输出177第8章 Java网络编程179 8.1 网络基础179 8.1.1 TCP/IP179 8.1.2 通信端口179 8.1.3 URL180 8.1.4 客户机/服务器模式180 8.1.5 Java网络编程181 8.2 InetAddress编程182 8.3 URL编程184 8.3.1 创建URL对象184 8.3.2 获取URL对象的属性185 8.4 Socket编程188 8.4.1 Socket与ServerSocket类188 8.4.2 Socket通信189 8.5 数据报通信193 8.5. 1UDP套接字193 8.5.2 实例：利用DatagramSocket查询端口占用情况195 8.5.3 实例：利用数据报通信的C/S程序197 8.5.4 组播套接字198 实训八 Java网络编程200第9章 JDBC编程技术204 9.1 JDBC概述204 9.1.1 JDBC的概念204 9.1.2 JDBC URL204 9.1.3 JDBC ODBC桥205 9.2 使用JDBC开发数据库的应用205 9.2.1 应用举例205 9.2.2 一般步骤208 9.2.3 JDBC相关类介绍209 实训九 数据库应用程序开发217参考文献221
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